非平稳随机过程功率谱与自相关的关系推导

涉及随机过程的文献或书籍通常只介绍广义平稳随机过程的功率谱密度与自相关函数的关系,即佩利-维纳准则.本文就非平稳随机过程的功率谱与自相关之间的关系进行了推导,结论是功率谱密度与自相关函数的时间平均是1对傅立叶变换.     

多态数字信号功率谱密度的一种算法

本文用相关函数的周期平均值的傅氏变换,把Bennett给出的二进制数字信号功率谱密度与傅氏变换的关系式推广到多态数字信号.     

考虑行波效应的刚构桥地震反应与可靠度分析

为了对大型连续刚构桥进行精细化抗震设计与可靠度研究,在平稳地震动随机过程的功率谱密度函数基础上,应用了一类新的非平稳地震动随机过程的演变功率谱模型。结合《建筑抗震设计规范》,确立了演变功率谱模型的参数取值。同时,应用谱表示-随机函数方法模拟非平稳地震动随机过程,生成非平稳地震动随机过程的代表性时程样本。通过比较代表性时程样本的统计值与目标值的误差,验证了广义演变功率谱密度函数模型的优越性和合理性。最后,以重庆石板坡长江大桥为例建立有限元模型,进行了基于行波效应下的地震反应分析,并结合概率密度演化方法,给出了墩顶的抗震可靠度以及地震动反应概率信息。     

不相关平稳序列的谱函数与谱密度

平稳序列是时间序列研究的主要内容,而平稳序列的统计特性在自协方差函数中可以得到充分体现,时间序列分析的重要特点之一是利用自协方差函数研究平稳时间序列的统计性质,而平稳序列的谱函数或谱密度与其自协方差函数有着非常密切的关系,即平稳序列的统计性质可以由其谱分布函数或谱密度函数刻画.本文主要研究了不相关平稳序列的谱密度与谱函数问题.     

宽平稳过程的小波谱展式

宽平稳过程是随机过程中一个重要的二阶矩过程，其相关函数可利用谱表现出来，本文通过利用小波函数表示相关函数，产生小波普及小波谱密度，进而提出了宽平稳过程及实值宽平稳过程的小波谱展式。     

正交异性板在随机荷载下的动力响应

本文讨论正交异性矩形板在随机荷载的激励下的动力响应。假定正交异性板是线性的,激励是平稳的和在高斯情况下导出响应的相关函数与功率谱、弯矩和应力的相关性,输入输出之间的相关函数与互功率谱密度。为研究多台机器同时运行时对楼板的激励提供一定的理论依据。     

基于结构健康监测的苏通大桥实测强风演变功率谱

对基于小波变换的非平稳时间序列演变功率谱密度函数的估计方法进行了总结.以苏通大桥结构健康监测系统实测的台风达维、海葵以及冬季强北风数据为研究对象,基于Morlet小波计算了上述3个实测典型强风的演变功率谱密度函数.实测风演变谱在时域内的均值与傅里叶谱吻合良好,验证了演变谱估计结果的准确性.实测强风的演变功率谱分析结果表明,脉动风的能量主要集中在低频部分,且脉动风速功率谱随时间变化显著,具有较强的非平稳特性.基于平稳随机过程假设的传统风谱计算方法无法准确描述实测强风风谱的非平稳特征.研究结论可为桥址区三维非平稳脉动风场的准确模拟以及强/台风作用下苏通大桥的非平稳抖振分析提供实测参考.     

多指标弱平稳过程的均方遍历性

给出多指标弱平稳过程(或齐次随机场)具有均值和相关函数的均方遍历性的几个充要条件。其中包括:当过程均方连续时,它具有均值的均方遍历性的一个充要条件是它的谱函数在坐标原点处的跳跃值F((?))—F((?)-)等于|m|~2,这里m是过程的均值;对均方连续的、零均值的、实正态过程,它具有相关函数的均方遍历性的充要条件是它的谱函数为连续的。     

经过线性变换的平稳序列的谱函数和谱密度

平稳序列是时间序列研究的主要内容,而平稳序列的统计特性在自协方差函数中可以得到充分体现,时间序列分析的重要特点之一是利用自协方差函数研究平稳时间序列的统计性质,而平稳序列的谱函数或谱密度与其自协方差函数有着非常密切的关系.即平稳序列的统计性质可以由其谱分布函数或谱密度函数刻画.文章主要研究了经过线性变换之后的平稳序列的谱密度与谱函数问题.     

随机过程的第二类随机谐和函数表达

发展了随机过程的第二类随机谐和函数表达并研究了其性质.证明当随机频率与相位服从独立均匀分布而幅值由频率与目标功率谱密度决定时,随机谐和函数过程的功率谱密度函数精确地等于目标功率谱密度函数.研究第二类随机谐和函数过程的渐进正态性,讨论趋向正态分布的速率,并采用Pearson分布研究1维概率密度函数的性质.研究表明,第二类...     

A new method for compression-rebuilding of IR spectra

This work presents a new spectral data compression-rebuilding technique to translate the full IR spectral data into compact codes based on the analysis and comprehension encoding approach. This method has been successfully applied to a sample set of 505 IR spectra randomly picked from 100 000 spectra. The results show that the compression ratio reaches 12.7:1 under a very weak curve distortion. The choice of the number and shape of the basis functions is flexible. The IR spectra can be compressed in a fixed data size in fulfilling the distortion criteria. The data after compression have no significance in the sense of 蜶 spectra. To recover the original spectra, a specific algorithm must be applied. So the method can be used as a cryptic tool. Furthermore, the method can be applied to the compression of other complex curve by utilizing some of proper basis functions.     

关于带通信号取样定理的讨论

本文用频谱图平移迭加的方法导出了模拟信号A/D转换时周期取样速率应当满足的充分必要条件.文中指出,Nyquist取样定理是此充要条件的一个特例,文献[3]所载的带通信号取样定理也是该充要条件的一个特例.     

肺音信号特征及数字处理

1 肺音信号采集及处理系统肺音信号采集及肺音处理系统框图如图1所示。传感器采用B·K公司4166型,频响为2.6～10KHz(±2dB),灵敏度为50mV/Nm~(-2)磁带记录采用DL型磁带记录仪,其频响为40～1200Hz(±2dB),信号处理用日本的7T08型信号处理机。信号采集是在西安医科     

Circular dichroism spectra of different structures formed by the oligonucleotides

Under different conditions, oligonucleotides can form several different DNA structures such as duplex, triplex and quadruplex. All these structures exhibit an obvious difference in their CD spectra. The common characteristic is that they show a negative band at 240 nm, while in the range of 260–300 nm, the spectra are different from each other. Many factors such as chain direction, sugar puckering mode, orientation of the glycosyl bond, base stacking and sequence can affect their conformation and then show diversity and complexity in their spectra. By studying and comparing these spectra, more information about their conformations can be obtained to help predict some new structures. Furthermore, the spectra can also provide a base to study their potential biological functions.     

关于弹性函数及三谱值最优函数的构造

主要研究弹性函数及三谱值最优函数的构造 .利用函数构造的基本方法 ,给出弹性函数几种新的更为简洁、直接的构造 ;研究部分bent函数的频谱性质及其构造 ,并利用部分bent函数给出三谱值最优函数的一种新的构造 .     

小波方差与小波熵在信号特征提取中的应用

讨论了单一尺度下的小波方差,并结合信息论中信息熵的定义和物理意义,进一步引进了多尺度下的小波熵;分别以频率突变和幅度突变两种仿真信号为对象,分析了小波方差与小波熵在反映随机信号统计特征方面的特点;最后,以一类钻井信号为例,分别利用两种方法分析和提取了信号在强噪声环境下的脉冲特征。仿真和实例说明,相对于小波方差对尺度选择的依赖,小波熵可以综合各尺度的信息,能够从整体上更有效地提取信号特征。     

心脏多普勒血流信号的自回归谱分析

1 原理与方法自回归信号模型是一种仅含有反馈回路的递归结构的全极点模型,简称 AR 模型(Au(?)ore-gressiye Model).在本研究中,采用 Burg 法和 Marple 法确定模型的自回归系数α_k 以及予测误差功率.采用 FPF(最终订测误差)判据和信息论判据并结合心血管系统的生理特     

概率方法在布尔函数m阶Walsh谱中的应用

应用概率方法研究了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的问题，首次给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的概率方法表达式，给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的性质及布尔函数与一个ｍ阶布尔函数相互独立的充要条件     

高校后勤的育人职能

探讨了高校后勤的育人职能，主要包括：建立新型的高校后勤保障体系；创建优美的校园环境；转变职工观念，提高职工素质．高校后勤工作育人职能的实现，必须溶于学校整个教育体系之中，做到相互配合、相互协调．以实现高等教育的目标、     

影响科学技术发展的关键因素

文章依据作者发现的科学发展定律认为,真正影响科学技术发展的因素是相对难度。人的能力和影响人之能力发挥、发展的体制因素分别相对难度的内因和外因,而且,在其现实性意义上说,体制因素是影响科学技术发展的关键因素。