关于不冗余的Ramsey数的性质

不冗余的(irredundant)Ramsey数与著名的Ramsey数有着密切的关系,对它的研究将能得到Ramsey数的下界结果.在前人工作的基础上,对不冗余的Ramsey数进行了研究,得到了两个关于Ramsey数性质的结果,并由此得到了一个不冗余的Ramsey数的下界公式,此公式同时也就是Ramsey数的下界公式.     

奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构

矩阵分解在和矩阵理论中有着极其重要的作用,其中奇异值分解尤其重要,本文着重研究了三个矩阵QQ-SVD分解中非奇异矩阵的性质结构。     

Ramsey数下界的一个新结果

Ramsey数是组合数学中很有意义的一个数[1],但确定Ramsey数的具体数值仍是一个尚未解决的问题,因此,给出Ramsey数尽可能小的上界和尽可能大的下界是有意义的。通过构造两个图的连结图,利用连结图的性质,得到求Ramsey数下界的一个新公式,利用该公式得到的Ramsey数的下界比其它公式得到的要好。     

关于Ramsey数的若干问题

本文改进了 Abbott 关于独立数的结果,并得刭了 Ramsey 数的若干下界。确定 Ramsey 数是著名的数学难题之一,所以确定 Ramsey 数的界,对求Ramsey 数有重要的意义。     

一类o-对称矩阵的3种分解

给出o-对称矩阵概念及结构,研究其中一类o-对称矩阵的LDU分解和Cholesky分解及三对角分解,给出了分解公式,得到一些新结果,据此可大大减少这类矩阵的LDU分解和Cholesky分解及三对角分解的计算量和存储量.     

关于实矩阵A的QR分解和QL分解定理的证明及其应用

在本文中,用二种方法证明了n×n实矩阵A的QL分解定理,且当A是n×n实非奇异矩阵和给定了下三角矩阵L的对角元的符号时,证明了QL分解是唯一的。该定理也可推广到m×n(m>n)矩阵上去。在本文中,也指出了QR分解定理和QL分解定理的应用。     

基于Turán数的广义多图Ramsey数上下界

将多图Ramsey数推广为广义多图Ramsey数.利用完全图的Turán数,给出一些多图Ramsey数的上界和构造性下界,进而确定出它们的准确值.     

Ramsey数的下界

本文由构造循环图得到 Ramsey 数 r(3,q)的下界渐近公式,并且在 Ramsey 循环图的基础上构图,改进了 Ramsey 数 r(3,10)和 r(3,12)的下界。     

Banach空间中两类M—分解的刻划

引入了Norming M—分解和强M—分解的概念,给出了它们的刻划,得到了广义双正交序列成为无条件的Schauder分解的充分必要条件。     

Ramsey定理的推广

本文将著名的Ramsey定理加以推广,得到广义Ramsey定理。     

矩阵的QR分解

给出了用矩阵的Doolittle分解实现矩阵A的QR分解的一种方法,并给出了具体的算法,以便于计算机实现矩阵的QR分解。     

有限集上的可分解FUZZY关系

如何判别可分解Ｆｕｚｚｙ关系的一个分解为最小分解？可分解Ｆｕｚｚｙ关系何时有最大分解？本文在有限集上回答了上述两个问题     

新型高压湿法消解方法在食品检验中的应用

利用新型高压湿法消解前处理方法对普通食品 ,最佳消解条件为 12 0℃时 ,3h ,样品质量 /浓HNO3体积 /H2 O2 体积为 1∶3∶1。铅的回收率在 95 8%～ 10 4 5 % ,铜的回收率在 96 5 %～ 10 2 2 % ,其准确度完全能够满足食品中微量金属元素分析的要求。     

BCK—代数中对偶理想的分解

有界BCK-代数的一个子集D叫做一个对偶理想,如果它满足(1)1∈D;(2)N(Ny*Nx)∈D和x∈D蕴涵y∈D,x,y∈X.X的一个对偶理想D有一个既约(质)分解,如果D是有限多个既约(质)对偶理想的交。本文证明下述结果:如果有界BCK-代数X的每一个对偶理想是有限生成的,则X的每个对偶理想有一个既约分解;如果有界BCK-上半格的每个对偶理想是有限生成的,则X的每个对偶理想有一个质分解.     

气体水合物生成条件的理论计算

以统计热力学为基础,建立了气体水合物生成条件－分解压力和分解温度的理论计算方法,并对７种以ＣＦＣ替代工质蓄冷媒的气体水合物的生成条件进行计算,计算结果与文献报道的实验数据比较吻合。     

复矩阵的对称满秩分解

在矩阵的正交三角分解、奇异值分解的基础上,给出了复矩阵的Hermite标准形的求解方法,得到了将复矩阵分解为一个酉矩阵和Hermite半正定矩阵的乘积,以及分解为满秩矩阵与幂等矩阵之乘积的方法.证明了复方阵可分解为一个复对称矩阵与一个复对称满秩矩阵之积.进一步给出了复满秩阵分解为两个Hermite酉矩阵与正定阵之积的方法.     

矩阵Doolittle分解的快速算法

选列主元的Doolittle分解是一种稳定的矩阵三角分解算法。在使用计算机运算时,能将运算过程中产生的机器数截断误差缩小。但是在进行选列主元的过程中,包含大量的数据交换操作,降低了运算的效率。本文提出一种使用交换指针代替交换整行元素的方法来提高运算的效率,可以将交换数据的工作量减少到原来的1/n(n为矩阵的阶数)。通过实验程序运行的结果证明,运算结果正确,算法执行过程稳定、可靠。