强主属性与拓扑序结构

本文定义了强主属性概念,讨论了属性子集拓扑序结构问题,导出了求解全部候选关键字的新算法.     

Matlab在求候选关键字的替换算法中的应用

在关系模式分解和规范化过程中,候选关键字的确定具有重要意义。针对该问题利用Matlab对求给定关系模式R（u,F）全部候选关键字的替换算法进行了实现,测试结果表明,给出的Matlab函数代码简洁、运行速度较快,运行结果正确、直观且易于理解。     

多属性融合评级的Mashup服务推荐算法

传统的Mashup服务推荐是基于关键字的检索方法,对于所推荐API服务的社会和功能属性利用较少,不利于全面评价所推荐API的适用度,对此提出一种多属性融合评级的Mashup服务推荐算法.首先,利用网爬工具收集ProgrammableWeb上的Mashup服务信息,并采用后缀剥离算法把Mashup服务的标签信息修改为名词形式,以此作为研究分析的数据集.其次,融入API服务的社会和功能等多属性对API模型进行扩充,并采用多属性相似度加权融合的方式对候选API的适用度进行评价,以此作为API服务推荐的依据.实验结果表明,多属性融合评级Mashup服务推荐算法具有更高的正确率和更快的运算时间,是可行有效的.     

求关系模式全部候选关键字理论和算法

本文研究了候选关键字之间的关联,定义了它们之间的等价关系,开发了直接导出和间接导出候选关键字的几个定理和从一个候选关键字导出所有候选关键字算法,并证明了它的正确性和完备性。     

属于BCNF的关系模式候选关键字问题研究

研究了属于BCNF的关系模式FD集的特征,在此基础上,讨论了属于BCNF的关系模式全部候选关键字问题、追加的候选关键字问题、基数最小候选关键字问题的求解方法,并给出了相应的线性时间算法。     

函数依赖图的理论及应用

本文提出函数依赖图的概念和理论,并重点应用它对关系模式候选关键字的求解问题进行了深入而系统的讨论,解决了单属性情况下候选关键字的求解问题,得到了若干新的结论。     

信息表相对属性约简的一个算法

给出一种相对属性约简的算法 .该算法对于信息表中由决策属性决定的划分中的每个基本集合 ,计算它们的下逼近集并对每个条件属性在下逼近集中的取值进行检索 ,剔除可能是多余的条件属性 ,得到一个候选属性约简 .在此基础上 ,通过逐步扩展属性 ,最终得到一个属性约简 .与已有的一些算法相比 ,该算法计算量较少     

粗糙集属性约简贪心算法的改进

将单个属性按照B精度的均值和方差决定的属性重要性,从大到小依次加入到约简属性中．对重要性相等的属性,再计算划分的B精度来决定加入哪些属性,直到满足约简条件为止．与不用属性重要性的算法相比,计算量较少,提高了计算速度．     

任意多表间关联规则的并行挖掘

通过关键字等相关属性之间的联系,在不进行连接操作的前提下,探讨任意多表间关联规则的数据挖掘问题．给出相关的数据结构以及具有较好并行度的算法,并对算法作定性分析．     

候选关键字的求解算法

本文利用关系数据库设计理论,深入研究了候选关键字与函数依赖的关系,得到了求解候选关键字的规律并提出了具体求解算法。文中有关定理拓展了文献[1]、[2]中的有关理论。     

刍议《格萨尔》部名上的"宗"

文章通过对藏文“宗（rdzong）”一词所含内容和《格萨尔》部名上“宗（rdzaong）”一词在《格萨尔》部名上所含内容、确切地说“宗”一词在《格萨尔》部名上实际所起作用之比较分析，认为《格萨尔》部名上的“宗”，既不能和过去作为西藏地方政权机构——行政区域治所之名的“宗”等同起来理解；也不能与作为过去有别于普通民宅的特殊建筑物之名的“宗”等同起来理解。提出《格萨尔》部名上的“宗”类似于汉族长篇小说的叙述法“篇”，是一种便于记忆和说唱史诗而采取的该文学作品形式上的一种程式法或写作模式。     

日语被动句中助词“に”的关系语义辨析

在日语被动句中出现的助词“に”,不仅有表示被动句中施动者的关系语义,还有表示其它的关系语义,这样给翻译带来一定的难度。本文从“に”构成的词素中词的类别及谓语动词需要哪种补语入手,通过例句辨析被动句中助词“に”的种种关系语义,力求翻译上的正确性。     

基于互信息的宋史语料库词表的提取

基于统计语言模型,对《续资治通鉴长编》进行了统计分析.根据互信息特征抽取候选字串,通过人机交互确定其是否构成词,然后动态修正相关字串的互信息值,逐步建立宋史语料库词表.实验中据互信息阈值抽取候选字串6 500个,根据汉语大词典确定是词的有3 694个,占56.8%.结果表明互信息法是建立古汉语语料库词表的有效辅助手段.     

《诗经》的虚字"言"不是动词词头

《诗经》虚字“言”并非所谓的“动词词头”,而是单纯凑足音节的“足音字”。     

"桑"的灵物意蕴--同"桑"相关文化词语深层意蕴浅索

从具体词语入手,结合古人社会生活,阐释其文化蕴涵,是当前文化语言学一个重要课题."桑"文化深厚的内涵也凝结在词语中.通过对"桑"字形音义及相关部分文化词语的考察,发现"桑"同祭祀、神灵、帝王、祥瑞等有着密切关系,从而揭示出其灵异之物的民族文化意蕴.     

一种改进的增字最大匹配算法

汉语自动分词技术是中文信息处理的关键技术,目前已经成为中文信息处理的瓶颈。介绍了目前几种常用的自动分词算法,在对各种分词算法进行研究的基础上,对现有的增字最大匹配法进行了进一步的改进,更加充分的体现了最大匹配法中的“长词优先”的原则,使分词系统在自动分词阶段有比目前的增字最大匹配法更好的效果。     

审美的误解

长期以来,审美一直被人们理解为“审”“美”,也就是对美的欣赏、观照,由此,美学家们或者不遗余力地探究美的本质,或者对审美之“审”做出种种规定。笔者认为,无论是英语中的Aesthetic还是汉语的审美不能被理解为“审”“美”,审美既是人的一种生存方式又是对生命的体验和反思,它追求人生的诗意化。在当前审美文化研究的热潮中,首先厘清“审美如何”无疑具有非常重要的意义。     

Efficient SVM-based Recognition of Chinese Personal Names

This paper provides a flexible and efficient method to identify Chinese personal names based on SVM (Support Vector Machines). In its approach, forming rules of personal name is employed to select candidate set, then SVM based identification strategies is used to recognize real personal name in the candidate set. Basic semanteme of word in context and frequency information of word inside candidate are selected as features in its methodology, which reduce the feature space scale dramatically and calculate more efficiently. Results of open testing achieved F-measure 90.59% in 2 million words news and F-measure 86.67% in 16.17 million words news based on this project.     

超文本技术

概要地介绍了超文本技术的产生与发展,阐述什么是超文本,超文本系统的结构、超文本与其它计算机技术的差别与联系,简要地说明一下超文本的标准化问题。     

汉语语音识别与智能音字转换系统的研究

本文介绍了我们开发的“汉语声控电脑打字机”的结构、功能以及系统实现中的一些关键技术，本系统是一个特定人、孤立词、大词汇量的汉语语音识别与理解系统，其最终识别率可达９５％以上。