数学方法与机械设计分析

数学是自然科学的基础。从认识论上分析,数学思维既有创造性活动,又有非创造性活动。数学是一门基础性的学科,也是一门工具学科,人们认识自然、发展科学都离不开数学工具,所以数学在生活中是必不可少的,在机械行业中,数学也占有一定地位。本文主要对数学方法与机械设计进行了分析,首先对机械设计进行了概述,其次分析了简单数学方法、数学建模以及模糊数学在机械设计中的应用。     

组织学习效果的模糊评价

提出了一个以模糊数学为工具的组织学习效果评价模型 ,并对其指标体系的设计、数学建模进行了详细的探讨 ,同时指出了利用模糊综合评价模型对组织学习效果进行评价时应注意的几个问题     

基于Delphi实现的多级模糊模式识别的评价系统

将模糊数学中的模糊评价原理应用于现实生活中对事物的评价.对具备多属性、多参数的事物进行数学建模,并根据模糊评价原理对待评价事物给出一个合适的结果,最后通过Delphi编程语言来实现.     

机械设计全局优化的对策探讨

探讨了模糊数学规划方法在机械设计领域的应用，特别是在处理模糊性设计指标、不同 层次、不同阶段的多目标设计问题以及解决数学建模困难方面的应用，并讨论了机械优化设计面向设计全过程寻找设计最优点的可能性与可行性。     

趣谈模糊数学的几个应用

模糊数学是电子计算机时代的产物.模糊数学有着极广泛的应用,它已用于模糊综合评价、模糊模式识别、模糊控制、模糊聚类分析等各个方面,在医学、农学、生物学、心理学、气象等方面也已有研究成果.其中模糊综合评价和模糊模式识别在实际问题的应用也十分广泛.模糊数学在某种程度上弥补了经典数学与统计数学的不足,在传统数学中加进模糊数学的内容,那么,数学对人们思维能力和科学素质的培养将起着更完整、更实际也更加关键的作用.     

浅谈模糊数学

模糊数学作为一个新兴的数学分支,使过去那些与数学毫不相关或关系不大的学科(如生物学、心理学、语言学、社会科学等)都有可能用定量化和数学化加以描述和处理,从而显示了强大的生命力和渗透力,使数学的应用范围大大扩展。本文浅谈了模糊数学的产生发展,并以项目投资为例说明了模糊数学的应用。     

模糊数学的产生、发展和应用

模糊数学自1965年诞生以来取得了突飞猛进的进展。介绍传统数学的局限性,讲述模糊数学的产生;概述模糊数学的发展;从国内、国外两方面分别介绍模糊数学的开发与应用。     

概述模糊数学

本文概述了模糊数学是研究处理模糊现象的数学,模糊数学来源于客观存在,是科学发展的产物。     

模糊数学漫谈

1.模糊数学的产生与电子计算机数学的重要特点之一是精确,怎么能同模糊连在一起呢?1965年,美国控制论专家查德使模糊与精确攀上了亲,模糊数学随之应运而生。这个产儿综合了父体和母体的优点,把模糊和数学结合起来。模糊数学,有人也叫它赋值数学、模糊系统,不分明数学或暖昧数学,音译为弗齐数学,但这些尚未得到公认,目前的文献中多数仍是沿用模糊数学。其实,模糊数学并非真的就是使数学变成模模糊糊的东西,恰恰相反,它使这一精确学科打入模糊现象这个禁区,并运用数学方法来研究和处理模糊现象中的客观规律性。模糊数学的产生与系统科学的形成和发展密切相关。从40年代之后,出现了控制论、计算机、系统工程及一般理论。电子计算机1946年诞生于美国,30多年来经历了“四代”变化,即电子管、晶体管、小规模集成电路,大规模集成电路。计算机不仅是快速的计算工     

基于综合评价的Web服务QoS建模

充分考虑评估服务质量主客观因素的基础上,按是否可以用数学语言精确描述为标准,对影响服务质量的属性进行了分类,并分别用模糊数学和概率统计相关方法进行建模,最后,给出了一个加权的QoS模型。用此模型计算的服务质量值不仅体现了服务的固有品质,而且也反映了客户使用的感受。     

浅析数学建模与数学建模竞赛在创新型人才培养中的作用

本文首先介绍了数学建模与数学建模竞赛,然后分析了数学建模与数学建模竞赛在创新型人才培养中的积极作用。     

职业院校数学建模模式的研究与探讨

数学建模的实质是把研究的实际问题,抽象简化为数学模型、求解,再利用数学模型的解来解释实际问题.笔者对当前职业院校数学教学现状进行了研究,说明了职业院校数学建模模式的作用和意义,探讨了职业院校开展数学建模的基本模式,通过案例探讨在问题情境中渗透数学建模思想,在案例分析中体会数学建模的完整过程,强化数学建模运用,利用计算工具减轻计算负担,集中精力进行数学建模思维训练,适当运用信息化手段辅助建模,以及通过设置符合职业院校学生认知水平数学的建模问题,开展趣味性的数学建模竞赛活动,提升数学建模的吸引力.综上所述,数学建模模式是将数学理论与实际应用充分融合的有效途径,它将最大程度发挥数学理论的作用服务于现实生活.     

模糊数学核心期刊综述

自从查德于1965年发表了“模糊集”的开创性论文以来,一门新的数学领域——模糊数学逐步发展起来。它那新颖的思想渗透到数学的各个分支,模糊集的概念已应用到几十种学科的研究和应用领域。我国从七十年代中期就注意到模糊数学的研究。在老一辈的数学家的扶植下,一支模糊数学的研究队伍业已形成。在模糊数学的理论和应用方面都做了许多工作。为了使我国研究模糊数学的科技工作者,特别是大学教师,以较少的时间和精力获得较多的情报,作者对1965—1984年间美国Mathematics Reviews     

模糊数学中若干辩证法问题浅论——兼与苗东升同志商榷

1965年美国学者查德(L.A.Zadeh)创立了一门崭新的数学分支——模糊数学(FuzzyMathematics)。自七十年代以来,模糊数学在人工智能领域获得了广泛应用。现在,它不仅渗透到数学的各个分支,而且为社会科学的数学化提供了强有力的工具。模糊数学的产生还提出了许多哲学问题,本文分析了其中的若干辩证法问题,并且在关于模糊性的主客观     

基于数学建模的应用型人才培养

数学建模在培养数学应用型人才的过程中扮演着极为重要的角色,高等学校可以通过增强数学建模意识、改进数学建模思想方法、提高数学建模能力,深化教育教学改革,培养数学应用型人才。     

探究式教学方法在数学建模教学中的应用与探索

在数学建模教学中,传统的教学方法已不能适应数学建模教学的状况和要求。根据数学建模课程的特点、教学任务及学生的认知能力,探讨了探究式教学法在数学建模教学中的应用,分析了在数学建模教学中应用讨论式教学和案例教学的具体措施。     

专业课教学中培养数学建模思想的研究

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践活动,开展数学建模活动既可以丰富学生的知识结构．又能培养学生的人文素质,是培养学生创新能力与综合实践能力的重要途径,数学教师在教学中应该有意识的培养学生的数学建模意识、思想。培养并提高学生的数学建模能力可遵循以下几点：（1）在概念中渗透数学建模思想;（2）在内容中培养数学建模意识;（3）在习题和作业中强化数学建模方法;（4）在考核中包含数学建模内容。     

Matlab及其在数学建模中的应用

本文阐述了数学建模的一般过程,探讨了Matlab的功能与特点及其在数学建模中的应用;将Matlab用于数学建模可以提高数学建模的效率和质量,丰富了数学建模的方法和手段,同时具有重要的教学意义。     

将数学建模思想渗透到高等数学教学中的实践与认识

在解释数学建模概念与数学建模思想的基础上,分析了高等数学教学中渗透数学建模思想的作用,探讨了将数学建模思想渗透到高等数学教学中的策略。     

浅谈计算机在数学建模中的作用及特点

介绍了数学建模和数学建模竞赛,描述了计算机的特点及其在数学建模中的作用,介绍了利用计算机进行数学建模活动,并研究了大学生数学建模竞赛使用计算机的有效途径及目的性。数学建模有利于培养学生的创造能力和创新意识,有利于培养学生的组织协调能力和计算机应用能力,有利于培养学生的适应能力和团队精神。