余额宝营销策略分析

余额宝是依附于支付宝的理财产品。自推出后,尤其是近年来余额宝取得快速而稳定的增长。本文对余额宝营销策略优劣势进行分析。余额宝的主要优势在于:以客户为核心提供服务;无门槛,平民化;客户主要定位为支付宝用户;即时性奖励设计以提高客户忠诚度;打造出一个良好的品牌形象。安全问题、金融监管风险等则是其主要劣势。     

基于核密度估计的互联网金融产品收益率对比分析

针对当下互联网热门金融产品余额宝和财富宝,选取二者7日年化收益率作为对比数据,在验证了收益率均不服从正态分布的情况下,使用非参数估计方法——核密度估计对数据分布特征进行研究,并选择Epan核,使用Silverman嵌入估计进行核密度估计;结果表明:余额宝与财富宝的收益率均服从双峰分布,且财富宝收益率明显高于余额宝收益率,但更易产生收益率极端值;此研究可为互联网金融市场的风险度量等模型在收益率分布方面提供更具说服力的参考。     

余额宝的风险收益分析

随着互联网金融的迅速发展,各式互联网金融产品也逐渐渗入人们的生活,近期阿里巴巴推出的＂余额宝＂引起人们热议。余额宝的大规模增长对投资者、银行、政策监管、传统银行业产生巨大冲击。面对将近7%的年化收益率,人们纷纷将存款转存入余额宝获取更高收益。但由于余额宝自身机制的特殊,人们不应单一的对银行存款利率进行比较,也不可单纯的套用货币基金来进行衡量。因此,为推动互联网金融创新的发展,让人们面对互联网金融产品的层出不穷,能够理性选择,合理规避风险。     

浅析“余额宝”及其法律风险

“余额宝”作为互联网金融创新的典型代表,打破了利益平衡,对传统金融格局产生了巨大冲击。由于没有获得相应的销售牌照,支付宝公司将基金买卖嵌入“余额宝”;但是支付宝只能为基金公司和投资者提供第三方支付结算服务,并不能代销基金。因此,支付宝面临着监管的模糊地带。从整体看,“余额宝”给社会创新带来的好处显而易见,但存在的风险也不容忽略。因此政府需明确监管主体,保证信息披露及时有效,进而保证互联网金融的良性发展。     

基于粗集—支持向量机模型工程项目风险评价研究

工程项目的风险管理水平已成为决定工程项目成功与否的关键因素,风险分析与评价是目前风险管理研究中的热点领域。依据工程项目风险因素的性质,将工程项目风险因素指标分为社会风险、经济风险、技术风险、自然风险及管理风险等五大类。将工程风险因素按层次关系分组形成递阶层次结构,构建了工程项目风险的评价指标体系。再运用粗集理论在不影响其评价的基础上对指标进行约简,而后再利用支持向量机模型对其进行评价,从而构成了工程项目风险评价模型,为工程项目风险评价提供了新思路。     

互联网金融监管迫在眉睫

随着余额宝、易付宝、收益宝、活期宝等相继诞生,互联网金融在中国快速发展,但行业的快速扩张也带来了较多的问题。目前来看,互联网金融行业缺乏明确的监管机构和具体的监管规则,使得行业的风险开始逐步暴露,目前改善和加强行业的监管已经迫在眉睫。     

旅游地安全风险评价方法研究

旅游地安全风险评价对旅游地规划与管理有着重要的作用。论文从系统理论的角度出发,在旅游地安全风险指标分类及综合分析的基础上,通过运用层次分析法（AHP）对各个评价指标的权重进行计算,并基于此建立了旅游地安全风险的评价模型,通过对各类指标进行量化分级赋值后,提出了旅游地安全风险评价的方法,研究对旅游地规划和管理有着重要指导意义。     

余额宝投资群体分析

随着互联网技术向金融领域的不断延伸,以阿里巴巴推出的余额宝为代表的互联网金融业务尤为引人注目。以问卷调查的方式,阐述了余额宝适用人群的调查信息,分析了余额宝适用人群的特点,为余额宝及互联网金融业的发展提供参考。     

银行“宝”们在纠结中前行

<正>在余额宝等产品"大张旗鼓"地面市半年多之后,银行终于打起了反击战,今年以来纷纷推出类似余额宝的银行"宝"。相比之下,银行"类余额宝"的收益和流动性不比互联网理财逊色,但产品多选择悄悄上线,且普遍保持低调。分析人士指出,一方面"余额宝们"已经触动了银行的神经;但另一方面被动出招反映了银行较为纠结的心态。银行"宝"们悄然上线从零到2500亿元用了200多天,从2500亿元到4000亿元仅用了大约30天,余额宝火箭般的规模蹿升速度足以让人惊讶。支付宝的余额宝给基金行业带来了示范效应,"类余额宝"的基金产品先后面世。面对竞争,不少银行已经开始陆续推出类似现金管理产品。据了解,自2014年1月以来,已有5家银行上线"类余额     

危险化学品公路隧道运输风险 评价模型及应用

危险化学品公路隧道运输风险评价研究是预防和控制公路隧道内危险化学品运输事故的重要方法.本文结合系统工程理论及危险源辨识方法,构建了由4个一级指标,17个二级指标和12个三级指标组成的危险化学品公路隧道运输风险评价指标体系.建立了基于模糊层次评价法的危险化学品公路隧道运输风险评价模型并开展实例研究,确定了实例的风险等级并提出了相应的改进建议.结果表明危险化学品公路隧道运输风险评价指标体系及评价模型是可行、适用的.     

建筑火灾风险评价中定性指标的模糊灰色评价方法研究

对建筑火灾风险评价中的定性指标进行量化时,其评判信息具有模糊性和灰色性。根据模糊灰色理论,提出了对建筑火灾风险评价中的定性指标进行量化的灰色评价方法,建立了建筑火灾风险模糊灰色综合评价模型。通过实例,对建筑物防火安全管理中的定性指标进行了量化,并评价了其防火安全管理水平。该方法将为评价建筑物的防火安全性提供了更客观的技术手段。     

中国荒漠化地区沙产业发展风险的定量评价

从自然环境、市场环境和企业内部分析了中国荒漠化地区沙产业发展所面临的风险,提炼出9个风险评价二级指标,建立了沙产业发展的风险评价指标体系,给出了基于模糊评价法的风险定量评价模型.应用算例分析说明如何运用该模型对荒漠化地区沙产业发展所面临的风险程度进行定量评价.     

我国区域环境风险动态综合评价研究

为评估我国省域环境风险状况, 构建了由危险性指标和脆弱性指标两大类指标组成的区域环境风险综合评价指标体系。区域环境风险综合评价是由评价区域、指标和时间构成的三维时序立体数据的动态综合评价问题,时间序列中对象的属性不断变化, 需要对各环节实行动态化处理。为此, 引入时序加权平均算子(TOWA), 确定时间权向量, 实现了对我国省级行政区域近 5 年环境风险状况的动态综合评价, 并依据评价结果将评价区域划分为高、中、低风险区, 展示了我国的环境风险空间分布特点; 通过聚类分析方法解析各区域具体特点, 为区域环境风险削减提供依据。     

基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价研究

本文针对煤矿矿井内各类危险源的不确定性特点,利用模糊性和随机性相结合的云模型对瓦斯风险评价指标进行表示.采用基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法进行研究,将定性瓦斯风险评价指标和定量瓦斯风险评价指标进行量化和规范化计算.同时,建立了云模型的多层次的煤矿矿井瓦斯风险综合评价指标体系结构,并将其转换成基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价.此外,还根据云重心推理方法,引入基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法.     

基于AHP-模糊评价法的化工企业风险分级管控研究

为了对化工企业存在的风险进行分级管控,采用层次分析法构建了化工企业风险分级管控体系评价指标,该评价体系指标包括风险分析与分级、隐患排查与治理、管理水平,措施保障、应急管理、职业健康6个二级指标因素和28个三级指标因素,并运用MATLAB软件对各指标权重进行计算。采用模糊综合评价法确定了4个评价等级,根据隶属度原则得出风险分级管控等级。以某化工企业为例,运用AHP-模糊综合评价法对该化工企业的风险进行分级评价,得出该化工企业风险分级管控总依得分     

水库大坝风险综合评价标准及其适用性

简要阐述了水库大坝风险综合评价标准制定的几个原则,然后对其进行定性和定量等级划分.根据大坝风险综合评价标准具有的地域性、时变性和社会性等特点,提出了大坝风险综合评价标准的适应性评价指标体系,并给出了其评价指标权重关键问题的分析方法,进而建立了适应性评价模型.     

分析“余额宝”的发展模式及对银行金融的冲击

“余额宝”是由第三方支付平台支付宝打造的,相当于“支付宝＋货币基金”组合营销的产物.这种简单的互联网金融模式在中国刮起了一阵旋风,打着高于银行10倍活期利息的口号迅速地发展起来,从6月中旬推出以来,到6月底,仅仅半个月的时间,“余额宝”规模达到了大约66亿,客户规模250万,户均余额2600元.（据《中国证券报》报道,截止7月15日,“余额宝”规模已经超过100亿,客户规模或以超过400万）.笔者分析了“余额宝”能如此迅猛的发展,成功基因是什么,潜在的规模有多大,规模发展后有哪些困难和瓶颈,是否会对传统的银行业产生巨大的冲击？     

煤炭企业战略风险评价研究

结合煤炭企业实际情况,对煤炭企业战略风险影响因素进行识别,建立了宏观环境、行业环境、企业资源和企业能力4个一级指标和37个二级指标的煤炭企业战略风险评价指标体系,运用层次分析的方法确定指标的权重,并建立了煤炭企业战略风险的多级模糊综合评价模型,确定了煤炭企业的战略风险等级。     

互联网金融时代“悄然”揭幕

2013年6月17日,余额宝正式上线,其宣传语就是：＂会赚钱的支付宝＂,它是由第三方支付平台支付宝推出一项余额增值服务。通过余额宝,用户不仅能够得到收益,还能随时消费支付和转出,用户在支付宝网站内就可以直接购买基金等理财产品,获得收益,同时余额宝内的资金还能随时用于网上购物、支付宝转账等支付功能。     

人员素质评价的熵度量法

针对人员素质评价问题，把熵权评价模型与评价的风险熵度量模型有机结合起来，对评价指标如何选取，评价方案是否有效以及评价的风险控制等问题，通过案例，作出了分析探讨，为人员素质评价方案的设计及风险控制，提供了一种新的分析工具和思维方法。