城市地下管网运维大数据预处理技术研究

在城市建设中有错综复杂的地下管网,迫切需要建立地下管网数据智能化建设的智能检测系统,对地下管网数据存在各种风险进行监测.多段复杂的地下管网数据错综复杂,结构不一且数据量多,Tian差值扩展技术不再适用.非线性DELTA误差数据压缩算法和分段差值法解压缩算法是数据处理过程的两种不同数据预处理技术,利用分段差值法对解压缩的数据进行填补,得到的数据能更加准确的复合地下管网平台的要求.根据市政工程建设运维数据特点,提出分段差值法处理市政监控数据解压缩算法过程.采用分段差值扩展和非线性Delta误差技术方法嵌入数据,减少不可扩展差值的数量,提高管网数据的压缩率,根据差值次低位的可改变性定位不可变差值,从而提高数据嵌入容量,提取端在提取信息后可根据需要无损地恢复原始数据.实验结果表明,该算法在保证数据质量的同时,数据容量有较大的提高,并有效抑制数据冗余,基于分段差值法的地下管网数据解压缩算法得到的数据利用率增加了83.3%.     

煤矿井下工业图像编码系统的研究

根据煤矿井下工业图像的特点,提出了采用矿用信号电缆或电话线作为传输媒介,采用黑白摄像机采集图像,采用有损压缩的方法,并且能达到10公里无中继传输图像的编码方法。对矿井图像监视系统的结构和功能进行了设计,图像采集压缩板采用高速、高精度的TMS320C6711数字信号处理器作为核心处理芯片,将压缩后的图像码流通过MODEM与电话线相连。接收端采用软件解压缩。软件算法融合了H．263/H．263 标准算法和图像增强与分割技术。图像采集前端通过黑白摄像头,采用1帧/秒的采样率,接收端通过双向预测技术,以25帧/秒的速率显示图像。     

篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法

现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与...     

井下电视图像压缩技术

测井电缆的数据传输带宽非常有限,图像压缩是井下电视研制的关键技术.基于小波变换的井下电视图像压缩系统通过小波变换、子带编码、自适应量化和熵编码进行图像压缩,采用质量盒控制、背景对比度控制和场频控制技术,实现了较高的压缩比.该系统采用DSP控制技术和图像压缩专用芯片,使图像压缩比和数据流量易于控制,适用于单芯电缆、多芯电缆和光电测井电缆的图像传输.图像解压缩回放过程中采用了插场技术,实现了PAL制式视频50场/秒的实时运动图像播放速度.     

井下核磁共振测井数据压缩的实现

基于随钻核磁共振测井仪器井下带宽有限、传输速率较慢的问题,设计适用于井下仪器的压缩解压缩算法,利用联合编码的方法在FPGA(现场可编程门阵列)硬件的基础上对井下数据进行压缩。对所设计的压缩解压缩算法进行试验验证,在验证压缩解压缩算法各个模块的准确性的基础上,对整个压缩解压缩系统进行测试。结果表明,基于FPGA设计的数据压缩解压缩算法可行。该算法需要消耗的硬件逻辑资源相对较少、规律性较强,更有利于FPGA的开发设计,并且在保证失真率较小的条件下可以有相对较高的压缩比,保证了经过压缩的数据满足实时传输的需求。     

基于直方图对二值图像无损数据隐藏算法的改进

提出一种改进基于游程编码和直方图对二值无损数据隐藏算法的新方法.先对载体二值图像进行"与"操作或"异或"操作的预处理,再利用基于游程编码的直方图对的二值图像无损数据隐藏方法进行数据嵌入.实验表明,该方法在嵌入容量和视觉效果都优于改进前的方法.     

基于SoPC的视频图像去雾设计

介绍了视频图像快速去雾装置的设计和实现.装置以ZYNQ系列的SoPC(片上可编程系统)芯片作为开发平台,分析基于物理模型的暗通道先验去雾算法并对算法进行优化,设计向下最小值求解器完成单帧图像去雾算法的逻辑实现,提出了基于帧间像素值均值法实现视频去雾算法.通过研究对去雾算法进行优化,增加算法的可移植度同时使用加速技术提升...     

基于哈夫曼编码的图像压缩技术研究

哈夫曼编码是一种数据编码方式,以哈夫曼树——即最优二叉树,用带权路径长度最小的二叉树,对数据进行重编码,经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中,“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称“熵编码法”）,用于数据的无损压缩。本文主要介绍了基于哈夫曼编码图像压缩技术的原理、算法、过程,并利用VB6.0作为编程开发工具,开发了一个对256色BMP图像进行压缩/解压缩的软件系统,验证了算法的合理性和可行性。     

基于微电子封装焊点超声图像边缘效应分析的可靠性无损评价方法

封装技术的集成化与小型化对封装内部焊点的无损评价方法提出了更高的要求。为研究微电子封装中焊点的可靠性问题,提出了一种基于微电子封装焊点超声图像边缘效应分析的可靠性无损评价方法。首先,设计并制造了装载有倒装芯片封装的试验样板,并利用热循环加速试验对样板进行老化处理。每4个试验周期,样板取出进行超声数据采集以监测焊点退化。其次,通过有限元仿真深入研究了超声波在电子封装内部的传播机制,建立了焊点超声图像几何特征与焊点实际物理特征之间的定性定量关系。在该理论基础上,提出一种焊点超声图像边缘提取算法,优化了焊点超声图像中心区域的定位。最后,通过焊点图像中心区域的亮度变化,确定了不同位置焊点的失效周期。利用均方根误差作为评价指标,将研究结果与以往方法进行了对比。结果表明：所提出的边缘检测算法在处理低质量焊点图像时,表现出显著的优势,具有良好的抗噪性能,能够得到清晰的单像素边缘;在焊点可靠性评价中,相较于以往的方法,均方根误差从137.11增强至41.23,检测精度提高了69.96%,大幅提升了焊点可靠性评价的准确性。这为微电子封装焊点的无损评价提供了有力的理论支持。     

多媒体数据压缩与解压技术

重点论述了多媒体数据的压缩与解压缩技术和算法，分析了目前著名压缩算法对多媒体发展和应用的重要作用．     

利用变进制数量化位置信息的一种有效算法

提出了一种在有限个位置中，对一定数目脉冲所在位置信息进行量化的方案。这种方案可以将帧压缩到无损压缩的极限，并且可以利用ＤＳＰ芯片的特性高速完成压缩与解压处理。     

二维距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法

激光雷达动态获取点云压缩是智能驾驶的关键技术之一。针对动态获取点云场景范围大,分布稀疏,本文将点云几何信息映射到二维距离图(range image),提出一种基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法。由于动态获取点云的稀疏性,以及噪声和离群点等的影响,目前的距离图分割算法分割后类别过多,导致对分割区域编码时,边缘信息消耗较大的比特数。对此本文提出孤立区域精细处理的方法,有效地改善了过度分割的问题,提高了分割区域的压缩性能。为了保持残差、地面区域点云等数据原有的相关性,我们利用两种无损的数据压缩技术进行编码。实验结果表明,本文设计的基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法具有较高的压缩性能。     

基于LZ77算法的藏文文本压缩算法设计与实现

随着信息量的不断增加,用计算机处理的文本文件越来越大,需要对庞大的藏文文本进行数字化处理,如何节约资源对藏文文本进行高效压缩显得极为重要。项目在LZ77算法基础上结合藏文的特点和当前文本压缩的技术主流完成了关于藏文文本压缩的设计和实现工作,按照藏文特点有效的提高了藏文文本压缩率。这种压缩算法是针对藏文特点的两个子算法和目前主流的LZ77压缩算法合成的。     

基于二进神经网络的稀疏编码架构的图像无损压缩新方法

视频图像的高效无损压缩在海量的航空和遥感图像传输、珍贵的文物信息的保存等方面具有重要的应用价值,而目前的研究热点主要针对有损压缩,为此通过对现有的无损压缩方法的分析和研究,提出一种在稀疏编码与二进神经网络相结合的框架下建立新的图像无损压缩方法.首先借助二进神经网络中的线性可分结构系建立冗余字典,获得有效的稀疏分解基;再借助二进神经网络学习算法将图像映射为以线性可分结构系为神经元的二进制神经网络,在此基础上建立相应的模式匹配算法将每个神经元与冗余字典简历映射关系,通过稀疏系数建立原始图像的编码形式,进而实现了图像的无损压缩,并从理论上分析了该方法可以有效地提高压缩比,最后通过实验验证了该算法的有效性和通用性.     

基于信息结构的医学图像压缩

提出一种基信息结构的医学图像压缩新算法,在分析与研究以往图像压缩算法的基础上,引入了图像信息结构的概念,先确定图像的信息基因位置,再提取出图像的结构特征参数,这表征图像的参数即为压缩结果,实验结果表明,这种方法是一种有效的新的压缩算法。     

整数Haar变换结合DPCM的无失真图像压缩

讨论了整数Ｈａａｒ 小波的构造方法,在此基础上提出了一种整数Ｈａａｒ 小波与ＤＰＣＭ 相结合的无失真图像编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,与ＡＲＪ和ＪＰＥＧ 中使用的无失真编码方法相比,压缩比平均提高了１２ ％ 左右     

基于JPEG2000的医学图像压缩处理研究

研究了针对于静态图像进行压缩编码的国际标准JPEG2000,将其在医学影像图像的压缩中实现,并将压缩结果进行了比较分析。通过研究发现,作为一种基于离散小波变换的静态图像压缩编码算法,JPEG2000具有很好的压缩比和信噪比,适合对医学图像进行无损压缩,为医院开展PACS和远程医疗提供了技术上的支持。     

图像的无损压缩

预测编码方法是实现图像无损压缩的最基本的方法,分析了图像无损压缩方法,讨论了压缩算法中涉及的若干重要问题,评述了图像预测模型的研究进展。     

基于局部变化率的无损图像压缩方法

介绍一种实现图像无损压缩的预测编码算法。该算法在预测阶段利用像素值的局部变化率来对预测模型进行自适应调整,在编码阶段采用误差反馈技术进一步降低误差图像的信息熵。对标准图像的仿真测试结果表明,该算法的性能明显优于国际标准化组织JPEG－LS提供的标准无损压缩算法。     

基于自适应四叉树的一种分形图像压缩方法

分形图像压缩方法由于其压缩比高、解压方法简单等原因越来越收到重视，但是它的压缩质量不是很令人满意．在基于自适应的四叉树方法上通过加入不同方向矩形的区域块匹配，在原有基础上扩充了代码库，可以根据值域块的的几何特性来选择合适形状的匹配块，实验证明这种方法在进行图像压缩时得到了很好的压缩性能．