数据智能:趋势与挑战

随着大数据和人工智能的兴起,数据智能(data intelligence)逐渐成为学术界和产业界共同关注的焦点.数据智能具有显著的大数据驱动和应用场景牵引两大特征.其融合场景内外的多源异质大数据,利用大规模数据挖掘、机器学习和深度学习等预测性分析方法和技术,提取数据中蕴含的有价值的模式,并用于提升复杂实践活动中的管理与决策水平.本文指出了推动数据智能实现迭代发展的三维要素:数据、算法和场景,然后围绕这三大要素介绍了数据智能的前沿热点、发展趋势和存在挑战,特别对数据智能与管理学交叉的研究与应用问题进行了较为深入的探索.论文还尝试给出一些具有前瞻性的观点或评论,一来希望为有兴趣进入数据智能领域的读者提供指引,二来希望能够在管理同行中起到抛砖引玉之效.     

数字电力中智能仿真的设计研究

将人工智能技术与计算机仿真技术相结合构成智能仿真计算机系统，为计算机仿真带来了前所未有的机遇和挑战。本文将基于人工智能设计的概念用于计算机仿真的建模、算法、人机接口及软件的研究，讨论了智能仿真系统的概念和智能建模、智能算法和智能接口的设计方法。作为智能仿真的应用实例，在分析常规的电网调度员培训仿真系统的基础上，给出了电网调度员培训智能仿真系统的体系结构，并详细介绍了智能教员控制子系统的实现技术和方法。     

车辆智能行为验证与评估的虚拟场景研究

车辆智能行为验证与评估平台旨在对无人驾驶车辆的智能行为进行验证与评估,具有经济、安全、不受时间和空间条件约束等优点.目前应用于驾驶模拟领域的虚拟场景仅对真实环境进行模拟并不具备车辆智能行为验证与评估的条件,因此无法满足该平台的需求.对用于车辆智能行为验证与评估的虚拟场景构建方法进行研究,在应用于驾驶模拟的虚拟场景基础上融入了人工智能,构建了具有一定智能的虚拟场景,为车辆智能行为验证与评估提供了条件.     

零售大数据与商业智能系统的设计、实现与应用

应用商业智能系统已经成为零售企业解决复杂问题、提高经营管理效率的重要手段.本文根据当前零售行业的发展趋势和管理需求,立足我国先进零售信息化服务商建立的信息平台基础,设计出一种基于大数据技术、适用于跨区域多业态的零售行业大数据及商业智能系统框架体系——HDBI系统,能够与其他二十余套零售信息管理系统进行对接,实现数据和业务功能的交互.同时探讨了该系统的架构设计和关键技术与方法.通过商业应用实践,论证了该系统的有效性和先进性.     

基于智能体的企业战略绩效仿真模型

首先提出了企业战略的绩效主要取决于企业拥有的战略资产、所在行业的战略行业因素及其对应关系，随后在此基础上设计出了一种基于智能体(Agem)的企业战略绩效仿真模型，通过仿真来验证和探索战略管理理论，以解决由于企业战略问题研究中数据收集困难，主要依赖个别案例研究来归纳理论的问题。仿真结果表明，这种方法对找出战略的适用条件和进行各种战略的绩效对比具有很大的指导意义．     

信息技术与组织变革:理论、模型及其在银行的应用研究

信息技术对组织变革的影响、以及如何利用信息、技术变革组织是目前企业所面临的一个至关重要的问题．首先归纳了信息技术对组织变革影响的基本理论，并提出一种新的观点作为对这些理论的扩展．然后，分析了组织管理模型、战略联合模型及企业再造的优缺点，提出了组织变革均衡模型及利用该模型变革组织的两种方法——企业战略驱动和信息技术战略驱动．最后，利用该模型对银行组织变革进行了研究     

系统化视域下人工智能融入人民政协协商民主的创新路径

人工智能对协商民主建设而言具有重要的战略价值，可优化国家决策系统、改善政府政策执行系统、完善社会治理系统。同时，人工智能也对人民政协协商民主提出了系统性挑战，协商主体需要具备更专业性的信息处理与整合能力，协商过程需要具备更高的科技融合性、网络安全性和制度规范性，政协组织需要具备更强的适应性、包容性和代表性。从系统化建设的角度，提升协商参与者的智能技术水平，激发人工智能在人民政协的治理效能、为政治系统与社会系统良性互动提供技术支撑，是人民政协协商民主未来发展的重要方向。     

线上线下融合的新零售模式运营管理研究现状与展望

近年来,线上线下融合的新零售模式得到了飞速发展,加速了中国乃至世界零售业的新变革,极大地影响和改变了人们的生产和消费方式.这种新模式实现线上线下优势互补、催生新的商务模式.伴随着这一新零售模式的飞速发展和落地实践,它所呈现出的协同性、集成性、网络化、数字化和智能化等特征,给新零售企业的运作管理带来了前所未有的挑战,使其面临重重困难.本文将从价值共创的视角,对新零售模式运营管理的几个核心问题展开剖析,重点从线上线下融合相关的基于价值共创的新零售模式创新、多利益主体协同运作激励机制、消费者需求拉动下的全渠道产品动态定价、新零售模式的全渠道运营库存管理以及"最后一公里"物流即时-协同配送优化等方面对国内外的相关研究进行综述,并展望未来研究的发展趋势.     

从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程：它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能（逻辑思维的模拟）；人工神经网络为代表的分布式人工智能（形象思维的模拟）；现场人工智能（逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟）；智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能（社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟）。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论，接着提出：我们要研究的不是智能计算机，是人机结合的智能系统，以此为基础，建立了信息空间综合集成研讨体系（Cybespace for Workshop of Metasynthetic Engineering），为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。     

一种基于场景建模的个性化健康提醒方法

随着互联网、物联网技术的不断发展，智能健康管理方法被越来越多的用户推崇和使用。在智能健康管理的过程中，依据用户个人状态和周围环境信息，智能地生成与之相符的健康管理提醒，将极大地提升提醒与用户之间的匹配度，实现全景式、个性化的健康管理。提出一种将用户个人状态和周围环境抽象为用户场景模型，建立场景库和健康管理规则库，实现场景触发规则，生成健康提醒功能的研究方法。采用领域本体建模的方法，对包含用户个人状态和周围环境的用户场景，健康管理规则和健康提醒进行建模，按照实际情形并结合生活常识对用户场景本体模型进行实例化，构建场景库和规则库。在场景库和规则库的基础上，以用户特定一天可能面临的所有场景为例，按照场景触发推理规则，生成健康管理提醒的逻辑生成提醒。最终，在场景本体模型的基础上，设计并开发健康管理提醒生成系统，实现场景数据获取、存储，以及健康提醒生成的功能。     

机器人服务员对炫耀性消费决策的影响

利用机器人提供服务成为众多商家提质增效的重要手段, 且已引起学术界的广泛关注。基于炫耀性消费场景的研究揭示, 与真人服务员相比, 消费者在面对机器人服务员时会减少炫耀性消费行为。产生这一结果的原因在于, 消费者在面对机器人时会更加关注自我的真实想法, 而非向外界展现的社会形象。机器人的智能定制化程度会对这一效应起到强化作用, 当服务机器人的智能定制化程度较高时, 消费者会更加关注自我, 进而更不容易做出炫耀性消费行为。研究结论为商家是否以及如何引入机器人服务员提供了理论指导, 同时也丰富了人工智能服务领域的研究成果。     

基于Agent技术的人机智能决策支持系统研究

将界面智能体、移动智能体和信息智能体应用于决策支持系统中,分析了各种智能体的工作原理,利用界面智能体的人机协调技术,构成一个人机共存的智能决策支持环境,利用移动智能体与信息智能体实现人机决策的网络化,给出了系统应用实例,并分析了其进一步的研究方向.     

人工智能背景下工业机器人发展水平综合动态评价研究——以制造业为例

工业机器人是一种能够自动控制，并可进行编程的机器，它也是制造业智能化改造的重要基础.从某种程度上来说，工业机器人的发展水平可以作为衡量一个国家工业自动化水平的关键要素.以十五个主要的制造业工业机器人制造、购买、使用国为研究对象，利用时序全局主成分分析方法，对各国2010-2017年的工业机器人及制造业、经济发展数据进行分析.从11个指标中提取了工业机器人发展强度、工业机器人产业需求、工业机器人经济规模效应等三个主成分，建立三维综合动态评价指标体系，对我国工业机器人的发展动态变化进行综合评价.     

NLG技术在C3I系统作战文书生成中的应用

作战文书拟制是C3 I系统中的重要工作 ,目前在C3 I系统中作战文书的拟制普遍采用“模板”式的生成 ,它明显具有过于僵化、应用范围窄、适应性差、信息易丢失等缺点。自然语言生成技术就是模仿人自动产生一段文本 ,它是人工智能 (AI)中应用前景非常广阔的一个领域 ,利用该技术实现作战文书“智能”式的生成 ,是文书生成的一种有效方法     

基于续航能力需求的新能源汽车产业链补贴策略研究

新能源汽车在产销量获得突破之后,充电基础设施不足成了制约进一步发展的重要因素,依靠新建短期内无法解决,着力提升汽车续航能力成为现实的可行选择.从产业链协调的视角出发,基于消费者续航能力需求,通过构建产业链一体化决策和独立决策模型,研究了新能源汽车产业链中电池生产商和汽车生产商的最优决策与协调问题,分别得出了两种决策下的最优策略组合,并分析了消费者续航能力需求对新能源汽车需求和价格的影响.结果表明:新能源汽车的需求和价格不仅取决于消费者的续航能力需求,还与产业发展水平和产业链决策方式有关,产业链一体化决策比独立决策更有效.为更好的实现一体化决策,引入了产业链内补贴机制实现了产业链协调,在此基础上给出了新能源汽车产业发展的政策建议.     

基于仿真的防空导弹综合故障诊断专家系统设计

研究了某新型地空导弹的故障智能诊断问题,针对故障诊断知识获取的"瓶颈",提出了一种利用计算机仿真技术与人工智能技术相结合的方案,来组建针对某型导弹故障智能诊断专家系统,利用武器系统的功能模型,通过设置系统可能出现的故障,进行故障仿真,并获取故障数据信息。然后对数据进行分析变换,提取故障诊断所需知识。系统中采用了多种推理方法结合的集成推理策略,可以有效提高故障诊断的可靠性。系统在模拟诊断实验中,诊断结果成功率达百分之百。系统为新型武器装备的故障智能诊断研究,提出了一个新的发展方向。     

基于多智能体技术的智能大厦信息管理

分析了建立智能大厦信息管理系统的最新要求 ,提出了采用多智能体技术建立智能大厦的综合集成管理体系。针对智能大厦信息管理系统的特点 ,建立了智能大厦多智能体系统 ,给出了系统构成、系统结构及建立该系统所面临的关键技术 ,阐述了建立该系统所面临的任务。进一步地提出了采用多种智能体的解决方法 ,即采用人机智能体 ,移动智能体 ,异质智能体和信息智能体技术 ,为智能大厦的智能化和集成化提供新的途径。