基于因子聚类分析的安徽省区域农产品物流能力评价

因子聚类法采用降维的思想,有效地降低了原始指标之间的相关性,更利于结果评价。本文使用因子分析和聚类分析法,以安徽省16个市的统计数据作为样本数据,借助统计软件SPSS21对安徽省农产品区域物流能力进行评价,得到各市农产品物流能力综合得分及排名,并在因子分析的基础上进一步进行了聚类分析,给出安徽省农产品区域物流建设的相应建议。     

安徽省各市创新能力综合水平评价研究

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,基于安徽省"1+6"政策体系,建立了一套评价各市创新能力综合水平指数,并详细阐述了该指数的指标选择和指标的测算方法,测算了安徽省各市的创新能力水平并进行综合排序.测算结果表明,安徽省创新能力水平总体呈现"中间高两边底"、"东边强西边弱"的局面,为各市提升创新能力水平提供参考依据.     

基于主成分分析的安徽省区域产业结构优化效率评价

通过运用主成分分析法,对安徽省2007~2012年产业结构调整和产业结构优化效率进行实证分析.首先,建立安徽省区域内产业结构调整的综合评价体系.其次,利用主成分分析模型研究安徽省内产业结构调整中,省内不同城市和地区在经济结构调整、技术进步、生态污染等不同角度所产生的综合效果,并据此对安徽省内不同城市的产业结构优化效率进行综合评价.最终提出相应的解决方案.     

安徽省区域物流产业效率评价及其影响因素研究

运用Input-BCC的DEA模型和Malmquist指数法,基于2008-2018年安徽省地区16个地级市的相关数据,通过构建投入产出效率评价指标体系,对安徽省地区的物流产业效率进行测算与评价.结果表明:安徽省地区整体物流产业效率水平处于较高水平,但区域间物流发展不平衡,各地区物流效率存在较大差异;对于DEA非有效地...     

江苏省农产品冷链物流网络构建

构建区域性农产品物流网络,有利于整合区域农产品物流资源,提升区域农产品物流效率,促进农业发展、农民增收.以"互联网+农业"背景下的江苏省农产品冷链物流网络为研究对象,通过灰色GM(1,1)模型对江苏省2021—2030年农产品冷链物流需求规模进行预测与空间分布特征分析;从城市经济发展水平、物流发展水平、农产品需求水平和供给水平4个方面构建物流节点发展水平评价指标体系;运用因子分析、聚类分析进行物流节点的重要度排名,并划分为轴心、中心和辐点3个层级;利用物流联系强度、物流隶属度确定轴心城市的辐射范围,构建干支线物流通道,最终以南京、苏州为轴心城市构建江苏省轴辐式农产品冷链物流网络.     

安徽农业科技创新效率测度与创新能力提升对策

建立农业科技创新效率测度模型,构建评价指标体系,基于2006—2015年的数据,对安徽省农业科技创新效率进行测度,结果表明:安徽省农业科技创新效率整体不高,创新资源配置未实现最优状态。综合效率提升主要受到规模效率的拉动作用,而纯技术效率起到制约作用,制度运行效率和管理水平不足。从安徽省市际看,农业科技创新效率存在时空差异,但总体而言均有所上升。安徽农业科技创新能力提升应从完善体制机制、实施差异化战略、增强科技投资能力入手。     

基于DEA—Malmquist指数的河南省城市旅游效率研究

基于2005—2015年河南省城市旅游有关数据,运用DEA模型和Maimquist指数法,对近11年来河南省各地市旅游效率及其变动与空间分布特征进行分析.结果表明:1)2005—2015年河南省城市旅游平均综合效率水平较低,仅有少数城市综合效率达到最优,11年来综合效率和技术效率均呈下降趋势,规模效率先升后降.2)河南省城市旅游综合效率总体上呈现出郑州、洛阳和开封3市最高,豫北地区较高,而豫东南地区较低的分布特征,旅游技术效率在空间上呈东西向带状分布格局,陇海线沿线及其北部城市技术效率较高而南部普遍较低,而旅游规模效率总体呈西北部高东南部低的分布特征.3)2005—2015年河南省城市旅游技术效率对综合效率的影响先升后降,规模效率对综合效率的影响先降后升,全省旅游综合效率受规模效率和技术效率的共同作用,规模效率的影响更大.4)河南省各市普遍存在要素投入冗余现象,可通过整合旅游资源、优化投资环境及提高劳动力素质等方法来提高城市旅游效率.     

安徽省物流发展的空间格局

安徽省物流处于起步阶段,随着中部崛起和安徽东向战略的实施,其物流产业的发展前景广阔。在确定省域物流枢纽城市和综合物流中心城市,评价各地级市可达性和划分出各市域物流实力等级的基础上,刻画了安徽省物流综合实力的点线面空间发展格局,并按照点-轴-面的物流空间组织模式,提出营建T型物流经济带和Y型物流经济带,即以合肥、巢湖轴线与沿江城市轴线构成的T型经济带;以淮北、蚌埠、阜阳、淮南、合肥等组成的Y型物流经济带。实现以点带轴,以轴带面,推动安徽省物流产业向纵深发展。     

安徽省农业现代化与农产品物流互促机制研究

农产品物流是实现农业现代化的动能和保障。本文从农业投入水平、农业产出水平、农村社会化水平和农业可持续化发展水平四个维度建立农业现代化评价指标体系,采用变异系数法确定各评价指标权重后,计算并评价2006-2015年安徽省农业现代化水平综合得分,然后与农产品物流总额建立起回归方程。研究表明:安徽省农业现代化水平稳步提高,农业投入水平、农业产出水平、农村社会发展水平均取得明显进步,但农业可持续化发展水平有待提高;农产品物流业快速发展的同时,对农业现代化发展起到了明显促进作用。     

基于DEA的河南省用水效率时空变异

基于2005—2014年河南省各市的用水量、固定资产投资等指标,采用数据包络分析法,通过对河南省18个省辖市的研究,得到的主要结论有:1在2012—2014年3年间郑州市均为DEA有效,水资源利用效率最高.综合效率、纯技术效率和规模效率3项指标的平均值每年都有小幅度的降低.2012、2013年全省范围内水资源利用综合效率时空差异较小,2014年变化明显.22012—2014年各市在固定资产投资方面冗余较少.2013、2014年商丘、信阳、周口3市的投入要素冗余量明显减少.3在2005—2014年的10年间,全省的全要素生产指数的平均值小于1,表明这10年间河南省的水资源利用效率呈降低趋势.郑州市的TFP指数最大.10年间开封市的水资源利用效率进步指数在全省排名最低.     

安徽省地理标志农产品空间分布特征及成因

地理标志农产品因具有独特品牌价值而成为农业供给侧改革重要抓手,探析安徽省地理标志农产品空间分布及成因,有利于推动安徽地理标志农产品发展。以安徽省119个地理标志农产品种类、分布信息等为样本,运用地理集中指数、核密度分析方法探析其分布特征及成因。结果显示：安徽省地理标志农产品空间分布上呈现南多北少的格局;登记保护面积上（不含养殖家禽类）,呈现南北多中间少的态势;地理标志农产品呈现皖南山区县域范围内较为集中,在南陵县附近形成聚集核心,皖北地区地理标志农产品分布呈现出相对分散的格局;安徽省地理标志农产品地域分布主要受自然地理、历史文化、社会经济、政府参与等因素综合影响。     

基于数据包络分析的煤矿安全管理效率评价

安全管理效率作为评判煤矿管理工作的重要方面。针对不同煤矿,本文提出了提升的安全管理效率的具体建议。以安徽省为例,共选取了17个企业样本,通过统计年鉴、企业年报等方法搜集满足计算需求的样本数据,构建了‘从业人数、培训次数’两个输入指标和‘事故次数、伤亡人数、年产量’三个输出指标,借助数据包络分析模型对2015～2019年间各样本的安全管理效率进行评价,静态分析结果表明:样本企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均处于中等水平,仍有很大的进步空间。运用动态指数模型,补充样本企业安全管理的动态变化指标。动态结果表明:样本企业在2015～2019年间总体处于进步状态,但进步率在减少。     

安徽省城市化效率及非集约性研究

通过建立多投入多产出的DEA模型,从时间和空间角度对安徽省的城市化效率进行分析.结果发现,安徽省城市化效率水平不高,存在DEA无效城市.根据Malmquist指数分析可以看出,安徽省城市效率处于不断下降的趋势,且一般来说,城市化效率越高的城市,下降速度越快,造成城市化效率变化无效率的主要原因为技术变化的无效性.建立投入导向模型,采用投影技术分析投入要素的非集约性,结果显示,安徽省非集约性具有全面性且程度较高,整体达到50%~100%,属于强非集约型,造成大量资源浪费.同时,这也是安徽省城市化综合效率低下的直接原因.     

基于环境效应的山东省全要素能源效率研究

基于山东省17个城市2007-2013年面板数据,在不考虑环境效应和考虑环境效应两种框架下,分别测算各市能源效率值,在此基础上对17个城市进行能源利用模式分类,并利用Tobit回归模型探究影响能源效率的影响因素.实证结果显示:整体来看,与不考虑环境效应的能源效率相比,山东省考虑环境效应的能源效率更高;在不考虑环境效应和考虑环境效应两种框架下,各市能源效率相差较大;在考虑环境效应时产业结构、技术进步对能源效率具有负作用;对外开放程度对能源效率具有显著促进所用.     

基于DEA和Malmquist指数的河南省技术 创新效率评价研究

科学评价河南省技术创新效率有利于推动河南省的经济发展.运用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了河南省2010—2017年各市技术创新效率.研究结果表明,研究期间内各市的综合效率大部分呈上升趋势,个别有下降趋势;从Malmquist指数分解法来看,随着年份的增加,全要素生产前期有下降趋势,从2013年开始呈现上升趋势且受技术进步影响较大.最后根据研究结果提出相应的建议及措施.     

新乡市工业发展效率与城市转型绩效评价

从工业发展效率和城市综合发展两个方面评价新乡市近年来的转型发展效果.基于数据包络分析的Malmquist指数法,对新乡市工业部门投入产出效率进行测算分析,发现新乡市工业发展态势良好,绝大部分行业依靠技术进步和技术效率的提高取得了生产率的改善,逐步走向集约型的经济增长道路;构建新乡市城市转型绩效评价指标体系,综合考虑经济指标、社会指标、资源指标和环境指标,运用熵权法对其城市转型效果进行测度分析,结果表明新乡市城市转型运行情况良好,经济指数、环境指数取得了较大的进步,而资源指数和社会指数进步较小.     

发展我国农产品现代物流的对策研究

现代物流以现代信息技术为基础,以系统的观念进行物流功能整合,更能有效地降低成本,提高物流效率和效益。现阶段我国的农产品物流还处于落后的传统物流阶段,推进我国农产品现代物流还须努力实现农产品物流的系统化、信息化、标准化,并不断提高物流技术。     

基于DEA和Malmquist指数的农业土地利用效率研究 ——以甘肃为例

以甘肃14个市州为研究对象,运用DEA和Malmquist指数对2010—2019年14市州农业土地的利用效率进行了静态和动态分析,结果表明:甘肃整体农地利用效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约农地利用效率的关键;多数市州都存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间,且农地投入过程中资源浪费情况较为严重;甘肃农地利用全要素生产率整体呈增长趋势,技术进步贡献最大,发展态势良好.各市州应结合市州实际情况,着力破解制约提升农地利用效率的因素是未来一个阶段农业及农村工作的重点.     

城乡物流一体化发展水平评价与对策研究——以安徽省为例

城乡物流一体化需要城市物流与农村物流相互渗透、相互融合、协调发展。城乡物流一体化评价是对城市物流和农村物流融合程度的综合性评价。构建新型城镇化背景下城乡物流一体化发展水平评价指标体系,运用主成分分析法对安徽省城市物流和农村物流协调发展程度进行测度,在此基础上,可有效提出城乡物流一体化发展的对策建议。安徽省城乡物流一体化发展整体呈逐年上升趋势,但一体化建设的力度依然不够,整体水平有待提高;农村龙头企业数、物流人才培养数、物流基础设施投资额、公路网密度、邮电业总量和水路网密度等指标对城乡物流一体化发展水平影响显著。     

吉林省房地产的经济效率研究

运用Malmquist指数计算了2000—2012年间吉林省房地产全要素生产率及其构成;运用BCC模型评价了2012年吉林省9市州房地产业发展的相对经济效率.结果表明:技术进步是促进吉林省房地产全要素生产率增长的主要原因,吉林省房地产业由粗放式的规模增长向依靠技术进步、管理和服务创新转变;2012年吉林省各市州房地产投入产出效率总体偏低,技术效率差异较大;部分市州数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)无效的原因为存在投入冗余,房地产发展仍处于"高投入,低效率"的粗放型发展模式.