北京农业科技企业技术创新绩效评价研究

近年来，农业科技企业技术创新投入逐渐增加，但在创新成果转化、创新资源利用等方面仍需加强，提高创新绩效水平势在必行。以北京农业科技企业为研究对象，建立了技术创新绩效评价指标，然后运用数据包络分析法中C2R和BC2模型对北京农业科技企业技术创新绩效进行评价。研究表明，近几年北京农业科技企业技术创新绩效水平相对较高且发展较快，但个别年份仍然存在投入产出结构不合理问题，需要政府和企业共同努力，加强对农业资源配置管理，进而更好地提高农业科技企业技术创新绩效水平。     

工业企业技术创新绩效评价及演进规律研究 ——产出—效率的双维视角

基于产出—效率双维视角构建技术创新绩效评价指标体系,运用EWM-Malmquist-LWM模型对工业企业技术创新绩效进行综合评价,并利用核密度估计分析不同所有权性质的工业企业技术创新绩效演进规律。研究发现:有限责任公司、股份有限公司、私营企业和港澳台投资企业具有"高产出—高效率"的技术创新绩效;从演化规律来看,不同所有权性质的工业企业技术创新绩效水平呈"低、中、高"三个层次,并呈现"上升—下降—再上升"的逐年波动演进趋势,行业间发展不平衡,极化趋势明显。但从长期来看,总体演进趋势是工业企业间技术创新绩效水平的差距逐步缩小,趋于均衡,极化趋势将逐步改善,整个工业企业技术创新绩效水平将得到一定程度的提高。     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。     

企业技术创新绩效评价的机制分析

企业技术创新绩效评价是一项对企业技术创新行为进行监督管理的新制度,这种制度在经济发达国家已有一定的实践,但在我国尚处于起步阶段;文章利用模糊数学方法构建了企业技术创新绩效评价指标体系,阐述了企业技术创新绩效多级模糊综合评价方法,提供了一条对企业技术创新行为具体评价的新途径。     

企业投资决策绩效小波网络模型评价

基于公司的战略和利益相关考虑,设计了财务层面绩效指标、技术创新层面指标、顾客层面绩效指标、业务流程层面绩效指标、发展潜力层面绩效指标以及社会和环保层面绩效指标六个层面的企业投资决策绩效评价指标体系．建立了标杆瞄准和主成分分析相结合的企业投资决策绩效评价指标体系综合筛选的方法．构建了基于小波网络模型的企业投资决策评价模型,可以克服神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺陷;对焦化行业的投资决策绩效评价进行了实证分析;采用2000年10个项目的指标数据进行了小波网络模型训练,收敛精度0．001,训练7933次,训练耗时3．31s,结果较为理想．     

基于DEA的东湖高新区技术创新绩效评价

正确评价技术创新绩效是提高创新效率的前提和基础.本文首先建立了东湖高新区技术创新绩效评价的指标体系,然后对东湖高新区技术创新效率进行了测算,并对测算结果进行了分析.     

产业技术创新联盟绩效评价指标体系研究

近年来，产业技术创新联盟发展迅猛。为了充分调动联盟成员的积极性，促进产业技术创新联盟不断发展，有必要对联盟实施绩效评价，构建指标体系。Delphi法和AHP在指标体系的构建中应用较广且比较成熟，两者结合所组成的产业技术创新联盟绩效评价指标体系，具有客观性和全面性，有利于对联盟绩效做出科学、合理的综合评价。     

金融IT企业技术创新绩效的影响机理与评价研究

金融IT是中国信息化建设程度最高的行业之一,其将信息技术服务应用于金融业,为金融机构提供软件开发、系统集成、规划咨询等一体化IT服务,技术创新是金融IT企业的主要创新活动。本研究选取部分代表性企业为对象,运用因子分析法对金融IT企业技术创新绩效影响因素进行降维处理,并在此基础上结合层次分析法和模糊综合评价法对个体案例进行评价。研究结果表明：技术创新条件、外部环境、内部支持力度、需求驱动、信息交流、行业情况、资源基础、资源配置是金融IT企业技术创新绩效提升的主要驱动力量;创新产品营销费用、管理者创新素质、研发成功率均显著正向影响金融IT企业的技术创新绩效。     

跨国并购创新绩效的组态路径研究——以技术密集型企业为例

在供给侧结构性改革推动下，我国经济正由高速发展转向高质量发展，技术升级是企业实现转型升级的重要抓手。但在现阶段下，我国技术创新还处于较低水平，存在核心技术“卡脖子”问题，而跨国并购是企业技术创新的典型实践，在一定程度上影响企业技术创新能力的提升。实践证明，通过跨国并购实现技术转移，能够激发企业创新积极性。因此，探讨技术密集型企业跨国并购对企业技术创新绩效影响的组态路径，对于推动国家技术创新水平提升具有重要意义。我国与东道国之间往往存在技术、制度、文化等显著差异，因而需要结合多因素考虑。以跨国并购理论为基础，应用模糊集定性比较分析方法，探究技术密集型企业跨国并购对企业创新绩效的影响路径及机制。首先，明确了制度距离、文化距离、技术吸收能力、并购经验、并购规模和并购股权比例对跨国并购企业技术创新绩效的影响。其次，收集和整理沪深两市2011—2019年参与跨国并购的技术密集型企业技术创新数据和相关并购资料，对前因条件进行测量与校准，并应用fsQCA软件进行必要分析和组态分析。最后，根据高绩效组态分析结果，将有助于激励企业技术创新的我国技术密集型企业跨国并购组态归纳为6种：效率驱动型、外部压力型...     

高技术产业技术创新影响因素及绩效评价的省际分析

为更好地分析高技术产业技术创新的影响因素及创新绩效,构建高技术产业技术创新影响因素和绩效评价指标体系,运用灰关联分析方法和数据包络分析法对我国31个省市的高技术产业技术创新影响因素及绩效进行了实证研究.分析结果表明,RD人员数和新产品开发经费支出对创新绩效影响最大;北京、天津等16个省市的高技术产业创新绩效处于DEA有效状态,其他省市处于非DEA有效状态.     

纺织上市公司创新绩效与企业绩效的相关性

建立了纺织上市公司企业绩效及创新绩效评价指标体系,以沪深两市28家上市纺织企业为样本,选用超效率数据包络分析(DEA)模型作为纺织上市公司的企业绩效及创新绩效的评价模型,评价28家企业的企业绩效及创新绩效.并对企业绩效与创新绩效做相关分析.结果表明,纺织企业的创新绩效与企业绩效之间存在较强且显著的正相关关系.     

嵌入社会责任的企业绩效评价指标体系构建

企业不仅创造着物质财富和精神财富,还对环境、教育、科技、文化等领域产生重要影响。对于环境、社会以及利益相关方,企业必须担负更多的社会责任。同时,履行社会责任也会为企业带来效益。因此,企业履行社会责任的状况在很大程度上影响着企业的综合绩效。在此,以我国现有的企业绩效评价体系为基础,全面考虑了企业的各利益相关者,从企业的财务绩效、管理绩效、环境绩效和社会绩效四个方面系统阐述了嵌入社会责任的企业绩效评价指标体系构建思路,并提出了评价指标的运用建议。     

社会责任视角下制药企业环境绩效评价模型构建

采用层次分析法对企业的环境绩效评价进行分析,以企业社会责任报告为研究视角论证了充分履行社会责任,可以更好的提高企业在同行业的综合实力,在实现企业的经济收益的同时提高环境收益.针对制药企业自身特点来总结出该行业在环境绩效评价的指标参数与环境绩效评价方法,采用披露出的社会责任报告为依据来构建出具有我国制药企业特色的评价体系.根据复星医药对外披露的2014年社会责任报告中的数据,利用层次分析方法对其进行环境绩效评价,选取多个维度来分析影响环境绩效的因素并计算权重最后综合评价环境绩效水平.并提出相应的提高环境绩效的措施,提高企业对环境的社会责任履行能力.     

浅析房地产上市公司财务绩效评价

房地产行业在我国经济体系中占有重要的地位,是国民经济的主要载体和支撑.房地产行业具有周期性、区域性、先导性等特征.房地产上市公司的财务绩效评价是运用科学、规范的财务绩效评价方法对房地产行业的财务行为进行的综合性评价.本文通过分析房地产上市公司财务绩效的现状,提出财务绩效评价的思路,以期实现房地产企业效益的有效提高,促使房地产企业财务工作合理有序发展.     

开放式创新、全球价值链嵌入与技术创新绩效

在经济全球化、新科技革命和创新驱动发展战略视角下,研究开放式创新、全球价值链嵌入对技术创新绩效的影响。结果显示,开放式创新显著增强了企业技术创新绩效,全球价值链嵌入并没有显著影响企业技术创新绩效,开放式创新与全球价值链嵌入的交互作用显著正向增强技术创新绩效。这些结论具有非常显著的行业异质性和区域异质性,同时这些结论保持较强的稳健性。建议,更加重视开放式创新的核心作用,积极拓展和获取外部创新信息;多管齐下疏通传导渠道,发挥开放式创新的技术创新绩效促进效应;提升企业内部创新和外部创新均衡协调力度,增强技术创新绩效。     

基于供应链的供应商绩效评价体系研究

目前供应商及其绩效的研究很多是建立在单个企业之上的。该文在综述现有供应商绩效研究成果基础上，运用供应链的理念来研究供应商绩效，得到四种不同类型的供应链类型，即短期效率型、短期创新型、长期效率型、长期创新型四种供应链。在此基础上，构建了不同类型供应链下供应商绩效评价体系的框架。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

企业社会责任、技术创新投入与企业绩效的研究 ——基于我国创业板上市企业的实证分析

以2013—2015年我国创业板上市企业的数据为研究样本,并采用面板数据模型进行回归分析。实证研究了企业社会责任、技术创新投入与企业绩效之间的关系,并考察了企业社会责任和技术创新投入对企业绩效的协同影响效应。通过研究发现:企业社会责任水平与企业绩效显著正相关,技术创新投入与企业绩效显著负相关,且技术创新投入和社会责任的交互作用对企业绩效具有积极影响。     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。     

创业板上市公司技术创新与绩效的相关性研究——基于全要素生产率的实证研究

中小企业是我国经济发展的生力军,创业板上市公司是中小企业的优秀代表,也是进行技术创新的主力。技术创新是企业长期发展的动力源泉,能提高企业生产率,并影响企业的绩效。将全要素生产率引入企业技术创新的分析中,作为企业技术创新的代理变量,反映企业在技术创新过程中的技术进步和技术效率,并基于面板数据实证检验了创业板上市公司的全要素生产率与企业绩效之间的关系,发现创业板上市公司技术创新对当期及未来的财务绩效和市场绩效均有显著的正向影响。