福建省海岛旅游网络关注度时空分布格局及影响因素

海岛旅游的网络搜索能够反映游客出行的前兆效应和发展趋势.利用百度指数获取2017—2021年近5年中国大陆31个省份对福建省海岛旅游的网络关注度的搜索指数，以东山岛、平潭岛、湄洲岛和鼓浪屿4个福建省具有代表性的海岛为例进行分析.研究发现：(1)2017—2021年福建省海岛旅游网络关注度总体上呈现出先上升后下降的态势，其中2020年新冠疫情突发为重要拐点；季节性差异较明显，平潭岛季节性变化幅度最大、湄洲岛季节性变化最小；年内搜索旺季集中在春夏秋季节，具有旺季时间长淡季时间短的特点.(2)福建省海岛旅游网络关注度存在地域分布差异性，具有明显的地域衰减规律，整体呈“东部-中部-西部”波动递减的趋势，随时间推移区域间关注度分布向均衡发展.(3)福建省网络关注度与气候适宜性、地区经济发展水平、互联网发展程度和地理距离等有密切关联，是造成福建省海岛旅游网络关注度时空特征变化的重要原因.     

湄洲岛旅游度假区景观格局及优化调控

在RS和GIS技术支持下,选用2016年Landsat8遥感影像,提取湄洲岛旅游度假区景观斑块数量、面积、周长等数据,剖析研究区景观格局现状与存在的问题.选取多样性指数、优势度指数、均匀度指数等7项指标分析、评价湄洲岛旅游度假区的景观格局.结果表明:湄洲岛旅游度假区的主导景观类型为建设用地、林地、草地和海滩,虽然草地和耕地的景观板块数量较多,但面积小、破碎化程度高,影响景观格局;景观多样性指数为1.54,优势度指数为0.46,均匀度指数为0.81,呈现多样性不高、优势度较大、均匀度较小等特点;提出多样性调控、优势度调控、均匀度调控、破碎度调控等调控措施,以促使景观格局达到理想状态.     

基于网络点评的湄洲岛游客满意度研究

采用网络文本分析法,以湄洲岛游客网络点评为样本,ROST Content Mining软件为分析工具,借助该软件的高频词分析和情感分析功能,基于游客满意的双因素理论,探析湄洲岛总体游客满意度,以及游客对湄洲岛风景因素、文化因素、价格因素、交通因素和环境因素、声誉因素的满意度情况,同时,运用软件的社会网络和语义分析功能,讨论湄洲岛游客满意度的影响因素,旨在为改善湄洲岛满意度提供理论和现实依据.研究表明:湄洲岛的总体游客满意水平较高,风景因素和文化因素对其贡献率最大,而价格和交通是构成游客不满意的主要因素,环境因素和声誉因素则是提升湄洲岛游客满意度的关键.最后,依据研究结论提出相关建议.     

试论旅游区的经营管理模式

本文从对风景旅游区的特殊性以及经营管理模式的优缺点出发，提出当前我国风景旅游区的改革路径，合理利用政府和企业的优势，并建立健全旅游立法体系，走法制化管理道路。     

关于庐山风景名胜区水资源规划的探讨

随着旅游经济的发展,风景区内的水资源可能遭到污染,本文通过以庐山风景名胜区为代表的风景旅游区水资源环境开发利用的基本情况,探讨了风景旅游区水资源的利用,配置,水资源规划,管理及建议。     

海蚀地貌博物馆——平潭

被国务院列为国家重点风景名胜区的平潭(即海坛),系福建第一大岛、中国第五大岛。岛的形状犹如一只侧卧的麒麟浮于东海之上,坐落于福州与莆田湄洲岛之间。平潭离台湾新竹仅68海里,是大陆离台湾最近的县份。全岛陆地面积321.38平方公里,由已命名的126座     

风景植被

提出了风景植被的概念和含义；论述了风景植被的发生、发展是人类文明进化的结果；分析了风景植被的宏观构景和微观信息特征。同时还以西安临潼骊山的旅游区为例，提出和拟定了风景植被的分类原则和系统。     

旅游度假区旅游业态发展研究——以万佛湖旅游度假区为例

目前,中国旅游市场已基本处于买方市场阶段。旅游供给主体只有通过产品的不断创新,才能满足多样化的市场需求。业态创新是产品创新的主要方面,随着旅游市场竞争的加剧．旅游供给主体越来越关注业态的创新．尤其是旅游新业态不断受到多方面的关注。中国旅游度假区发展历史较短,很多旅游度假区在发展中往往度假产品特色不明显．最终成为观光型的旅游区。旅游度假区有其独特的特点,其旅游业态也与其他类型的旅游目的地存在较大的差异。在参考旅游业态类型划分的基础上,提出了旅游度假区的业态类型结构。在此基础上,以安徽省万佛湖省级旅游度假区为例,具体分析了该度假区的旅游业态构成和存在的问题。并提出了相应的发展对策,以期为旅游度假区的旅游发展提供实践指导。     

河南省旅游度假区建设因子重要度辨识

随着度假旅游的不断升温,河南省的旅游度假区建设已经进入了一个快速发展的阶段,依托不同资源建设的各种类型的度假区灿若繁星.在度假区建设中也出现了游客需求不明、建设内容不清、建设重点不突出等多种问题.因此,对旅游度假区建设中的主要因子进行科学辨识已经成为一项重要研究课题.以旅游资源学、旅游经济学和游客心理学作为理论基础,选取河南宝天曼生态旅游区为研究标本,对度假客源进行调查取样,同时,结合《旅游度假区等级划分》(GB/T 26358—2010),对旅游度假区建设因子重要度进行分析,以期尝试对河南省旅游度假区开发建设因子重要度进行科学辨识,从而达到促进旅游度假区科学健康发展.     

旅游客流季节性波动的研究——以苏州市为例

利用统计数据对从苏州市场旅游客源结构及客流时空分布特征进行研究,通过对客流的年内季节变化的分析以及1990年至2005年苏州入境客流年季波动的季节性的研究,总结苏州旅游客流变化的规律性.进而探讨季节性波动对苏州旅游市场的影响,提出了相应的解决对策.     

湄洲岛海岸地貌特征及成因研究

湄洲岛海岸地貌的发育受海洋动力和断层活动双重控制。东部以海岸侵蚀为主,形成海蚀崖、海蚀平台、海蚀壕沟等地貌,在岬角间,形成海滩堆积;西部以堆积为主,形成淤泥质海滩,海蚀作用相对比东部弱。东峤断裂控制了台地和丘陵的分布,断裂东盘抬升形成丘陵,西盘下降形成台地。受北西—南东走向的仙游—郊尾断层左行运动影响,湄洲岛北部向西移动,南部向东移动,使岛的轮廓呈＂S＂形态。福建沿海在距今0.7—0.6万年前发生海侵时,湄洲岛处于断块抬升环境,就岛的局地范围,处于低海面;在0.4—0.3万年前福建沿海海侵达到高峰时,湄洲岛的海侵经历了两个阶段,第一阶段为水动型海侵,第二阶段为地动型海侵。     

韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究

提升交通枢纽的韧性以应对突发大客流给交通运输系统带来的压力至关重要。基于交通枢纽的内部设施布局，将客流在其内的疏散备选路径抽象为由节点和路段构成的网络图。从改变客流疏散路径角度出发，当发生突发大客流时，考虑开启平时不开放的应急通道用于疏散客流。在已知各起讫点之间的客流量以及客流疏散备选路径的条件下，以最小化客流疏散时间与开启应急通道的广义成本为优化目标，建立客流疏散优化模型，并设计混沌蚁群算法对模型进行求解，得到客流疏散的优化方案。最后以北京南站为案例验证模型与算法，结果显示，在发生突发大客流时，开启合适位置和数量的应急通道可以有效缩短客流疏散时间。该研究从交通枢纽内部的规划布局与客流疏散优化角度，为城市交通枢纽的韧性提升提供了理论支撑。     

湄洲岛“闹妈祖”民俗舞蹈的社会功能探析

在妈祖故乡湄洲岛元宵＂闹妈祖＂习俗活动中,舞蹈活动颇具特色。它是古代信仰物化形态的一种遗留,也是一种逐渐形成的自我调整机制。这些传统习俗依旧存在于莆田湄洲岛民众生活之中,并且随着时代的发展,更加丰富多样,呈现出祭神谢恩、群聚交际、宣传教化、娱乐健身以及新时期增加的促进两岸及海内外文化交流等社会功能。     

人工岛群对弱潮区海岸动力影响的叠加效应分析

为科学评价人工岛群对周边海岸动力产生的影响,基于MIKE21数值模拟软件建立秦皇岛金梦海湾潮流模型和波浪模型,运用验证合理的模型计算人工岛(群)作用下的潮流场和波浪场。在对金梦海湾已建人工岛群影响下的区域动力过程特征分析的基础上,选取合适分析点研究人工岛间的相互作用。研究表明,由于莲花岛与海螺岛的阻流、导流和分流作用,潮流在海螺岛与岸线之间形成较大范围弱环流区,流速几乎为零,并在莲花岛与海螺岛形成的口门处及人工岛群外侧海域形成流速显著增加区域。这3处区域流场受人工岛群影响最大,其中海螺岛起到控制性作用。在人工岛群共同作用下金梦海湾潮流的变化不是各单一人工岛作用下变化的线性叠加,而有效波高受人工岛间相互作用的影响是线性的。人工岛群对金梦海湾起到很好的消浪效果,但却大大削弱了近岸区域的潮流动力。     

基于充分可观控实验方法的城市轨道交通客流随机分配模型优化

城市轨道交通起讫点间路径客流分配直接影响各条线路断面客流量的大小,进行科学精准的网络客流分配是实施客流统计分析、客流预测、运输计划编制、客运组织等工作的重要基础。基于城市轨道交通客流在轨道交通线网内的时空分布是充分可观控的理论,辨析影响客流随机概率分配的主要因素,建立网络模型架构,基于随机效用理论优化乘客出行的微观路径选择行为和决策过程,将客流随机分配模型中的有效路径效益值函数优化为分段函数。通过对结果进行路径分配比例验证及分线断面客流量验证,说明优化方法达到预期目标,为实现规范化、科学化、系统化的城市轨道交通清分奠定了坚实的基础。     

大连海岛旅游发展策略

海岛旅游已逐渐成为大连旅游业重要的组成部分。通过对大连海岛旅游动力与制约因素的分析,提出了创新海岛旅游产品、发展海岛生态旅游、鼓励社区居民参与旅游规划与发展、进行整体开发等策略。     

六安市月亮岛体育资源的开发与利用

月亮岛是位于六安市中心地带的一座天然岛屿,有天然形成的水域资源和沙地资源,具有较好的体育资源开发先决条件。以月亮岛地貌特征及区位优势为前提,剖析了月亮岛体育资源开发利用的现状,提出了月亮岛体育资源开发利用的对策与建议,希望得到有关建设规划部门的重视,为六安经济建设及体育事业发展服务。     

基于云模型-Markov链的城市轨道交通车站客流状态分析

在大客流条件下,城市轨道交通车站为缓解大客流的冲击,需要全面地分析和准确地预测车站客流状态,进而采取大客流组织措施.本文在明确车站结构设施设备布局的基础上,针对车站不同的设施设备进行了客流状态划分,确定了车站设施设备客流状态等级,基于此,构建了车站客流状态辨识模型,通过状态隶属关系结合马尔科夫状态转移理论分析了客流状态的动态变化情况,系统地实现了设施设备客流状态级别的判断与动态预测.通过实例分析,验证了该方法能够较准确地判别车站客流状态变化情况,为车站安全运营管理、客流控制、应急处置等方面提供决策支持,具有较强的应用价值.     

Radiocarbon evidence of mid-Holocene mammoths stranded on an Alaskan Bering Sea island

Island colonization and subsequent dwarfing of Pleistocene proboscideans is one of the more dramatic evolutionary and ecological occurrences, especially in situations where island populations survived end-Pleistocene extinctions whereas those on the nearby mainland did not. For example, Holocene mammoths have been dated from Wrangel Island in northern Russia. In most of these cases, few details are available about the dynamics of how island colonization and extinction occurred. As part of a large radiocarbon dating project of Alaskan mammoth fossils, I addressed this question by including mammoth specimens from Bering Sea islands known to have formed during the end-Pleistocene sea transgression. One date of 7,908 +/- 100 yr bp (radiocarbon years before present) established the presence of Holocene mammoths on St Paul Island, a first Holocene island record for the Americas. Four lines of evidence--265 accelerator mass spectrometer (AMS) radiocarbon dates from Alaskan mainland mammoths, 13 new dates from Alaskan island mammoths, recent reconstructions of bathymetric plots and sea transgression rates from the Bering Sea--made it possible to reconstruct how mammoths became stranded in the Pribilofs and why this apparently did not happen on other Alaskan Bering Sea islands.     

基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法

提出了一种新的基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法,该方法一方面采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测,另一方面通过神经网络解算相邻对象的空间影响,最后使用线性回归得到综合预测结果.采用该方法对某铁路直通区段2004年春运期间旅客总发送量进行预测,与不考虑空间影响的预测方法相比,预测精度有所改善.