交通控制指令生成模式

根据交通控制指令与交通拥挤问题、交通控制设施之间的关系,提出面向交通拥挤问题和面向交通设施的交通指令生成模式。分别对这两种模式的工作原理、工作流程、相关原则和使用范围进行了讨论,并将智能化的概念引入交通指令的生成过程中。结果表明,该方法可以极大减少交通管理人员的工作量,提高交通控制系统效率。     

基于云边协同的智慧交通系统研究

智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分,是将信息技术与社会管理相结合的创新表现。为推动城市交通智慧化进展,智慧交通系统成为当前研究热点。该文对智慧交通系统的基本框架进行了分析,基于云边协同探讨云计算在智慧交通领域的各种应用实现。云边协同有利于弥补传统交通系统的局限,进一步缓解智慧交通发展中的问题,提高数据计算效率,赋能城市交通,推进交通信息化、城市数字化。     

智能化交通管理

简要介绍了智能化交通管理的基本概念，重点介绍了电视交通探测系统（ＶＴＤＳ）的功能、特点及优点。     

车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系

以车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同体系建设为目标,在深入分析车联网和大数据的内涵和技术特征的基础上,针对交通信息服务的应用需求,基于分布移动交通信息原子服务计算平台,提出了新型交通信息服务协同体系,包括交通信息服务模型描述、基于机会通信的服务发现协议、基于语义的交通信息服务匹配算法和上下文驱动的服务动态组合4个部分,从这4个方面入手,建立了车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同原型系统,验证了服务描述、服务发现、服务匹配服务组合技术。研究结果表明:新型交通信息服务协同体系能够很好地提高交通信息服务的智能化和个性化水平,服务质量明显提高,用户所需服务供给的针对性显著提高;该服务协同体系能为车联网用户提供更为智能和个性化的交通信息服务,有助于保障交通运输的安全和高效运营。     

基于数据可视化的城市道路交通态势监测系统研究

以交通运行态势数据信息为主线、以数据可视化技术为载体,深度融合各项新技术与城市道路交通管理业务,并基于需求设计了城市道路交通态势监测系统构架和功能,建立了道路交通态势监测流程和运行模式,以便提升城市道路交通管理科技信息化水平。     

基层交通行政执法的难题与对策分析

基层交通行政执法面临着诸多困难,交通管理模式落后,执法队伍年龄、知识结构失衡,相对人素质不高,交通执法取证难,处罚执行受限较多。因此,必须进一步改变交通管理体制,强化执法信息化建设,加强交通执法队伍建设和交通法规宣传,丰富取证手段。     

数字赋能乡村环境协同治理的理论逻辑

<正>乡村环境治理是新时代我国乡村振兴战略的重要内容,需要各方主体的积极参与。数字赋能能够推动乡村环境治理由“粗放型”向“精准型”转变,在“数字—数据—数据智能”的作用下,以数据驱动的技术变革使乡村环境治理实现了精准化、智慧化和智能化。目前,大多数文献主要从思想观念、总体规划、治理主体、治理模式等方面研究了乡村环境改善与治理对策[1-3],多着眼于研究我国乡村环境治理的现状和优化路径,而对于数字技术如何赋能乡村环境协同治理研究还不够丰富。因此,本文结合理论分析,研究了数字技术赋能乡村环境协同治理的逻辑关系,以期进一步促进乡村振兴和人居环境理论发展。     

排堵保畅：上海打造智能交通城市

科学高效的交通管理，对于缓解交通拥堵、提高道路利用率，进而保障城市正常运转、促进经济持续稳定发展具有重要意义，以先进的信息技术提高交通管理水平正越来越被各级政府所重视。那么，如何构建“智能化”的城市交通？上海打造的国内首个工程化实施的大规摸城市道路交通信息集成和智能化应用系统，或将带给相关领域的建设者们一些启发。     

智慧化交通在疫情联防联控中的应用探讨

新冠肺炎疫情对我国交通应急防控体系建设提出了重要需求。探讨了如何利用智慧交通的方式实现患者的转运，并进一步设计对应的模型与算法，以期实现智慧转运患者，确保患者与医疗资源的高效对接。通过优化交通资源与医疗资源的匹配，构建立体交通综合应用体系，充分发挥交通的资源连接作用。提出重大公共卫生安全事件协同联控系统的构建框架，探讨了通信技术、交通控制的方法在疫情防控和病人救治工作中的作用。最后提出了构建重大公共卫生安全事件快速反应系统的设想，通过对智慧交通技术的综合应用，提升对突发公共卫生安全事件的反应能力、处置能力。     

智慧化交通在疫情联防联控中的应用探讨

新冠肺炎疫情对我国交通应急防控体系建设提出了重要需求。探讨了如何利用智慧交通的方式实现患者的转运，并进一步设计对应的模型与算法，以期实现智慧转运患者，确保患者与医疗资源的高效对接。通过优化交通资源与医疗资源的匹配，构建立体交通综合应用体系，充分发挥交通的资源连接作用。提出重大公共卫生安全事件协同联控系统的构建框架，探讨了通信技术、交通控制的方法在疫情防控和病人救治工作中的作用。最后提出了构建重大公共卫生安全事件快速反应系统的设想，通过对智慧交通技术的综合应用，提升对突发公共卫生安全事件的反应能力、处置能力。     

中国交通现代化的国际比较和路径研究

交通现代化作为国家现代化的重要组成部分,同样具有中国式现代化的5大特征属性,然而社会制度的差异决定了中西方国家交通运行机制和发展模式的不同,对外合作理念明显不同,中国交通现代化的复杂性和综合性明显高于西方国家,挑战性更大。通过17个指标与世界前沿国家、世界平均值以及典型国家比较发现,中国交通现代化水平大致处于交通初等发达国家前列,接近交通中等发达国家水平,高速铁路和高速公路等指标已达到世界领先水平,但仍有很多指标差距较大。提出了交通基础设施网络体系化、运输服务品质高端化、交通技术装备绿色智能化和交通运输治理精细现代化4大交通现代化路径。     

车路协同环境下城市交通控制研究

在梳理城市交通控制随交通信息进步发展脉络的基础上,结合车路协同环境下交通信息采集的特点,综述分析单点控制、协调控制的研究现状,进一步总结了车路协同环境下城市交通控制的发展机遇和挑战.指出车路协同环境下交通流演变模型、基于实时车载数据的控制策略评价,以及面向特殊模式的控制策略是车辆协同环境下城市交通控制的突破口和发展方向.     

基于供需平衡的城市道路和交通方式的最优匹配

在要求城市交通供给和交通需求平衡的条件下，如何使城市机动车道路的类型和人们乘各种机动车出行的交通方式相匹配，是各大城市交通管理和交通规划决策部门十分关心的问题．本以城市道路网络容量和城市交通需求的计算公式为基础，以城市道路容量与城市交通需求之差的绝对值最小为目标，提出了实现供需平衡时城市道路和交通方式匹配的优化数学模型．实例计算结果表明，本所述方法可为交通管理决策部门提供定量决策依据．     

数据挖掘在智能交通系统中的应用

目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。     

面向预约出行的车路联网与协同交通控制：前沿与展望

预约出行正逐渐成为重要的出行模式，为了确保预约出行在城市道路交通系统的实施，交通控制发挥着至关重要的支撑和保障作用，因此对面向预约出行的车路联网与协同交通控制前沿工作进行综述。以交通控制为研究主线，对面向预约出行的需求适应性交通控制方法、保障预约出行效益的车辆控制，以及控制与服务协同3个方向的前沿研究进行综述。结果表明，相比于传统出行方式，预约出行对于出行时间可靠性要求较高，交通控制需要保障预约出行的行程时间可靠性。同时，还需要构建既有利于提升路网整体运行效益，又能保障预约出行车辆优先通行的控制方法。最后，需要推动交通控制技术和服务型交通管理技术的融合，实现交通控制与出行服务的有机结合。     

创新交通现代化治理模式，打造高质量发展全球标杆城市——深圳建设交通强国城市范例行动方案解读

 作为粤港澳大湾区核心引擎城市和中国特色社会主义先行示范区,打造支撑全球标杆城市建设的综合立体交通网络和先行示范超大城市交通现代化治理新模式,是深圳落实交通强国部署的战略选择。立足自身资源禀赋,分析了深圳在强国战略下面临的发展机遇与挑战,提出了深圳以科技应用与治理模式创新为核心动力的超大城市交通高质量发展新路径,形成面向交通强国城市范例建设的4大战略方向。围绕建设国际性综合交通枢纽发展典范、创新区域交通一体化发展范例、树立城市交通可持续发展标杆和建设面向未来交通科技创新高地4大核心方向,提出了一系列需要先行突破的核心任务,探索了率先建成高效支撑城市战略定位、交通运输与服务集约高效、科技创新应用广泛的交通强国城市范例。     

基于时空消耗法的古城道路交通环境优化方法研究 ——以长汀古城为例

对长汀古城内的核心道路进行3种方案下的路权分配,利用时空消耗法,对不同高峰时段、改造方案和人口疏散情况下古城道路交通时空资源饱和度进行测算.结果发现,无论是道路改造还是交通管理举措都无法真正实现古城交通的减压,只有一定程度的人口和功能疏散才能实现较为舒适理想的交通环境.     

一种基于RFID技术的交通管理系统

提出了一种基于射频识别(RFID)技术的交通管理系统,将无源RFID电子标签作为汽车和司机的电子身份镜像,对区域性交通管理进行探索。该系统可为交通的数字化和智能化管理提供便利,能够满足各行业涉及驾驶的要求。     

先进交通管理系统的决策方法研究

先进交通管理系统中决策能力是决定交通规划、交通管理和交通控制好坏的基础,是实现城市交通智能化的关键。从分析先进交通管理系统决策能力的现状出发,提出了将数据挖掘技术引入先进交通管理系统的决策方法。重点讨论了基于Apriori算法对实时城区车流量进行挖掘的过程,并给出了如何指导城市道路交通控制的实例。充分说明了将数据挖掘技术应用于先进交通管理系统进行决策的可用性、可行性、有效性。     

“5G+智能技术”时代图书馆新生态系统构建研究

5G技术凭借其高速率、大连接、低延时、高可靠性等优势，为信息技术赋能并推动诸多智能技术深度融合，同时也为图书馆转型升级带来新的发展契机。将智慧图书馆置于“5G+智能技术”背景下，构建图书馆新生态系统，以实现图书馆知识服务智慧化、虚实场景交互化、信息资源安全化、管理决策智能化、联盟共享协同化为目标，设计包含融合共生、安全保障、循环动力、联盟协同、交互共享与监督反馈的运行机制，构建包括物理设备层、数据资源层、技术融合层、功能生态层和应用交互层五个层级的图书馆新生态系统逻辑架构，并提出实践路径，以期为图书馆事业发展提供有益参考。