时间延迟细胞神经网络及其稳定性充分条件

ＤＣＮＮ是一种具有神经元时间延迟τ的细胞神经网络模型，通过Ｌｙａｐｕｎｏｖ能量函数的构造和分析经出一个判定ＤＣＮＮ稳定性的主分条件，这一结果改进了Ｐ．Ｐ．Ｃｉｖａｌｌｅｒｉ等给出的τ上界；给出了以充分性判定ＤＣＮＮ稳定的最优τ上界。     

时间延迟细胞神经网络及其稳定性充分条件

ＤＣＮＮ是一种具有神经元时间延迟τ的细胞神经网络模型．通过Ｌｙａｐｕｎｏｖ能量函数的构造和分析给出一个判定ＤＣＮＮ稳定性的充分条件．这一结果改进了Ｐ．Ｐ．Ｃｉｖａｌｅｒｉ等给出的τ上界；给出了以充分性判定ＤＣＮＮ稳定的最优τ上界     

Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性

讨论了连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的全局渐近稳定性问题，通过利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方式和不等式分析技巧给出了平衡点的全局渐近稳定性的些充分条件。     

论细胞神经网络的稳定性

研究了细胞神经网络的耗散性及其平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性。推广了先前有关ＣＮＮ稳定性的一些结果。     

模糊细胞神经网络的稳定性

本文研究了模糊细胞神经网络（ＦＣＮＮ）的稳定性,给出了这种神经网络全局渐近稳定的新条件。     

一类时延细胞神经网络的全局渐近稳定性

讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,a1a2…ak≤1/k(ak1+ak2+…+akk)(a1＞0,i=1,2,3,…,k),构造了一类新的Lyapunov泛涵,再次对DCNNs的稳定性进行了研究.得到了DCNNs全局渐近稳定时的一些充分条件,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法.     

多物种生态竞争系统概周期正解存在唯一性和全局吸引性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛涵证明了一类具有多个滞量的多物种生态竞争系统概周期正解的存在唯一性和全局吸引性，得到了一些新的结果。     

FCNN的全局稳定性

研究了 Ｆ Ｃ Ｎ Ｎ（ 模糊细胞神经网络） 的全局稳定性,应用 Ｌｙａｐｕｎｏｖ 函数,建立了 Ｆ Ｃ Ｎ Ｎ 全局稳定的充分条件,其结果推广了现有文献中的结论     

离散时间细胞神经网络中的分岔和混沌

研究了离散时间细胞神经网络（ＤＴＣＮＮ）中的分岔和混沌,ＤＴＣＮＮ中的细胞与连续时间ＣＮＮ中的细胞相似,具有局部耦合,其输出方程是罗切斯蒂方程。分别讨论了２种结构（有边界和无边界）的ＤＴＣＮＮ的混沌特性,ＤＴＣＮＮ的混沌与全局耦合系统一的混沌相似,但由于其局部耦合的结构,其混沌与后者有所不同。提出了有关分岔与混沌的一些有兴趣的理论问题和实际问题．     

一类时滞细胞神经网络的稳定性研究

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法和不等式分析技巧,研究了一类时滞细胞神经网络的稳定性,给出了一类时滞细胞神经网络全局渐近稳定的一个新的充分条件。     

一类定常非线性随机差分方程的渐近平稳性

本文应用一般状态马氏链遍历性有关理论对一类定常非线性随机差分方程的渐近平稳性问题进行分析，通过考察方程渐近平稳性质与其相应确定性部分的Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性之间的联系，得到了由其相应确定性部分之Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数判别方程本身渐近平稳的若干充分条件。     

区间动力大系统的分解—加权Lyapunov函数法

运用加权Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法讨论了区间动力大系统的渐近稳定性，得到了区间动力系统渐近稳定的若干充分条件。     

一类中立型时滞微分大系统的渐近稳定性

ＷａｎｇＷ．Ｊ．（１９９１）利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数的方法。研究了一类大型滞后系统的渐近稳定性。本文利用Ｍ－矩阵及不等式技巧首先讨论一类泛函积分方程的零解的渐近稳定性，得到了其零解渐近稳定的判定定理，并利用它来判定一类中立型大系统的渐近稳定性。     

具有周期和时滞的Hopfield型连续神经网络的周期解

利用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ方法和Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函，对具有周期和时滞的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型连续神经网络模型，得到了存在唯一的全局一致渐近稳定的周期解的充分条件。     

一类中立型线性控制系统的稳定性

本文结合Ｌｙａｐｕｎｏｖ矩阵方程的差分算子稳定性的结果，采用一些解析方法，给出了一类中立型线性控制系统一致渐近稳定的充分条件。     

数学形态滤波的细胞神经网络实现方法

给出了细胞神经网络（ＣＮＮ）在数学形态学中的应用．通过对ＣＮＮ状态方程的修改，可使ＣＮＮ并行、实时地实现数学形态滤波，其实现速度与结构元的大小无关．给出了有关改进ＣＮＮ的稳定性及动态特性分析以及在腐蚀、膨胀及结构开、闭运算中的实现结果     

反符号权重模板下DTCNN的动态分析及应用

对ＤＴＣＮＮ中非对称的反符号权重函数的稳定性情况进行了分析，扩大了参数的范围，分析了域值变量对此系统的影响，得到一些新的稳态特性，为反对称模板的硬件设计提供了条件。     

一类中立型方程的渐近稳定性

通过讨论一类线性中立型系统的渐近稳定性,利用线性矩阵不等式(LMI)和Liapunov泛涵,给出判定此类线性中立型系统渐近稳定的充要条件,在一定基础上简化了判断此类时滞中立型系统稳定性的条件,从而推广了该类判断的结果。     

时滞神经网络模型全局渐近稳定性的一个新的充分条件

运用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法,讨论了一类具有时滞的神经网络模型ｄｕｉ（ｔ）／ｄｔ＝－ｂｉｕｉ（ｔ）＋ｎ∑ｊ＝１ωｉｊｆ（ｕｊ（ｔ－τｊ））＋ｐｉ（ｉ＝１,２,．．．,ｎ）平衡点的全局渐近稳定性,获得了一个新的充分条件。     

一类连续分布时滞模型的稳定性

运用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法，研究一类具有连续分布时滞模型ｘ′ｉ（ｔ）＝－ｂｉｘｉ（ｔ）＋∑ｎｊ＝１ａｉｊｆｊ（μｊ∫ｔ－∞ｋｉｊ（ｔ－ｓ）ｘｊ（ｓ）ｄｓ）＋Ｆｉ（ｔ），τｉｊ∈［０，∞），ｉ，ｊ＝１，２，…，ｎ其平衡点的全局渐近稳定性，获得了一些新的充分条件．