并行查询优化中的负载平衡问题研究

在现有工作的基础上，引入数据偏斜因子，在并行查询优化阶段考虑负载平衡问题，提出了一种并行查询优化方法，用算子间并行性来弥补由数据偏斜引起的算子内并行性下降而造成的影响，提高了查询执行效率，减少了查询时间。     

并行数据库查询优化技术研究

并行数据库查询优化的关键是缩减庞大的计划搜索空间,针对无共享结构（SN）,充分考虑通信开销,给出代价估计模型,采用两阶段优化方法,依据代价估计模型先对查询树进行顺序优化,并提出一种新的两阶段查询优化策略．对顺序优化的查询计划进行并行化,充分利用了多处理机的并行性,获得了较快的查询响应速度。既具备良好的并行性又避免了复杂性．     

基于丛生树的可调节的并行查询优化算法研究

在分析现有的并行查询优化算法的基础上，提出了一种新的并行查询优化算法，该算法充分考虑并行计算机的物理限制，以丛生树为模型，利用大关系的数量对操作内的并行性，操作间的独立并行性以及操作间流水并行性进行调节，从而保证了高效的并行查询计划的产生。     

并行查询优化中的负载平衡问题研究

在现有工作的基础上,引入数据偏斜因子,在并行查询优化阶段考虑负载平衡问题,提出了一种并行查询优化方法.用算子间并行性来弥补由数据偏斜引起的算子内并行性下降而造成的影响,提高了查询执行效率,减少了查询时间.     

并行查询中的处理机分派算法研究

讨论了并行查询中丛生树的自顶向下和自底向上两类处理机分派算法和优点及其不足之处，在此基础上提出了一个新的处理机分派的调度算法，本算法可达到近似最优调度效果。     

基于丛生树的可调节的并行查询优化算法研究

在分析现有的并行查询优化算法的基础上,提出了一种新的并行查询优化算法,该算法充分考虑并行计算机的物理限制,以丛生树为模型,利用大关系的数量对操作内的并行性、操作间的独立并行性以及操作间流水并行性进行调节,从而保证了高效的并行查询计划的产生     

带回路的多元连接并行查询优化实现技术研究

主要研究带回路的多元连接查询优化技术,用实例论证了分段右深树方法不适用于带回路的多元连接查询,并分析了其失败的原因,在此基础上,提出了改进措施,形成了适用于带回路的多元连接查询的优化技术。为解决带回路的多元连接查询优化问题提供了一种可行的途径。     

并行数据库的语义查询优化研究:基于Agent

并行数据库技术中的查询处理及优化方法,都各有优劣;作者提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS),并以此模型为基础建立了一种基于Agent的并行数据库语义查询方法;同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了SQMAS的查询效率.     

并行数据库的查询处理技术

随着并行计算机系统的迅速发展,并行数据库系统已经成为数据库研究和应用的一个重要领域,本文介绍了各种并行数据库系统的并行计算机结构和关系数据库查询的固有并行性,然后探讨了并行数据库查询处理的并行化技术。     

一种具有服务质量支持的数据访问方法

针对目前的查询优化技术并没有考虑网格环境中数据源的动态特征,导致数据访问质量很差的问题,文中提出了网格环境中具有服务质量(QoS)支持的数据访问方法.它能在查询优化的过程中考虑数据源的动态特征以及用户的QoS要求,根据用户的QoS要求选择不同的查询执行计划;文中还提出了基于管道并行方式的分层管道树来对多连接表达式进行优化,它不仅可以提高并行度而且可以尽快返回部分结果给用户.实验结果表明,文中提出的方法是有效的,可以为不同类型的用户提供不同等级的数据访问服务.     

多查询并行处理的模型和同步机制

研究数据库多查询并行处理技术中的模型和同步机制问题．讨论了数据库多查询任务和Ｂ＋树的特点，分析了目前已有的几种查询模型，对多查询任务的并行性开发和同步控制机制等关键性问题进行了较详细的讨论．在此基础上，提出了一种基于Ｂ＋树的数据库多查询任务并行处理模型和有利于加大并行度的同步控制机制，并在ＭＩＭＤ－ＳＭ结构上给出了实现多查询任务并行处理的算法设计思想．     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

基于J2EE的分布式数据库查询系统研究与应用

针对目前基于网络环境下的分布式查询需求,将J2EE技术与分布式数据库理论结合,提出基于J2EE的分布式数据库查询系统模型。文章还以固定资产查询系统为例,系统论述了基于J2EE的分布式数据库查询系统的开发过程,并重点研究其中的事务处理及查询优化问题,最后提出了适合系统需求的查询优化策略并加以分析。     

分布式数据库系统的查询策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种不同的查询策略。查询优化就是从这些策略中找出最有效查询计划的一种过程。一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高几个数量级。简要说明了分布式数据库的特点,重点讨论了几种分布式查询策略的特点及其适用的情况。     

A solution of spatial query processing and query optimization for spatial databases

Recently, attention has been focused on spatial query language which is used to query spatial databases. A design of spatial query language has been presented in this paper by extending the standard relational database query language SQL. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. This design is based on an extended spatial data model, including the spatial data types and the spatial operators on them. The processing and optimization of spatial queries have also been discussed in this design. In the end, an implementation of this design is given in a spatial query subsystem.     

一种基于对象关系模型的时空查询代数stor-algebra

通过对目前已有的时空数据库技术在易于实现的时空查询代数方面进行的深入研究，提出了一种基于对象关系的时空查询代数stor-algebra，从数据结构和代数操作两方面进行了详细描述．stor-algebra兼容关系代数，并可在对象关系数据库管理系统上实现，可作为时空查询处理系统的代数基础．     

中间件异构数据库集成中基于半连接的查询优化算法

全局查询效率一直是中间件异构数据库集成中的热点和难点问题,由于目前异构数据库绝大多数是关系型数据库,所以采用半连接方法优化连接操作,并在半连接图的基础上提出了多个站点的半连接执行方案优化算法,该算法根据半连接图生成有向无序树,使多个半连接操作能够并行执行,经分析能有效地提高全局查询效率.     

分布式数据库中数据查询优化算法研究进展

分布式数据库中，数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便，同时也使得分布式查询处理变得更加复杂，因此如何快速准确的查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。介绍了分布式数据库的特点，详细阐述了常用的查询优化算法的思想，分析了优缺点，给出了算法选择的方法。