南京旅游客流时间分布特征分析

从南京旅游市场结构概况入手,通过对其日变化,周变化,月变化（季节指数）,年内季节变化（季节性强度指数）,年际变化强度指数的分析和计算以及1985－1999年南京与中国海外旅游客流分布比较,总结了南京旅游客流的短期和中长期周期波动特征,指出这一波动的影响,并提出了相应对策,特别在周变化方面,归纳出周变化的分布均衡性景点的级别增高而增强的规律。     

景区集群开发对客流季节性分布的影响--以安徽省潜山县为例

以安徽黄山、九华山和广东乐昌等单体景区景点为参照系,探讨了安徽省潜山县各类景区景点在集群开发过程中的客流季节性分布特征.分析表明,在集群开发过程中,各类景区景点客流季节性分布状态趋同于核心景区;客流季节性分布趋同的原因在于景区景点集中,类型错位,交通便捷;集群开发有利于发挥资源和基础设施的作用,但在开发过程中必须坚持极品带动、错位发展战略.     

基于客流转移的轨道交通换乘站客流分析

换乘站客流研究是城市轨道交通重要的研究方向,本文针对轨道交通换乘站客流分析预测存在的不足,提出了一种基于客流转移的换乘站客流分析方法。文章主要对比轨道交通信息运营前后两个阶段,获得换乘站准确的客流变化情况,为下一步进行客流预测建模提供坚实的理论与数据支撑。     

区域旅游客流的内部空间结构分析——以重庆市为例

旅游市场结构历来是旅游研究的重要领域之一．本文在简要分析前人研究成果的基础上，以重庆市为例，采用区域内部的客流分布数据，分析了重庆市旅游客流的内部空间结构特征及其演变趋势，并对主城区和三峡两个重点区域的市场地位进行了重点分析．通过分析发现：（1）重庆市客源集中度偏高；（2）主城区接待游客的比重大，其波动对重庆市旅游整体发展的影响显著；（3）三峡旅游对重庆旅游发展的贡献有下降趋势。     

基于AFC数据的大型活动期间城市轨道交通客流预测

准确预测大型活动期间城市轨道交通客流,是城市轨道交通管理与运营部门制定运输组织计划的重要依据,也是实现活动期间交通保障的关键.在分析大型活动期间城市轨道交通历史客流特征的基础上,针对活动期间的客流成分,分别构建活动客流与背景客流预测模型,以实现对未来大型活动期间城市轨道交通客流的预测.基于城市轨道交通自动检票系统(AFC)采集到的客流数据,分析大型活动期间的历史客流数据的变化规律,并依据其客流特征进行成分分解.针对活动客流,构建基于小波分解与重构的GM-ARIMA客流预测模型,针对背景客流则采用ARIMA模型与底特律法进行预测.基于广州地铁在2011—2014年广交会期间的历史AFC客流数据,对提出的方法进行验证.结果表明:该方法能够捕捉大型活动期间的客流特征,并可实现对大型活动期间城市轨道交通客流的预测.     

城市轨道交通客运量影响因素与成长规律

针对目前城市轨道交通客流预测精度较低的状况,分析了轨道交通客流的影响因素和成长规律,为中国大城市轨道交通客流预测结果的合理性判断提供依据.分析了轨道交通沿线用地、交通衔接、轨道交通服务水平以及票价政策变化对客流的影响机理和影响程度,并对国内外一些典型线路和全网的客流增长趋势进行统计分析.结果表明:单条轨道交通线路的客流在初期有个缓慢的发育过程,增长较缓慢,其中第1条轨道交通线的客流培育期将更长,在经历发育期之后,客运量会加速增长;轨道交通网络化效应明显,相交的新线路投入运营,会使原有线路客流迅速增长,并且使得新线路的客流起点比较高;全网客运量呈稳定增长趋势,客运强度则会出现短暂性的波动.     

城市旅游地与山岳旅游地旅游客流特征异同性研究——以南京市和黄山为例

城市旅游地和山岳旅游地是两种重要的旅游地,其旅游客流特征既有共性,又有不同之处。本文以南京市和黄山为例,从年龄、性别、职业、旅游动机以及季节性变化等方面对城市旅游地和山岳旅游地旅游客流特征进行比较分析,探讨其规律,为旅游决策部门制定正确的旅游发展战略提供依据。     

湄洲岛国家旅游度假区客流时空分布研究

湄洲岛是中国最有名的海岛风景旅游区之一，但波动的客流影响到海岛风景旅游区的可持续发展。通过对湄洲岛国家旅游度假区的实地访谈、调查与相关统计资料的收集，分析了湄洲岛接待的游客。可以得出下面的结论：湄洲岛国家旅游度假区客流具有明显的时间和空间波动，当地政府应采取措施消除客流的大幅波动，如发展各种不同的旅游产品，完善海岛功能区规划等。     

云台山风景各胜区客流特征及对策研究

通过统计数据分析云台山风景名胜区的客流特征及其旅游季节性的成因。结合云台山风景名胜区的实际情况和未来旅游业的发展趋势,提出了解决云台山旅游季节性问题的对策,以期有益于云台山旅游业的可持续发展。     

城市轨道交通短期客流预测研究进展

为了全面了解城市轨道交通短期客流预测现有的研究进展,结合国内外相关的研究,梳理了近年来的研究状况,归纳了城市轨道交通短期客流预测的研究焦点并分类进行了讨论.重点从客流分析、预测方法、不同情况下预测方法和时间粒度选择3个方面总结归纳现有研究成果.研究结果表明:在客流分析方面,大多采用出行方式链、聚类分析等方法定量分析客流...