基于高阶统计量的盲源提取算法获取房颤信号

从房颤病人的体表12导联心电图中得到房颤波信号,是分析和描述房颤特征的重要环节.文中发展了一种基于高阶统计量的盲源提取算法用来获取房颤波信号,模拟数据和临床数据证明了这种算法的可行性和有效性.与盲源分离相关方法相比,盲源提取算法只提取一个所需信号,通过计算频谱集中度的大小,就可以判断它是否为房颤信号,而不必像盲源分离方法那样必须对分离后的12组信号进行复杂的判断才能决定房颤信号.因此,这种方法更适合于应用到临床监护中.     

基于平行因子分析的频率、二维到达角和极化参数联合估计

文中基于平行因子分析、结合高阶累积量,提出了一种信源频率、二维到达角和极化参数联合估计的新算法。该算法给出了一种新的阵列结构;接着巧妙选择特定偶极子对的输出计算四阶累积量,进而构造高维矩阵;然后基于形成的矩阵在累积量域构造平行因子分析模型,并分析了该模型低秩分解的唯一性,最后利用其分解的结果联合估计信源参数。文中算法有效减小了阵列孔径损失、避免了参数配对。最后给出的仿真结果证实了文中算法的有效性。     

AM信号确认算法研究与仿真

通过分析短波段AM广播信号调制特性，定义了调制信号上下边带频谱相关系数和调制信号与包络检波信号频谱相关系数，并以语音检测相关参数作为辅助。由此提出一种对AM广播信号进行“身份验证”的信号确认算法。基于短波标准信道的仿真实验表明，所定义的两个参数对噪声和信道滤波鲁棒，该算法可直接应用于实际工程环境，具有重要应用价值。     

盲均衡和信道参数估计的一种ICA和进化计算方法

首先给出了一种盲均衡的新方法。该方法利用过程采样技术和一种新的独立分量分析神经网络，仅通过接收到的信号完成在线盲均衡，基于接收信号的四阶累积量和线性系统的特性，利用进化规划算法和均衡输出序列，估计信道参数。计算机仿真结果表明算法具有较好的性能。     

基于HMM-ANN的咳嗽音识别

通过将ANN(人工神经网络)改进应用到HMM(隐马尔科夫模型),使用Mel频率倒谱系数(MFCC)+帧能量+MFCC一阶差分,二阶差分的结构提取咳嗽音特征参数,HMM输出的所有状态累积概率作为ANN的输入序列进行非线性映射,进而提取新的信息来提高HMM的识别性能.实验证明,利用HMM-ANN混和模型来处理咳嗽声识别具有更高的识别精度和可靠性.     

用四阶累积量实现频率、二维到达角和极化的联合估计

基于四阶累积量和ＥＳＰＲＩＴ算法提出了一种新的任意Ｇａｕｓｓ噪声环境下的多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计方法，该算法的阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对组成，各偶极子对的排列结构任意，计算机模拟结果证实了方法的可行性。     

基于能量算子的单信道重叠信号盲分离方法

针对单个信道的多个时、频重叠信号分量的分离问题，提出一种能量分离方法对各个信号分量进行瞬时频率和幅度估计，从而进行多个信号分量的分离。基于能量算子的计算简单，以及很好的时域分辨率的特点，该方法可用于实时处理和实际工程应用。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于人眼状态识别的驾驶员疲劳检测方法研究

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域，再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位；然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线，提取并比较曲线的特征参数，从而识别眼睛的状态；最后以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。实验表明，该方法简单、有效、实时性较好，疲劳检测的正确率较高。     

基于恒模特性的单通道时频重叠信号盲分离算法

针对单通道同调制方式、同调制参数时频重叠信号的盲分离问题,基于MSK信号的恒模特性,及对MSK混合信号分量幅度的准确估计,构建了单通道信号盲分离欠定方程组.为解决该方程组的解模糊问题,根据MSK信号相位连续特性,提出了相位方差最小模糊解消除准则.但相位对噪声较为敏感,该准则可能会产生严重的误判现象,又提出了一种基于最小斜率的补充准则.基于以上两种模糊解消除准则,可对单通道信号盲分离欠定方程组的模糊解进行合理选择,有效地实现了MSK时频重叠信号的单通道盲分离.仿真结果表明:在信噪比大于5 dB的条件下,该算法对混合信号具有较好的分离效果.并且该算法具有复杂度低、计算量小的优点.     

POLSAR图像杂波L分布建模及其参数估计

基于乘积模型的杂波统计建模是进行高分辨极化合成孔径雷达(POLSAR)图像非均匀区域杂波统计特性分析的有效方法,其核心在于纹理分量随机分布的类型选择.广义伽马分布(GΓD)是一种普适性很强的分布类型,Weibull分布、伽马分布、逆伽马分布等都是GΓD分布的特例,因此基于GΓD分布的图像乘性杂波建模既满足杂波建模的高精度要求,同时成为各种雷达杂波辨识的有效工具.本文首先推导了服从GΓD分布的随机变量的高阶矩特征及其对数累积量(MLC),利用纹理分量服从GΓD分布情形构建了乘积相干斑模型,得到了适用于POLSAR图像处理的L分布杂波多视处理的协方差矩阵的概率分布函数,同时推导了其高阶矩特征及其对数累积量,提出了基于对数累积量的L分布参数估计新方法.针对样本数较少的情况下对数累积量参数估计失效问题提出了基于混合矩(MME)的参数估计方法来解决.然后给出了不同分布的高阶矩和对数累积量,通过二三阶对数累积量关系图辨析了常用分布与L分布的内在关系,得到了L分布是目前乘积模型中适用范围较为广泛的统计分布的结论.最后用仿真数据验证了理论推导的正确性,并将基于对数累积量的参数估计方法与已有方法进行了比较,结果证明新参数估计方法具有更高的估计精度和运算效率;另外,还用实测数据进行了统计模型检验,其结果验证了理论推导的正确性.极化SAR中多视图像L分布杂波的统计建模及其参数估计方法为极化SAR目标检测和识别等领域的新技术研究提供了新手段.     

RS_Turbo级联码的性能仿真分析

为了利用RS码在高信噪比时的性能优势和Turbo码在低信噪比时的性能优势，从而进一步提高系统的抗误码性能，将RS码和Turbo码串行级联，并搭建了级联OFDM的WiMax系统进行仿真验证。高阶调制的解调采用最大对数似然比软解调算法，分析了级联码在不同调制模式下基于高斯白噪声和衰落信道的误码性能。仿真结果表明，该系统相对于RS码与卷积码的级联系统有2-3dB的编码增益，而且降低了Turbo码的迭代次数，克服了误码平台现象，达到降低系统复杂度和延时要求。     

便携式生命探测仪的研究

生命的无损检测技术是以人体特性为基础，通过研究电磁波束照射人体而反射信号的波形规律，了解人体受到微动所调制而使得回波信号的某些参数的变化特性，从而提取出人体生命参数。描述了以DSP＆FPGA为核心构造的人体信号的探测装置的研究。通过回波的频率和相位特性分析，确定了生命信号检测系统的最佳参数。在此基础上设计了一套便携式生命探测仪，硬件系统主要由DSP处理器、LCD图形显示器、雷达电磁波单元等组成。软件系统由信号处理算法模块、显示模块、信号发射与接收模块等构成。     

Forecasts of power-transformed series

Consider a time series transformed by an instantaneous power function of the Box-Cox type. For a wide range of fractional powers, this paper gives the relative bias in original metric forecasts due to use of the simple inverse retransformation when minimum mean squared error (conditional mean) forecasts are optimal. This bias varies widely according to the characteristics of the data. A fast algorithm is given to find this bias, or to find minimum mean squared error forecasts in the original metric. The results depend on the assumption that the forecast errors in the transformed metric are Gaussian. An example using real data is given.     

Pre‐recession pattern of six economic indicators in the USA

This paper applies a tightly parameterized pattern recognition algorithm, previously applied to earthquake prediction, to the problem of predicting recessions. Monthly data from 1962 to 1996 on six leading and coincident economic indicators for the USA are used. In the full sample, the model performs better than benchmark linear and non‐linear models with the same number of parameters. Subsample and recursive analysis indicates that the algorithm is stable and produces reasonably accurate forecasts even when estimated using a small number of recessions. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于量子Grover算法的VBLAST系统信号检测

VBLAST系统中最大似然检测具有最优的检测性能，但是计算复杂度是一个NP难题．将量子Grover算法及Grover-Long算法用于VBLAST系统最大似然检测中，对算法的复杂度和性能进行了仿真分析，仿真结果表明Grover检测算法不仅能够对计算复杂度起到平方加速的效果，而且算法的检测性能逼近最大似然检测性能．     

天宫一号基于控制力矩陀螺的智能多模自适应姿态控制系统设计与验证

天宫一号是目前我国在轨运行的体积最大、重量最重的载人航天器.它具有变构型、变参数的特性,采用控制力矩陀螺系统和喷气推进系统实现高精度、高稳定度姿态控制.本文通过对天宫一号控制对象参数缓变和跳变相结合特点的分析,规划了高可靠灵活的控制策略,设计了智能多模自适应姿态控制系统.利用智能控制中规则集设定多模自适应控制的指标切换函数分配,利用多模自适应控制算法建立多模型控制器实现不同控制对象,不同控制任务的姿态控制.天宫一号通过地面测试和物理仿真试验,最后发射在轨运行,与神舟八号、神舟九号、神舟十号载人飞船圆满完成交会对接任务,充分验证了姿态控制系统设计的正确性和有效性.该设计方法在解决大型航天器变构型、变参数组合体姿态控制方面有突出优点,在未来的载人航天领域空间站建设具有应用前景.     

牵引网宽频域谐波与振荡抑制技术应用研究

针对大功率、高密度、多种类的机车群在小容量牵引供电网中带来的宽频域谐波和谐振问题,从交流机车的拓扑和调制出发对宽频域谐波产生的机理进行了分析,并结合对两种典型车型,对不同类型机车混跑线路的谐波分布多样性进行了分析.为此提出了基于H桥级联的有源电力滤波器（HCAPF）和高通滤波器（HPF）相结合的谐波抑制方案,利用HCAPF对无功功率进行控制并对低次谐波进行抑制,利用高通滤波器对高次进行吸收.结合示范工程,对参数设计、HCAPF性能测试进行了详细介绍,最后对整个补偿系统投入前、后24 h的电压畸变率等参数进行对比测试,结果表明补偿后电压总畸变率平均值从4.324%下降到2.934%,满足国标,其中各次谐波电压都有较大下降.同时电网电压的最大波动率从14.5%下降到10.7%.     

基于语音识别机器人的研究

语音识别技术是以声学特性为基础，通过研究声学频谱的模式匹配准则算法，使得机器人利用语音识别系统来执行命令。本文描述了以凌阳SPCE061A单片机为核心而构造的语音识别机器人系统的研究。通过分析激励声音的频谱，高速的数据采集与匹配模块，确定语音识别系统的最佳程序中断地址参数，从而可以高精度的实现机器人小车控制功能。系统硬件系统主要由SPCE061A处理器，电机的驱动与控制电路，语音接收单元等组成。软件系统由信号处理模块，语音采集与匹配模块，控制模块等构成。     

有无植物条件下明渠水流紊动特性对比

在可变坡水槽中，模拟了带枝杈植物对明渠水流的干扰作用，借助超声多普勒流速仪（ADV）测量了不同水深下垂线不同测点的瞬时流速，计算了各测点的三维时均流速、脉动强度及雷诺应力等紊动参数，通过与无植物干扰的明渠均匀流紊动特性进行对比，分析植物对水流紊动参数的影响规律。试验结果表明：在有植物明渠水流中，时均流速呈三区分布特征；脉动强度及雷诺应力均在植物顶部附近出现最大值；脉动强度明显增大，在3个方向上趋于接近；可以用植物顶部以上的雷诺应力分布推求摩阻流速。