租赁设备的最优预防性维修策略研究

科学合理租赁设备预防性维修策略对租赁商来说可以降低设备维修成本和延长设备生命周期,对承租企业来说可以拥有工作状态良好的设备。文章假设对租赁设备进行不定期的预防性维修且每次进行相同的维修强度,租赁商以利润最大化为目标,联合优化预防性维修的阀值、维修强度和维修次数,据此通过算例分析故障率和租期分别对维修次数、预防性维修较单纯故障维修的节约成本及节约成本占单纯故障维修成本比重的影响。     

耐用设备租赁及预防性维修的联合优化策略

文章以企业租赁耐用设备为背景,从租赁商的角度出发,依据设备发生故障的强度函数,建立了耐用设备租赁和预防性维修策略的联合优化模型,重点考虑租赁设备的残值收入、预防性维修成本和事后维修成本对租赁商总利润的影响;通过对模型的分析和求解,得出耐用设备的最优租赁期限、最优预防性维修次数及维修程度,从而使租赁商在租赁期末获得最大的设备残值收入,实现其利润最大化的目标。     

基于故障相关与外部冲击的两部件系统机会维修研究

在为两部件系统制定预防性维修策略时,传统的研究只考虑故障相关或外部冲击一方面的影响,导致系统的故障率被低估.针对这一问题,文章综合考虑二者的共同影响,且外部冲击的到达服从非齐次泊松过程,更符合实际情况.首先通过年龄预防性维修确定出最优更换周期,然后在年龄预防性维修的基础上引入机会维修,以预防性维修周期内的维修费用率最低为优化目标,利用更新报酬理论构建期望维修费用率的模型,确定出最优机会维修阈值,并通过算例分析了故障相关性与外部冲击对机会维修策略的影响.     

地铁列车预防性维修多目标优化模型及应用

针对地铁列车现行检修模式存在的不足,提出了一种综合考虑维修经济性、任务性和安全性的非完备预防性维修模型。引入故障率递增因子和役龄递减因子表达非完备维修对部件故障率的影响,采用故障小修、预防性维修和更换维修相结合的维护方式,以单位时间内维修费用、停机损失费用和故障风险最小为目标函数,预防性维修可靠度阈值为决策变量,获得最佳的预防性维护决策,并以某地铁公司列车轴箱检修为例验证维修模型。结果表明,相比于现行的地铁列车检修模式,运用提出的预防性维修策略可节约预防性维修成本约23. 1%,降低故障风险成本32. 7%。研究结果可为地铁列车检修策略的优化提供参考。     

以可靠性为中心的多部件设备预防性维修策略的优化

基于以可靠性为中心的预防性维修计划对生产的重要性及其制定的复杂性,提出了多部件设备非周期预防性维修计划的优化方法.该方法中的预防性维修分为更换、修理和保养;突发故障用小修处理.为减少维修停机损失,将多个维修作业按照机会维修阈值进行归并.运用马尔可夫决策过程理论,给出了不同维修方式转移概率的表达式,解决了预防性维修策略的组合优化问题.用VB程序仿真求解出了满足设备可靠性要求、且维修成本最小化的预防性维修计划.结果表明,相比对多个部件单独进行更换或修理,所提出方法节约了大量维修成本.     

有限时间区间预防性维修策略的优化

运用役龄回退因子的概念，建立了预防性维修前后故障率的递推关系，并以故障时间分布符合威布尔分布的设备为例，构建有限时间区间的预防性维修策略的优化模型，克服了无限时间区间优化模型不可操作的缺点．该模型为维修计划的制订和现场的作业调度提供了决策支持．     

考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.     

退化设备预防维修策略研究

运用故障率衰减模式对退化设备的预防维修策略进行研究,建立了一种新的预防维修模型。考虑到故障小修对整个预防维修时间的影响,引入了设备完好率的概念,以单周期内的设备完好率为约束条件,建立了一个以设备更新周期内单位时间平均维修费用为目标函数的优化模型,来求解使维修费用最低的最优预防维修周期以及最优预防维修次数。运用MATLAB软件进行了数值验证,验证结果表明模型可以有效地找出在不同设备完好率要求下的最优预防维修策略。     

考虑故障相关的两部件系统机会维修策略

在考虑类型Ⅱ故障相关的基础上,为降低两部件系统的维修成本,该文研究了年龄预防性维修与机会维修相结合的维修策略。通过更新过程理论建立期望维修成本率解析模型,并以系统期望成本率最低为优化目标,确定最优机会维修策略。将该维修策略应用到某石化企业循环氢压缩机的维修中,验证了该策略的可行性,并确定了影响维修成本的敏感因素。研究表明:在故障相关的两部件系统中,当系统满足一定条件时,采取年龄预防性维修与机会维修相结合的维修策略能够较明显地降低系统维修成本,对企业设备维修有实际指导意义。     

考虑批量生产的设备视情维护策略优化研究

针对目前市场环境对批量生产中的交付时间、产品质量以及企业信誉愈发看重的情况,提出了考虑三者联合的设备维修策略。首先,在已知产品质量和设备劣化状态存在一定函数关系的情况下,将其衍生至次品率上并将单位周期生产结束后的设备状态与生产时间相结合,进行预防性维护和设备更换的维修方式选择。其次,根据时间阈值和预防性维护阈值,以经济效益最优为决策目标,建立考虑批量生产的视情维护总成本模型。针对提出的优化模型,将蒙特卡洛仿真法和响应面分析法中的中心组合设计法相结合,对模型进行求解。最后,通过算例分析,证明了模型的有效性和可靠性。     

考虑残值的二手设备租赁预防维护策略优化

针对具有一定年龄的二手设备租赁的特殊性,提出周期预防维护策略。该维护策略从设备的全生命周期出发,综合考虑设备的残值、年龄、预防维护、小修以及惩罚机制等因素对利润的影响,建立以出租方期望利润最大化为目标的周期预防维护模型,并给出模型取得最优策略的理论证明。最后通过算例分析表明,该策略符合二手设备租赁维护的实际情况,可为出租方提供有效的维护解决方案。     

现代租凭与其他信用形式的区别

现代租赁在经济社会中发挥着独特的作用，它和其他信用形式相比，具有特殊的优越性，现代租赁和传统租赁在租赁目的、当事人、涉及的合同、租赁物的选择权及其期末处理方式上不同；与银行信用在融资方式、融资额度、融资限制以及融次成本等各方面存在着差异；与商业信用的区别则在于物件所有权、对设备过时承担的风险以及税收等几个方向。     

感知风险对消费者选择租赁消费行为的约束机理研究——基于汽车租赁消费的调查分析

通过汽车租赁消费市场的调查分析发现,在消费者感知风险中,产品质量风险与消费支出风险对租赁消费持续性产生显著消极影响,租赁服务风险及产品损坏风险对租赁消费持续性不产生显著消极影响;产品质量风险、租赁服务风险、产品损坏风险越大,会显著增加租赁消费信息获取量,消费支出风险对租赁消费信息获取量没有显著积极影响。据此提出相应的策略建议。     

可重构制造系统预防维护策略与EPQ整合模型

以生产单一品种的可重构制系统为研究对象,采用设备维护策略和重构策略确定经济生产批量（EPQ）并建立EPQ整合模型.在维护策略中,采取周期性预防保养策略对生产周期内的故障进行小修处理;在重构策略中,当系统内设备状态发生改变时,通过判断最优作业模式及系统可靠度阈值而进行重构,建立了包含生产准备、库存、重构、可变小修、预防维护和生产等成本的利润函数模型,并基于数值方法和遗传算法对模型进行求解,得出使单位时间利润最大的最佳预防维护周期、系统可靠度阈值及EPQ值.同时,通过仿真分析算例,验证了模型的有效性.     

论“买卖不破租赁”原则的适用

为了维护社会经济秩序和保护承租人的利益,承租权突破了债权的相对性,租赁物在租赁期间发生所有权变动时,不影响租赁合同的效力,买受人受其约束.该规定有着严格的适用条件,买卖等行为须发生在没有瑕疵的租赁行为有效期内.当承租权与其他权利竞合时,以权利发生的先后确定是否适用“买卖不破租赁”原则.该原则在实践中出现了被滥用的问题,为减少纠纷,保护交易安全,建议立法上应建立“登记对抗主义”的租赁公示制度.     

A cost-effective cloud leasing policy for live streaming applications

The dynamics of the globalized multimedia sources and request demands, which requires high computations and bandwidths, makes the IT infrastructure a challenge for live streaming applications. Migrating the system to a geo-distributed cloud and leasing servers is an ideal alternative for supporting large-scale live streaming applications with dynamic contents and demands. The new challenge of multimedia live streaming applications in a geo-distributed cloud is how to efficiently arrange and migrate services among different cloud sites to guarantee the distribute users’ experience at modest costs. This paper first investigates cloud leasing policies for live streaming applications and finds that there is no detailed algorithm to help live streaming applications arrange and migrate services among different cloud sites. Then, we present a quality of service (QoS) guarantee cost-effective cloud leasing policy for live streaming applications. Meanwhile, we design a genetic algorithm (GA) to deal with the leasing policy among cloud sites of diverse lease prices. Experimental results confirm the effectiveness of the proposed model and the efficiency of the involved GA.     

中国租赁业问题的对策及展望初探

简要介绍了国内外租赁业的发展现状，着重分析了我国租赁业的效应、发展中存在的问题，提出了相应的对策，并对我国租赁业的发展前景进行了展望。     

蒙特卡罗仿真在设备预防性维修周期确定中的应用

应用蒙特卡罗仿真对故障规律满足威布尔分布的设备进行了预防性维修周期的优化，详细推导了小修方式下随机数的抽样方法，给出了仿真分析的一般步骤，并对该模型进行了仿真分析，并用数值解法的结果验证了仿真结果，表明仿真具有较高的精度，是一种研究设备维护策略的有效方法．