重视心理因素改革物理教学

在物理教学中重视心理因素，教学方法符合学生心理规律，必将有助于提高教学效果.创设认知“冲突”激发学习兴趣．运用“学习的迁移”组织教学内容.通过对知识、技能本身的内在联系的类比组织迁移．通过对原有知识的概括组织迁移．运用“尝试指导法”增长学生的能力．教学效果及时“反馈”及时巩固加深．     

充分发挥“类比”功能,培养发散性思维能力

所谓类比，就是根据两个对象之间的相似，把信息从一个对象转移到另一个对象，即由它们的某些方面（如特征、属性、关系等）的类同之处，猜测这两个对象在其它方面也可能有类似之处，并作出判断。类比的基本功能在于人们可以借以获得有意义的思想，是构造法、发现法的重要依托，通过类比由已经得到解决问题和所获得的知识出发去提出新问题和作出新发现；也可以通过类比以获得方法论上的启示，从而解决面临的问题。因此类比与一般化、特殊化协同解决数学问题，不少命题者正是由类比推广其原题的结论或解法，产生新颖的试题。立体几何是研究空…     

从中国式英语看母语的负迁移

本从中国式英语的实例来分析以下英语语言差异：（1）简洁与复杂；（2）抽象和具体；（3）形合与意合，母语的负迁移是中国式英语产生的原因之一，母语的负迁移所导致的错误就是语际错误，错误分析是研究第二语言习得的重要方法，从母语负迁移的心理理论基础及其表现形式方面看，母语负迁移是第二语言习得过程中致错的重要原因。     

重正化群方法及应用

从几何相变阐明重正化群（ＲＧ）方法的概念和实质；通过与非线性函数迭代类比，揭示临界点与不动点的联系；论述ＲＧ方法在相变研究及社会学方面的应用。     

低算力深度学习下的图像卡通风格化研究

在深入研究图像风格迁移的基础上，提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下，卡通（cartoon）图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks，GAN)．利用视觉几何组（visual geometry group，VGG）网络提取图片先验信息，实现学习过程的加速；裁剪cartoonGAN模型，在保证效果的基础上，使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能；设计合理的损失函数，保证整体风格化效果．基于tensorflow 2.0构建试验平台，通过对试验结果分析可发现，该方法的迁移效果好，稳定性强，且收敛时间短．对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论，并提出了进一步的解决方案．      

类比问题解决中图式归纳的多维效应实验研究

以Luchins的经典水罐问题的变形为实验材料,控制问题解决的程序特征的两个维度--解题公式和数量类型,探讨类比问题解决中图式归纳的认知过程和心理机制.结果发现:解题公式的变化和数量类型的变化促进类比问题解决中的图式归纳,并促进问题之间的迁移;类比问题解决中的图式归纳通过类比问题解决的执行过程影响迁移;类比问题解决中的图式归纳具有维度特殊性.     

哈萨克族学生学习汉语否定结构的偏误分析

问卷调查分析显示：（1）处于汉语中、高级学习阶段的哈萨克族学生在使用汉语否定结构时．会出现一些带有普遍规律性的偏误；（2）母语负迁移所造成的偏误很少出现，而目的语知识负迁移造成的偏误已经占优势；（3）学生对汉语否定结构的掌握程度与学生的汉语水平并不完全成正比；（4）学生正逐渐形成汉语否定结构的规则和系统，但还不能正确地运用这些规则。     

水－乙二醇体系中氯化氢的电池热力学

测定了２９３．２～３２３．２Ｋ间的７个温度下电池ＧＥ｜Ｈ２Ｏ（１－ｗ）＋Ｅｎ（ＯＨ）２（ｗ）＋ＨＣｌ（ｍ）｜ＡｇＣｌ－Ａｇ的电动势，由此求得了上述７个温度下，ｍ＝０．００２０，０．００５０，０．０１００，０．０５００，０．１０００ｍｏｌ／ｋｇ的ＨＣｌ在０～９０％乙二醇—水二元混合溶剂中的平均活度系数γ±与Ｐｉｔｚｅｒ参数；ＨＣｌ自水向各组成Ｅｎ（ＯＨ）２—Ｈ２Ｏ混合溶剂中的标准迁移自由能，标准迁移熵和标准迁移焓．最后从分子间相互作用的角度对ＨＣｌ在该混合溶剂中的热力学行为给予了理论解释．     

体育专业大学生数认知能力的研究

以视、听觉呈现试验为手段，以数字为内容，统计比较了体育专业男、女生学习成绩的差异，期望找到这种差异产生的原因．试验结果表明：男女生之间大部分文化课成绩存在显著差异（Ｐ＜０．０５），其中两门课差异非常显著（Ｐ＜０．０１）．在听觉试验中，男、女生差异显著（Ｐ＜０．０５）；而在视觉试验中，男、女生差异非常显著（Ｐ＜０．０１）结论：造成上述认知能力差异的主要原因是正、负学习迁移的作用     

人工语法学习迁移效应研究进展

迁移和潜在抽象知识表征是内隐学习的两个重要基石,在人工语法学习研究范式下,对迁移效应产生机制的解释主要有两类:一是组块信息迁移的统计归纳理论,主张对测验序列进行分类的基础是序列成分组块分布特征的统计归纳;二是抽象类比迁移理论,主张是对测验序列进行分类的基础是在范例序列相似性基础上的重复成分的抽象类比.两种观点各持一说,其间存在着明显的分歧和争议.