海上合成编队指挥信息体系特征行为分析

 探讨了海上合成编队指挥信息体系5个方面的特征行为，包括组成单元的“独立性”、组成结构模式演化的“不确定性”、指挥与信息流程的可变性、组成部分与整体间的“涌现性”以及部署区域上的分布性。海上合成编队指挥信息体系是典型的体系范例，在其设计、部署、运行与管理上，都需要从“系统观”转向“体系观”。     

海上合成编队指挥信息体系特征行为分析

 探讨了海上合成编队指挥信息体系5个方面的特征行为，包括组成单元的“独立性”、组成结构模式演化的“不确定性”、指挥与信息流程的可变性、组成部分与整体间的“涌现性”以及部署区域上的分布性。海上合成编队指挥信息体系是典型的体系范例，在其设计、部署、运行与管理上，都需要从“系统观”转向“体系观”。     

基于ICE中间件的战术信息管理

在海军舰艇编队作战中,能够提供强服务质量、具备自适应能力的中间件,成为战术信息网构建的重点.针对需求首先介绍一种面向对象的中间件平台ICE,通过和CORBA的分析和比较,显示了它在网络带宽、内存使用和CPU开销方面的高效实现;然后,利用IceStorm服务提供的发布-订阅消息传递机制,实现了舰艇编队中对空预警和作战信息的发布模型,提高了舰艇编队指挥能力和作战效能.可见ICE作为中间件技术的代表,能够满足未来海军网络中心战体系中对中间件技术的QoS和动态配置要求.     

基于超网络的水面舰艇编队体系演化模型

 动态演化是研究编队体系（SoS）结构优化和效能评估的认知根基。针对编队实体的异质性、系统的耦合性和体系的涌现性,从信息驱动性、功能涌现性、结构时变性、整体关联性4方面归纳水面舰艇编队的演化特征。分析了编队体系作战要素,将水面舰艇编队体系作战分成战前编队体系张成、战中编队体系对抗两阶段进行体系结构抽象。建立了编队体系的超网络模型,从不同的视角建立超网络概念模型和结构超网络模型。提出了基于超网络的任务驱动渐进演化模型和信息驱动激进演化模型,并给出演化模型的计算方法。通过编队体系作战的计算示例可知,演化模型能有效地动态描述编队体系对抗过程,可为编队结构优化和效能评估提供有力支撑。     

基于证据理论的多Agent联合灭火救援战术处理研究

战术处理是多Agent联合灭火救援的关键问题之一.论文以"十一五"、"十二五"国家科技支撑项目为支撑,探索了联合灭火救援作战的三级战术处理流程及相关算法.充分考虑了联合灭火救援指挥行为的特点,包含各种功能组件并兼顾联合灭火救援对运行效率和高级智能决策的需求,为消防部队联合灭火救援提供了相关理论支撑并提高了作战方法.     

基于证据理论的多Agent联合灭火救援战术处理研究

战术处理是多Agent联合灭火救援的关键问题之一.论文以"十一五"、"十二五"国家科技支撑项目为支撑,探索了联合灭火救援作战的三级战术处理流程及相关算法.充分考虑了联合灭火救援指挥行为的特点,包含各种功能组件并兼顾联合灭火救援对运行效率和高级智能决策的需求,为消防部队联合灭火救援提供了相关理论支撑并提高了作战方法.     

无人作战体系——不只是无人机

正无人体系以指挥信息系统为纽带,融合多维空间的各种无人作战单元,实现智能决策、高效指挥、全维防护,形成全天候全天时的无人作战能力。随着科学技术的飞速发展,世界军事领域兴起了以信息化为核心的"新军事变革",其特点可以概括为战场信息透明化、目标攻击精准化、作战体系信息化、武器装备网络化。     

试论“数据链”在防空作战中的地位作用

数据链是获取信息优势、提高作战平台快速反应能力和协同作战能力、实现作战指挥自动化的关键系统。其核心作用是为各类军事信息提供一种有效的数据分发机制,从而大大增强指挥自动化系统的信息传输能力。     

考虑作战行动的单兵系统体系贡献率评估

针对单兵系统体系贡献率评估过程中存在的未考虑作战任务及评估信息不确定性等问题,提出了基于作战行动的两级证据推理评估方法,从基于能力需求的视角进行作战任务分解和能力分析,建立了作战能力需求指标体系;建立两级置信规则库,构建作战活动与能力需求的映射矩阵,采用证据推理进行能力满足度、作战任务完成率的计算,获得了单兵系统的体系贡献率,最后基于城市作战战场想定,给出了分析实例。基于作战行动的两级证据推理评估方法,对于单兵系统体系贡献率评估具有针对性和有效性,也为装备体系贡献率评估提供了一种新思路。     

推进海军信息作战指挥人才素质教育及能力培养探讨

简要分析了海军信息作战指挥人才的教育和训练需求,探讨了海军信息作战指挥专业人才的培训模式建立、基本要求和课程体系,对于信息作战指挥和联合作战指挥人才的素质教育和能力培养,具有积极的指导意义。     

基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法

在联合作战体系中,数据作为基础性战略资源发挥着重要的底层支撑作用,数据妥善管理和高效利用是推动作战能力整体跃迁和作战样式深度变革的重要动力。为实现不同作战系统间信息的互联互通,提出 一种基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法。从多源数据融合面临的安全性和异构性问题出发,利用条件生成对抗网络提取本地知识和全局分布,集成数据信息;结合局部教师模型-全局模型架构,以无数据知识蒸馏的方式对局部模型知识进行迁移,融合异构网络,细化全局模型,实现不同系统间安全、高质量的信息交互,为智能化指挥信息系统建设提供技术支撑。实验结果表明:该方法在结构化数据和图像数据上具有可行性,整体准确率可达到80%以上。     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的Agent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。     

建筑工程投标报价辅助决策系统中的数据模型

根据投标报价的需要以及ＤＷ的基本思想，研究了建筑工程投标报价辅助决策系统的数据体系结构、主要操作型数据结构、分析型数据的主题结构，并给出了基于该模型的建筑工程投标报价辅助决策系统的应用．     

省级防汛指挥系统模型研究

围绕防汛决策过程,本文提出了省级防汛指挥系统建设模型,对构成该模型的四个主要部分（信息采集系统、通讯系统、计算机网络系统、决策支持系统）的建设策略、实现内容及实现技术作了详细的叙述,文中还对网络安全性和数据库的设计思想和依据进行了论证,并对系统集成以及原有系统的迁移策略作了说明。     

军事信息栅格通信体系结构研究与展望

军事信息栅格能够确保军队获得强大的信息优势和决策优势,从而获得全面的军事优势。本文介绍军事信息栅格体系结构和系统组成框架,分析军事信息栅格通信体系结构模型及各层涵义,根据军事信息栅格通信体系结构的特点及其应用价值,提出我军信息栅格通信系统的发展展望。     

语义驱动的作战资源服务聚类方法

针对SOA架构下指挥信息系统中作战资源服务池规模大、服务组织效率不高的特点,进行了服务组织聚类的研究。首先对作战资源进行属性分析,基于OWL-S描述规范对其进行服务化建模,形成作战资源原子级服务本体模型,实现云服务化;然后构建了作战资源服务聚类模型,并在遗传算法中将模拟退火方法和K-means方法相结合,提出了一种作战资源服务聚类方法;最后通过仿真与GS和GK算法进行了对比。实验结果表明,所提算法能够在可接受的时间内找到适应度值更高的聚类方案,且方案结果适应度值的标准差较低。该方法相比于GS与GK算法具有更好的寻优性与稳定性。     

面向对象的舰载指控原型系统设计

现在研制与开发舰载指控系统最为突出的一个问题是,缺乏对C3I系统作战需求体系结构的建立,首先分析了舰载作战指控系统的OODA原型模型。并利用面向对象的统一建模语言(UML)对其进行了设计,对支持舰载作战行动所需要的作战要素、所分配的各种任务和信息流进行了面向对象的规范描述．原型系统中对战场信息流在作战要素间的产生、传递、交换和转换过程进行了描述,本文为舰载作战指控系统的作战需求体系结构的研究提供了基础性的可行性研究。