数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理（CRM）是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理（CRM），CRM系统中客户行为的定量研究问题，利用决策树的数据挖掘相关技术和方法，提出了UPTree数据挖掘算法，并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘，从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则，并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式，为企业的科学决策提供依据。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

基于数据挖掘的CRM系统的研究

企业在商业竞争中取胜的关键在于满足客户的需求,这使得CRM成为企业发展的焦点,基于数据挖掘的CRM也成为相关领域的一个研究热门。叙述了客户关系管理的概念、特征和基本作用,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。