| 处理环境效应和随机误差的创新驱动发展绩效时空异质研究——以高技术产业为例 |
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| 引用本文： | 侯建,陈建成,陈恒.处理环境效应和随机误差的创新驱动发展绩效时空异质研究——以高技术产业为例[J].系统管理学报,2019,28(6):1143-1152. |
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| 作者姓名： | 侯建 陈建成 陈恒 |
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| 作者单位： | 1.北京林业大学经济管理学院，北京 100083；
2.哈尔滨工程大学经济管理学院，哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2019RW20）；
中国博士后科学基金资助项目（2019M650519）；
北京社会科学基金重大课题（17ZDA17） |
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| 摘 要： | 基于2009~2015年高技术产业省际面板数据，首次纳入高技术产业创新驱动的环境效应和随机误差考虑，利用SFA模型进行分解修正调整样本投入的偏移量，进一步结合超效率技术改进，更为有效真实地反映高技术产业创新驱动发展成效及其时空异质和来源体系配置特征。研究发现，环境因素对高技术产业创新驱动发展绩效产生显著异质影响。总体上，调整后2009~2015年高技术产业的创新驱动整体效率还处于相对较低水平，存在较大发展空间。纯技术效率改进显著优于规模效率，是其创新驱动发展绩效提升的主要动力来源。高技术产业创新驱动发展绩效时间上呈现一定程度的增长，而空间差异显著，亟待进行引领产业创新驱动结构转型。
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| 关 键 词： | 创新驱动发展绩效 时空异质 高技术产业 环境效应 随机误差 |
Spatial-Temporal Heterogeneity of
Innovation-Driven Development Performance in Dealing with Environmental Effects
and Random Errors: A Case Study of High-Tech Industries |
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| HOU Jian,CHEN Jiancheng,CHEN Heng.Spatial-Temporal Heterogeneity of
Innovation-Driven Development Performance in Dealing with Environmental Effects
and Random Errors: A Case Study of High-Tech Industries[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2019,28(6):1143-1152. |
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| Authors: | HOU Jian CHEN Jiancheng CHEN Heng |
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| Institution: | 1. School of Economics and Business, Beijing Forestry
University, Beijing 100083, China;
2. School of Economics and Business, Harbin Institute of
Technology, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | innovation-driven development performance spatial-temporal heterogeneity high-tech industry environmental effects random errors |
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