语义Web上的Ontology技术研究

分析了本体Ontology及语义web之间的关系。阐述了Ontology在语义web中的应用方向,通过实例研究了Ontology在信息检索中的具体应用;展望了语义Web上的Ontology技术未来的研究方向。     

Ontology研究综述

Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域。本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介绍,从Ontology的定义Ontology理论研究、Ontology在信息系统中的应用以及在语义Web中的地位等方面加以了系统阐述。     

Ontology技术及应用

目的分析Ontology特点,探讨Ontology在自然语言理解中的应用。方法通过概念之间的关系来描述概念的语义。结果Ontology解决了自然语言理解中的消歧、推理问题和在语义Web中的应用。结论利用Ontology作为知识体进行自然语言理解,能够有效的把语言学知识和世界知识结合起来,运用世界知识对文本进行消歧和推理;Ontology与知识系统的知识库相融合,使得自然语言理解不仅仅是作为一种人机交互方式,而且能够与其它的基于知识的智能系统如专家系统整合。     

Ontology及其与元数据的关系

如何对浩如烟海的信息资源进行有效组织和高效率检索,是网络信息时代面临的一个突出问题.Ontology和元数据是对信息处理有重要价值的两种新方法.本文论述了这两种方法的关系以及它们在数字图书馆中的应用.通过从不同角度对它们进行比较分析,明确了Ontology的优势和关键技术难点,为基于语义Web的语义检索研究打下了基础.     

面向语义Web的知识表示框架

语义互联网（Semantic Web)主要在于提供计算机软件可处理的元数据（Metadata)描述和信息表达方式，介绍了RDF（S）技术为基础的在Web上表达知识信息的方法，讨论了运用RDF（S）技术建立知识表示本体（Ontology)，以及通过扩展基本的RDF（S）描述集合方法来增强表示特定领域知识的能力，提出了运用基于RDFS技术的基本RDF（S）元训集合，通用描述元语集合，公理描述元语集合和关系约束元语集合进行知识表示的技术框架，使用这4层元语集合，可以将一般领域的知识信息以RDF（S）的方式存储在Web平台上，并通过相应支持XML的程序进行处理。     

基于角色概念的合作学习Ontology的应用

就如何动态地组成有效的虚拟合作学习小组的问题,阐述了基于角色概念的合作学习Ontology目标结构,并且对该Ontology在合作学习中的应用进行研究,为基于Web的合作学习进行了新的探索.     

基于Ontology与Jena的研究综述

Ontology是共享概念模型明确的形式化的规范说明.它是实现语义Web的关键技术之一.Ontology的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义.文章首先对Ontology在语义Web中地位、Ontology的定义、相关理论、构建方法以及构建工具等方面加以系统阐述,然后介绍了构造语义Web应用程序Java框架的工具Jena.最后对目前基于Ontology与Jena的应用现状进行综述性介绍.     

基于SWRL的应急案例库的知识表示及推理方法研究

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法。首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL(Web Ontology Language)作为应急案例库Ontology构建的基础。然后引入SWRL(Semantic WebRule Language)来进一步构建应急案例库的规则机制并改善OWL在推理能力方面的不足。最后运用SWRL推理规则与Jena推理机对应急案例库中的规则进行了进一步的整合与推理现实。仿真结果验证了SWRL推理规则的有效性与正确性。     

基于意见词汇Ontology的意见属性自动标注模型研究

提出基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注模型,以意见词汇为领域,通过对关键技术的研究,构建意见词汇Ontology,建立意见词汇分类体系,设计实现了基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注原型系统.     

基于领域本体和知识推理的语义互联网应用

介绍了利用基于领域本体(Ontology)的知识库和一阶谓词推理引擎构建的语义互联网(Semantic Web)应用：铁路信息查询系统．该系统通过引入W3C提出的资源描述框架和Ontology,将互联网的标记信息进行语义标注构建事实库．该系统构建了铁路领域的本体集(Ontologies)，依此将从互联网上获取的信号映射到实例，形成语义化的知识库．在此基础上，客户端接收来自用户的查询请求，将其传送至服务器端．并将其提交给一阶逻辑推理引擎，结合事实库和规则库进行处理得到最终的查询结果，客户端以文本和图形两种方式显示给用户．     

基于本体的汽车服务平台研究与开发

文章以汽车信息平台为背景,采用OWL（本体语言）建立汽车信息本体知识库,建立基于SWRL（语义网规则语言）的汽车关系判定和推理的规则库,研究设计并实现出一个以本体（Ontology）为基础具备规则推理能力、具有Web接口的智能汽车服务平台。     

基于语义WEB的远程学习支持系统构建

在概述语义WEB的基础上,设计一个面向学习者用户网站的语义WEB体系结构,提出了多代理结构的学习支持系统中的学习者模型本体和学习者模型代理.目的是为了说明建立学习者本体及其代理对于学习者的有效学习所带来的益处.     

本体论与语义Web

起源于哲学的本体论在信息科学领域受到广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来,尤其是本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生。简要综述计算机科学中本体论的研究和应用现状,主要内容包括本体论的起源和发展、本体的定义、本体的作用、本体的分类、本体的构建方法、原则及应用。在语义Web部分,重点说明了本体和语义Web的关系、面向Web的本体描述语言以及当前国内语义Web的研究与应用,并给出了本体论研究、应用及语义Web今后重点研究的问题。     

语义Web的研究与展望

对一系列Web新技术的总称--语义Web进行了综述,在分析语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型的基础上,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域当前的研究状况进行了分析;对其今后的研究工作进行了展望;总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向:语义Web的基础研究主要包括本体的发展、语义Web语言的形式语义和确信(Trust)与证据(Proof)模型的开发;应用研究主要集中在Web-services、基于代理的分布式计算、基于语义的网页搜索引擎和基于语义的数字图书馆几个方面.     

语义网的研究与展望

介绍了语义网的相关概念、体系结构及基本构成,阐述了语义网的研究现状及应用范围,总结了未来语义网的基础研究和应用研究的方向,分析了语义网如何能够在网络检索中完成精确、智能检索,并对语义网面临的问题和发展前景进行了描述。     

面向推理服务的Web本体语言与描述逻辑

本体在语义WEB中起着极其重要的作用,通过本体提供的可以共享的预先精确定义的术语在一定程度上扩展了语义WEB互操作性。OWL本体语言是W3C最近推荐的专门为基于WEB的应用设计的本体语言;该语言充分利用了现存的WEB技术标准XML和RDF,并在XML和RDF标准基础上,增加了面向对象和基于框架体系的本体概念,将其与具有表达力的描述逻辑结合在一起。该语言与描述逻辑的组合可以实现一定程度上的推理服务。     

语义Web技术在基金数据校验中的应用

语义Web技术通过定义公共原语的方式,使得数据能够被不同的程序、企业应用和行业领域共享与重用.FundRegulator将语义Web技术应用于金融行业,使基金各项指标的自动校验成为可能.该系统以Web服务体系结构为蓝本,以语义级功能模块为计算单元,并借鉴了信息系统集成的研究成果,采用了分布式计算框架使该系统结构能有效地容纳新的数据源和校验规则.同时,对该类系统存在的不足之处和未来的改进方向提出了建设性的意见.     

语义Web推理的研究与实现

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。首先在语义Web的知识体系之上建立起来一套推理系统,然后通过应用实现对该系统进行了验证。