概念发生变化时的连续抽样及最优匹配比

介绍了连续抽样中概率发生变化时保留样本的方法，对于有效回的PPS抽样，在假设的超总体模型之下提出了总体变量总值的模型－设计无偏预报量，并计算了总体不变时保留样本的最优匹配比，对于无放回的RHC抽样，给出了最优匹配比满足的方程。     

抽样调查中关于模型推断的思考

抽样调查中利用辅助信息建立超总体模型能够有效提高推断总体参数的效率.模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断.基于模型推断方法完全是基于超总体模型推断总体参数.平衡样本是指辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量的真值.对于平衡样本,如果模型的异方差性可以通过辅助变量解释,模型辅助获得的广义回归估计与基于模型的最优无偏估计是一致的,搭建了基于设计推断与基于模型推断的桥梁.由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差.     

总体均值的分别比率估计方法改进及应用

辅助信息可以在抽样设计和估计量设计两个阶段同时使用,在分层抽样下采用排序集样本代替随机样本,以辅助变量的多个指标线性组合为辅助信息,改进了总体均值的分别比率估计方法,计算了估计量的近似偏差和均方误差,比较了两种不同抽样方法下比率估计的精度.结果表明,改进的分别比率估计均方误差较小.最后借助随机模拟和算例分析进一步验证了结论的可靠性.     

基于单元间距离估计的不等概率抽样算法及应用

现有大数据的不等概率抽样方法大多基于数据分布，泛化能力较差。为此，利用多层感知机、XGBoost和Kriging模型估计总体单元间的相对距离，提出针对海量数据的不等概率抽样算法。此类算法既不需要考虑总体的分布，又能够保证样本的代表性。实证分析结果表明，基于此算法抽取样本构建的模型与简单随机抽样方法相比，模型参数估计的均方误差更低，效果更稳定。     

工业产品质量的模糊抽样评价方法

工业质量状况的综合评价是宏观经济管理中的重要问题。这类抽样评价不以样本中不合格评价对象的数目来确定总体确定总体的等级，而是由合成的样本评价指标值估计总体的等级隶属度。通过变量之间的映射，可以实现离散抽样模型和连续样本模型之间的转换。另外，借助于正态分布状态下的参数估计理论，可以确定评价指标的置信区间，这种模型已用于全国重点企业的质量综合评价，有效性得到充分证明。     

重抽样技术——自举法

自举法是1个容量为n的原始样本中重复抽取一系列容量也是n的随机样本,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是1／n（复置抽样）。这各方法可用于检查样本统计数θ的基本性质,估计θ的标准误和确定一定置信系数下θ的置信区间。提出单变量自举、多变量自举和离回归自举3种方法,并各附实例,也简要地讨论了重抽样的另一种技术－－自析法。     

统计抽样技术在审计测试中的应用

统计抽样在审计测试中的应用意义重大。本介绍了统计抽样的概念，统计抽术在审计工作中的意义，分别举例说明了固定样本量抽样在控制测试和变量抽样差异估计在实质性测试中的应用。     

等距抽样中总体均值的回归估计

讨论了等距抽样中,如何利用辅助信息改进总体平均值的估计,以达到提高估计精度之目的。分单组样本和抽取附加样本两种情况,提出了总体平均值的回归型估计。文中提出的估计与传统的样本均值相比较有较高的精度。     

等距抽样中总体均值的回归估计

讨论了等距抽样中,如何利用辅助信息改进总体平均值的估计,以达到提高估计精度之目的.分单组样本和抽取附加样本两种情况,提出了总体平均值的回归型估计.文中提出的估计与传统的样本均值相比较有较高的精度.     

概率发生变化时的连续抽样及最优匹配比

介绍了连续抽样中概率发生变化时保留样本的方法。对于有放回的PPS抽样,在假设的超总体模型之下提出了总体变量总值的模型——设计无偏预报量,并计算了总体不变时保留样本的最优匹配比。对于无放回的RHC抽样,给出了最优匹配比满足的方程。     

结构可靠度计算的自适应辅助域方法

提出了一种Metropolis算法与支持向量机(SVM)方法相结合的自适应辅助域方法.利用Metropolis算法生成目标失效域内的条件样本点,并以该过程中的备选点作为初始训练点训练SVM模型.根据训练得到的SVM模型再自适应地选择一部分样本点加入训练点集,并对SVM模型进行更新,直至满足迭代终止条件.以最终得到的SVM模型作为辅助失效域,计算近似失效概率和两个条件失效概率.对近似失效概率进行修正,使最终得到的目标失效概率渐进无偏且更加稳定.算例表明该算法具有较好的计算精度、效率和鲁棒性.     

基于边界约束的样品视频非对称运动估计方法

针对常规运动估计方法应用到样品视频编码时存在无效搜索点冗余搜索、有效搜索点遗漏的问题,提出基于边界约束的非对称运动估计方法。首先,在原有预定搜索范围的基础上,采用定点统计运动参量的方法对科学仪器的样品视频运动性能进行测试统计,根据统计结果,对视频运动范围设定边界,减少运动搜索点数;然后提出了基于边界约束的非对称搜索模型,依据样品视频的运动特征,优化搜索算法。来自电子探针和电子显微镜的不同样品视频编码实验表明,与多方向搜索算法(MDS)比较,所提方法的运动估计时间缩短了约33%,编码性能保持甚至超过了多方向搜索算法。     

区域洪涝灾害风险估算模型及其应用

为了减轻洪涝灾害造成的损失,针对系统存在的风险指标,研制区域洪涝灾害风险估算模型.应用马尔科夫链进行某种趋势外推型的风险预测,并估算洪涝灾害无实测值的状态;采用贝叶斯统计理论和方法,通过先验分布结合样本信息来推求后验分布,以最大概率原则判别风险估算的趋势,按照估算结果及当地的实际情况,适度调整针对洪涝灾害的策略,尽可能...     

岩样单轴抗压强度区间估计分析

基于岩石单轴抗压强度为正态分布随机变量,利用数理统计理论对岩样单轴抗压强度置信区间、置信度等问题进行了系统的分析研究,整理并推导出了岩样单轴抗压强度"区间估计指标"的理论计算公式,并分析了岩样单轴抗压强度样本均值、样本标准差、总体均值置信区间、总体标准差置信区间等与岩样数量之间的关系,最后利用前人试验数据进行了验证应用与分析。结果表明:现有"单值点指标"方法给出的数据"信息不足",导致不同试验条件下得到的各组试验数据之间的横向比较的可靠性得不到保证,而"区间估计指标"可克服其不足,且在岩样数量较小时仍可使用,只是其置信度会较低(置信区间宽度会较大);当岩样数量较小时,样本标准差的波动性比样本均值的波动性约高一个数量级,样本标准差的随机性与离散性更大且达到收敛稳定所需的岩样数量也更大;岩样单轴抗压强度的"区间估计指标"置信区间、置信度等与岩样数量、岩样非均质性、岩样强度分布的随机性等有关。     

多元简单随机抽样及分层抽样回归估计法

文章系统地讨论了多元简单随机抽样及分层抽样的回归估计法，说明与无辅助信息抽样相比，回归估计法是一种更有效的方法，并得出了总体均值的一些统计推断     

密度演化方法在概率分布估计中的应用研究

利用密度演化方法，提出了随机变量概率分布估计的一个新方法．在此方法中，构造一个与基本随机变量相关的虚拟随机过程，使得基本随机变量成为该随机过程的截口随机变量．利用独立随机抽样的样本值，即可获取虚拟随机过程的瞬时概率密度函数，进而获得随机变量的概率密度函数估计．以约束混凝土极限应变的试验与理论预测值之比值为例，进行了概率密度函数估计．     

数据部分缺失情况下的均值估计

某随机变量的观测值出现部分缺失时,辅助变量的存在常常可以有利于该随机变量的统计分析,该文针对辅助变量和目标随机变量没有明确函数关系,但它们存在一定的相关性的情况,提出了目标随机变量均值的一种新的估计方法,并利用随机模拟将它和完全记录分析所得的估计量进行了比较.     

非参数计量经济联立模型的局部线性工具变量估计

发展了一种非参数联立方程计量经济模型的估计方法。将非参数单方程计量经济模型的局部线性估计方法与传统联立方程计量经济模型的工具变量估计方法相结合 ,在随机设计下 ,提出了非参数联立方程计量经济模型的局部线性工具变量估计方法 ,并利用大数定律和中心极限定理等在内点处研究了该方法的大样本性质。结果表明 :该方法在内点处具有一致性和渐近正态性 ,其收敛速度达到了非参数模型估计的最优收敛速度     

多变量分层抽样技术的改进与应用

多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。最后进行实际应用与比较。总体上该改进的分层设计方案不仅在精度上、成本上有较大的优良性,而且在可操作性方面更显优势。