替代产品价格和服务竞争的在线渠道决策与协调

在加盟商产品和亚马逊产品间存在替代效应的条件下,研究了价格和服务相互竞争时在线渠道的决策和协调问题.分别运用博弈论理论和最优化理论得到了分散和集中决策模型下的最优决策,并分析了产品替代率对整个在线渠道以及参与者的影响.结果表明,分散决策下,亚马逊为自有产品提供的服务并不一定优于为加盟商产品提供的服务,随着产品替代率的增大,亚马逊会降低对自有产品的服务质量而提高加盟商产品的服务质量,集中决策的情况刚好相反;只有当产品替代率较大时集中决策对整个在线渠道才是最优的,但是该替代率的范围会受到消费者对服务的敏感系数的影响.最后,借鉴纳什议价模型来协调在线渠道.     

顾客退货双渠道供应链中资金约束零售商融资策略

在考虑顾客退货的情形下，研究由一个资金约束的零售商和一个资金充足的供应商组成的双渠道供应链，其中供应商通过网络直销渠道和零售商向顾客售卖商品。零售商可通过3种融资方式应对资金约束问题：贸易信用、银行贷款以及混合融资（银行贷款和股权融资的混合使用）。分别建立了3种融资方式下的Stackelberg博弈模型，研究了供应商与零售商的最优定价决策，并分析了直销渠道和零售渠道的退货率对最优定价决策的影响；通过算例分析对比了3种融资模式下供应商、零售商以及整个供应链的收益，研究了零售商的最优融资决策，结果表明，零售商的最优融资方式要么是贸易信用，要么是混合融资。具体而言，当混合融资中股权融资比例小于某个阈值时，贸易信用是最优融资方式；反之，则混合融资是最优融资方式。     

基于制造商在线广告的网络渠道选择

研究了制造商网络渠道选择的最优策略问题。通过建立供应链分散控制和供应链集中控制下的零售商渠道、零售商渠道加制造商在线广告、零售商渠道加制造商在线销售、零售商渠道加制造商在线销售及广告这四种策略模型,运用博弈论理论分析了每种策略下的最优决策,并进一步分析了供应链的优势策略,为网络时代下制造商做决策提供了参考。     

短视型与策略型消费者并存的双渠道两阶段动态定价策略

在需求为导向的市场环境下,切实从消费者行为特性角度制定营销策略是双渠道供应链长足发展的关键.本文将消费者策略行为考虑到双渠道供应链中,在理清消费者渠道选择及购买时机选择的基础上,分别构建分散与集中决策下短视型与策略型消费者并存的双渠道动态定价模型,探讨双渠道最优响应策略,并对模型进行数值验算.研究发现:存在两阶段最优定价策略实现供应链利润优化;分散决策全价期定价小于集中决策,但优惠期定价大于集中决策,集中决策下两阶段供应链利润均大于分散决策,有效缓解渠道冲突和双重边际效应;随短视型消费者数量比例的增大,分散决策下的实体与网络渠道价格战越激烈,此时制造商在竞争中占优,而供应链成员合谋行为使实体和网络渠道定到高价,此时零售商在竞争中占优.双方均倾向于提供更大优惠促使消费者尽早作出购买决定.研究结果可为双渠道供应链动态定价提供理论建议.     

网络零售商双渠道销售下的混合渠道供应链定价决策

针对零售商竞争型供应链结构中网络零售商的线下市场进入策略及产品定价问题,构建由单个制造商、单个传统零售商和单个网络零售商组成的供应链博弈模型,通过比较网络零售商是否开通线下渠道两种渠道策略下的最优定价和成员利润,分析了网络零售商开通线下渠道对供应链最优决策的影响.研究表明:网络零售商开通线下渠道情形下,随着网络零售商线下市场份额占比的增加,传统零售商利润减少,制造商利润增加,而网络零售商利润先增再减,存在极大值点.网络零售商、制造商和供应链的利润都会因为网络零售商线下渠道的开设而得到优化,当网络零售商线下市场份额占比低于特定阈值时,网络零售商新增线下渠道也将使得传统零售商获利更大,此时供应链中所有成员的利润都将得到优化.     

基于制造商销售渠道选择的供应链定价策略研究

制造商开通网络直销渠道必然会影响相关零售商的利润,从而产生渠道冲突以及影响零售商的订货积极性.因此,制造商在开通网络直销渠道时,有必要通过适当的利润共享与相关零售商实现供应链共赢.本文构建了零售商拥有双渠道前提下制造商营销渠道选择的供应链定价决策模型.在供应链集中决策和制造商主导的Stackelberg分散决策情形下,研究了制造商考虑不开辟网络直销与开辟网络直销渠道同时执行利润共享的定价策略.通过对比研究和数值算例分析后发现:在一定利润共享机制下,制造商开通网络直销渠道将有利于提升制造商和零售商以及整个混合渠道供应链的绩效.     

闭环供应链的销售渠道选择与协调策略研究

考虑由制造商、零售商与第三方回收商组成的闭环供应链,分别建立了集中与分散决策情形下单渠道与双渠道销售模式的供应链决策模型.首先,通过求解得到了不同决策模型的均衡解及利润;并进一步分析了集中与分散决策情形下闭环供应链的渠道选择决策,得到了供应链成员及整个系统选择不同渠道模式的条件.然后,以集中化的最优决策结果为基准,探讨了双渠道闭环供应链的协调问题,发现制造商通过将简单的价格契约与收益共享契约或两部收费制契约结合可实现双渠道闭环供应链的协调.最后,运用数值算例分析了消费者的渠道偏好对闭环供应链影响,并验证了所设计的契约对协调双渠道闭环供应链的有效性.     

信息产品销售渠道模式选择研究

信息产品供应商在销售产品时有多种渠道可以选择,可以通过在线直销,也可以通过传统的零售渠道方式.而在零售模式下,供应商可以与零售商之间采用Fixed-fee协议或Per-copy协议.供应商在面临这些不同的销售渠道和销售方式时,产品质量、销售价格以及消费者对直销渠道的接受程度等因素决定了最终的选择方式.通过对供应商、零售商和消费者的决策行为进行分析,给出了供应商通过直销渠道和零售渠道销售产品下的收益最优化模型,并对结果进行了比较.研究表明当消费者对产品评价值服从均匀分布的情况时,零售渠道下采用Fixed-fee模式有利于供应商,而在双重渠道下,供应商采用Per-copy模式更有利.而且当供应商采用直销渠道销售高质量产品,由零售渠道销售较低质量产品时,供应商能获得最大收益.     

考虑引入渠道竞争的双渠道信号传递策略

在一个存在高低两种类型制造商的供应链中,通过对制造商向零售商进行信号传递策略的研究,把制造商引入渠道竞争的动机解释为"渠道竞争"及"信息非对称"两种效应.把零售商努力纳入需求函数,建模分析了不完全信息条件下单(双)渠道供应链中制造商通过调整入场费和批发价进行信号传递的决策.并在此基础上通过两种渠道模式下供应链成员决策参数的对比,重点分析了渠道入侵对信号传递策略两种效应的综合影响.研究发现:两种模式下,制造商都需要通过向上扭曲批发价、降低支付给零售商的入场费来进行信号传递,同时零售商会减少附加值服务的提供;但当满足一定条件时,制造商可以通过引入线上直销渠道降低批发价向上扭曲的概率(即更容易实现自然分离),并减少信号传递成本;产品需求波动性、需求对零售商提供附加服务的敏感性以及渠道间竞争强度都将在一定程度上影响引入渠道竞争的效果.     

不同再制造渠道下的两阶段闭环供应链决策

考虑消费者对新制造产品和再制造产品支付意愿存在差异，针对零售商主导的两阶段闭环供应链系统，通过Stackelberg博弈理论分别构建了由零售商、制造商和第三方作为再制造主体的决策模型，进而探讨了不同再制造渠道下的最优决策。通过理论和算例分析，可以发现，再制造努力程度与再制造偏好程度的变化对不同再制造渠道下的两阶段闭环供应链成员定价与再制造决策是存在差异的。     

全渠道零售企业在线投放优惠券的渠道整合策略

全渠道是近年来涌现的新型零售模式,考虑优惠券投放的全渠道价格调控及渠道整合问题备受关注.本文针对同时开通线下、纯线上和BOPS (buy online,pick-up in-store)渠道并在线上渠道投放优惠券的全渠道系统,基于消费者效用分析不同渠道组合的形成条件及市场划分,通过数学模型的构建探讨零售企业全渠道整合策略.研究结果表明:零售商定价与优惠券面值正相关,而当BOPS渠道旅行成本或购买溢出较高时,BOPS渠道定价与优惠券面值负相关.若零售商在BOPS渠道投放大面值优惠券,线下渠道获得利好,总需求增大,利润增大.零售商应在纯线上渠道以低价吸引旅行成本较高的消费者,在BOPS渠道投放大面值优惠券吸引购买溢出或产品体验价值较大的消费者.不同系统参数阈值范围的零售商利润演变规律不同,零售商应根据消费者行为特性设计价格-优惠券组合及渠道组合策略提升收益水平.     

随机弹性需求条件下基于CVaR与收益共享契约的供应链决策模型

在条件风险估值的风险度量准则下, 建立了随机弹性需求条件下基于收益共享契约的供应链决策模型, 分析了集权供应链系统以及分权供应链系统中风险规避零售商与风险规避供应商的最优决策行为, 并进一步探讨了随机需求变量服从均匀分布时集权与分权供应链系统的最优决策.研究结果表明集权供应链系统的最优库存因子随整个供应链风险规避度的减小而减小, 而整个供应链的风险规避度对最优销售价格的影响则与随机需求变量的分布函数有关.分权供应链系统中的最优库存因子则仅与零售商的风险规避度有关, 而最优零售价格受零售商的风险规避度、收益共享系数和批发价格等因素的共同影响.另外, 研究还发现分权供应链系统的最优收益共享系数受各成员企业的风险规避度的影响, 即零售商越害怕风险或供应商越不害怕风险, 分权供应链系统的最优收益共享系数则越大.但数值分析结果却表明在绝大多数情形下收益共享契约机制并不能完美协调此类分权供应链系统.     

考虑渠道碳排放差异的零售商渠道选择策略

考虑由制造商、零售商和具有低碳环保意识的消费者组成的供应链,其中零售商主导供应链,并在纯实体渠道、纯网络渠道和双渠道三种策略中进行选择.本文建立考虑渠道间碳排放差异和销售成本差异的供应链决策模型,研究零售商的最优渠道选择策略.研究发现:实体渠道与网络渠道的单位碳排放差异是影响零售商渠道选择策略的重要因素之一.特别地,给定其他因素,随着实体渠道相对于网络渠道的单位碳排放水平增加,零售商应依次选择纯实体渠道、双渠道、纯网络渠道.而渠道间碳排放差异对零售商渠道选择策略的影响也会受到渠道间销售成本差异的调节.进一步分析零售商最优定价决策发现:当零售商选择双渠道策略时,随着实体渠道相对于网络渠道单位碳排放水平的增加,零售商应降低实体渠道销售价格,而最优网络渠道销售价格依赖于渠道间碳排放差异的大小.同时,零售商可通过开通新渠道来影响制造商的最优批发价格,从而增加零售商自身的利润.     

Outsourcing decision and order policy with forecast updating under capacity reservation contract

This paper investigates an optimal decision problem in a single-period, two-stage supply chain with capacity reservation contract. At the beginning of the planning horizon, the retailer, who faces stochastic demand, reserves future capacity according to his forecasting of the demand. The supplier then constructs capacity. At the beginning of the selling season, the retailer updates the demand forecasting and places an order. When the retailer＇s demand is greater than the supplier＇s capacity, the supplier can meet the retailer＇s demand by outsourcing. We analyze the optimal decision of each player in both centralized and decentralized systems. Furthermore, under the case in which demand follows a uniform distribution, we obtain the closed-form optimal strategies of each player for both centralized and decentralized systems and conduct numerical studies to reveal additional conclusions. The numerical studies show that the optimal reservation capacity for the retailer and the optimal constructing capacity for the supplier in the decentralized system are both less than the optimal constructing capacity in the centralized system. Furthermore, we also find that the profit loss due to decentralization always exists and increases in indeterminacy.     

AN ALGORITHM FOR THE DETERMINATION OF THE ECONOMIC ORDER QUANTITY IN A TWO-LEVEL SUPPLY CHAIN WITH TRANSPORTATION COSTS： COMPARISON OF DECENTRALIZED WITH CENTRALIZED DECISION

This paper considers a two-level supply chain consisting of one warehouse and one retailer. In this model we determine the optimal ordering policy according to inventory and transportation costs. We assume that the demand rate by the retailer is known. Shortages are allowed neither at the retailer nor at the warehouse. We study this model in two cases; decentralized and centralized. In the decentralized case the retailer and the warehouse independently minimize their own costs; while in the centralized case the warehouse and the retailer are considered as a whole firm. We propose an algorithm to find economic order quantifies for both the retailer and the warehouse which minimize the total system cost in the centralized case. The total system cost contains the holding and ordering costs at the retailer and the warehouse as well as the transportation cost from the warehouse to the retailer. The application of this model into the pharmaceutical downstream supply chain of a public hospital allows obtaining significant savings. By numerical examples, the costs are computed in MATLAB to compare the costs in the centralized case with decentralized one and to propose a saving-sharing mechanism through quantity discount.     

零售商风险规避下基于联合契约的双渠道供应链库存决策模型

研究了不确定条件下基于零售商风险规避的双渠道供应链库存协调问题,建立了零售商风险规避下双渠道供应链分散和集中情况下库存最优决策模型,证明了包含收益共享和回购契约的联合契约可以实现双渠道供应链的库存协调,分析了产需不确定因子、风险规避因子和市场分配比例系数对制造商和零售商的最优决策的影响。研完表明,包含收益共享和回购契约的联合契约可实现双渠道供应链的帕累托改进。最后,讨论了联合契约实现帕累托改进的可行范围。数值算例验证了模型和方法的有效性。     

Dynamic Inventory Transshipment Game between Two Retailers of Seasonal Products

Motivated by the common practice that competitive retailers usually transship inventories between each other to increase sales, this article studies the optimal transshipment policies of two retailers selling a same kind of seasonal or fashionable products in a same market. In the problem under investigation, before the selling period begins, both retailers hold a certain quantity of initial inventories that are non-replenishable during the selling process. Once one of the retailers has run out of its inventory, it can rely on the inventory that is transshipped from the other retailer to fulfill its customer. However, as a self-revenue maximizer, the other retailer can reject any transshipment requests. On basis of a discrete-time dynamic programming model, we study the optimal transshipment policies of the two retailers, and characterize the structural properties of their revenue functions. Moreover, we conduct a comparison of the decentralized system with the centralized system where both retailers seek to maximize their joint revenue. Numerical experiments show that though transshipment can increase revenue for both retailers, however, the competition between the retailers can induce a great total revenue loss.     

VMCI模式下考虑物流联合外包的供应链合同设计

在供应商管理零售商库存且零售商按产品实际售出量转移支付的VMCI模式下,研究了由供应商、TPL服务商和零售商组成的产运销供应链的合同设计问题.考虑供需双方联合将物流服务外包给TPL、共同承担运费的情形,构建了零售商主导、TPL和供应商跟随的序贯非合作博弈模型,证明了均衡的订购量、物流服务价格和销售努力水平均存在且唯一.研究表明:分散决策下均衡的销售努力水平低于集中决策的情形;若系统边际利润率高于供应商边际利润率,则分散决策下均衡的寄售因子和寄售量均小于集中决策的结果.随后,在零售商和TPL之间引入销售努力成本共担合同,给出了系统实现帕累托改善和获得最大期望收益的参数条件;考虑到VMCI下的寄售因子大小关系不明确,进一步在二者之间构造了具有反等价关系的销售收入共享合同和销售补贴合同,给出了系统实现完美协调和帕累托改善的条件.最后,通过算例验证了上述结论,对物流费用分摊系数和转移支付价格进行了灵敏度分析,并证实了系统在完美协调的基础上实现帕累托改善的可行性.