含异质机构投资者的IPO定价——基于条件概率的分析

由于各机构投资者规模和研究实力的不同,所掌握的市场信息的数量和质量存在差异,即异质机构投资者的存在使得新股定价信息的分布更复杂,发行人需要在不同的信息分布状况下,确定相应的定价方式,即统一定价或者差别定价,并基于条件概率确定相应的价格水平,使得发行收入最大化;由于散户的参与以及回拨机制的存在,消除了部分情形下的抑价现象.     

我国创业板市场发行定价方式研究

确定我国创业板市场股票的发行与定价方式需要考虑两个关键因素,即我国创业板的功能定位和特点、我国主板市场及海外市场有关的经验和教训等。通过分析,建议创业板发行方式采用上网发行与向机构投资者配售的方式;创业板定价方式可在考虑机构投资者参与定价方式、保护中小投资者定价方式和公司股票内在价值估值定价方式的基础上根据公司自身实际情况予以选择和创新。     

基于三角函数偏好的证券股票均衡定价

理性投资者和有限理性投资者的红利消费分布问题以及在此基础上的证券股票定价问题,近年来一直是一个研究的热点问题.通过基于投资者信念的差异定义了理性投资者和有限理性投资者,并在三角函数效用偏好和一般均衡消费模型的基础上,导证出理性投资者与非理性投资者的均衡红利消费分布,进而给出了相应的证券股票均衡定价公式.     

基于Bayesian的二叉树期权定价模型

衍生证券中期权的合理定价是困扰着投资者的一个难题,在用二叉树模型进行定价时,模型中波动率的周期间隔是很难确定的,但又是必须面对的问题,相关公司都有自己独到的确定时期间隔的方法.一般对前期的信息和类似股票或相关证券的信息被忽略,这样的处理使我们不能充分利用相关的信息从而不能更加准确的对期权进行定价.利用Bayesian理论和二叉树模型,综合先验信息和人们对期权的已有知识,对期权进行了定价.探讨了基于Bayesian的Binary-tree期权定价模型,使股票的收益率服从正态分布.     

对数效用函数理论下的可违约欧式期权定价

完全信息下的经济学都是假定投资者知道资产的期望均值和波动率,但是现实中资产的期望均值我们往往并不知道,投资者只能根据历史数据去估计,即信息不完全.因此,投资者拥有的信息和个人偏好会影响资产的定价.本文在代理人经济模型上根据第一福利定理得到了代理人之间有不同信仰和对数效用函数情况下各自的均衡消费,进而根据资产定价一般原理给出资产的均衡价格和贴现因子,得到了资产的均衡价格不受投资者信仰的影响和贴现因子为相同信仰下的加权平均的结论,最后根据期权定价理论结合信用风险强度模型给出了公司存在违约情况下,标的资产为公司股票的可违约欧式期权的定价公式.     

基于β值的风险测度模型选择

介绍了基于β值的现代投资组合理论及其演变模型,阐述了目前在我国证券市场上,由于交易费用不均、信息获取不对称等情况的存在,使得具有不同资金规模的投资者处于不同的风险水平。因此为了把握市场,不同的投资者必须采用不同的投资策略。最后运用具体的股票投资组合实例,分析了大中型机构投资者和中小投资者在投资组合方面的不同取向。     

供应不确定下承诺定价策略与响应定价策略的对比研究

【目的】为了提高供应不确定下零售商的定价决策的科学性,比较承诺定价与响应定价两种策略的优劣。【方法】构建随机非线性规划模型,利用最优化理论和逆向归纳求解法,刻画了两种策略下的最优定价与订购决策,并进行了数值分析。【结果】数值分析结果表明:两种策略的优劣取决于其相应的需求量之差与实际实现的供应量。【结论】在供应不确定条件下,响应定价不一定比承诺定价更优,决策者应权衡好响应定价的便利和其带来的需求减少的风险。     

环境金融市场定价机制设计:贝叶斯 Nash 实施

分析了环境金融产品定价差异产生的原因, 并给出环境金融市场的定价机制。证明了定价机制的Nash完全实施的不存在性。通过信号传递博弈模型说明了定价机制的配置规则, 得到不完全信息条件下环境金融产品定价的贝叶斯实施机制, 解释了环境金融产品定价差异的本质。研究表明: 环境金融产品发行人(如金融中介或厂商) 可以通过实施成本向投资者传递其声誉水平的信号, 声誉水平差异导致定价差异进而有助于提高环境金融市场的定价效率。     

用GPU实现基于LSM算法的美式期权定价

期权是金融领域中投资者用以进行套利和避险交易的一种衍生性金融工具.相对于CPU,GPU有着更好的并行处理能力和带宽优势,将其用于期权定价计算将极大地提高运算性能.本文以经典的美式期权定价模型的最小二乘蒙特卡洛方法为基础,提出了该算法基-GPU的一种实现.该文对一维期权合约的定价在CPU和GPU北进行了比较,来探索用GPU进行期权定价计算的优越性.测试结果表明,在保证相应的系统稳定性的前提下,针对不同的模拟次数和时间步数,GPU平台在运算性能上明显优于CPU平台.     

公允价值计量层级与盈余信息的决策相关性——基于中国上市公司的经验证据

与历史成本计量模式相比,公允价值计量模式下不同会计科目的数额在确认方式上存在差异,而由此对决策相关性的影响,是会计理论研究和会计准则制定研究的重要问题。本文以Ohlson模型为基础,以2010年427家上市公司为样本,研究了不同层级的公允价值盈余信息可靠性的影响,并最终对投资者投资行为和股票价格的影响。实证结果表明,以活跃市场报价(第一计量层级)确定的公允价值,其盈余信息对股票定价具有增量作用,否则公允价值盈余信息对股份无增量影响。这一结果证明了在中国资本市场,不同公允价值计量层级下的盈余信息对决策相关性的影响存在差异,投资者可能更倾向于依据活跃交易市场确定的公允价值信息来进行投资决策。     

带Poisson跳的无套利模型下的寿险定价分析

主要讨论带Poisson跳的无套利模型下的寿险定价问题.资产价格变动既有"正常"的变动,也有"不正常"的变动."不正常"的变动通常是重要的信息到达所造成的.由于信息的到达往往在一些离散的时间点,因而用Poisson过程来描述这一变动,从而得出了带Poisson跳的无套利模型下的寿险定价的偏微分方程;此外,将其与资产份额定价方法结合,并通过严格的证明,得到了相应的投资策略.     

关于新股公开发行定价制度的文献综述

股票首次公开发行定价,即IPO（Initial Public Offerings）定价,是指首次发行上市的公司将股票发售给特定或非特定投资者所采取的价格。本文是对定价制度的一个文献综述,总结国内外学者对我国询价制以及抑价现象的研究和分析。     

证券投资的非线性认知期望收益

在行为金融的假设框架下,基于投资者的非理性认知分布和不确定风险厌恶特征,提出了刻画证券投资收益的非理性认知期望收益和非线性认知期望收益模型,研究了投资者的非理性特征对认知期望收益的影响。结果为,在现实的证券市场中,由于投资者的非理性认知和投资者对不确定投资的风险厌恶,投资者对证券投资收益的测算,不是传统金融理论所刻画的理性期望收益（基于历史数据决定或由经典的资本资产定价模型所决定）,而是由投资者的一些非理性特征来决定。     

二手车市场质量不确定性定价分析

多年来国内二手车市场中存在信息不对称和质量不确定的问题一直没能得到很好的解决,因此如何有效地显示质量信号对于从事二手车经销商来讲极其重要.在定义二手车市场与企业对质量水平评估概率的基础上,在消费者质量敏感度的假定下,以单位预期收益最大化为目标,构建了二手车经销商的质量不确定性定价的模型,进而确定了企业的最优定价和折扣.并且还通过数据分析直观地展示了信息不对称下二手车市场的定价策略对企业利润的影响.     

基于投资者情绪的行为资产定价模型

沿用DHS模型研究框架建立了基于投资者情绪的资产定价模型,分析了投资者情绪对资产定价的影响,并利用该模型解释证券市场中的过度反应和过度波动等异常现象.论证了投资者情绪对长期市场收益具有反向影响,并且情绪交易者的存在导致短期资产价格波动变大.     

基于产品差异与企业成本的转移定价研究

在下游市场为斯塔克伯格竞争条件下,引入最终产品之间存在一定差异性以及追随厂商的成本为私人信息这两个因素,基于企业集团对中间产品实行统一和差别两种定价方式,分别建立不完全信息动态博弈模型,研究企业集团中间产品转移定价决策问题.研究表明,无论企业集团对内外部市场实行统一定价还是差别定价,转移价格均为边际成本加成;若企业集团...     

效用无差别定价与投资者风险态度的数量关系

利用效用无差别定价原理,基于某一特殊的效用函数,通过建立数学模型和求解模型,得到效用无差别定价,并给出资产定价与投资者风险态度的数量关系.     

不确定环境下彩虹期权价格上下界的估计

彩虹期权作为一种多种资产的欧式期权,在金融市场上深受广大投资者的喜爱.该文基于饲向随机微分方程(BSDE)的理论,建立Knight不确定环境下多资产彩虹期权的动态定价上下界模型,并借助等价概率鞅测度求出模型的显式解,给出彩虹期价格的上下界区间,最后给出一个例子分析表明Knight不确定存在的重要性.     

基于信息共享水平的多供应商博弈研究

在供应链共享信息的背景下,考虑两个供应商和一个零售商组成的供应链结构,研究多供应商定价策略问题。根据期望利润最大化建立供应链信息共享博弈模型,依据纳什均衡求解出供应商和零售商的最优定价,比较信息共享和不共享下供应链各节点的效益。结果表明:信息精度越高,供应商和零售商的定价越高。若竞争强度不变,供应商和零售商的利润都会随着信息精度的增加而增加。信息共享对供应商有利但不利于零售商,供应商需要支付相应的信息报酬才能激励零售商的信息共享行为。     

自适应Lp估计及其计算

由于观测条件的不同,不同的观测数据,相应的p分布不同,即p分布中的分布参数p不同。把p分布中的分布参数p视为待定参数,根据观测数据及其p分布的密度函数公式,组成含有多个未知参数(定位参数、尺度参数和分布参数p)的似然函数,应用极大似然估计原理得到这些参数的最佳估值,相应并讨论了确定这些估值的计算问题,从而使得此法可推广应用。