我国物联网产业专利分析研究

采用inco Pat创新情报平台作为数据来源,对我国物联网产业专利进行统计分析,主要从专利申请数量、专利申请类别、中国专利申请人类别、IPC技术构成、专利转让趋势等多个角度我国物联网技术专利的发展状况,给出对策建议,以期促进我国物联网产业的发展。     

我国抗肺癌药物专利信息分析

专利文献蕴含着重要的经济、技术、法律信息,是企业专利战略和技术创新的重要情报源。研究以1985—2016年我国抗肺癌药物专利申请数据为依据,通过对专利数据的分析和挖掘,并绘制该领域的专利地图,为国内相关企业和机构抗肺癌药物研发和专利战略制定提供有价值的情报和数据支撑。     

工业酶领域国际专利态势分析

以德温特数据库（DerwentInnovationsIndex）收录的专利申请数据为基础,利用分析工具TDA,概述了2004—2013年工业酶领域的国际专利申请与研发情况,并就污染严重的传统工业中重要工艺应用的工业酶专利申请情况展开具体分析。还利用ThomsonInnovation平台的专利地图对工业酶领域的重要企业诺维信和杰能科的技术分布进行重点分析。最后结合专利分析结果对中国工业酶产业发展提出建议。     

我国银行业商业方法专利现状研究

现代银行业电子化、网络化的特点决定了商业方法专利将成为银行业竞争的核心领域。2002年花旗银行19项商业方法申请以及两项授权引起社会广泛关注,并带来了银行业商业方法申请和授权的高潮。文章利用专利地图对1985至2009年我国银行业商业方法专利数据进行整理,从内外资商业银行专利发展、商业方法专利申请人数变化及在内外资银行间的分布状况以及IPC分类和授权情况等方面分析其主要特点。     

我国电动汽车产业专利情报分析与评价研究

文章以专利分析理论为基础,以我国电动汽车产业的相关专利文献为分析对象,围绕专利申请趋势、技术领域、地域分布、专利申请人等方面进行深入分析,探讨了我国电动汽车产业的技术追踪策略、专利合作策略和专利布局策略,从而对我国电动汽车产业的发展提出合理化建议。     

基于专利分析的河南省新能源产业发展对策研究

本文以我国新能源产业领域的专利申请为研究对象,基于专利分析对新能源产业技术生命周期进行判断,并对新能源产业领域的专利地域分布、技术领域分布、申请人、主要竞争者进行分析,最后提出河南省发展新能源产业的对策建议。     

我国高速铁路的技术创新之路——基于专利数据的统计分析

该文从专利角度解读了全球高铁领域的技术创新情况,分析了我国高铁产业的创新发展状况。全球范围来看,高铁技术创新步伐稳健,主要国家或地区对外专利布局活跃,但专利申请集中度较低。相比之下,中国高铁产业技术发展迅速,国内优势企业正在形成,各领域技术均衡发展,但在专利布局相对不足的情况下,我国企业面临着较为复杂激烈的国内外竞争。     

基于专利分析的兰白试验区中药产业创新图谱构建研究

中药产业是兰白试验区支柱产业之一。以合享新创(incopat)专利数据库为基础,对比分析兰白试验区与我国中药产业的专利数据,分析内容主要包括专利申请量、专利技术构成、专利申请人等。基于对全国和兰白试验区中药产业创新情况分析,确定兰白试验区中药产业创新发展的思路、重点技术、创新布局等,绘制基于时间序列的系统描述产业技术创新过程中市场、技术、资源互动的创新图谱,提出兰白试验区中药产业创新发展的政策建议,为政府部门和创新主体提供决策支持。     

我国新能源汽车技术创新态势研究 ——基于国内1988—2018年专利数据的分析

基于国内1988—2018年专利数据,从我国新能源汽车专利申请数量、专利申请趋势、专利技术特征、专利申请地域分布、专利申请主体等多个维度分析了我国在新能源汽车产业领域的技术创新研发态势.研究结果表明:我国新能源汽车技术专利数量申请速度逐年加快;技术研发方向主要集中在电动汽车领域;技术重点集中分布在电池、电控、电机和智能终端等动力装置领域;专利主要申请主体以高校科研机构为主;专利申请呈现出区域发展不均衡特征.通过S曲线法来分析新能源汽车技术生命周期发现我国新能源汽车技术正处于技术生命周期的快速发展阶段,产业生态结构逐渐完善,技术发展格局初步奠定,未来发展潜力巨大.政府应积极推动建立技术创新市场机制,鼓励和引导企业加大研发投入,同时给予技术创新财政补贴,建立区域技术资源共享平台,引导相关行业实现创新、共享发展.     

基于专利地图的太阳能产业专利现状与技术研究

太阳能产业专利技术是衡量该行业技术创新的重要指标,文章利用专利地图理论和方法,从专利管理图和专利技术图视角展示太阳能产业总体发展趋势、专利申请数量、技术功效累积及技术所属国家的对比情况,并深入挖掘太阳能产业的专利信息.     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。