关联规则挖掘在农业产值分析中的应用

简述了数据挖掘技术及其在农业中的应用.针对农业普查数据,分析了数据挖掘系统结构,并详细描述了农业数据的预处理.利用关联规则FP-Tree算法从农业产值的大量相关历史数据中挖掘农作物数据的各种属性与其农业产值之间的关联关系, 为农民及时有效的对农业生产做出规划和调整提供科学依据.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

基于统计分析技术的属性数据挖掘

面向属性归纳的方法以关系的或面向属性的操作实现数据挖掘过程。文中将统计分析方法和面向属性的归纳方法接合起来 ,形成了一种应用比较广的数据挖掘方法。同时提出属性数据挖掘可分为两个层次 ,包括从数据产生模型和从数据归纳出知识。从数据推导出的模型可以进行数据预处理和定量描述变量之间的关系 ;由数据挖掘出的知识可以揭示客观世界的普遍规律     

浅析数据挖掘在图书馆靶向式服务中的应用

数据挖掘已经成为当今信息领域最为热门的研究方向. 阐述了大数据时代数据挖掘的基本概念、功能、类型、主要方法及流程,探讨了数据挖掘在图书馆靶向式服务中的应用,以最终实现图书馆资源利用的帕累托最优以及更高的用户满意度的目的.     

基于数据挖掘机制的卫星遥感信息智能处理方法研究

以北京市农业种植结构调整监测为对象,借鉴数据挖掘和知识发现的最新成果,从对遥感数据的信息论分析出发,探讨适合于农业应用的卫星遥感数据挖掘与知识发现的关键技术。研究试验表明,该方法有利于提高遥感信息农业应用过程中数据处理和信息提取的能力与效率,具有较好的应用价值和前景。     

数据挖掘在人才引进中的应用

信息资源的分析、整合在引进人才的竞争中起着越来越重要的作用.数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助高校及各企事业单位从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息.因此,数据挖掘被引入到人才市场研究领域,并日益受到重视.从数据挖掘在人才竞争中的市场研究价值入手,探讨了数据挖掘在引进人才研究尤其是引进高层次人才中的应用,并给出了应用实例.     

基于互联网+数据挖掘的农业数据平台设计

随着农业数据规模日益增加,相应的、有针对性的数据挖掘平台设计成为迫切需要.该文设计了基于互联网+数据挖掘的农业数据平台,包括交互层、功能层、数据层3个层次.功能层是平台的核心,负责数据预处理、数据挖掘、挖掘结果展示等任务.针对Apriori算法进行了改进,通过频度集合、支持度集合、地址集合的联合使用,避免了重复扫描和频度冗余,进一步提升了挖掘算法的效率.以水稻生长中的二化螟虫害问题为研究对象,展开平台性能的验证性实验.实验结果表明:4种因素对二化螟爆发影响的强弱顺序为5月份降水最大,其次是5月份的温度,再次是2月份的温度,最后是2月份的降水.     

基于IDS和DM的Honeypot系统的设计

对一个具体的可实现蜜罐数据反馈和联动的IDS模型进行了研究,同时将数据挖掘技术引入蜜罐系统,优化和加强了蜜罐的数据价值并为IDS系统提供了有效的反馈数据。基于IDS和数据挖掘技术的新型蜜罐系统不仅有效地加强了蜜罐的诱骗功能,大大提高了蜜罐系统对目标资源的保护和对攻击数据的分析能力,而且也有效地提高了IDS的性能。     

一种农业信息数据挖掘系统的研究与应用

应用模糊关联规则分析农业信息中的数值型数据,为了解决数值型数据的模糊集转换问题,定义了基于SOM算法的模糊集梯形隶属函数自适应转换方法,设计了挖掘系统的功能及体系结构.基于FDMA算法,开发了农业信息模糊关联规则挖掘系统.结合农业生产实际,对农业信息数据进行预处理,使用开发的系统实施了数据挖掘,并对挖掘结果进行了分析,结果表明:农业信息模糊关联规则挖掘系统具有一定的应用价值.     

一个地震数据挖掘网格及其作业调度

基于网格建立地震数据挖掘平台,充分利用网格中现有的资源和研究成果,可以减少系统开发、升级及维护的费用,提高系统可伸缩性;同时还能有效地提高对大量数据信息的处理能力,从而提高数据挖掘的速度.该文介绍了一个基于网格构建的地震数据挖掘平台,着重论述了其中的作业调度策略,并针对作业调度中面临的各种问题,设计并实现了一个能适应资源动态变化的JRA作业调度算法.     

基于数据挖掘的农产品质量特性波动溯源方法

针对传统的农产品质量特性波动溯源方法一直存在溯源不准确、效率低的问题,提出基于数据挖掘的农产品质量特性波动溯源方法。依据农产品质量特性之间的关系,将质量特性间的波动传播关系划分成链接内部传播、链接串联传播、链接并联传播以及链接混联传播四种基本形态,求出每种形态的波动传播度。通过小波分解方法对农产品质量特性波动特征进行提取,结合波动传播度为溯源提供可靠的技术支持。介绍了决策树方法,通过基于决策树方法将农产品质量特性波动传播度和Shannon熵看作特征,依据训练集形成规则并产生决策树,输入测试集进行数据挖掘,得到农产品质量特性波动溯源结果。实验结果表明,所提方法不仅具有良好的特征提取效果和较高的溯源精度,而且时间复杂性指标较低。     

一种网格资源动态分配算法研究

在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。     

Apriori算法在森林资源二类调查数据分析中的应用

介绍了应用于森林资源二类调查的数据挖掘系统,以实例说明关联规则挖掘方法在林业中的具体应用。研究了数据挖掘技术中的关联规则理论在林木属性分析中的应用,应用Apriori算法分析了权属、起源、年龄、平均胸径、树高、郁闭度之间的关联,为相关的决策支持提供参考。证明了数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有良好的应用前景。     

基于链接分析对我国农业网站建设的研究

针对目前我国农业网站运行状况与服务质量状况,将网站链接分析与数据挖掘方法相结合,通过对30个农业网站样本的分析评价,提出了我国农业网站建设及其运行状况监测的改进对策。     

浅谈利用最新TTS技术进行语音图书馆建设

介绍了利用最新语音合成TTS技术,通过文本数据挖掘、人工语音文件生成和音频数据压缩三部分的功能模块,把图书馆馆藏资源制作成有声资源的技术要领。     

基于数据挖掘的远程教育系统多维数据模型构建

随着电子信息技术的高速发展,人们积累的信息量急剧增长,采用数据挖掘技术便可从大量的信息中提取有价值的知识．数据挖掘技术广泛应用在电信、农业、金融、生物、化工、医药等领域．本文主要探讨将数据挖掘技术引入远程教育系统中,并运用数据挖掘技术构建起远程教育系统中各种多维数据模型．