新时代哲学社会科学人才队伍建设研究——基于合肥的调查与思考

哲学社会科学人才,是精神产品的主要生产者,是理论创新的主导力量,是方针、政策的重要研究者和宣传者,亦是合肥打造"大湖名城创新高地"的重要力量。为更好的适应和推进新时代中国特色社会主义的发展,合肥应加强党的领导、加大配套投入、健全相关机制、提高人员素质、营造良好环境,全面深入,有的放矢的促进合肥市哲学社会科学人才队伍的健康发展。充分发挥哲学社会科学人才队伍在理论创新、咨政育人、服务城市建设等方面的积极作用,为合肥的加速发展提供强有力的人才保障和智力支持。     

合肥拨款30万开发“工业课题” 汽车产业首先成受益者

合肥圈定2006年度“工业课题”。并拿出30万元，为“汽车变速器与驱动桥新产品开发试验技术与装备”项目招标，借“外脑”，推进合肥汽车产业发展。     

基于钻石模型的我国新能源汽车产业竞争力研究

以钻石模型为基础,对我国新能源汽车产业的生产要素、需求条件、相关产业与支持性产业、企业战略与同业竞争、外部环境与政府政策等竞争力影响因素进行分析,在此基础上提出了提升我国新能源汽车产业竞争力的对策,主要包括制定新能源汽车产业长期发展战略,加大研发力度,鼓励技术创新,加快相关基础设施建设,构建相关技术标准体系以及形成企业集群效应等。     

哲学视角的信息本质分析

对极具争议性的信息概念的本质,从奠基信息技术发展与应用的信息论出发,利用哲学研究中的"历史的分析方法"确定信息论中的典型信息概念为问题研究的逻辑起点。利用哲学研究中的"逻辑的分析方法"对信息概念中的相关要素与哲学基本范畴"物质与意识"之间的关系进行研究,重点分析信息与主体和客体之间的关联性、信息的客体对象问题、以及信息对主体功能的完备一致性等问题。在分析信息的这些本质属性后,综合定义了一种可能的信息概念。     

提高我国汽车产业国际竞争力的政策选择

通过对我国汽车产业的竞争力现状进行分析，揭示中国汽车产业的优势所在和存在的差距，并从加大研发经费投入、促进民族品牌开发、制订相关标准等方面提出对策及建议，为指导我国汽车产业的发展提供理论依据和政策选择，以全面提高我国汽车产业竞争力。     

汽车产业商业模式分析

汽车产业是我国国民经济的支柱产业。在能源日益短缺、节能环保标准日趋严格,以及"互联网+"的不断冲击和"工业4.0"方兴未艾的背景下,我国汽车产业亟需进行转型升级,因此对其商业模式的研究具有重要的意义。本文从汽车制造、销售和售后的3个环节对传统汽车产业的商业模式进行了分析,将现代汽车产业的商业模式总结为信息化、服务化和绿色化的发展趋势,并针对汽车产业商业模式创新提出相关建议。     

基于专利信息的中国新能源汽车驱动电机技术发展态势分析

采用万象云专利信息搜索及情报服务平台对我国新能源汽车驱动电机相关专利数据进行检索,运用专利计量方法深度挖掘专利信息,从专利发展趋势、专利保护类型、国内外专利市场布局、研发重点及热点和技术引领者5个维度对1997—2016年我国新能源汽车驱动电机技术专利数据进行分析,得出"我国新能源汽车产业发展态势较好,已经形成了长三角、珠三角、京津冀、东三省以及鄂豫皖5个技术性产业集群""新能源汽车产业发展与国家政策大力支持密切相关,我国新能源汽车发展政策对新能源汽车产业发展起到了积极促进作用""我国新能源汽车产业大而不强的状态与关键技术研发能力不足相关"3个结论,进而提出新的产业规划应当加大对关键技术研发支持,鼓励发明和技术原始创新、激励车企参与国际技术竞争等建议。     

中国区域汽车产业集群创新的关键影响因素分析

针对我国汽车产业飞速发展而呈现出的集群化发展态势,对影响我国汽车产业集群创新发展的相关关键因素进行了分析、识别,以期能够为我国各区域汽车产业集群的创新发展提供理论指导和决策支持。     

聚焦“两会”:迎接智能汽车的春天

2016年3月“两会”期间,全国政协委员、百度公司CEO李彦宏,全国政协委员、浙江吉利控股集团董事长李书福不约而同地将提案目标锁定“无人驾驶立法”,将智能汽车产业推向媒体关注的风口浪尖. 李彦宏指出,无人驾驶汽车具有巨大的节能潜力,在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率方面意义深远,并且可以直接带动智能汽车后端市场的快速发展,建议从国家层面对无人驾驶予以重视,做好无人驾驶技术研发和产业化应用的顶层设计和科学规划,加快、加大资金支持力度,鼓励中国汽车企业和互联网企业合作研发、协同创新.李书福则认为,自动驾驶给中国汽车行业带来了全新的挑战和机遇,国家应提前判定可能发生的问题,立法预案工作刻不容缓.     

全球价值链视角下的汽车产业集群发展战略研究——以安徽省为例

经济全球化过程中,汽车产业的全球化生产越来越普遍,呈现出"分散化"和"集中化"并存的特征。本文从全球产业链的视角,以安徽省的汽车产业集群为研究对象,探讨安徽省汽车产业集群发展的途径。研究发现:安徽省汽车产业集群的优势尚未体现,汽车产业集群的发展必须着眼于各产业链条附加值的提高,实现工艺流程升级、产品升级、功能升级和价值链的升级;同时要加强产业链内部的交流与合作;政府也要制定出激励企业创新和促进市场竞争的政策。     

合肥综合性国家科学中心"十四五"建设发展思考 ——基于四大综合性国家科学中心的比较研究

本文通过对上海张江、安徽合肥、北京怀柔、粤港澳大湾区四大综合性国家科学中心进行全方位的综合比较,结合相关地方政府对于综合性国家科学中心"十四五"发展规划方面开展研究,提出合肥综合性国家科学中心"十四五"建设的对策建议.     

无人驾驶汽车避障方法探析

无人驾驶汽车是依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的智能汽车,它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。无人驾驶汽车对解决现存的交通驾驶问题和提升安全性具有重大的现实意义。国内外对无人驾驶车辆避障的研究成果,主要从对周围动态环境的探测、对路径轨迹的跟踪与预测以及行驶路径规划3个方面对避障过程进行分析研究,从而让未来的无人驾驶技术的发展更有无限可能性。     

裴瑞琳:构筑电机全产业链低碳排放的“高速通路”

正近几年,新材料与新能源汽车产业发展迅猛。同时,以"十三五"规划和"中国制造2025"为方向,国家出台了诸多"给力"的政策,让许多"玩家"涌入新材料和新能源汽车产业,迫不及待享用起前沿科技的"大蛋糕"。针对超导材料在汽车产业应用还是一片空白的现状,上海英磁新能源科技有     

合肥市瑶海区大兴镇转型发展品牌经营思考

正合肥市经过改革开放后二十几年的发展,经济已初具规模,各区域功能规划也基本确定,笔者走访了合肥市瑶海区大兴镇全境,综合其各方面因素分析,提出大兴镇的发展方向,应该是以文化转型为主导,以物流、交通为发展主线,以环境建设带来的综合效益为依托的合肥大城市建设的重要功能区。建国后,合肥成为安徽省省会,安徽的经济中心也向合肥转移,根据政策要求,大兴镇成为合肥的"工业重镇"。随着合肥钢铁厂与合肥化工厂的入驻,特别是几个污染较大的企业如造纸     

人工智能技术在车辆无人驾驶中的应用

当前人工智能技术高速发展并且深入到了社会生活的各个领域,人工智能和汽车研究领域的交叉发展给目前的交通行业带来了革命性的变化,车辆无人驾驶技术的发展为人工智能技术提供了良好的应用空间。该文介绍了人工智能技术的概念,对人工智能在车辆无人驾驶中所采用的相关技术进行了探讨,最后分析了人工智能技术在车辆无人驾驶中面临的挑战。     

合肥两博士获“爱因斯坦奖”

3月15日上午11：18，合肥威尔滤清器有限责任公司奠基仪式在合肥经济技术开发区举行。该滤清器产品填补了中国汽车配件产业的一项空白，结束了中国欧III排放柴油车完全依赖进口滤清器的局面，标志着合肥经济开发区汽车产业集群正在向高技术、高附加值方向发展。     

合肥都市圈旅游发展水平空间差异性研究——基于A级景区的统计

以合肥都市圈为研究区,以A级旅游景区为研究对象,采集相关自然环境及人文社会经济相关要素,在GIS软件的支持下,研究景区的空间分布规律。并以此为基础,建立地理加权回归模型,探索县(区)尺度下形成旅游发展空间差异的主要因素。结果显示:目前合肥都市圈旅游发展呈"多核心"的格局,高级别景区有一定辐射效应,芜湖市区旅游发展水平高于其它区域;地理加权回归模型拟合度较好,影响都市圈旅游发展水平的因素较多,其中平均海拔、植被覆盖率、交通运输支出、人口密度、高级宾馆数量与其关联紧密。     

合肥骆岗机场改建成赛车场的可行性探讨

立足我国汽车产业和赛车运动的迅猛发展,结合合肥市"十二五"规划纲要,以包河汽车工业园的已有资源为基础,将骆岗机场改建成赛车场。利用机场已有的优质跑道、大面积的配套设施和公共设施进行适当改建,以及骆岗机场地块优越的地理位置,将老骆岗机场片区打造成以汽车产业文化为核心的新型娱乐旗舰,是一项投入成本低,服务范围广,政治军事意义大的项目。相信在各大豪车品牌高密度地布局中国和各种民间赛车运动兴起的今天,每个城市、尤其是合肥这样未来的区域性特大城市,有一条赛道是必须的。     

本期导读

<正>本期"智能控制与智能计算"栏目中,《一种智能汽车的实时道路边缘检测算法》,以无人驾驶汽车为平台,针对结构化、半结构化道路下无人驾驶汽车道路边缘检测问题,提出了一种智能汽车的实时道路边缘检测算法,经实验验证,该算法准确率高,可靠性强,能够准确完成     

无人驾驶车辆智能水平等级划分

 国内外无人驾驶车辆迅速兴起,为加快无人驾驶车辆关键技术研究,进行无人驾驶车辆智能水平等级划分成为首要任务。本文以无人驾驶车辆、任务、环境三者构成的复杂交互系统为研究对象,开展无人驾驶车辆智能水平评价研究。建立了由环境复杂度、人工干预程度、任务复杂度组成的无人驾驶车辆评测模型,并根据环境复杂度、人工干预程度、任务复杂度分别对无人驾驶车辆进行5个等级划分;最后根据无人驾驶车辆行驶的环境复杂度、人工干预的程度、执行任务的复杂度及行驶质量,对无人驾驶车辆智能水平进行了10个等级划分。