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基于自适应四叉树的一种分形图像压缩方法
引用本文:但志平,王以治,高蓉.基于自适应四叉树的一种分形图像压缩方法[J].三峡大学学报(自然科学版),2004,26(4):372-374.
作者姓名:但志平  王以治  高蓉
作者单位:1. 三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002
2. 华中科技大学,数学系,武汉,430074
3. 三峡大学,信息技术中心,湖北,宜昌,443002
摘    要:分形图像压缩方法由于其压缩比高、解压方法简单等原因越来越收到重视,但是它的压缩质量不是很令人满意.在基于自适应的四叉树方法上通过加入不同方向矩形的区域块匹配,在原有基础上扩充了代码库,可以根据值域块的的几何特性来选择合适形状的匹配块,实验证明这种方法在进行图像压缩时得到了很好的压缩性能.

关 键 词:分形图像压缩  自适应  四叉树  块匹配  压缩比  压缩性能  几何特性  解压  代码库  扩充
文章编号:1007-7081(2004)04-0372-03
修稿时间:2003年10月27

A Method for Fractal Image Compression Based on Adaptive Quadtree
Dan Zhiping Wang Yizhi Gao Rong.A Method for Fractal Image Compression Based on Adaptive Quadtree[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2004,26(4):372-374.
Authors:Dan Zhiping Wang Yizhi Gao Rong
Abstract:It is much attention of the fractal image compression method because of its high compression rate and the simple mean of decompression . But the effect of the compression is not good. In this paper, adding different directional rectangle blocks matching by the adaptive quadtree,then the library code is enlarged. We choose the fit shape blocks matching through geometry feature of range blocks. Experimental results show that this method can obtain higher compression ratio with a good image quality.
Keywords:quadtree  fractal  image compression  iterative function system
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