随机变量分布函数的偏导数分析

对随机变量分布函数进行了偏导数分析,将随机变量的实向量空间转换到概率测度空间,实现多随机变量函数的偏导数定义,并完成对随机变量分布函数的偏导数分析过程.     

偏导数易错题分析研究

偏导数的计算是多元函数微分学中的一个重点,尽管偏导数的实质是一元函数求导,但是大部分学员在求偏导数时还是经常出错.文章分析总结了学员在求偏导数过程中经常出现的错误,就每种错误给出了相应的例题,对错解进行了分析,最后给出了正确解法、注意事项及常用的解题技巧.     

随机变量函数的分布问题

研究n个随机变量函数的分布问题。(1ξ,2ξ,…,nξ)是n维连续型随机变量,n元函数y=f(x1,x2,…,xn)有连续的一阶偏导数,对n个随机变量1ξ,2ξ,…,nξ的函数η=f(1ξ,2ξ,…,nξ),给出了η的密度函数φη(y)的分析式。从根本上解决了随机变量函数的分布问题。     

导数在密码系统布尔函数性质研究中的作用

通过对布尔函数的导数(偏导数),e-导数(e-偏导数)的意义做一些说明,以用导数(偏导数),e-导数(e-偏导数)为工具,对现代密码学中一些定理进行改进,并给出布尔函数在现代密码学中的一些有用的性质定理.     

新超复结构意义下的Clifford分析

在前人研究的基础上,进一步完善新超复结构意义下Clifford分析微分学的理论.首先给出偏导数的定义;进而研究Clifford分析中代数值函数的偏导数;讨论了偏导数与导数的关系;推广了Clifford分析的理论.     

岩土体结构失稳概率的二次二阶矩评估方法

常规二次二阶矩可靠性方法只适用于功能函数偏导数(一阶和二阶)能够简便地由解析法求解的工程,使得其难以解决复杂岩土体结构的稳定可靠度问题.针对这一局限,基于数值差分原理,导出功能函数在验算点处各阶导数近似表达式,结合随机变量在X空间和Y空间的变换,构建了基于差分方法的梯度矢量数值求解工具;以该工具置换Breitung二次二阶矩方法中的梯度计算准则,形成一种适用于任意形式功能函数的二次二阶矩可靠度算法,消除了经典方法的局限;利用所提方法解决了功能函数为隐式和未知形式的边坡可靠度问题,展示了该方法解决复杂岩土体结构概率稳定性问题的能力,并同时在基准Y空间内建议了具有普遍意义的合适步长系数值0.01.     

关于混合偏导数一个结论的注解

微积分中提到,二元函数的二阶混合偏导数在连续的条件下与求导次序无关的结论可以推广到二元函数的更高阶混合偏导数.许多教材对这个结论一带而过.学生在学习这部分内容时,理解出现了偏差,本文予以分析,解释,并给出满足条件下的二元函数n阶偏导数的个数确定方法.     

电磁导数场概率成像方法研究

电磁导数场概率成像方法是一种侧重于识别地质异常体的成像反演方法.它基于归一化的电磁场的偏导数更能突出异常场分布特性,将电磁场概率成像的发生概率函数改为实测电磁场场值函数与相应的扫描函数各自的导数函数经归一化后的互相关函数.用新方法对几个理论模型进行成像,成像结果显示:改进的概率成像方法使得高概率更加集中于异常体区域,并且不再需要计算背景场,使概率成像方法对复杂地质体成像成为可能.     

关于马氏过程散度的极限性质

在有限状态空间中取值的随机变量序列,假设它在概率测度P下是一非齐次马氏链,在概率测度Q下是一齐次马氏链,利用非齐次马氏信源的渐近均分割性,齐次马氏信源的渐近均分割性及随机变量序列的一致可积性,给出了马氏过程散度的极限存在条件,并得到了马氏过程散度的极限的值,在此基础上将马氏过程散度的极限存在条件推广到了高阶马氏过程的情形,同时也给出了高阶马氏过程散度的极限的值.     

二维随机变量概率分布的求解方法

每一个随机试验的整体概率可以用一个相应的随机变量及其概率分布来描述.基于对一维随机变量的理解,采用分布函数法和函数分步法,给出了求二维随机变量概率分布的基本规律.     

关于多元Walsh变式的一极值问题

本文引进定义在R_ ~n空间上n元函数的p进广义逻辑偏导数,件随逻辑偏导数等概念,给出依L~2意义的逻辑导数存在的一些条件以及高阶逻辑偏导数交抉次序的一个充分条件。然后把郑维行关于一维Walsh变式极值问题的结果推广到多元函数的情形,获得关于多元Walsh变式的一极值问题解的充要条件,并给出数值例子。还利用多元函数的变分引理推导出两种类型的逻辑偏微分方程。     

一类带有阻尼项Burgers方程的Cauchy问题

用特征线方法研究带有阻尼项Burgers方程的Cauchy问题解的存在性及有限时间爆破的情况.借助于初始数据,给出了解的表达式.利用隐函数,获得了解关于时间变量、空间变量的一阶偏导数,并讨论了这些偏导数在有限时间内爆破的充分必要条件.     

gλ随机变量的特征函数及性质

给出了gλ随机变量的特征函数的概念及若干性质;给出并证明了关于gλ随机变量的特征函数的反演公式.为系统建立Sugeno测度空间上关于gλ随机变量的不确定理论奠定了理论基础.     

可以定义任何类型随机变量的概率空间

本文研究能定义任何类型随机变量的概率空间,得到了下面的结果:如果在概率空间(Ω,■,P)上存在一个分布函数连续的随机变量,那未在这个概率空间上可以定义任何类型的随机变量。     

多目标随机规划逼近问题弱有效解集的上半收敛性

在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,利用弱有效解集的结构特征,给出了多目标随机规划逼近问题弱有效解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性条件.     

新超复结构复义下的Clifford分析

在前人研究的基础上,进一步完善新超复结构间义下Ｃｌｉｆｆｏｒｄ分析微分学的理论。首先给出偏导数的定义,进而研究Ｃｌｉｆｆｏｒｄ分析中代数值函数的偏导数;讨论了偏导数与导数的关系;推广了Ｃｌｉｆｆｏｒｄ分析的理论。     

区间概率随机变量及其数字特征

基于模糊数源思想,用Fuzzy概率运算方法建立有限区间概率空间,给出了区间概率随机变量（向量）及其分布函数、分布列、期望区间、方差区间等的定义,并研究了其中的一些特定运算规律。     

时空分数阶波方程解的渐近性与长时间行为

研究带分数阶 Laplace 算子的时间-空间分数阶偏微分方程解的渐近性, 其中时间分数阶导数是在 Caputo 导数意义下, 其导数阶 $\alpha\in(1,2)$. 利用 Fox $H$-函数的性质和 Young 不等式给出了解的梯度估计, 并且研究了其长时间行为.     

一类复合随机变量概率分布的说明

复合随机变量在各个领域有着广泛的应用.本文在连续型的情形下,给出复合随机变量的概率密度函数的积分公式,在离散型的情形下,给出复合随机变量的概率分布列的迭代计算公式,考虑到实际应用的问题,最后给出一个把连续型随机变量离散化得出复合随机变量近似分布函数的数值例子.     

多元函数微分学中几个概念间的关系及反例

在多元函数微分学中,学员容易混淆函数在一点连续、偏导数存在、可微、沿任意方向的方向导数存在及偏导数连续这几个概念之间的关系,文章基于此,对这几个概念之间的关系进行梳理,并给出相应的反例加以说明.