处理环境效应和随机误差的创新驱动发展绩效时空异质研究——以高技术产业为例

基于2009~2015年高技术产业省际面板数据，首次纳入高技术产业创新驱动的环境效应和随机误差考虑，利用SFA模型进行分解修正调整样本投入的偏移量，进一步结合超效率技术改进，更为有效真实地反映高技术产业创新驱动发展成效及其时空异质和来源体系配置特征。研究发现，环境因素对高技术产业创新驱动发展绩效产生显著异质影响。总体上，调整后2009~2015年高技术产业的创新驱动整体效率还处于相对较低水平，存在较大发展空间。纯技术效率改进显著优于规模效率，是其创新驱动发展绩效提升的主要动力来源。高技术产业创新驱动发展绩效时间上呈现一定程度的增长，而空间差异显著，亟待进行引领产业创新驱动结构转型。     

KIBS集聚、区域创新及人力资本门槛效应

建立了以人力资本水平为门槛变量的非动态面板门槛回归模型,对我国知识密集型服务业的创新推动作用以及潜在的人力资本门槛效应进行了实证检验。研究表明,产业集聚视角下我国知识密集型服务业的创新推动作用受限于一定的人力资本水平;然而在城市空间集聚视角下知识密集型服务业已然表现出显著的创新促进作用,但基于人力资本门槛的结构变动依然存在。本研究拓展了传统的知识生产函数并考虑了区域间人力资本的异质性。     

非研发投入、知识积累与中国制造业绿色创新增长

基于最新发展的SBM-DDF模型，测度2008~2014年中国制造业绿色创新增长指数，并将制造业行业的知识积累异质门槛纳入非研发投入驱动绿色创新增长机理框架，运用改进的动态门槛回归方法，构建非线性动态门槛模型，考察行业不同知识积累门槛下非研发投入对绿色创新的异质影响。研究发现：当前制造业绿色创新增长整体水平较低，存在较大发展空间，且行业异质性显著；大多数制造业行业绿色创新水平在样本考察期内变化没有较大增长，甚至呈现一定幅度下降趋势；总体上，制造业非研发对绿色创新增长起到了显著有利促进效应。随着知识积累水平加强，非研发创新路径驱动机制存在差异，非研发投入对制造业绿色创新增长呈现出明显的门槛效应特征。当制造业知识积累水平位于7.736和9.313“临界规模”时，最有利于非研发路径进行绿色创新。研究为探索促进制造业绿色创新增长的动力来源、路径选择与政策设计提供了有效参考。     

企业如何从供应商创新中获益——基于技术知识基础多元度视角的实证研究

在开放创新时代,创新越来越依赖于供应商等外部创新源。基于吸收能力理论和组织惯性理论研究了企业技术知识基础多元度对企业利用供应商创新的影响。企业技术知识基础多元度可通过提升吸收能力促进企业对供应商创新利用,也可通过降低吸收意愿抑制企业对供应商创新利用。但企业技术知识基础相关多元度和技术知识基础无关多元度影响企业利用供应商创新的机制和效果存在明显差异。 基于制造业上市公司数据进行了分析,主要结论如下：供应商创新绩效与企业创新绩效正相关;技术知识基础不相关多元度削弱了供应商创新绩效和企业创新绩效之间的正相关关系;技术知识基础相关多元度增强了供应商创新绩效和企业创新绩效间的正相关关系。     

基于探索式创新的知识整合能力对制造企业绩效的影响

探索式创新对制造企业提升其核心竞争力具有重要意义,围绕知识基础理论和协同创新理论,构建了基于探索式创新的知识整合能力对制造企业绩效的影响模型,并分析协作研发广度和深度的调节作用。利用2000~2017年中国制造业1 239家上市高新技术企业为样本进行实证分析。结果表明：混合型和创造型知识整合能力均与制造企业绩效呈倒U型关系;协作研发广度加强创造型知识整合能力与制造企业绩效的正向关系,但对混合型知识整合能力与制造企业绩效关系的调节作用不显著;协作研发深度同时削弱创造型和混合型知识整合能力与制造企业绩效的正向关系。研究结论为分析内部知识整合能力对制造企业绩效的影响提供了新的视角,为调整与外部企业的协作关系给予了借鉴。     

轨道交通装备制造业核心企业集群的创新网络能力与创新绩效

核心企业集群创新网络能力由产学研创新网络能力、产业链式创新网络能力、平台交流创新网络能力三种能力共同构成。网络强度、知识管理、制度支持和网络密度是影响集群创新网络能力的主要因素。通过构建核心企业集群创新网络能力对创新绩效影响机制的模型,以及选取株洲轨道交通装备制造业企业集群为例证进行实证分析,研究发现:在轨道交通装备制造业当中,核心企业集群创新网络能力对集群创新绩效的提升有显著正影响;产业链式创新网络能力对核心企业集群创新绩效的影响作用最大;网络强度和制度支持是影响产学研创新网络能力和产业链式创新网络能力的主要因素;知识管理、制度支持和网络密度是影响平台交流创新网络能力的主要因素。     

数字经济、区域高校知识转移与高技术企业创新绩效

讨论了数字经济对区域高技术企业创新绩效的影响，及区域高校知识转移对其路径的作用机制。基于2011~2018年中国省级面板数据测度区域数字经济发展指数，并在此基础上进行多维度计量分析检验。结果显示：数字经济显著促进了高技术企业创新绩效，这一结论在选取邮电历史数据作为工具变量等进行稳健性检验后依然成立。高校知识转移与数字经济形成正向的交互驱动效应。在高校知识转移的作用下，数字经济对高技术企业创新绩效呈现“U”型影响。由空间模型发现，数字经济对于高技术企业创新绩效呈现出负向的空间溢出特点。区域与企业异质性分析结果显示，自然区位与企业规模、所有权结构以及注册类型下的数字经济对于高技术企业创新绩效的影响存在差异。研究结果为高技术企业优化校企合作技术转移策略，探索有效的高技术企业创新驱动路径提供了有益参考，也为政府部门积极谋划数字经济发展战略布局提供了有益的借鉴。     

跨界搜索对企业创新绩效作用的实证研究

跨界搜索是企业创新的重要途径。目前对跨界搜索的研究主要聚焦于技术与市场知识跨界搜索,结合"强政府"背景,提出政策知识跨界搜索概念,分析企业跨界搜索与创新绩效的关系,运用结构方程模型对314家企业的调查问卷数据进行实证研究。实证结果表明,技术知识跨界搜索、市场知识跨界搜索和政策知识跨界搜索都对企业创新绩效产生显著的正向影响,且动态能力在技术、市场与政策知识跨界搜索对企业创新绩效的影响中起部分中介作用。因此,调整跨界搜索领域,快速提升动态能力,可提高企业创新绩效。     

基于准实验分析的债券融资对企业创新绩效影响研究

本文以制造业上市公司经验数据为研究样本,利用准实验研究方法,结合倾向得分匹配思想和双重差分模型,对债券融资与创新绩效的内生性进行有效控制的基础上,实证检验了债券融资对制造业创新绩效的影响.研究结果显示:债券融资能够显著促进制造业企业的创新绩效,实验组企业的创新绩效显著高于控制组;进一步地,债券融资规模与创新绩效之间具有正相关关系,债券发行数量越多,创新绩效水平越高;此外,在债券融资的影响因素方面,企业规模、成长性、资产负债率和现金债务比是影响制造业企业债券发行的主要因素.研究结论证实了债券持有者对企业创新活动的包容性,并且债券融资的流动性、长期性等特征能够帮助企业在债券市场实现投资者与创新活动的匹配,进而为提升制造业创新绩效奠定基础.     

基于偏最小二乘结构方程的知识密集型服务企业网络能力对企业绩效的影响

随着知识经济、服务经济的发展,知识密集型服务企业(KIBS)受到越来越多的关注。同时,企业的关系化、网络化发展也让企业更注重发展自身的网络能力。因此,企业如何发展网络能力、企业网络能力如何影响企业绩效就成为了管理研究的热点。本文从企业能力理论出发,认识到了知识密集型服务企业及网络能力的内在特性,然后据此从知识、互动、创新的角度分析了知识密集型服务企业网络能力对企业绩效的影响框架,引入了组织间学习、合作创新、顾客互动做为中介变量,并用运用基于偏最小二乘法的结构方程模型的方法实证验证了上述理论框架。     

中国双向FDI、知识产权保护与绿色专利产出——基于省际面板数据的实证分析

基于中国30个省份2004~2015年的面板数据，利用EOF法探究了中国绿色专利产出的时空分异特征，实证考察了中国FDI、OFDI对绿色专利产出的知识产权保护门槛效应，并进一步分析了不同地区知识产权保护的时空异质性。研究结果表明：样本期间中国绿色专利产出时空分异特征明显，第一模态结果表明，东北和东南沿海地区为高值区，西北地区为低值区；第二模态结果表明，京津冀地区、东北地区和东南沿海地区绿色专利产出增长速度较快，西北地区增长速度较慢；中国FDI、OFDI与绿色专利产出之间分别存在显著的知识产权保护三重和双重门槛，随着知识产权保护水平提升，FDI对绿色专利产出的影响系数由正转负且持续下降，OFDI对绿色专利产出的影响系数由负转正，且持续上升，两者均存在明显的门槛特征；中国双向FDI驱动绿色创新存在地区知识产权保护水平的时空异质性，大多数地区呈从低知识产权保护强度向中高知识产权保护强度跨越的态势。     

基于模糊C均值面板数据聚类的中国省域专利产出分析

本文首先对三维空间中面板数据的曲面几何特征进行了描述,并从"绝对数量"、"增长速度"、"几何相似性"和"空间绝对距离"等几个方面对曲面相似性指标进行了定义和构建,对模糊C均值聚类方法进行了优化.在此基础上,对2000-2010年中国31个省市专利产出活动的类型特征及其地域分异规律进行了探索.实证研究结果表明聚类效果良好,中国专利产出无论数量、绩效还是增速在总体上均呈上升趋势并存在空间异质性和自相关性.创新能力较强的省区虽集中在东部,但正在向中西部地区扩散.同时,创新总体上仍主要来自于政府推动尤其是研发资金投入,并且研发资源投入总量以及研发人员可支配资金的区域配置极不均衡.此外,财政拨款对于东、西部地区创新效率的作用也存在很大差异.因此,政府可根据区域研发能力和资源现状的不同,制定合理的区域科技发展战略与相关政策工具,从而挖掘区域创新动力,提升区域专利创新能力.     

互联网应用、信息连通与制造业企业创新

基于数字经济时代创新知识信息化、数字化新特征，构建互联网应用对制造业企业创新的影响模型，分析信息连通的中介效应及异质性影响，以世界银行中国制造业企业调查数据为研究样本，采用Logit回归方法与中介效应模型进行实证分析。研究结果表明：制造业企业使用互联网对于创新投入及创新产出具有显著的正向影响，与产业链上下游供应商和用户之间的信息连通发挥了中介作用。其中互联网的信息连通中介效应对消费品制造企业显著，而对工业品制造业企业不显著；与用户信息连通的中介效应对中小企业创新产出显著。研究结果有助于探索信息要素在数字经济时代对企业创新的影响机理，并为不同类型企业实施数字化战略、获得“连接红利”提供参考。     

产学研协同发展、知识积累与技术创新效率——基于动态面板门限机理实证分析

基于产学研耦合协调度测度模型、数据包络分析模型以及动态面板门限回归模型，运用2013~2017年中国30个省市的面板数据，研究以知识积累为门限变量时，产学研协同发展水平对区域技术创新效率产生的影响。实证结果表明：当以知识积累水平为门限变量时，产学研协同发展水平与技术创新效率间存在明显的双门限效应；随着知识积累水平的提升，产学研协同发展水平对于技术创新效率的影响由负向影响转变为正向影响，且影响程度不断提升，进而可以划分低知识积累区间(KS≤0.324 0)、中知识积累区间(0.324 0＜KS≤2.021 2)及高知识积累区间(KS＞2.021 2)3种类型；中国各地区的知识积累水平存在明显的时间与空间异质性，处于低知识积累区间的地区多为西部偏远地区。因此应加强区域间知识与技术的扩散、吸收以及传承积累，加强中西部与东部地区的联动以促进区域技术创新效率的提升。     

知识产权保护、R&D投入与区域绿色创新绩效

从区域绿色创新绩效内涵出发构建二维评价体系，基于2009~2017年中国省级面板数据，运用Super-SBM模型对各区域绿色创新绩效进行测度，并通过中介效应模型探究知识产权保护对区域缘色创新绩效的影响及其作用路径。研究结果表明：知识产权保护的增加会通过R&D投入正向影响区域绿色创新效率与效益；R&D投入中人力资源投入对区域创新绩效的作用效果强于研发经費投入效果；知识产权保护对区域绿色创新效益的影响较区域绿色创新效率更为显著，知识产权保护对区域缘色创新效益具有非线性影响，存在最优保护区间；中国区域绿色创新绩效存在明显的异质性，多数地区处于低绿色创新效率与低绿色创新效益区间。     

能源强度对工业绿色转型的影响：创新效应视角

当前中国能源资源过度消耗所带来的环境问题迅速凸显，提高能源利用率是促进工业绿色转型、推动生态建设与经济高质量发展的关键一环。基于Super-SBM及动态面板门槛模型，文章着重分析了中国工业各行业之间绿色转型存在的异质性差异，并引入创新效应作为门槛变量，进一步探讨能源强度对工业绿色转型的影响关系。研究发现：中国的工业绿色转型水平较低，存在较大发展空间，且行业异质性显著，在转型期间表现出比较显著的波动趋势。值得说明的是，能源强度对于中国工业绿色转型存在明显的创新效应异质门槛作用；较低水平的创新效应并不利于降低能源强度驱动工业绿色转型。而随着创新效应水平的提高并突破“临界点”，在一定程度上有效发挥了能源强度的影响作用，进而推动工业绿色转型。     

地面防空作战效能的模糊综合评价

地面防空兵是我军重要的防空力量,长期以来其作战效能的评价都采用单一的指标,无法全面、准确地进行评价.通过对影响地面防空作战效能各因素的全面分析,建立了作战效能综合评判的指标体系,给出了作战效能评价模型和评价方法,介绍了运用层次分析法确定各因素权重的方法,并进行了实例分析.研究成果对全面而科学地评价地面防空兵作战效能具有积极的指导作用和较强的实用性.     

团队型文化对赛汝(SERU)生产及运营绩效的影响:中国制造业的实证分析

SERU生产是以人为中心的、基于社会-技术实践交互作用的复杂生产系统.适配的组织文化可以为SERU生产的成功实施提供重要支持.本文构建了团队型文化、SERU生产与企业运营绩效之间关系的概念模型,并探讨了环境不确定性的调节效应.基于357份来自中国制造企业的调研数据进行实证检验,研究发现团队型文化对SERU生产有显著正向影响,是SERU生产实施的重要前因.环境不确定性对团队型文化与SERU生产之间的关系,以及SERU生产与运营绩效之间的关系有显著调节效应.特别地,环境不确定性强化了团队型文化与SERU生产的多能工运用的关系,以及多能工运用与运营绩效之间的关系.这些结论不仅丰富了SERU生产理论,也为企业实施SERU生产提供了理论指导.