形式三角矩阵环上(F,F)-Gorenstein投射模

基于Pan等人给出的(X,Y)-Gorenstein投射模的概念,以及Eshraghi等人对形式三角矩阵环上Gorenstein投射模的研究,讨论形式三角矩阵环Γ上的(F,F)-Gorenstein投射模,并证明了由模_RX和_SY以及左S-同态φ:M■_RX→Y组成的Γ-模是(F,F)-Gorenstein投射模,当且仅当φ为单同态,且_RX和_SCokerφ均是(F,F)-Gorenstein投射模.     

(X,Y)-Gorenstein内射模的可解性及等价刻画

基于Pan等人给出(X,Y)-Gorenstein投射模与(X,Y)-Gorenstein内射模的概念和性质,本文主要讨论(X,Y)–Gorenstein内射模的可解性及其若干等价刻画。     

(X,Y)-Gorenstein内射模的可解性及等价刻画

基于Pan等人给出(X,Y)-Gorenstein投射模与(X,Y)-Gorenstein内射模的概念和性质,本文主要讨论(X,Y)–Gorenstein内射模的可解性及其若干等价刻画。     

强Ω-Gorenstein投射模

引入强Ω-Gorenstein投射模的概念,给出强Ω-Gorenstein投射模的一些等价刻画.并利用强Ω-Gorenstein投射模给出Ω-Gorenstein投射模的一个简单刻画.     

(X,Y)-Gorenstein同调维数

研究(X,Y)-Gorenstein投射与内射模的一些同调性质,给出模的(X,Y)-Gorenstein投射与内射维数的等价刻画.     

范畴X与G(X,Y,Z)的关系

范畴G(X,Y,Z)包含了Gorenstein投射模、Gorenstein内射模、强Gorenstein平坦模和Gorenstein FP-内射模等众多模类,其中范畴X具有举足轻重的作用.这是因为X是G(X,Y,Z)的生成子和余生成子.通过研究维数,证明当模M的G(X,Y,Z)-分解维数有限时,它有特殊的G(X,Y,Z)-预盖;当模M的X-分解维数有限时,M的G(X,Y,Z)-分解维数等于它的X-分解维数.     

x-Gorenstein投射模与Frobenius扩张

设R∝A是环的扩张。基于任伟对Gorenstein投射模和Frobenius扩张的研究,利用同调代数的方法,讨论了x-Gorenstein投射模与Frobenius扩张,并证明了当R∝A是环的Frobenius扩张且环A的左整体x-Gorenstein投射维数lxGDP(A)∞时,对任意左A-模M有:_AM是x-Gorenstein投射左A-模当且仅当潜在模_RM是■-Gorenstein投射左R-模。     

Morita系统环上的有限表现模

有限表现模可以作为工具来研究一些特殊的环与模,如凝聚环和纯投射模等。研究了Morita系统环F=(ANMB)上有限表现模的相关问题,得出F-模(XY)是有限表现模当且仅当A-模X/NY与B-模Y/MX均为有限表现模。     

GGM模型的参数估计

§1 引言广义高斯一马尔可夫(GGM)模型是指三元组(Y,Xβ,σ~2G),其中 Y 是随机变量的n—向量,X 是已知的 n×m 阵,G 是已知的 n×n 非负定阵,且 E(Y)=Xβ,D(Y)=σ~2G,m-向量β和σ~2是待估参数。众所周知,当|G|≠0时(Aitken 模型),β的最佳线性无偏估计(BLUE)是用最小二乘法确定,即通过对二次型(Y-Xβ)~1G~(-1)(Y-Xβ)关于β求导并令其等于零而得到     

Copulas于二维样本极值概率积分变换分布分析中的应用

借助于Copula这一工具对在具有联合分布H(x,y)的二维总体(X,Y)经概率积分变换得到的随机变量H(X,Y)的分布函数K(V)给定条件下,求出关于次序统计量X(n)=max{X1,X2,…,Xn}和Y(n)=max{Y1,Y2,…,Yn}经概率积分变换得到的随机变量Hn(X(n),Y(n))的分布函数Kn(v)的方法进行了研究,并找出了Kn(v)不随样本容量n变化的情形,进而得到了较准确地刻画二维R.V相依性的相关性指标Kendall's τ.     

最大最小顺序统计量的相关结构

(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…,(X_n,Y_n)为来自二维总体(X,Y)的简单随机样本,(X,Y)具有分布函数H(x,y),X(1)=min1≤i≤n{X i},X(n)=max1≤i≤n{X i},Y(1)=min1≤i≤n{Y i},Y=(28)max1≤i≤n{Y i}﹒利用Copula研究了(X(1),Y(n))、(X(1),Y(1))及(X(n),Y(n))的相关结构,并举例说明了其应用﹒事实表明,最大最小顺序统计量的相关结构包括常见的积Copula和FGM等,为构造Copula提供了新思路﹒     

关于服从二维指数分布的非独立随机变量线性组合分布的修正

通过建立二维随机变量(X,Y)的线性组合αX+βY的概率密度函数的推导公式,给出了在可靠性工程中应用最广泛的二维指数分布的线性组合的概率分布.     

X-丁投射模

设R是具有单位元的结合环, X是包含所有平坦模的R-模类.引入X-丁投射模和X-丁投射维数的定义并研究了相关性质.如果存在正合列P=∶…→P₁→P₀→P⁰→P¹→…, 其中P_i, Pⁱ是投射模, i∈Z, 对于任意R-模F∈X,Hom_R(－, F)作用在正合列P上保持正合,并且M=Ker(P⁰→P¹), 那么称M是X-丁投射模. 证明了X-丁投射模类是投射可解的并且X-丁投射模保持直和与直和项,同时证明了若GX-Dpd(R)<∞,则(X-DP(R),(X-DP(R))^⊥)是完备遗传余挠对.     

一类变换半群的极大逆子半群

令Y是一个有限集合X的非空子集,T(X)是X到自身的全变换半群。定义S(X,Y)是T(X)的一个子半群为S(X,Y)={α∈T(X):Yα■Y},即S(X,Y)包含T(X)中所有使得Y不变的映射。如果Y=X,则S(X,Y)=T(X)。本文主要给出了半群S(X,Y)的一类极大逆子半群的刻画。     

强Ω-Gorenstein内射模

 定义了强Ω-Gorenstein内射模, 利用同调的方法讨论了强Ω-Gorenstein内射模的性质。举例说明了强Ω-Gorenstein内射模类真包含于Ω-Gorenstein内射模类。 最后证明了M是Ω-Gorenstein内射模当且仅当M是强Ω-Gorenstein内射模的直和因子。     

Wenger图的控制数

Wenger图H_m(q)是定义在有限域F_q上的q-正则二部图.根据二部图G=(X∪Y,E)的控制数为Y在X中的控制数与X在Y中的控制数之和,采用矩阵运算的方法在H_m(q)中通过构造含点数最少的控制集,说明了这两个控制数应该相等,从而确定了Wenger图的控制数.     

关于X-Gorenstein投射模与Y-Gorenstein内射模的余挠对

证明了当X是一个可解预包络类且对任意的内射R-模I,X-pdR(I)∞,则(X-GP,(XGP)⊥)是一个遗传的余挠对,其中X-GP是X-Gorenstein投射模的类.对偶地,证明了若对任何投射R-模P,有Y-idR(P)∞,则(⊥(Y-GI),Y-GI)是一个遗传的余挠对,其中Y是一个余可解的预覆盖R-模类,Y-GI是Y-Gorenstein内射模的类.     

(B,C,C′)-Gorenstein范畴的稳定性

设A是Abel范畴,B,C,和C′是A的加法满子范畴.更一般化,文中定义(B,C,C′)-Gorenstein范畴,讨论(B,C,C′)-Gorenstein范畴的稳定性,给出了一些相应的性质.最后,给出(B,C,C′)-Gorenstein范畴的一些应用.     

基-次亚紧空间

引入基-次亚紧空间的概念,并且获得以下结果:若X为基-次亚紧的,Y为X的闭子集,ω(X)=ω(Y),则Y为基-次亚紧的;基-次亚紧空间在完全映射下的逆像仍为基-次亚紧空间;若X为基-次亚紧空间,f:X→Y为即开又闭有限到一的映射,则Y为基-次亚紧空间.     

n-SG(X,Y,Z)-模

若X,Y,Z是R-Mod的加法满子范畴,通过引入n-SG(X,Y,Z)-模,研究m-SG(X,Y,Z)-模与n-SG(X,Y,Z)-模之间的关系(m≠n),并给出由n-SG(X,Y,Z)-模构造SG(X,Y,Z)-模的方法,得到n-SG(X,Y,Z)∩m-SG(X,Y,Z)=(n,m)-SG(X,Y,Z),其中(n,m)为n和m的最大公因子.