基于二元关系的语义Web的建立

为了便于机器理解和提高网络资源的利用率提出了语义Web .基于二元关系讨论了语义Web的建立过程 ,具体给出语义Web中相关语义的形式化定义 ,并基于此给出了语义描述和挖掘方法 ,进行了集合相关语义的完备性的证明 .为了语义Web能应用于实际网络中 ,给出了语义拓展方式的定义 ,继而完成语义Web的形式化定义 ,给出语义Web的整体模型 .最后 ,给出了若干用于检验语义有效性的方法 ,以进一步提高语义Web的实用性 ,至此可创建相对完整的语义Web .     

基于Ontology的语义Web知识获取

如何在web上设计更好的检索技术？如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容？这是web应用的前沿课题，本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性，提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型，并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨，给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.     

基于消息关联关系的Web服务组合模型

分析了Web服务之间存在的语义关联关系,给出了Web服务之间关联关系映射为消息传递关系的相关定义及消息处理规则,提出了基于消息关联关系的语义Web服务组合模型,阐述了组合服务生成时消息处理过程.该模型为用户提供了一种简单、通用的服务组合机制,降低了语义Web服务组合的复杂性.     

基于多Agent的语义Web挖掘系统模型研究

随着语义Web技术的出现,传统的Web挖掘面临新的挑战.文章讨论了语义Web的体系结构、Web挖掘和Agent技术的有关概念,提出了基于多Agent的语义Web挖掘系统模型,并对其进行了分析.实验结果表明,该系统模型具有较高的准确性和效率.     

语义Web和知识发现系统模型

文章介绍了语义Web的体系结构和语义Web的关键组成部分及技术,包括XML,RDF,RDFS和OWL.文章给出了本体描述语言OWL的规范化语法和基于本体的语义Web知识发现系统的模型,并讨论了进一步的研究工作.     

语义Web中本体构建的方法

通过分析语义Web的层次结构,指出本体在其中的核心作用.提出了基于统一建模语言类图可视化地表达本体并基于Web本体语言构建本体的方法,给出转换过程中的一些启发式规则;从一致性和结构合理性等方面给出了本体的评价准则;采用该方法有效地构建了选课本体,为语义Web中基于本体的知识表示和规则推理提供了切实可行的方法.     

基于本体的生物医学数据多模态语义转换方法

采用基于本体驱动的数据转换模型建立生物医学数据集集成数据库，并给出异构资源的共享语义标识符.生成支持语义Web格式的生物医学库，能实现数据集的自动化转换和映射.     

语义Web的研究与展望

对一系列Web新技术的总称--语义Web进行了综述,在分析语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型的基础上,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域当前的研究状况进行了分析;对其今后的研究工作进行了展望;总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向:语义Web的基础研究主要包括本体的发展、语义Web语言的形式语义和确信(Trust)与证据(Proof)模型的开发;应用研究主要集中在Web-services、基于代理的分布式计算、基于语义的网页搜索引擎和基于语义的数字图书馆几个方面.     

基于Ontology的Web信息检索方法

分析了传统检索技术中存在的问题,即基于关键字的检索忽视了关键字本身所包含的语义信息,导致较低的查全率和查准率。将Ontology应用于信息检索系统改善这种状况,提出了基于Ontology的Web信息检索模型,给出了基于此模型的Web信息检索流程。     

基于QoS的Web服务本体模型研究

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.对于Web服务的语义描述是多方面的,可以是功能性的属性也可以是非功能性的属性.本文在分析服务质量各方面属性的度量及属性之间相互关系的基础上,利用语义网的本体技术,对Web服务进行QoS本体建模,分析设计了一个基于QoS的Web服务本体模型.     

QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究

通过分析语义WEB服务、语义功能本体和QoS本体的描述,研究基于QoS的语义WEB服务发现及其相关的问题,建立了面向WEB服务应用的QoS模型,并基于语义WEB服务发现和已经建立的QoS模型提出WEB服务发现框架。最后,给出了实例,建立了这种框架下的语义功能本体和QoS本体。     

语义网的研究与展望

介绍了语义网的相关概念、体系结构及基本构成,阐述了语义网的研究现状及应用范围,总结了未来语义网的基础研究和应用研究的方向,分析了语义网如何能够在网络检索中完成精确、智能检索,并对语义网面临的问题和发展前景进行了描述。     

语义网中的本体对象研究及应用

Semantic Web是网络服务和应用开发中的关键技术.本文归纳并分析了Semantic Web技术的研究背景和典型Semantic Web的概念.通过讨论Semantic Web构想的层次框架模型,指出了各层的角色及它们在Semantic Web构架中的作用,着重分析Ontology层的核心作用.通过分析Ontology的应用和相关开发工具以及面临的问题和挑战,提出了一种基于本体对象的智能检索过程.     

SemTrust ： A Semantic Reputation System in P2P.Based Semantic Web

0 IntroductionThe goal of Semantic Webis to build a web of meaning.Semantic Web will consist of a distributed environmentof shared andinteroperable ontologies ,which have emerged ascommonformalisms for knowledge representation.It is prom-isingto combine P2P networks with Semantic Web technolo-gy. On one hand,P2P networks can help semantic web withsharing knowledge;onthe other hand,P2P networks use thesemantic concept to query routing and efficient content-basedlocation. However ,evenafter…     

Semantic Session Analysis for Web Usage Mining

A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented. Semantic Web usage log preparation model enhances usage logs with semantic. The Markov chain model based on ontology semantic measurement is used to identifying which active session a request should belong to. The competitive method is applied to determine the end of the sessions. Compared with other algorithms, more successful sessions are additionally detected by semantic outlier analysis.     

Semantic Representation of Evidence-Based Medical Guidelines and Its Use Cases

Semantic representation of evidence-based medical guidelines provides the support for the data inter-operability and has been found many applications in the medical domain. In this paper, we describe a semantic representation approach of evidence-based medical guidelines, which is based on the Semantic Web Technology standards. We discuss several use cases of that semantic representation of evidence-based medical guideline, and show that they are potentially useful for medical applications.     

关系数据库模式信息的提取

鉴于关系数据库是当前Web的主要信息源,关系数据库模式信息的提取是实现当前Web向语义Web迁移的基础技术之一,介绍关系数据库模式信息提取原型工具RDBSExtractor,分析与总结关系数据库的模式信息,给出基于JDBC API的RDBSExtractor设计思想和实现技术,案例研究表明。基于JDBC API的模式提取方法是可行的,RDBSExtractor是有效的。     

语义Web推理的研究与实现

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。首先在语义Web的知识体系之上建立起来一套推理系统,然后通过应用实现对该系统进行了验证。