相关-小波分析用于离心泵初生汽蚀诊断

通过自相关分析和小波分析相结合的方法,对离心泵入口压力脉动信号进行了信号分析处理,获得了初生汽蚀信号的各尺度频谱和能量。提出以信号各尺度能量特征值作为初生汽蚀诊断识别的判据。试验测试信号分析结果表明,汽蚀初生信号能量特征值有明显变化,所提取的信号特征信息可以对初生汽蚀状态进行定性诊断和定量识别。     

基于小波分析的结肠蠕动压力信号提取方法

为了获取纯净的结肠蠕动信号,提出了一种基于小波分析的结肠蠕动压力信号提取方法.其中,对结肠压力信号进行5层的小波分解,去除干扰信号后重构信号,进而获得结肠蠕动压力信号.同时,针对异常的结肠压力数据进行了验证实验.结果表明:所提出的方法对异常的结肠压力信号具有很好的抑制效果,并可以保留结肠蠕动压力信号的细节特征;与含突变信号的结肠蠕动压力信号相比,所提取的结肠蠕动压力信号的信噪比较高、均方误差较低.     

相关-小波分析用于离心泵初生汽蚀诊断

通过自相关分析和小波分析相结合的方法，对离心泵人口压力脉动信号进行了信号分析处理，获得了初生汽蚀信号的各尺度频谱和能量。提出以信号各尺度能量特征值作为初生汽蚀诊断识别的判据。试验测试信号分析结果表明，汽蚀初生信号能量特征值有明显变化，所提取的信号特征信息可以对初生汽蚀状态进行定性诊断和定量识别。     

超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用

针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.     

基于小波包分析和BP网络识别的齿轮故障诊断

针对齿轮故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中，用传统的信号处理方法不易提取故障特征，给齿轮的故障诊断带来很大困难这一事实，本文描述了用于从振动信号中提取故障信息的小波包和用于识别故障类型的BP网络，研究了BP网络故障模式识别与小波包故障特征提取结合在一起对齿轮故障进行诊断的方法，研究结果表明该方法可以成功地用于轮常规故障的识别和诊断。     

利用声调提高中文连续数字串语音识别系统性能

采用平均幅度差法、自相关函数法和简单逆滤波器跟踪法相结合的方法计算语音信号的基音频率。根据声调模式的不同，采用基于规则的方法对声调进行识别，对连续数字串识别中一些易混淆的数字对进行区分，从而达到提高数字串识别系统性能的目的。     

基于POS-ELM的孤立性肺结节诊断方法研究

在肺结节诊断方法研究中,传统机器学习诊断方法存在诊断性能不稳定的问题。为了提高孤立性肺结节的识别准确率,提出基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)参数的极限学习机(extreme learning machine,ELM)辅助诊断方法。首先采用PSO选取ELM最佳的初始权重ω和偏置b;然后利用最佳参数ω和b对ELM进行训练;再利用PSO-ELM对通过稀疏自编码得到的肺结节特征进行分类识别。实验中,将传统机器学习算法与本文方法进行对比,结果表明,利用粒子群优化算法进行优化的极限学习机在孤立性肺结节诊断方面具有较高识别准确率和稳定的分类性能,可以作为一种有效的肺结节诊断工具。     

结肠充气螺旋CT扫描对15例结肠病变的诊断

目的:探讨结肠充气螺旋CT扫描对结肠肿瘤的诊断价值.方法:对15例结肠病变患者首先按未做肠道准备的腹部常规CT扫描.然后按照纤维结肠镜检查的肠道要求做好肠道准备,在电视透视下给病人大肠内灌气,再进行螺旋CT容积扫描将诊断结果与纤维结肠镜对比.结果:病灶＜5 mm、5～9 mm及10～29 mm大小检出率CT扫描与纤维结肠镜对比,常规法CT扫描检出率为0,而结肠充气后CT扫描分别为66.6%,80%,100%.手术中发现6例病变已侵犯肠壁外,常规法CT扫描4例相符,结肠充气CT检查6例全部符合.结论:结肠充气后螺旋CT扫描对结肠肿瘤检出率高,能对病变进行分期,属无创检查,病人易于接受,值得推广,可用于结肠病变的普查.     

基于TVAR-HMM的滚动轴承故障诊断

针对工况条件下轴承故障振动信号的非平稳特性,分析时变自回归与隐马尔科夫模型的特点,提出了一种基于时变自回归和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法.振动信号经时变自回归建模后,得到时频分辨率较高、无交叉干扰项的时频谱,基于能量法对时频谱进行特征提取,然后利用隐马尔科夫模型对故障特征统计分类,实现对轴承故障的诊断.轴承信号分析表明,TVAR建模可以有效地提取信号中的故障特征,结合隐马尔科夫模型的动态统计特性可智能识别轴承故障类型,得到良好的诊断效果.     

用择近原则确定轴承的故障类型

在机械故障振动诊断中，通过检测传感器拾取时频域振动信号，再经过ＦＦＴ变化得到频域信号，可以对故障类型进行判别，分析了轴承的故障类型与特征频率的关系。通过建立隶属函数和贴近度函数，提出了以模糊数学为基本原理的故障判别方法，利用该方法可以更好解决故障 类型的计算机识别问题。     

Analysis of the characteristics of gastrointestinal motility based on Hilbert-Huang transform method

Pressure activity data as an important index of gastrointestinal (GI) motility can be obtained from the wireless radiotelemetry capsule. The Hilbert-Huang transform (HHT) method, which is more effective to process non-stationary signal, is proposed to identify the characteristics of GI motility. We decompose the pressure activity data into intrinsic mode functions (IMFs),calculate the Hilbert marginal spectrum and attain the peristalsis characteristics of GI tract. The IMFs represent the peristalses modes of GI tract activity embedded in the pressure data. The time-varying characteristic of the method suggests that the HHT is suitable to accommodate other non-stationary biomedical data analysis.     

Localization of a Robotic Capsule for GI Motility Inspection with a Portable Ultrasonic System

IntroductionResearchesonmicromedicaldeviceandmicromedicalrobot,especiallytheinvivoinspectionsystemworkinginalimentarycanalorinbloodvesselwithlittledamageornondamagetohumanbodyhavebeenundertakenandreportedbyexpertsinmanycountries.Thesesystemsusuallyownmanyadvantagessuchas:smallvolume,lowpowerconsumption,littleinterferencetoworkingsurroundings,socangreatlyenlargethescopesofmedicalexaminationandrelievethepatientsofdiscomfortcausedbynormalprocedures.Thecapsuleendoscope“NORIKAsystem”developedby…     

诱导型血红素氧合酶在腹泻型肠易激综合征患者中的表达

本研究旨在通过灌注导管测压仪和免疫组化技术,检测24例腹泻型肠易激综合征患者（diarrhea predomlnant irritable bowel syndrome,D-IRS）及15例对照组的直肠压力、直肠对容量刺激的感觉阈值和结肠粘膜中诱导型血红素氧合酶（inducible heme oxygenase,HO-1）表达,以探讨HO-1在D-IBS发病机制中的作用。肠道测压结果显示腹泻型IBS患者的静息压、最大自主收缩压和排便压与对照组比较差异无显著性（P〉0．05）,但初始感觉阈值、排便阈值和最大耐受阈值明显低于对照组（P〈0．01）;HO-1在腹泻组IBS患者结肠粘膜中的表达也明显强于对照组（P〈0．01）。因此HO-1在腹泻型IBS患者结肠粘膜中的表达异常,表明一氧化碳（carbon monoxide,CO）在腹泻型IBS的发病机制中可能起重要作用。     

基于STM32的便携式气压高度计设计

介绍了一种便携式气压高度计的设计和实现方法,采用了集成度高的压阻式硅压力传感器MPX4115A为检测元件,低功耗、高性能的STM32F107处理器为主控芯片,详细描述了系统的硬件电路和软件设计。该便携式高度计实现了对温度、气压、高度三种气象要素的检测,包括了液晶显示、按键控制、数据存储等多种功能,拥有低成本、高可靠性和较好的实用性。     

溃疡性结肠炎大鼠模型的结肠电及NO变化

目的制作大鼠溃疡性结肠炎(UC)模型,研究结肠电异常和一氧化氮(NO)变化。方法以二硝基氯苯法制作溃疡性结肠炎模型,埋藏电极记录结肠电,以标准对照比色法检测其大肠洗液一氧化氮产物亚硝酸盐(NOP)的浓度。结果造模大鼠结肠形成典型的溃疡,并发现其结肠电活动明显异常,具体表现为基本电节律(BER)减慢及收缩性复合肌电(CEC)的幅值显著降低,负载峰电的BER和CEC百分数明显减少,大肠洗液NOP浓度则显著升高,两者呈显著负相关。结论NO在溃疡性结肠炎的病理过程及结肠电改变中具有重要的作用。     

柴油机燃油系故障的模糊诊断

为了定量检测柴油机燃油系3个精密偶件的状态、实现柴油机不解体故障诊断，研制了嵌入式电阻应变压力传感器；采用常规测试仪器，利用正交试验方法，测得不同磨损程度精密偶件的组合在工作中的压力波形；通过对燃油系供油压力变化过程、影响因素以及实测压力波形的分析，选取用于故障诊断的显著性特征参数；根据燃油系故障特点及其与特征参数的关系，采用模糊综合评判法和模式识别法作为诊断模型，并依据试验结果求得模糊关系矩阵。结果表明，利用模糊数学模型对柴油机燃油系故障进行诊断是可行的。     

Steps and fluctuations of Listeria monocytogenes during actin-based motility

The actin-based motility of the bacterium, Listeria monocytogenes, is a model system for understanding motile cell functions involving actin polymerization. Although the biochemical and genetic aspects of Listeria motility have been intensely studied, biophysical data are sparse. Here we have used high-resolution laser tracking to follow the trailing ends of Listeria moving in the lamellae of COS7 cells. We found that pauses during motility occur frequently and that episodes of step-like motion often show pauses spaced at about 5.4 nm, which corresponds to the spatial periodicity of F-actin. We occasionally observed smaller steps (<3 nm), as well as periods of motion with no obvious pauses. Clearly, bacteria do not sense cytoplasmic viscoelasticity because they fluctuate 20 times less than adjacent lipid droplets. Instead, bacteria bind their own actin 'tails, and the anchoring proteins can 'step' along growing filaments within the actin tail. Because positional fluctuations are unusually small, the forces of association and propulsion must be very strong. Our data disprove the brownian ratchet models and limit alternative models, such as the 'elastic' brownian ratchet or the 'molecular' ratchet.     

基于模糊数学的液压挖掘机故障诊断

为快速诊断出液压挖掘机产生的故障原因,构建了液压挖掘机故障诊断的模糊数学模型.通过经验数据隶属度矩阵和专家优序数隶属度矩阵计算出故障诊断原因向量,由最大隶属度原则得到最终故障原因.将此方法运用于SWE50型挖掘机液压系统故障中,顺利找出故障原因是液压泵磨损,泵油压力偏低.