模拟线性电路K故障假设下最优可测试成分组的确定

提出了模拟线性电路故障诊断中K故障假设下一组最优可测试成份确定的方法与步骤。该方法构成了故障定位的第一步，且与故障定位方法无关。本方法基于电路的可测试值计算和规范式不确定性组的确定，它在可测试性与不确定性组概念中具有严格的理论基础，其可测试性计算可直接从参数类型故障诊断技术中推得。     

模拟电路故障诊断的一种系统方法

提出了模拟电路故障诊断和定位的一种系统理论方法。该方法不受电路规模和复杂程度的限制，可确定电路中哪些元件故障，辨识出故障元件参数值。测后主要解低阶线性方程，计算量小。实例表明，方法可靠。     

基于符号方法的模拟电路可测度分析

现有电路可测度符号分析方法在低可测度电路故障诊断中没有考虑元件故障模糊组的影响。可测度分析时需要计算所有元件参数组合的可测度,但实质上其中部分参数组合的可测度是相同的,不必重复计算。鉴于上述问题,在可测度符号分析方法的基础上,提出根据系数依赖矩阵划分元件故障模糊组,将各个模糊组中的元件参数赋值后计算电路可测度。该方法减少了符号法可测度分析的计算量,适用于模拟电路的自动测试与故障诊断。     

对故障诊断经典结论的思索

讨论了经典故障诊断文献在可诊性、诊断算法、模型分类等问题上的疏漏，强调指出：①在任何非全参数估计下，不应错误地认为第二类容差电路的故障可诊性与电路元件的标称值无关。②非线性二乘故障定位准则有严重理论缺陷，③电路元件容差并非始终构成诊断困难。④第一类容差电路有良好的故障可诊性。⑤三个诊断方法的内在联系。     

采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究

提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.     

基于参数最小灵敏度因子估计的模拟电路软故障诊断

提出了一种基于参数最小灵敏度因子估计的模拟电路软故障诊断方法.该方法通过较少的测量值,利用各测量值与电路参数之间的解析关系,计算出电路各参数的灵敏度因子,采用冒泡法取得其中的最小灵敏度因子,然后根据最小灵敏度因子对故障元件进行定位.实验结果验证了该方法对模拟电路软故障诊断的有效性.     

电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题,将BP网络引入数据融合之中,结合模糊集合论,构造－模糊神经网络故障分类器,并将其应用于电子电路故障诊断之中。通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这2个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性。     

基于相量分析与支持向量机的交流电路故障诊断

针对工作在交流状态下的模拟电路,提出采用相量分析和支持向量机(SVM)相结合的方法,实现交流电路的故障诊断.首先构建交流电路的数学模型,编写相量分析程序,得到输出信号的幅度和相位;对电路的所有状态进行运算,得到故障样本和测试样本.然后用故障样本对SVM进行训练;最后用训练好的SVM对测试样本进行模式识别.通过一个交流电路故障诊断的实例表明,该方法具有算法简单、泛化能力强等优点,可以快速准确地判断出故障元件.     

基于BIST矩阵扫描的一种VLSI故障诊断策略

针对规模大而复杂的VLSI(Very Large Scale Integrated-Circuit)提出了一种新的基于BIST(Built-In Self-Test)的故障诊断策略，它通过对触发器阵列扫描，可同时找出有故障的CUT(Circuit Under Test)和测试码以及与之相应的响应，从而能应用传统的非BIST设计故障诊断方法来定位故障门。它克服了传统基于BIST故障诊断方法中数据量大，或者由于使用经过压缩处理的数据而带来的不确定性等缺点。电路结构简单可行，提供的相应算法也易于实现。     

线性模拟电路故障诊断的分组诊断法

本文将故障验证技术中的伪电路法和支路诊断法结合起来,提出了线性模拟电路故障诊断的分组诊断法。它将故障网络的电路元件分成“好”的组1,和“坏”的组2,导出支路故障诊断方程和允许分组的拓扑条件。该方法还可应用于非线性两端电阻网络的故障诊断。分组诊断法具有如下特点:诊断方程阶数低;特别是不必穷举各种分组的组合,同时又使允许分组的检验不必通过任何运算而可在电路图上直接进行;在诊断中结合耦合表调整分组,可加快诊断速度,减小计算量。     

模拟电路故障定数的理论和方法

本文研究模拟电路的故障定数问题，这是作者提出的一个新概念，在最近２０年的故障诊断研究中，涉及到故障定位和故障定值，本文首先指出，故障定数、故障定痊和故障定值三者乃是整个故障诊断的三个主题，并给出了模拟电路故障定数的理论和方法。     

应用广义线性函数的线性电路K故障诊断

在模拟电路故障诊断中,由于元件容差的影响,以及元件变化与输出增量之间的非线性关系,使得实际的诊断过程非常复杂和困难.本文引用广义线性函数的概念,对元件的容差进行类线性处理,并且弱化了元件参数变化和输出增量之间的非线性关系,提出了等效的支路故障值概念.对应用广义线性函数进行故障诊断做了讨论,导出了计及容差情况下的 k 故障诊断模型及最小二乘算法,由此所得的结果具有最优性和无偏性.诊断时采用多激励方法,消除了诊断过程中的等效故障.     

模拟电路的故障元件定位法

本文研究模拟电路的故障定位问题，文中给出了故障元件定位的理论和方法，阐明了故障元件定位法的原理，故障元件可定位的条件，以及故障元件定位的算法，这是故障激励论的进一步应用和发展。     

模拟电路故障定位的理论和方法

本文研究模拟电路故障诊断中的定位理论和方法，电网络分扯的理论和方法，伴随网络的理论和方法，分别被应用于故障定位中，文中还给出了另一种故障定位方法，这一方法是作者所提出的故障诊断定理的直接应用，在此基础上得出了两个诊断模拟电路故障的判据。     

模拟电路的子网络级—元件级的故障诊断

本文给出作定期检测的线性模拟大网络的故障诊断的一个新算法。该法将多级撕裂的子网络级故障诊断与元件级k故障诊断相结合,在元件级算法中又首次引进Steiner三连系,采用组合覆盖技术,显著地减少了诊断的测后计算量。     

非线性电路故障诊断的可测性研究

本文是关于非线性模拟电路故障诊断的测试点选择问题的研究,在本文提出的关于诊断方程的雅可比矩阵的物几乎处处恒等这一概念的基础上,研究了非线性情况下诊断方程的形式及其可测性问题。     

线性电路故障诊断的通用性理论及其算法

本文研究线性模拟电路故障诊断的理论和方法，在作者提出的故障诊断方程的基础上，基于一种新的雅可比矩阵计算方法和迭代算法，给出了能求解所有线性模拟电路故障诊断问题的一般性方法。     

非线性电阻电路的单故障诊断的一种方法

提出了非线性模拟电路故障诊断的一种测前模拟法．应用伴随电路及特勒根定理导出故障诊断方程，用等电位屏蔽技术识别故障．非线性元件用其工作点参数等效线性化，可对故障电路逐级分块诊断，适用于大规模线性和非线性模拟电路．     

增量网络理论与网络的故障定位

本文提出了包括若干定理的增量网络理论，并以此理论来处理模拟电路故障诊断的定位问题．当代集成电路的重要特征是含有各种受控电源．本文着重研究含有受控源的模拟电路故障诊断，并得出了相应的结论．