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相似文献
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1.
基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincareindex法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.  相似文献   

2.
研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC++6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。  相似文献   

3.
根据指纹特征及指纹奇异点的特点,利用多尺度滤波及复数滤波方法,分析改进了指纹奇异特征提取算法,提高了自动指纹识别的效率。  相似文献   

4.
一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测算法   总被引:1,自引:2,他引:1  
准确、可靠地检测指纹奇异点(core点和delta点),对于指纹分类和指纹匹配具有非常重要的意义.针对指纹图像奇异点的精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测新方法.首先,对于一枚指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块。并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点,得到区域相对集中的奇异点位置的集合,并计算其质心,以精确确定奇异点的位置.然后,在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计,并分别根据以上方法估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点的检测.最后。利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性,进行指纹奇异点的精确、可靠检测.该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下采用不同方法检测的指纹奇异点位置相关联的特性,能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点。对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性.在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性.  相似文献   

5.
一种基于指纹中心点的匹配算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状。研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法.该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配,判断指纹不匹配的情况.其次,对无法判断的情形,则进行精确匹配.进一步利用奇异点或指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数,并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正,最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对.实验结果证明,该算法可以快速、准确的定位基准点,精确求取变换参数,误识率低,准确性高,并具有图像旋转平移不变性.对面积适中的指纹图像,匹配结果可以满足在线应用的需要.  相似文献   

6.
指纹纹线距离是指纹的本质属性,也是目前主流指纹增强技术中的常用参数,而指纹增强在指纹识别过程中起着去除噪声影响并同时突出关键特征信息的重要作用,因此,纹线距离估计是自动指纹识别系统的一个关键环节。基于精确、可靠地实现指纹纹线距离估计仍然是一个比较困难的任务,提出了基于多峰值检测和基于能量权重2种方法实现纹线距离的估计,并通过在指纹图像增强和指纹细节点提取过程中的应用对纹线距离效果估计进行验证。实验结果表明,该方法可以获得较好的纹线距离估计效果。  相似文献   

7.
针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度.
  相似文献   

8.
为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poincare指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.  相似文献   

9.
指纹图像的特征提取是指纹识别的关键,而指纹匹配通常基于细节点匹配.本文在研究了两种常用的特征点提取算法的基础上,提出了一种新的特征点提取算法,并给出了去伪算法.经实践表明,该算法可在一定程度上减少指纹特征点提取的计算量,从而提高整个指纹匹配系统的效率.  相似文献   

10.
梁宝生 《山西科技》2005,(6):69-70,78
文章对传统的指纹识别算法进行了分析、总结,提出了一种新的基于指纹方向图的指纹识别算法.同传统的指纹识别算法相比较,其优点为抗扰性强,识别率高.实验证明,文章提出的指纹识别算法能够克服一定范围内的指纹旋转及平移因素的影响,对于残缺或模糊的指纹图像也有较好的识别效果.  相似文献   

11.
提出了一种利用指纹图像奇异点的数目和位置进行粗分类的算法。指纹图像大致可分为拱形、尖拱形、左旋形、右旋形和螺纹形5种,对指纹的粗分类是实现指纹自动识别系统的一个重要步骤。首先介绍了一种计算指纹图像中各个像素点的方向矢量的算法,然后详细讨论了在这个算法所获得的指纹方向图上进行平滑处理、提取奇异点对(核心点-三角点对)的算法,并根据奇异点对的数目和位置进行指纹方向图的粗分类。试验结果表明,有用的算法与Kalle的算法相比,具有较高的分类率,具有实用意义。  相似文献   

12.
多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法   总被引:4,自引:4,他引:4  
作为一种重要的生物特征识别手段,自动指纹识别近年来得到了广泛的关注并取得很大的进展.指纹方向信息提取是自动指纹识别技术研究内容中一个非常重要的内容,但从低质量指纹图像中准确、可靠地提取方向信息却是一件很困难的事情.提出了一种多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法,依据大分块尺寸下所提取的方向信息对小分块尺寸下所提取的方向信息进行可靠性判断,然后进行相应的调整.实验结果证明,即使对于低质量指纹图像,该算法也可以快速、准确的提取指纹方向信息.  相似文献   

13.
指纹图像的周期性和局部方向性是指纹图像的重要结构特征,充分利用这两个结构特征是提高指纹增强算法的重要方法.对一般图像增强算法处理指纹图像分析后,发现了一般图像增强算法无法满足指纹识别系统的要求.为了提高指纹增强算法的综合性能,作者以指纹图像局部方向和周期为参数,并设计了基于梯度得求局部方向的算法,再以Gabor变换为基础,设计了基于结构的自适应滤波算法.试验结果表明,该算法具有很高的实用价值,能够满足一般指纹识别系统性能要求.  相似文献   

14.
基于遗传算法的神经网络指纹自动分类   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
研究指纹的自动分类问题对解决大容量指挥库的匹配实时性有着重要的意义。笔者提出了一种新的指纹自动分类方法。该方法通过求取指纹方向图抽取了指纹的纹形特征,并将其送入神经网络进行分类识别,网络连接权系数采用遗传算法进行学习寻优,克服了单纯BP算法训练时间长、易陷入局部极值的缺点,同时提高了网络全局收敛的效率。测试结果表明,基于遗传算法的多层前向神经网络分类器对指纹图象的分类有良好的性能。  相似文献   

15.
一种改进的点模式指纹匹配方法   总被引:3,自引:1,他引:3  
自动指纹识别因其在身份认证方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的关注,而指纹匹配算法的研究又是其中一个非常重要的研究内容.针对基准点定位困难的问题,提出了一种根据特征点集合中3个近邻点所组成的子集之间的相互关系来确定基准点以及变换参数的算法.实验结果证明,该算法可以快速、准确的定位基准点,精确求取变换参数,指纹匹配的速度和准确率可以满足实际应用的需要.  相似文献   

16.
指纹图像增强算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
指纹图像增强在指纹图像预处理过程中有着非常重要的作用,直接影响指纹识别的识别率和识别速度。一般图像增强算法无法满足指纹识别系统的要求,为了提高指纹增强算法的综合性能,现提出一种优化的Gabor滤波方法以增强指纹图像并有效消除噪声,并对Gabor滤波器的参数进行量化。实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取,以提高指纹识别的算法效率和准确率。  相似文献   

17.
国内外溢油鉴别及油指纹库建设现状及应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
油指纹鉴别作为目前溢油鉴别最成熟的技术,在国外溢油事故调查处理中发挥了很大作用,鉴别技术和系统不断发展完善.油指纹库作为其重要基础,许多国家已经建立.论述了溢油鉴别的方法,美国、加拿大、欧洲、韩国、日本等国家的油指纹鉴别方法、体系及油指纹库建设情况,以及溢油鉴别和油指纹库的作用.面对我国目前石油开发和运输状况,认为我国的溢油鉴别技术还需要进一步提高,油指纹库建设势在必行.  相似文献   

18.
Image Mosaicing Algorithm for Rolled Fingerprint Construction   总被引:1,自引:0,他引:1  
IntroductionFingerprint identification is the most importantbiometric technique for automated personalauthentication[1,2 ] .In the past,fingerprints used inidentification systems were acquired by applyingink to the fingers and rolling each finger from nai…  相似文献   

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