间接状态监测下基于维修费用及残余寿命的设备维修策略

针对不能直接诊断间接状态监测下设备劣化状态的问题,提出了制定费用最优的设备预防性维修策略方法.利用马尔可夫链表示设备的劣化状态,给出了设备可靠度函数,运用贝叶斯规则和马尔可夫模型进行设备状态概率分布研究,建立了间接状态下设备维修费用和设备残余寿命模型,分析了基于设备维修费用和设备残余寿命的设备维修策略.通过实例说明了间接状态监测下基于维修费用和残余寿命制定并实施最优维修决策标准的方法.
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基于状态监测的港口机械设备维修策略研究

为了保障港口生产作业的正常运行,科学地制定港口机械设备最优维修策略,将港口机械状态监测与设备维修相结合,建立基于马尔科夫决策过程的维修策略优化模型,并采用策略迭代法对模型进行求解,确定任意决策点的维修策略和下次监测间隔时间。以龙口港装载机为例,验证分析了该模型的有效性。结果表明,随着龙口港装载机状态的劣化,根据设备不同的状态由不采取维修策略到采取预防性维修策略或事后维修策略的检测间隔时间也随之变短,最终得到最优维修策略下的长期平均维修成本为1.9118元/h,其维修成本比初始策略节省约23%。     

旋转机械设备状态预警与维修优化

旋转机械设备的维修策略对于维护机械设备运行状态,保障产品生产质量有着重要意义,并且直接影响企业经济效益.频繁维修虽可以保障设备状态,但随之会带来高昂的维修成本;检修周期过长虽然可以降低维修次数,减少维修成本,但是设备状态却难以保证.本文提出了一种基于峭度指标的故障预警方法以及基于模糊C均值方法的实时维修策略优化方法.通过监测峭度指标变化,可以成功捕捉机械设备的早期故障特征,再使用模糊C均值方法,评估设备状态,将其结果视为设备运行可靠性指标,根据企业效益最优化的维修建议准则,对设备的维修策略做出实时建议.对某钢厂的设备状态监测数据分析验证,结果表明,本文提出的基于实时维修策略优化方法的维修建议更加适用于现场设备的管理,节约了监测成本,使得企业效益更优.     

基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法研究

设备维修策略优化的目的是提高设备的可靠性、降低维修费用,目前已受到广泛关注。考虑到设备的劣化可用马尔可夫过程描述,提出了基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法。并以综合费用为目标函数,定量分析了设备在不同劣化状态、采用不同维修措施的期望综合费用,从而得到了设备的最优维修策略,为设备的维修决策提供了有力的科学依据。     

关于状态监测与RCM的发展思考

传统的设备检维修策略是基于经验与保守的安全考虑,事后维修、预防维修,以可靠性为中心维修（RCM）思想,各有长短,都有一定的适用范围．因此,本文旨在探讨一种更加符合管理实际与现实要求的设备检维修模式,通过将状态监测与故障诊断、以可靠性为中心的维护以及主动维修相结合的方式,从设备本质安全的角度制定有效的维修策略。     

基于合作博弈的多部件设备非完美维修策略优化

非完美维修是设备维修资源受限条件下广泛采用的维修方式,然而设备非完美维修中各部件维修等级的确定随着部件数量或非完美维修等级的增加而变得困难。针对多部件设备非完美维修策略优化问题,以设备可靠性为基础,选择各部件的非完美维修等级为优化变量,以维修时间及任务可靠性为约束条件,以设备总维修费用最低为目标建立了设备维修策略优化问题数学模型;进而选择各部件的负责人为参与者,构建相应的合作博弈场景,提出基于合作博弈的设备非完美维修策略优化方法,通过设置每轮博弈中各参与者的策略空间构造、收益及博弈规则,能够使每轮博弈中设备维修方案的更新是朝着优化目标的方向进行;从而通过动态博弈过程获得多部件设备最优的非完美维修策略。通过仿真算例分析及与遗传算法等对比,验证了所提方法的优化结果整体上明显优于遗传算法和粒子群算法的优化结果,且能够显著提高非完美维修策略优化过程的计算效率。研究为当前有限资源下的设备维修策略优化提供了新思路。     

我国输变电工程设备维修对策探讨

电力工业是设备、技术,资金密集的工业,为争取达到获得输变电工程设备寿命周期总费用最低的目的,提高设备的可靠性、经济性以适应电力生产、建设的迅速发展,本文初步探讨了输变电工程设备管理中设备的维修方法。如何借鉴国内外现有维修理论和实践的发展成果,结合电力行业自身的探索得到的经验,依靠科技进步,选择合理高效的输变电设备维修策略,是供电企业期待研究的一项重要课题。     

考虑故障相关的两部件系统机会维修策略

在考虑类型Ⅱ故障相关的基础上,为降低两部件系统的维修成本,该文研究了年龄预防性维修与机会维修相结合的维修策略。通过更新过程理论建立期望维修成本率解析模型,并以系统期望成本率最低为优化目标,确定最优机会维修策略。将该维修策略应用到某石化企业循环氢压缩机的维修中,验证了该策略的可行性,并确定了影响维修成本的敏感因素。研究表明:在故障相关的两部件系统中,当系统满足一定条件时,采取年龄预防性维修与机会维修相结合的维修策略能够较明显地降低系统维修成本,对企业设备维修有实际指导意义。     

核岛内外设备的维修策略及最佳维修周期模型

研究了核电站核岛内外设备的不同维修策略、维修周期。建立了不同维修方法下的费用最小模型及可用度最大模型，为设备的合理维修给出了理论基础。     

多状态退化系统最优故障维修策略

针对多状态半马尔可夫退化系统,研究了系统发生故障后的维修模型.在系统的退化过程中,有多个不可逆的工作状态和故障状态.系统的所有故障均能修复且可忽略故障修复时间,修复后系统回到正常的工作状态.当系统发生故障时,系统的故障检测设备首先确定出当前所处的故障状态,然后采取相应的维修措施.基于系统长期平均成本率最低的决策准则,运用半马尔可夫决策过程的策略迭代算法给出了系统处于不同故障状态下的最优维修策略.以实例说明了求解最优故障维修策略的迭代过程.     

光谱监测与诊断技术的应用

目前,油田的大多数设备都已经实现了计划性维修,即定期维修策略,大大降低了设备故障率。但仍不断有设备出现故障,影响安全平稳生产,究其原因是由于缺乏一种预知故障即将产生的有效监测手段。基于设备状态监测与诊断技术的预知性维修可以弥补计划性维修的不足,使维护人员在设备即将出现故障前,及时发现处理,把故障消灭在萌芽状态。     

退化设备预防维修策略研究

运用故障率衰减模式对退化设备的预防维修策略进行研究,建立了一种新的预防维修模型。考虑到故障小修对整个预防维修时间的影响,引入了设备完好率的概念,以单周期内的设备完好率为约束条件,建立了一个以设备更新周期内单位时间平均维修费用为目标函数的优化模型,来求解使维修费用最低的最优预防维修周期以及最优预防维修次数。运用MATLAB软件进行了数值验证,验证结果表明模型可以有效地找出在不同设备完好率要求下的最优预防维修策略。     

基于遗传算法和蒙特卡洛仿真的设备维修策略优化

以部件寿命服从非指数分布、维修属于非马尔可夫过程复杂设备为对象,以系统可用度及广义维护成本为优化目标,以预防性维修周期为优化变量,基于蒙特卡洛仿真和遗传算法研究预防性维修策略的优化问题.建立了设备维修过程的优化模型,将遗传算法中的个体进化搜索用于维修策略优化,提出基于路集的系统状态分析以及采用部件故障屏蔽法解决维修过程仿真中部件过度故障问题,并通过建立个体仿真历史纪录和优先删除适应度低的个体纪录等方法以提高仿真效率及优化效果.最后以液压-机械复合传动系统为例,验证方法的有效性.     

基于前馈式神经网络的化工设备维修决策

基于前馈式神经网络模型，提出了一种新的化工设备维修决策方法。根据设备的各状态因素，判断出设奋应属维修等级，制定相应维修策略。数值模拟表明，此法具有高效性、准确性和智能性。     

一种通用的维修策略描述语言

维修策略的描述是设备维修管理系统的基础,提出一种维修策略描述语言。首先定义维修对象、判定条件和维修方案等基本要素,通过基本要素间的组合逻辑,准确描述事后维修、定期维修和视情维修等。应用实例表明了该描述语言的有效性。     

现代电站设备状态维修决策探究

电站的设备在长期的使用过程中,由于各种因素的影响,不可避免的会出现磨损、故障等情况,根据电站设备的各种故障情况实施不同的维修方案,是保证电站设备正常运行的有效措施.该文分析了电站设备的状态维修方法,探讨了相应的维修策略,希望能为电站维修工作提供新的状态维修办法,保证电站设备的正常运行.     

租赁设备的最优预防性维修策略研究

科学合理租赁设备预防性维修策略对租赁商来说可以降低设备维修成本和延长设备生命周期,对承租企业来说可以拥有工作状态良好的设备。文章假设对租赁设备进行不定期的预防性维修且每次进行相同的维修强度,租赁商以利润最大化为目标,联合优化预防性维修的阀值、维修强度和维修次数,据此通过算例分析故障率和租期分别对维修次数、预防性维修较单纯故障维修的节约成本及节约成本占单纯故障维修成本比重的影响。     

考虑不完全维修的海底管道视情维修优化策略

在海底管道维修中,设备的恢复状况有限,不合理的维修策略往往会导致维修过剩或者维修不足,影响经济效益.为此,建立了单部件系统在不完全维修条件下的最佳维修费用率的数学模型,得到了设备劣化状态分布的概率密度函数.根据连续的Gamma分布,对海底管道的劣化过程进行了应用研究,将预防性维修和故障性更换相结合,给出了模型的数值算例,通过对无限使用期下费用率的灵敏度分析,验证了方法的适用性和可靠性.     

设备系统的宏观维修策略

本文以贴现率、折旧率、生产率、维修转换率作为设备系统的主要参数,用最大值原理研究了设备系统的宏观维修策略,讨论了在购置设备时应注意的一些问题.     

基于不同租期下的预防性维修优化策略

针对租赁市场的实际情况,提出了一种既考虑租期不同又考虑维修服务质量的多设备租赁的预防性维修策略;策略综合考虑了惩防成本、预防维修、小修、故障率阈值以及维修服务质量等因素对利润的影响,以出租方利润最大化为目标的预防性维修策略,优化了故障率阈值,并利用遗传算法共同优化了修复程度和不同租期下的维修次数;实例证明了模型的可行性,也为企业的设备维修管理提供了一种新的建模与决策思路。