山东省高技术产业科技创新竞争力实证分析

从科技投入、创新产出、产业规模和产业环境四个维度构建了高技术产业科技创新竞争力评价指标体系,以山东省高技术产业为研究对象,运用因子分析和聚类分析方法对2014—2016年我国29个省市高技术产业科技创新竞争力进行综合评价和分析。实证发现:山东省高技术产业以平均得分0.66在全国排名第四位,属于竞争力较强区域,但2014—2016年得分有逐年下降的趋势,且与广东、江苏两省存在明显差距。为提高山东省高技术产业科技创新竞争力,需要营造良好的制度环境、加大产业投入力度同时注重提高创新产出效率、加快校企产学研融合。     

广西高技术产业科技创新能力评价研究

文章在分析广西高技术产业发展现状基础上,构建高技术产业科技创新能力评价指标体系,运用熵值法,基于2015—2019年面板数据对广西高技术产业的创新能力进行实证研究.研究表明:广西高技术产业创新能力在西部五省中处于较低水平;广西高技术创新产出实力略低于创新投入实力,创新技术吸收实力仍相对较弱;广西高技术四大行业创新能力存在差异,即电子及通信设备制造产业科技创新投入和产出效果最好,医药制造业和电子通信及装备制造业创新投入高,创新产出评分偏低,医疗仪器设备及仪器仪表制造产业和计算机及办公设备制造产业创新吸收能力很弱.基于以上结论,文章从加大创新资源投入、推动创新平台建设、加强人才队伍建设等方面提出了对策建议.     

陕西省高技术产业协同创新发展现状及对策研究

文章基于陕西省高技术产业发展现状,结合高技术产业相关数据,运用统计分析方法对陕西省与全国高技术产业发展水平进行比较,从创新投入、创新产出和协同创新活动3个方面设计了高技术产业企业协同创新态势分析的指标体系,探究陕西省高技术产业发展存在的相关问题,为高技术产业多主体深度融合发展,推进科技创新成果产出,促进协同创新高质量发展给出可行性对策。     

我国高技术产业技术创新态势分析I：总体发展态势

该研究以统计数据为依据,在建立技术创新指标体系的基础上,对我国高技术产业技术创新发展态势进行了分析,并从高技术产业的行业分类、经济类型等角度分析了我国高技术产业创新发展的基本特征。此文是连载的两篇文章中的第一篇,主要从经费、人员等创新投入,专利、新产品等创新产出的角度分析了我国高技术产业技术创新的总体发展态势。研究结果表明,我国高技术产业的技术创新能力依然较为薄弱,产业基础脆弱问题比较突出。     

我国高技术产业发展的现状与建议

"十一五"以来我国高技术产业快速发展,产业产值规模和产品出口额均位居世界前列,高技术产业的发展呈现出地理集中度高,内资企业所占比重呈上升趋势,研发经费、有效发明专利持续增长的特点。但高技术产业发展中仍存在诸多突出问题,如高技术产业占制造业中的比重呈下降趋势,产业R&D经费投入强度仍较低,三资企业R&D投入强度和专利产出比重均较低。基于以上分析,本文提出相关政策建议。     

中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

广东高技术产业效益分析

“效益”之痛一直困扰着高技术产业及有关决策部门,近期关于广东高技术产业效益问题的争论很多,增加值率低、新产品产值率低、效益下降,让人质疑广东有没有必要发展高技术产业。我们认为,要正确评价广东高技术产业效益,就要对广东高技术产业发展规模和阶段有正确的判断。2004年,广东高技术产业产值88383亿元,与长三角上海、江苏、浙江三省市之和相若,是环渤海的北京、山东、天津三省市之和的两倍多。广东高技术产业创造194万个就业岗位,比长三角高技术产业创造的就业岗位还多出38万,是北京、天津、山东三省市之和的3倍。广东高技术产业的R＆D投入为92亿元,比上海、江苏、浙江之和还多15亿元,比北京、天津、山东之和多40亿元。基于以上认识,我们再以比较的方法,重新审视广东高技术产业的几个效益指标。     

基于R&D传导机制的重庆汽车产业创新发展实证研究

面对汽车行业下行压力,重庆汽车产业亟需转变发展方式,由高投入、规模化向高技术、高附加值转变; RD投入是推动产业创新发展的主要因素,基于RD投入对产业创新发展的传导机制研究,分析重庆汽车产业RD投入和产出的关联效应,发现产业RD经费和人员投入与专利和利润存在正相关性,要实现产业转型升级,需政府加大投入强度,统筹整合各类基金,优化经费投入结构,构建研发人才队伍,为产业创新发展注入新动能。     

内蒙古高技术产业效益综合评价分析

高技术产业已成为当今经济发展的重要动力,衡量高技术产业发展状况需要综合评价其效益水平。在分析内蒙古高技术产业发展现状的基础上,构建衡量高技术产业效益的指标,并且运用综合指数法计算出综合评价指标,对2008~2013年内蒙古及西部12省市自治区的高技术产业效益进行综合评价、比较分析,并提出相关建议。     

科院风采

<正>山东省科技发展战略研究所山东省科技发展战略研究所成立于W84年6月,隶属于山东省科学院,是从事科技促进经济社会发展及区域可持续发展研究,提供决策咨洵服务的省级科研机构。主要从事科技创新发展战略、科技政策与管理、可持续发展与资源环境、科技与经济产业相关领域理论方法和实证研究。研究所设有科技政策、资源与环境、经济与产业、数据中心四个研究室。拥有山东省科技创新软科学研究基地、山东省科学院科学决策支持重点实验室、山东省科学院区域创新创业研究中心、山东省科学院地理信息中心。合作共建了"山东省     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

R&D投入与企业成长的相关性研究

R&D是企业发展的源泉和内动力 ,是企业取得长期竞争优势的基本保证。本文在分析R&D投入与产出的机理基础上 ,深入地探讨了影响R&D投入对企业成长贡献的因素 ,并提出了提高企业R&D效益的若干对策。     

山东省高技术产业人才资源分析

高技术产业在国民经济中占有重要的战略地位,其人才资源情况值得进行深入研究。该文依据山东省第六次人口普查数据,对山东省高技术产业人才资源的总量、人才密度、人才行业分布、学历结构等进行研究,分析山东省高技术产业人才资源的现状和特点。     

“高技术”出了啥毛病

高技术产业一个重要特征就是“高收益”。然而有关统计资料显示,我国高技术产业目前还不具备“高收益”特征。专家分析指出,我国高技术产业之所以出现上述问题,最根本的原因是我国高技术产业技术创新能力不强。 近几年,我国高技术产业企业R&D(研究与发展)经费投入占高技术产业增加值的比重基本维持在5％左右,虽明显     

高校科技创新推动产业升级的技术效率测度

产业升级最关键因素是发挥科技创新效能,高校作为科技创新的最重要主体,能够为产业升级提供全方位支持。研究从高校科技创新出发,用实证研究方法定量分析。构建SFA随机前沿模型,将高校科技创新成果作为投入,包含产业结构的人均产值作为产出,测量我国省域产业升级驱动的技术效率,将高校学科创新、高技术企业数、高技术市场占有额、经费投入作为因子,分析产业升级技术效率损失的原因,并将省域指标分类整理,分析东中西三大经济区域的产业技术效率特点。     

科技资金投入对贵州高技术产业发展影响实证研究

通过计量经济方法,以VEC模型为基础,运用HP滤波分析、协整检验、因果检验和方差分解等理论对1997—2016年贵州地区RD经费投入、财政科技资金投入对高技术产业发展的影响进行了实证分析。结果显示:RD经费投入是高技术产业发展的格兰杰原因,但存在滞后效应;地方财政科技拨款是高技术产业发展的格兰杰原因,对高技术产业产值贡献稳定在7%以上。因此,应该进一步拓宽融资渠道,发挥政府科技资金的引导作用,吸引各方面的社会资金的投入,多渠道筹备科技投入资金,为高技术产业发展提供充足的资金支持。     

泉州市发展高技术产业的若干思考

"十一五"期间,泉州市高技术产业得到较快发展,成为泉州市经济发展的新增长点。但泉州市高技术产业存在规模偏小、R&D(研究与试验发展)人员缺乏、研发投入不足、自主创新能力弱、融资渠道单一等问题。该文对"十一五"期间泉州市高技术产业情况进行分析,就如何发展泉州市高技术产业提出几点建议。     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响 ——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据，试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系，并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中，随着政府研发资助强度的增加，政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中，政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应，且不存在门槛效应；但无论是哪个行业，企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

第二次全省R&D资源清查主要数据比较分析

2009年,由国家统计局牵头,科技部、教育部、国防科工局、财政部、国家发展改革委等为主参加、多部门协同实施第二次全国R&D资源清查。目的是为全面调查了解我国R&D活动的总体规模和分布情况;研发队伍的规模和素质状况;研发资源的投入、成果及产出效益情况;政府对R&D活动扶持政策的落实情况等。本文重点对山东省R&D资源清查人力资源、经费投入、R&D项目研发和产出情况和部分省市进行比较分析研究。     

高技术产业集群环境下创新投入、技术交易对创新能力影响研究

创新是高技术产业提高其竞争力及推动其他产业共同发展的关键,而创新投入及技术交易是影响创新能力的最重要因素,同时,产业集群是高技术产业发展到一定阶段后的必然产物,一个地区的产业集聚度反映产业在该地的发展情况,是分析该产业创新能力绝对不能忽视的因素,而这些因素的影响并不是一蹴而就的,应该考虑到滞后效应。基于产业集群的视角,运用1997—2009年中国大陆30个省市区(不包括西藏)的面板数据,分析了高技术产业的创新投入及技术交易对创新能力的即期及滞后效应影响。