150个银河系球状星团的空间分布研究

采用银河系中150个球状星团作为样本,对其在银心坐标系中的空间分布特征进行了分析研究.结果表明:①样本中94%的球状星团分布在银纬-50°～+50°之间,银纬+50°～+70°度之间和银纬-50°～-70°之间几乎没有球状星团;②样本星团相对经纬度而言分布不均匀,分别在银经10°和350°处出现了两个分布峰值;③样本中距银心最近的球状星团的银心距为0.68kpc,最远银心距为123.33kpc,68.7%的样本球状星团分布在距银心10kpc以内,样本星团相对银心呈球对称分布.     

混合指数分布动态样本比例中参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的.在寿命试验中,应用EM算法研究了混合指数分布以动态样本比例的形式在完全数据与截尾数据场合的参数估计问题.所得结论用Monte Carlo进行模拟,比较符合试验实际.     

求解CCD图像几何扭曲的初步结果

准确求解望远镜成像系统中视场的几何扭曲是高精度天体测量中的关键环节.借鉴哈勃空间望远镜几何扭曲求解的思想,提出并实施了一种简便、有效的方法.应用到云南天文台1米望远镜2011年4月2～3日观测疏散星团M67所得的72幅CCD图像表明：望远镜存在明显的几何扭曲效应,在视场角落最大扭曲～0.6pixel（～120mas）.经扭曲改正后,视场中星象的定位精度有了明显提高.     

指数分布参数基于不完全数据的区间估计

本文针对不完全观测数据,讨论了指数分布总体参数的区间估计。主要是利用样本分位数和概率密度函数的核估计来构造枢轴量,并推导出了相应的大样本近似分布,从而得到了总体参数的近似置信区间。而且当精度要求不是特别高的时候,给出了总体参数易于计算的近似置信区间。     

基于三维区域标记对太阳活动区低色球层亮点的统计分析?

研究太阳活动能量的统计分布,以探索日冕物质加热的物理机制.利用一种基于三维区域标记的算法,使用"日出"卫星拍摄的低色球层λ3968.5单色像时间序列,观测一个处于衰减阶段且爆发频繁的活动区,对多个数量级尺度的亮点进行识别和统计.获得了2.09×104个亮点样本,分析了太阳耀斑基本物理量的频数分布与幂律的关系,以及影响该分布的观测效应.数据分析的主要结果如下:1)低色球层亮点的尺度、面积、光通量服从幂律分布.2)寿命的频数在中等时标呈幂律分布,在长时标呈指数分布;大尺度亮点的等待时间符合指数分布.3)亮点发生率的信噪比随其尺度的增加而减小;小尺度亮点持续的产生有可能向日冕稳定地提供能量.4)微小尺度亮点的频数低于幂律分布,相当程度上受观测数据的低时间分辨率所造成的低采样率影响.     

基于方向补偿匹配算法和脚跟着地特征的鲁棒步态识别简

针对步态识别中传感器方向不一致和动作信号分割问题,提出利用方向补偿匹配算法解决传感器方向不一致问题,利用脚跟着地的观测特征计算似然度.首先,通过IMUZ传感器获得动作的加速度和旋转速度,根据加速度计算出脚跟着地(HST)特征的似然度;然后,利用IMUZ传感器的旋转矩阵进行倾斜校正,利用方向补偿信号匹配算法解决传感器方向不一致问题;最后,通过计算数据库样本与探针样本的距离获得匹配度.实验结果表明,与固定窗口方法、动态窗口方法、运动角联合方法和传感器融合方法相比,本文方法对5种步态类别的识别率更加稳定,对4种步态的识别率明显高于其他方法.     

基于方向补偿匹配算法和脚跟着地特征的鲁棒步态识别

针对步态识别中传感器方向不一致和动作信号分割问题,提出利用方向补偿匹配算法解决传感器方向不一致问题,利用脚跟着地的观测特征计算似然度.首先,通过IMUZ传感器获得动作的加速度和旋转速度,根据加速度计算出脚跟着地(HST)特征的似然度;然后,利用IMUZ传感器的旋转矩阵进行倾斜校正,利用方向补偿信号匹配算法解决传感器方向不一致问题;最后,通过计算数据库样本与探针样本的距离获得匹配度.实验结果表明,与固定窗口方法、动态窗口方法、运动角联合方法和传感器融合方法相比,本文方法对5种步态类别的识别率更加稳定,对4种步态的识别率明显高于其他方法.     

在一度视场内搜寻M67的亮成员星

对疏散星团M67进行了BATC7色测光．本项工作的目的在于研究该星团的最亮的成员星,尤其是那些在颜色星等图中位于红巨星支顶端的亮星和最亮的蓝离散星,以便得到M67星团中央一平方度视场内、主序折转点之后所有亮成员星的完备样本．为此,利用BATC：系统对星团中央一平方度的区域作了短时间曝光的观测,利用已知的自行成员概率资料挑出成员星,其中有16颗蓝离散星候选者、7颗水平支团簇星、24颗红巨星和86颗亚巨星．另外,注意到一些远离理论等龄线的离散星,对它们作了简要分析。     

一种基于统计流形的定位算法

为了提高传统的统计流形定位算法的精度,提出了一种基于统计流形的新定位算法,充分利用未知节点之间的距离信息,实现多个未知节点的同时定位.该算法建立了包含未知节点之间的距离信息的测距模型,通过自然参数和自然统计量来重新参数化,将测距模型的求解问题转化为弯曲指数分布族的参数估计问题,采用统计流形的自然梯度迭代求解;同时,给出了系数矩阵的一般构造方法,该矩阵的构造除了与未知节点和锚节点之间的距离有关,还与未知节点之间的距离有关.仿真结果表明:与传统算法相比较,新算法定位精度更高,收敛速度更快.     

双边定数截尾下Topp-Leone分布的Bayes估计与预测

在双边定数截尾样本下得到了Topp-Leone分布中参数的极大似然估计.基于无信息先验分布和Gamma先验分布,在平方损失和预防损失下分别得到了参数的Bayes估计.根据后验密度函数得到了未知参数的Bayes可信区间和未来观测值的预测密度,进而可得预测值和预测区间.利用Monte-Carlo模拟计算了参数的各种估计的均方误差,研究结果表明:当取Gamma先验分布时,在平方损失下参数的Bayes估计是最优的.最后通过一个寿命数据的例子计算出未知参数的估计以及未来观测值的预测值和预测区间.     

传感器网络节点的微粒群定位算法

为了进一步提高无线传感器网络未知节点定位精度,以微粒群算法为理论基础,加入传感器网络的特征,提出微粒群定位算法。该算法依据未知节点接收到的到锚节点的距离信息,直接搜索出未知节点的位置。实验结果表明微粒群定位算法拥有更高的定位精度,并且抗测距误差更强的优点。     

分步退火及初始晶粒对Hastelloy C-276合金晶界特征分布影响

不同初始晶粒尺寸的 Hastelloy C-276 合金经冷轧变形后,分别采用一次退火和二次退火方法进行热处理,其晶界特征分布采用电子背散射衍射技术进行表征.结果表明,初始较大晶粒组织有利于晶界特征分布的优化,特殊晶界比例比小尺寸晶粒组织提高了近10%,达到了78.8%,同时形成了平均尺寸为200μm晶粒团簇组织.在相同晶粒尺寸条件下,采用二次退火工艺可以明显改善合金的晶界特征分布,∑3^○n晶界比例得到较大幅度的提高,并形成了良好的团簇组织.这是由于较多的非共格∑3晶界,容易产生∑9和∑27晶界,从而形成更多的三叉晶界,阻断了大角度晶界的连通性.     

Gravitational microlensing by low-mass objects in the globular cluster M22.

Gravitational microlensing offers a means of determining directly the masses of objects ranging from planets to stars, provided that the distances and motions of the lenses and sources can be determined. A globular cluster observed against the dense stellar field of the Galactic bulge presents ideal conditions for such observations because the probability of lensing is high and the distances and kinematics of the lenses and sources are well constrained. The abundance of low-mass objects in a globular cluster is of particular interest, because it may be representative of the very early stages of star formation in the Universe, and therefore indicative of the amount of dark baryonic matter in such clusters. Here we report a microlensing event associated with the globular cluster M22. We determine the mass of the lens to be 0.13(+0.03)(-0.02) solar masses. We have also detected six events that are unresolved in time. If these are also microlensing events, they imply that a non-negligible fraction of the cluster mass resides in the form of free-floating planetary-mass objects.     

采样间隔非均匀情况下的线性增长模型及其贝叶斯预测

本文直接按采样间隔非均匀的情况研究了一次和二次线性增长模型，并分别就观测误差方差Ｖ＿ｔ＿ｉ已知和未知常数两种情况给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

Mg2+/Ca2+与DNA碱基和水相互作用的量子化学研究

采用高水平量子化学方法,MP2/6-311G(d,p),对气相中的Mg2+/Ca2+与DNA碱基和水的相互作用进行了研究,优化base-M-(H2O)n(M=Mg2+/Ca2+,n=1~2)的几何结构,计算其结合能和电荷分布等性质.结果表明,Mg2+与配体碱基及水的距离要比Ca2+与其配体距离更近,Mg2+与其配体的平均距离要比Ca2+小0.03nm左右.Mg2+与其配体的结合能要比Ca2+的大60~70kcal/mol左右,随着水数目的增加,离子与配体的结合能力逐渐减弱,Mg2+/Ca2+到水和碱基的平均距离越来越大,但变化幅度较小.金属离子的电荷主要转移到水中.     

Research and implementation of unsupervised clustering-based intrusion detection

0　IntroductionWiththedevelopmentofthenetworktechnologyandnet workscale ,thenetworksecurityhasalreadybecomeaglobalimportantproblem .Howtofindvariousupdatedintrusionsrapidlyandeffectivelyiscriticalforguaranteeingthesecurityofthesystemandnetworkresources.Commonly ,therearetwocategoriesofintrusiondetectiontechniques,namely ,anomalydetectionandmisusedetection .Inanomalydetection ,normaluserbehaviorandsystemactivitiesarefirstsummarizedintonormalprofiles.Run timeactivitiesresultinginsignificantdevi…     

Li+/Be2+与DNA碱基和水相互作用的量子化学研究

采用量子化学方法 B3LYP/6-311+G(d,p)对气相中的Li+/Be2+与4种DNA碱基和水的相互作用进行研究,优化Li+/Be2+与碱基及水形成的复合物的几何结构,计算其结合能和电荷分布等.结果表明,Be2+与配体碱基及水的距离要比与Li+的距离小0.3左右;Be2+与其配体的结合能要远比与Li+的配合能大.随着水数目的增加,Li+/Be2+到配位原子的平均距离越来越大,但变化幅度较小.在复合物中,金属离子的正电荷主要转移到水中.     

Long-range restriction map around the Duchenne muscular dystrophy gene

Duchenne muscular dystrophy is an X-linked recessive disease affecting about 1 in 4,000 newborn boys. As in many other inherited diseases, the biochemical basis of the condition is unknown, and as yet there is no effective treatment. Translocations, deletions and other mutations leading to the DMD phenotype are distributed over a chromosomal area of large, but unknown size. Using pulsed-field gradient gel electrophoresis, we have now determined restriction maps of a major fraction of this area, covering two regions of three million basepairs in total, and used it to determine the position of several probes linked to DMD. The maps establish physical distances between structural changes associated with the DMD phenotype and provide evidence for a CpG-rich island proximal to the area containing translocations and deletions associated with the DMD phenotype.     

石墨烯上吸附金原子团的电子结构性能研究

金属原子吸附于石墨烯上可以改善石墨烯的物理性能.本文采用第一性原理研究石墨烯上吸附不同数目,不同结构的金原子团.研究发现,比起单原子吸附,石墨烯表面更容易吸附多个金原子.线性型吸附结构的原子间相互作用大,吸附能比其他结构有所增加,电荷转移量大,体系更稳定.体系的磁性大小也与吸附结构相关,直线型吸附结构无磁性,且吸附结构越不对称,净磁矩越大.研究表明,吸附不同结构的Au原子团,可以改变石墨烯本身的能带结构,使其具有金属性或者半导体性的电子性能,具有广泛的应用领域.     

Insights from the genome of the biotrophic fungal plant pathogen Ustilago maydis

Ustilago maydis is a ubiquitous pathogen of maize and a well-established model organism for the study of plant-microbe interactions. This basidiomycete fungus does not use aggressive virulence strategies to kill its host. U. maydis belongs to the group of biotrophic parasites (the smuts) that depend on living tissue for proliferation and development. Here we report the genome sequence for a member of this economically important group of biotrophic fungi. The 20.5-million-base U. maydis genome assembly contains 6,902 predicted protein-encoding genes and lacks pathogenicity signatures found in the genomes of aggressive pathogenic fungi, for example a battery of cell-wall-degrading enzymes. However, we detected unexpected genomic features responsible for the pathogenicity of this organism. Specifically, we found 12 clusters of genes encoding small secreted proteins with unknown function. A significant fraction of these genes exists in small gene families. Expression analysis showed that most of the genes contained in these clusters are regulated together and induced in infected tissue. Deletion of individual clusters altered the virulence of U. maydis in five cases, ranging from a complete lack of symptoms to hypervirulence. Despite years of research into the mechanism of pathogenicity in U. maydis, no 'true' virulence factors had been previously identified. Thus, the discovery of the secreted protein gene clusters and the functional demonstration of their decisive role in the infection process illuminate previously unknown mechanisms of pathogenicity operating in biotrophic fungi. Genomic analysis is, similarly, likely to open up new avenues for the discovery of virulence determinants in other pathogens.