浙籍学者对甲骨文等古文字学的历史贡献

甲骨文自1899年发现以来,一代又一代的浙籍学者为甲骨文等古文字学的创立、发展和壮大做出了巨大的贡献.从甲骨学研究来说,"草创时期"(1899-1928)和"发展时期"(1928-1937)有孙诒让筚路蓝缕,开拓榛莽;有罗振玉凿破鸿蒙,钩沉索颐;有王国维考地征史,挽世绝尤;有王襄鉴定购藏,首创字汇.1949年以后的"全面展开时期",有唐兰审于点画,多有发明;有陈梦家继往开来,综合研究.今天,裘锡圭先生和曹锦炎先生"退而不休",在甲骨文、金文、战国文字、简牍、帛书等多个领域几十年如一日辛勤耕耘,继续为古文字学的发展贡献着自己的力量.当下"浙学"研究如火如荼,与"蜀学"、"湘学"、"徽学"、"闽学"等相互妍美,共同点缀着"多元一体"的中华民族文化百花园,并且以源泉之姿和活水之势给养着新时期"浙江精神".在大力发展"浙学"的今天,一代又一代浙籍甲骨文等古文字学者所创造的巨大精神财富不应被忽视,纳入"浙学"体系刻不容缓.甲骨文等古文字学研究,不仅是"浙学"的特色,更是开展地域文化研究的"王牌".所以,如何利用好一代又一代浙籍前辈学者宝贵的精神文化遗产开展甲骨文等古文字学的接力和纵深研究,是新时期"浙学"的重要任务.     

信鸽外纹体神经元对习得性目标认知的响应特性

习得性认知是生物通过后天学习,将外部目标与自身行为进行强化训练,形成一种条件反射的认知过程,信鸽外纹体神经元在认知前后响应如何变化尚不清楚。通过训练信鸽识别特定目标,同步记录外纹体神经元集群信号,从动作电位发放率、局部场电位伽马子频带能量、神经元间互信息等角度,分析信鸽在不同认知阶段外纹体神经元响应特征的变化规律,结果表明:习得目标认知建立前后,其神经元的响应从集中在目标呈现阶段调整到决策阶段;不同试次神经元响应间的同步性随着习得性目标认知的建立逐渐增强,表现出更稳定可靠的响应特征;神经元集群间的互信息显著弱于认知前,表明习得性目标认知减弱了神经元集群的冗余信息,提高了编码效率。     

大家一起学气象、用气象

正地球上的天气每天都在变化,有时候很冷,有时候很热,有时候下雨,有时候刮风……为什么天气变来变去呢?大家跟着浙江金华市江滨小学的同学一起学习气象知识,尝试用气象知识来解答这个问题吧!缘起缘起:结合兴趣结缘气象结合兴趣2018年9月至10月,江滨小学开展了"学气象用气象"专题活动。活动旨在营造浓厚的学习气象知识的氛围,激发学生学气象知识、用气象知识的兴趣,培养学生的气象科学素质,增强学生的思考能力、实践能力和创新能力,让学生近距离感受气象学的魅力。     

三种保鲜剂主成分对香石竹切花保鲜效果的影响

为了解三种保鲜剂主成分6-BA、甘氨酸、Ca Cl2对香石竹马斯特品种切花的瓶插保鲜效果,通过三种保鲜剂主成分的不同浓度处理对香石竹进行切花瓶插试验,测定其花径、水分平衡值、过氧化氢酶(CAT)等指标,以蒸馏水为对照。结果表明:三种保鲜剂主成分中6-BA,甘氨酸和Ca Cl2在浓度分别为50 mg/L,0.4 mmol/L和4 g/L时的切花保鲜效果较好,三种保鲜剂主成分的各浓度与切花花径、水分平衡、CAT活性呈极显著相关(P0.01),综合各项指标确定保鲜剂主成分6-BA浓度为50 mg/L时,对香石竹切花保鲜效果最佳。     

对比度受限下直方图均衡化处理的木板纹路图像增强算法

在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行增强处理,首先借助加权平均灰度化对原始图像进行灰度处理,再利用CLAHE算法将灰度图像分割成若干个大小相等连续的子块,选取合适的阈值对每个子块的直方图进行截取,将超过阈值的像素均分到其他的灰度级中,使用双线性插值对图像进行插值运算,得到对比度受限下直方图均衡化图像,最后使用双边滤波器(bilateral filter)对均衡化图像进行降噪保边处理。共用600幅木板图像,其中450幅图像作为训练集图像,150幅作为验证集图像,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE),峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)以及最终实验结论对比CLAHE算法和其他一些常规算法,工程运行结果表明:CLAHE方法处理木板纹理图像具有较好的运行效果,为木板纹理的准确识别提供了理论依据。     

Loewy矩阵与几乎Koszul代数

几乎Koszul代数作为Koszul代数的推广,在代数周期性和分次自入射代数的研究中起到了重要的作用.几乎Koszul代数的刻画是一个复杂的计算问题,而Loewy矩阵为Koszul代数的刻画带来了较为直观的计算方法.通过经典的Loewy矩阵和构造增广Loewy矩阵,利用分次代数分次模的两种不同Loewy维数向量得到了一个分次模成为d-线性模的充分必要条件,并得到了一个有限维分次代数成为几乎Koszul代数的充分必要条件,从而推广郭晋云利用Loewy矩阵刻画Koszul代数的相关结果.     

盾构法隧道预制混凝土管片弯曲试验台的研制与应用

针对济南黄河盾构法隧道预制混凝土管片抗弯性能检验的基本要求，在现有试验台的基础上，提出了一种新型拉杆式内力自平衡弯曲试验台，并确定了试验台的结构构造细节和设计参数。通过简化计算和采用软件模拟分析，表明试验台整体和局部的强度、刚度和稳定性可以满足最大加载要求。经过试验应用表明，新型拉杆式内力自平衡弯曲试验台结构构造简单、安装方便、传力明确、成本较低，具有足够的安全性，可以满足预制混凝土管片抗弯性能的检验要求。     

飞机制动半实物仿真系统

提出一个数学模型来描述飞机刹车过程.通过分析制动过程中飞机与机轮的受力情况，建立了一系列动力学方程求解整个制动过程中的关键变量.使用龙格库塔法求得动力学方程的解析解，通过RTX半实物实时仿真平台进行仿真，保证实时性能.仿真系统可根据实际情况改变实验参数，从而对不同路况下的飞机刹车进行仿真.      

融合差分改正的RSSI指纹库室内定位研究

基于RSSI指纹库的室内定位中,由于受到室内复杂环境的影响,实时采集的指纹数据会存在一定的误差,将其直接用于定位,必将降低室内定位的精度。考虑定位区域内接收的不同RSSI信号值具有相关性,采用RSSI差分改正的方式提高定位精度。误差改正数的计算与定位是本算法的关键,直接决定了定位的准确率。而选择不同数量与不同位置的参考点都将影响误差改正数的结果。泰森多边形能构建整体角度最大化的多边形网络,并在空间信息领域具有广泛的应用。为此,运用泰森多边形的空间邻接性质选择用于误差改正数计算的参考点,设计定位区域坐标改正数和RSSI向量元素改正数的计算方法,得到共用误差,并应用到指纹数据的校正与定位。最后,在Eclipse编程环境下,配合PostgreSQL/PostGIS空间数据库与Mybatis数据库映射工具,开发了实验原型系统,并对提出的融合差分改正的算法进行实验测试,从实验结果得出相较于未差分改正前,定位准确率有一定的提高。