Benard花纹的格子BGK模拟

建立了用于模拟二维Ｂｅｎａｒｄ对流现象的格子ＢＧＫ模型，该模型要求粒子撞过程不仅满足质量和动量守恒，而且满足能量守恒，结合二迭加ＦＨＰ模型和三迭加ＨＰＰ模型，确定了此模型的平衡态形式，导出了此模型对应的宏观质量，动量和能量方程，用该模型成功地模拟了二维Ｂｅｎａｒｄ花纹。     

天然河流一维水质模型的研究与改进

分析和研究了在河流污染浓度控制中广泛应用的一维水质模型结构和应用条件。根据总量控制的需要，以河流中瞬时面源排放的一维水质模型为出发点，采用叠加原理和积分法重新推导了连续稳定面源排放的一维水质模型结构，通过实际应用，检验了模型的精确性和实用性，分析比较了总量控制一维水质模型与浓度控制一维水质模型的结构，应用条件，精确性与合理性。     

闪速炉的仿人模糊质量控制模型

在闪速熔炼过程模糊质量模型的基础上，进一步提出了闪速炉仿人模糊质量控制模型，即利用Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型建立闪速熔炼炉产品质量的控制模型，并对控制模型进行了结构辨识和模型参数调整，在此基础上，针对闪速炉的运行状况，分别建立了静态和动态质量控制模型，仿真结果表明：动态质量控制模型要优于静态模型，在生产现场经过2个月的控制模型离线指导操作工操作，质量指标能够稳定地控制在指定的范围内，证实了动态模糊质量控制模型的有效性。     

基于统计的自然语言处理模型

基于统计的自然语言处理模型采用统计方法进行自然语言建模，实际应用过程中可根据具体情况在多种模型中选择适当的模型，本文简要介绍了N-gram模型和最大熵模型，并给出了几种参数估计和数据平滑方法，为自然语言建模提供了一定的参考。     

一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想，提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型。该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法，将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练，大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法（PCR）连接，解决了模型之间的严重相关性问题，增强了模型的预测能力，提高了模型的鲁棒性。仿真结果表明，组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果，并能有效的改善模型的预测能力和泛化能力。     

改良Verhulst模型在泥岩路基沉降预测中的应用

为了准确预测泥岩高速公路路基不同填筑阶段的沉降数据，避免长期监测带来的不便，提出了5个改良Verhulst模型：分别利用元胞自动机和矩形法以及积分法改良传统Verhulst模型背景值，建立了元胞自动机改良模型、矩形法模型和积分法模型；在此基础上，利用元胞自动机理论优化矩形法模型和积分法模型的背景值，建立了综合改良模型1、2。以马巢高速公路泥岩路基沉降数据为基础，采用传统Verhulst模型和5个改良Verhulst模型预测路基在不同填筑阶段的沉降。结果表明：5个改良模型中，2种综合改良模型精度最高，其次为元胞自动机改良模型和积分法模型，最后为矩形法模型，且预测精度均优于传统模型，能较好地预测不同风化程度泥岩路基在不同填筑阶段的沉降，符合工程要求。     

城市活动区位建模：反思与更新

分析总结了影响城市活动区位的６个方面因素；历史背景，经济困难，政策政治因素，文化习俗，地理区位，历史和城市规划布局等，对两个经典的城市活动区位模型进行了评述，最后提出了几种适合我国城市特点的活动区位模型，人口系数模型，家庭容量模型和分类土地利用，就业岗位分布模型。     

区域环境总量控制模型研究

围绕环境质量目标总量控制的两个关键技术要点，即如何建立区域环境承载力模型和排污总量削减分配模型，提出等比分配模型，加权分配模型，分区加权分配模型，优化削减率分配模型和优化方案分配模型，阐述了模型的使用方法、使用范围、并对其进行了评价，为总量控制规划提供较为实用的技术方法。     

脑循环Willis环控制方程

在循环Ｗｉｌｌｉｓ环定常流模型和脉动流模型的基础上，进一步讨论模型控制方程的求解方法，由于脑部血液循环的复合性，验证脑循环动力学模型和实验循环的相符程度有着重要的意义，通过求解集中参数模型的数据和临床数据的对比，验证了脑循环模型的正确性，并对时域状况进行了分析。根据脑循环集中参数模型对脑部血液循环模型的正确性，并对时域状况进行了分析，根据脑循环集中参数模型对脑部血液循环的代偿功能和其对单侧血液参数     

灰色模型的精度及误差检验研究

分析了灰色模型误差产生的原因，说明了模型误差发生的机理，改进了模型精度和误差的描述方式，提出了两种新的模型精度检验及模型误差判断方法，实例应用说明这种新方法有较大的实用价值．     

合成醋酸乙烯的空时得率和催化剂选择性软测量

以某石化厂乙烯气相法合成醋酸乙烯反应过程的空时得率和催化剂选择性软测量建模为研究对象,基于现场采集数据及机理分析,确定了辅助变量.在对现场数据进行处理的基础上,建立了基于径向基函数神经网络的多输入多输出神经网络软测量模型,取得了较好的效果.仿真结果表明,模型精度达到了工艺要求,可用于指导生产,为实现先进控制和优化控制创造了条件.     

先进过程控制(APC)技术介绍与比较

综合大量中外文献的基础上 ,对过程模型进行分类讨论 ,着重论述和比较了基于模型的控制———内膜控制、模型预测控制、自适应控制以及智能控制中典型先进控制技术的概念、结构、特征和优点 ,最后给出了研究的前景     

加气砼生产浇注过程自动控制系统

在文[1]的基础上，详细介绍了加气砼生产浇注过程自动控制的相关问题，为了解决料浆计量的准确性，提出了模糊补偿算法。实际运行表明了自动控制系统及模糊补偿算法的先进性和有效性。     

催化裂化装置的动态模拟与操作分析

催化裂化装置的动态模拟和操作分析是优化操作和先进控制的基础。在强调催化裂化动态机理模型的优点后,对二级裂化反应转化率经验模型和集总反应动力学模型两大类动力学模型、再生过程中烧碳、烧氢动力学模型、床层再生器流化模型、快速床再生器流化模型和反应器 再生器动态数学模型进行了详细的评述,并指出运用动态机理模型对装置操作进行分析,特别是装置稳定性分析可以为催化裂化装置的设计、操作和控制提供依据     

火力发电厂自动控制系统的DCS改造

分散控制系统是目前应用最为广泛的、先进的过程控制系统.本文介绍舟山发电厂125MW机组自动控制系统的改造情况,利用分散控制系统(DCS)实现数据采集、模拟量控制功能,具体介绍了DCS系统的配置、接线,并简述了一些基本的模拟量控制方案。     

热连轧活套系统分析与控制方式比较

对热连轧过程中的活套系统进行了分析,对几种活套控制方式进行了比较,ＡＧＣ系统和活套控制系统进行综合设计,提出了一种新的控制方式,仿真结果证明了方法的有效性,高招中轧过程的成品质量。     

制浆生产蒸煮过程多目标优化控制

蒸者过程是制浆造纸生产过程实施清洁生产的关键工段，详细分析对连续蒸煮过程的工艺和模型，提出一个对蒸煮过程进行的多目标决策，然后，将决策的结果转化成最优化控制参数的两级控制方案，给出该优化方案应用的案例。     

立铣再生颤振闭环控制系统的设计

基于再生颤振机理,研究和建立动态铣削加工振动系统的闭环控制系统,以及其传递函数模型.应用模态分析理论,研究加工振动系统的复模态振型,实现其传递函数矩阵模态参数,包括模态质量、模态阻尼和模态刚度等的辨识,为动态铣削加工振动的预估和有效控制奠定理论基础.     

死路删除语义下的WS-BPEL流程的建模

提出一种新的模型——DPE网,用于描述死路删除语义下的WS-BPEL流程。DPE网中引入了颜色集CTRL和STAT以表示活动执行的状态和并发活动内链接的状态。这在一定程度上降低了模型的规模,从而得到更为直观的模型。基于DPE网,不仅描述了WS-BPEL流程的基本控制流,包括基本活动和各种结构化活动,而且描述了WS-BPEL流程的死路删除语义和较完整的link语义,包括join condition和transition condition。最后,通过一个实例说明了使用DPE网建模WS-BPEL流程,有助于得到更为准确的分析结果。     

基于PLC信号的现代制造系统故障诊断模型

针对现代制造系统中常见的设备运动故障，从理论上提出了两种诊断模型——基于ＰＬＣ控制系统流程的逻辑诊断模型和基于ＰＬＣ顺序控制过程的时序诊断模型．两种模型相结合，可以对现代制造系统的设备运动故障进行全面的诊断