基于DSP和FPGA的实时图像处理平台的设计

介绍了一种基于数字信号处理器（DSP）和现场可编程阵列（FPGA）的高速实时图像处理平台的电路原理设计,外围部件瓦连（PCI）接口的软件实现和DSP软件设计。该图像处理平台主要采用TMS320C6416数字信号处理器和XILINX公司的VIRTEX4系列的XC4VLX80高性能FPGA,可灵活地在DSP和FPGA中实现各种信号处理算法程序,并且区别于传统的DSP平台,可根据算法要求方便地切换DSP和FPGA对片外存储器的操作,从而满足对各类图像数据的高速实时处理要求。     

数字语音处理器SR460及其与单片机的接口方法

ＳＲ４６０是一种可编程型单片语音处理器，具有很强的数字语音处理能力，并且提供与微处理器的接口．介绍了语音处理器ＳＲ４６０的主要性能、内部结构、工作原理和控制命令，然后详细叙述了ＳＲ４６０与Ｉｎｔｅｌ８０３１单片机的接口方法     

基于DSP的软件无线电实验系统的设计

介绍了一种基于TMS320C6713的DSP芯片，拥有2．4GHz传输频率的软件无线电实验系统。该系统由核心数字信号处理器（DSP-Digital Signal Processor）、A／D，D／A转换器、收发信机三部分组成。由于该平台核心数据处理能力最高可达2400MI／s，收发频率高达2．4GHz，因此可以仿真大多数现有的编译码和调制解调算法。特别是其灵活的设计理念给实验者提供了一个开放的实验平台。最后，文章以通用数字调制设计为例，介绍了该系统的实际应用。     

抑制多方向语音噪声的人工耳蜗语音增强算法

在复杂声音场景,尤其是多人对话交谈的情况中,人工耳蜗佩戴者的言语可懂度会显著下降。该文提出了一种基于近距离双麦克风的语音增强算法,通过提取采集信号的延迟参数,并根据该参数设置掩蔽矩阵,进而区分不同方位的声源,抑制竞争性语音噪声。同时还以数字信号处理器(digital signal processor, DSP)为核心,搭建调试平台,对算法进行了工程实现。实际测试表明,算法提升了前端信号的信噪比,鲁棒性强,并且算法单帧运行时间短,可以和常用的人工耳蜗言语编码策略相融合,满足人工耳蜗的实时计算需求。     

基于DSP的G726 ADPCM算法的实时实现

讨论了基于数字信号处理器的自适应差分脉冲编码算法在语音采集应用中的实现．实现过程中。充分利用了C62xDSP的优点，对算法进行了更好的简化和优化．通过定点DSP实现浮点运算、并行计算等方法。提高了算法效率。使应用具有很好的可靠性和实时性。并在实际中得到了验证．     

小词表语音识别控制系统的研究

主要介绍一种基于定点数字信号处理器DSP芯片（TMS320VC5402）及51单片机构成的小词表语音识别实时控制系统。该系统体积小,成本低,可扩展性好。     

用小波变换实现电子耳蜗CIS语音信号的处理

为克服以往滤波器组参数调整复杂问题和实现电子耳蜗语音处理的快速数字化计算,提出了将小波变换应用于电子耳蜗的语音处理。介绍了电子耳蜗的机理及连续交替取样（ Ｃ Ｉ Ｓ）语音信号处理方案,并对耳蜗的频率分析特性与小波变换的时间—尺度分析特点进行了比较; 讨论了用小波变换实现 Ｃ Ｉ Ｓ语音信号处理方案的方法及仿真结果,给出尺度的选择依据,并与滤波器组的分析方法进行了比较。结果表明,用小波变换实现电子耳蜗的 Ｃ Ｉ Ｓ语音信号处理方案是可行的     

一种异构双核系统芯片平台设计与实现

提出了一种基于CKCore RISC处理器和Spock DSP处理器的异构双核系统芯片平台(GEM-SoC).该平台通过提供可配的功能IP模块和灵活完善的软硬件架构,使得异构双核SoC设计更为准确高效.实验证明,GEM-SoC平台可以有效地加快Ogg解码应用的双核软件程序设计开发.原型芯片在37.68 MHz时钟频率时运行,即可实现实时Ogg音频解码播放,具有较好的功耗性能比.     

被动雷达导引头中信号处理器的设计

采用DSP（数字信号处理器）＋FPGA（现场可编程逻辑门阵列）＋FLASH组成被动雷达导引头中的信号处理系统，该系统能有效地提高导引头的目标跟踪精度．由于采用了DSP，很好地实现了实时性；又由于采用了FPGA，使得系统集成度高、可靠性好、易于修改、使用灵活，因此具有较强的实用价值和参考价值。     

DSP控制两自由度步进电机驱动的设计

DSP在控制系统中应用越来越广泛，基于DSP中2000系列数字信号处理器的强大控制功能，本设计利用DSP2407的PWM多路输出方法控制步进电机的驱动，可以实现两自由度步进电机同时工作。     

Small-Space Microphone Array Fractional Delay Algorithm Based on FIR Filter for Cochlear Implant

Directional speech enhancement of signals from microphone arrays is an effective way to improve speech recognition for cochlear implant users.The strict implant size limitation results in a short distance between microphones.The fractional delay problem due to the short distance between microphones is solved by a maximal flat (Maxflat) finite impulse response (FIR) filter,using the Maxflat error criteria at a low frequency containing most of the speech information and energy.The fractional Maxflat FIR filter approximates the ideal digital fractional filter at the magnitude response,phase response,and phase delay characteristics,and is also very low order.The results demonstrate that the Maxflat FIR filter accurately and effectively solves the fractional digital delay and is very suitable for real-time speech processing in practical cochlear implant products.     

Effective use of the spectral information in speech processing of cochlear implant

Based on the results of the acoustic research on Mandarin, two novel algorithms using the spectral information in speech processing of cochlear implants are purposed and certified effectively by the spectral information of tonal language in acoustic simulation experiments. We bring forward novel algorithms conveying the spectral information based on the choices of the frequency bands. These new algorithms can not only improve the speech recognition ability of cochlear implant users in the noisy environments but also reduce the complexity of computing and the memory occupied, and make it more suitable to be carried out in clinical practice.     

Effective use of the spectral information in speech processing of cochlear implant

Based on the results of the acoustic research on Mandarin, two novel algorithms using the spectral information in speech processing of cochlear implants are purposed and certified effectively by the spectral information of tonal language in acoustic simulation experiments. We bring forward novel algorithms conveying the spectral information based on the choices of the frequency bands. These new algorithms can not only improve the speech recognition ability of cochlear implant users in the noisy environments but also reduce the complexity of computing and the memory occupied, and make it more suitable to be carried out in clinical practice.     

电子耳蜗的选择性频率幅度调制编码算法

为提高电子耳蜗植入者在噪声下的语音识别能力,提出了一种利用频率调制信息的算法。该算法根据人耳听觉机理,增加了频带选择法则。该法则对不同频带提取出的频率调制信息进行了有选择的传递,并在听觉仿真试验中得到验证:该算法既可以比传统幅度信息编码算法更有效地提高电子耳蜗植入者在噪声下的语音识别能力,又降低了不选择频带而全通道传递频率调制信息算法的复杂度(频率调制信息提取的计算量降低了37.5%),减少了内存占用,使之适合在临床上实时实现。     

Better speech recognition with cochlear implants.

HIGH levels of speech recognition have been achieved with a new sound processing strategy for multielectrode cochlear implants. A cochlear implant system consists of one or more implanted electrodes for direct electrical activation of the auditory nerve, an external speech processor that transforms a microphone input into stimuli for each electrode, and a transcutaneous (rf-link) or percutaneous (direct) connection between the processor and the electrodes. We report here the comparison of the new strategy and a standard clinical processor. The standard compressed analogue (CA) processor presented analogue waveforms simultaneously to all electrodes, whereas the new continuous interleaved sampling (CIS) strategy presented brief pulses to each electrode in a nonoverlapping sequence. Seven experienced implant users, selected for their excellent performance with the CA processor, participated as subjects. The new strategy produced large improvements in the scores of speech reception tests for all subjects. These results have important implications for the treatment of deafness and for minimal representations of speech at the auditory periphery.     

液体硅橡胶在电子耳蜗中的初步应用

电子耳蜗的植入部分主要包括刺激电极及语音处理2部分，目前，对耳蜗电极进行了大量的研究，但是由于影响电极刺激效果的因素很多，所以不能确定哪一种刺激电极最好。介绍了液体硅橡胶在电子耳蜗电极上的应用，由于工艺及技术的问题，用Silastic MDX4210做了初步尝试，希望对以后的研究有一定参考     

液体硅橡胶在电子耳蜗中的初步应用

电子耳蜗的植入部分主要包括刺激电极及语音处理2部分，目前，对耳蜗电极进行了大量的研究，但是由于影响电极刺激效果的因素很多，所以不能确定哪一种刺激电极最好。介绍了液体硅橡胶在电子耳蜗电极上的应用，由于工艺及技术的问题，用Silastic MDX-4210做了初步尝试，希望对以后的研究有一定参考。     

基于正弦表示与耳蜗模型的语音分析与合成

本文采用语音信号的正弦表示方法并利用耳蜗模型提取了语音信号的基本物征参数，建立了一个语音分析／合成系统。     

改进的子波过零电子耳蜗语音编码策略

提出改进的倍频程小波过零刺激方案(WZCS),以改善电子耳蜗语音编码策略的性能.在语音信号倍频程小波变换域的过零点通过幅度调制合成刺激脉冲,并基于Matlab对该算法和连续间隔采样(CIS)、通道专用采样序列(CSSS)、频率幅度联合调制编码(FAME)等编码策略进行仿真,将合成信号与原始语音、合成信号频谱与原始语音频谱进行了相关性分析.仿真结果表明,WZCS算法合成信号的频谱与原始语音信号的频谱相关系数最大,WZCS算法合成信号频谱与原始语音最为相关,且相关显著,即与其他算法相比其保留了原始语音信号的更多频率和相位成分.