Pitman准则下正态总体方差估计的比较

本文给出了正态总体方差的一类估计c·W2,讨论了估计量的性质,将估计类在Pitman准则下进行了比较.     

基于替代与核实数据的均值估计

在许多实际问题中,准确测得感兴趣的变量X是很困难,通常的办法是,用可观测的替代变量X来代替X.主要考虑基于替代与核实数据样本下总体均值的估计问题,利用核权函数法定义了一个总体均值的估计量,它包含了替代数据和核实数据两方面信息.在一些正则条件下证明了该估计量的渐近正态性,同时给出估计量的收敛速度.     

均匀分布U[-θ,θ]参数θ的几种估计量

研究了一类单参数均匀分布U[-θ,θ]的参数θ的点估计问题,给出了θ的极大似然估计量、矩估计量和其他形式的估计量,对几种估计量的无偏性进行了讨论.通过添加纠偏系数得到θ的四种形式的无偏估计量,对它们的有效性进行了比较分析.结果表明,基于极大似然估计量所得到的无偏估计最有效.     

混合截尾试验下双参数韦布尔分布可靠性指标的参数估计

定数截尾和定时截尾结合在一起的试验是混合截尾试验.本文主要研究混合截尾试验中韦布尔分布参数的极大似然估计以及可靠度函数和可靠寿命的极大似然估计.并且在正则条件下研究了相应的估计量的相合性和渐近正态性;而且还给出了参数的置信区间.最后利用一个实际数据来说明估计量的性质.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

样本方差定义分析

分析了2种不同的样本方差计算公式.若只描述抽样样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为n;若对总体的方差进行估计,则需要选择除数为n-1的样本方差公式.     

基于Bayes估计的一般原则及在平方损失下的简单应用

讨论了求Bayes估计一般方法的理论依据,给出一种新的证明途径.并进一步给出了平方损失下,二项分布参数以Beta分布为先验分布时的Bayes估计以及正态均值在正态先验分布下的Bayes估计.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文给出了定时截尾情形下指数分布的参数极大似然估计,证明了极大似然估计的强相合性质以及进一步的渐近正态性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

二次三角形元逐点意义下渐近准确后验误差估计

采用两种不同方法,得到了二次三角形元逐点意义下渐近准确后验误差估计,后验估计量十分简洁。     

单正态总体下抽样分布的一个证明

利用随机向量独立性的相关性质、变量变换定理以及数学归纳法给出单正态总体下样本均值与样本方差的独立性以及样本方差的抽样分布的一种证明方法.     

一类多维反应扩散系统的先验估计

研究从生物物理学中提出的一类反应扩散系统的初边值问题,在关于非线性项的单调性和增长阶假设下,利用积分估计和重要不等式,得到了关于近似解的一系列先验估计。这些估计一方面说明了问题的解在非线性项的特殊情形下满足在不同的函数空间的有界性;另一方面,这些范数的有界性为证明解的存在性提供了可能。     

基于Crouzeix-Raviart元的有限体积法后验误差估计

给出了二阶椭圆型方程的非协调有限体积法的后验误差估计.该估计是在分片线性的Crouzeix-Raviart元上得到的,并给出了梯度误差的上下界,由Aubin-Nitsche技巧得到了L2误差估计.     

Lagrange三角形单位分解有限元法的最优误差分析

用构造最优局部逼近空间的方法对Lagrange型三角形单位分解有限元法进行了最优误差分析.单位分解取Lagrange三角形元上的线性基函数,构造了一个特殊的局部多项式逼近空间,给出了具有2阶再生性的Lagrange三角形单位分解有限元插值格式,从而得到了高于局部逼近阶的最优插值误差.     

MIMO OFDM系统时变信道估计及最优导频分布

基于分段线性模型,提出了一种利用导频序列的信道估计算法.该算法首先利用导频序列估计出当前OFDM符号间隔内信道线性变化的斜率和中间时刻信道的冲激响应值,然后根据线性模型利用估计出的参数得到当前符号间隔内所有时刻上的信道冲激响应.此外,还研究了所提算法中的导频分布问题.可以证明,在快时变环境下,分组且每组等间隔分布于频域上的导频序列有着更好的系统性能.仿真结果表明了所提算法在时变环境下的有效性和采用等间隔分组导频序列的优越性.     

非线性抛物方程第一初边值问题的差分边界元法

该文讨论一类非线性抛物方程的初边值问题,提出了一种求解的数值方法——差分边界元方法,给出了完整的数值分析理论并得到了最优的先验误差估计。     

污染环境中具有捕获的Logistic单种群的弱平均持续生存与绝灭

研究了种群以环境和食物链两种途径吸收毒素的具有捕获的单种群Logistic模型.考虑到种群数量的变化对生物体体内毒素浓度及环境毒素浓度的影响,同时也考虑了生物体死亡后体内携带毒素进入环境的因素.通过比较定理得到了系统有界性,应用解的有界性和积分均值的一些性质得到了该系统种群的弱平均持续生存的充分条件和种群走向绝灭的充分条件.     

非齐次A - Dirac方程的Caccioppoli估计

非齐次A - Dirac方程DA(x,a+Du)=B(x,Du)是A- Dirac方程DA(x,Du)=0和非齐次A-调和方程divA(x,▽u)=B(x,▽u)的重要推广.证明方程DA(x,a+Du)=B(x,Du)的弱解的Caccioppoli 估计.     

变窗宽下回归函数导数核估计的相合性

设(Xj,Y j),j=1,2,…,n是取值于R×R上的一列i.i.d的样本,Y=m(x)+ε是回归模型,其中m(x)=E(YX=x)是未知的回归函数.给出变窗宽下m′(x)的核估计方法,并建立估计量大样本的相合性.