φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性

【目的】对φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的 完 全 收 敛 性 和 完 全 矩 收 敛 性 进 行 讨 论。【方 法】利 用 φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于 NA 序列相应的结果。
     

平滑移动过程的矩完全收敛性

本文研究了基于φ-混合序列的平均移动过程的矩完全收敛性,主要工作是在Kim,Ko的基础上将矩完全收敛性推广至q阶矩,并将其中的结论作为本文的特例给出。     

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性

【目的】对φ-混合随机变量序列的完全收敛性和完全矩收敛性进行讨论。【方法】利用φ-混合随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于NA序列相应的结果。     

φ混合序列部分和的完全收敛性质

研究一类较广泛的φ?混合序列概率极限性质.利用φ?混合序列的矩不等式和截尾的处理方法,获得φ?混合序列部分和的完全收敛定理,所得结论推广和改进了王学军等[4]关于φ?混合序列部分和的强大数定律结果.1     

AANA序列加权和的完全收敛性和矩完全收敛性

研究AANA随机变量序列加权和的完全收敛性和矩完全收敛性,利用AANA序列的Rosenthal型不等式,得到了AANA序列加权和的矩完全收敛性及完全收敛性的若干充分条件和必要条件.     

行混合阵列部分和最大值的完全收敛性

利用随机变量的截尾方法和ρ~混合序列的矩不等式,得到了一定条件下行混合序列部分和最大值的完全收敛性,推广了若干已有的结果。     

^-φ混合序列样本回归函数估计的强相合性

在较简洁的条件下讨论了^-φ混合序列加权和的完全收敛性,推广了已有的结论,作为应用,给出了^-φ混合序列样本回归函数的一个强相合估计。     

END随机变量序列加权和的完全收敛性（英文）

主要研究了END随机变量序列加权和的完全收敛性.在适当的权系数条件下以及适当的矩条件下,建立了END随机变量序列加权和的完全收敛性结果.所得结果推广了独立序列和负相依序列的相应结果.     

α-混合序列生成的平稳线性过程矩完全收敛性的精确渐近性

利用α-混合序列的矩不等式及α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的渐近分布,得到α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的矩完全收敛性的精确渐近性.     

END随机序列的完全收敛性与强收敛性

利用END随机序列矩不等式和截尾法,探讨END随机序列的完全收敛性和强收敛性.给出了其相应的三级数定理,并利用所得结论获得了其完全收敛性与强收敛性的一些充分条件.     

NA随机变量序列加权和的完全收敛性

利用截尾法和矩不等式,证明一般情况下NA随机变量序列加权和的完全收敛性,推广独立随机序列加权和的完全收敛性.     

混合阵列部分和最大值的矩完全收敛性

混合序列的矩不等式及Markov不等式,  得到了在一定条件下〖AKρ~D〗混合阵列加权和的矩的完全收敛性.     

由强混合序列生成的移动平均过程的矩完全收敛性

设{Yi,-∞i∞}为一同分布的强混合随机变量序列,{ai,-∞i∞}为一绝对可和的实数序列.利用强混合序列的矩不等式及缓变函数的性质,在适当的条件下得到了由强混合序列生成的移动平均过程的矩完全收敛性和强大数定律.     

同分布NA序列部分和的完全收敛性

在同分布条件下讨论了NA序列部分和的完全收敛性，获得了一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系，其结果与独立情形一致。从而证实了NA序列与独立序列有着极为类似的完全收敛性。     

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

在分析NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的基础上,利用一些矩不等式及截尾等处理方法,将矩条件推广到更具一般化的情况,并由此证明NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充分性,同时深化和推广了一些现有文献的结论。     

非同分布φ-mining序列的完全收敛性

设{X1,i≥1}为φ－minxing随机变量序列,文章在较弱的混合速度且非同分布的条件下证明了其完全收敛性的一个结果。     

行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用(α,β)混合序列Rosenthal型最大值不等式,得到一个关于行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理,并利用该定理证明(α,β)混合序列加权和最大值的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律,所得结果减弱了所需的矩条件.     

ρ~-混合序列完全收敛性的一个注记

借助ρ-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式,用截尾法证明了ρ-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果与独立情形一致,从而证实了ρ-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.     

两两独立随机变量序列的完全收敛性简

讨论了两两独立随机变量序列的完全收敛性.利用矩不等式和截尾方法,在更一般的条件下,得到了两两独立随机变量序列完全收敛的一些充分条件,部分结果深化并推广了已有的相关结果.     

ρ-混合序列完全收敛性的一个注记

借助ρ^-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式, 用截尾法证明了ρ^-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系, 其结果与独立情形一致, 从而证实了ρ^-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.