聚类分析和因子分析在股票研究中的应用

选取9项主要财务指标，对汽车及配件行业19家上市公司进行了聚类分析和因子分析,研究结果表明，两种分类方法都能把上市公司区分为蓝筹股、绩优股、一般股和劣质股，与公司的实际情况相符；而且因子分析将财务指标综合为规模效益综合因子、投资效率和主营业务因子3个综合变量，为公司的分类和评估提供了很好的依据。     

因子分析在股票论证中的应用

利用SAS软件,对深市537支股票2005年第一季度的八个财务指标进行了因子分析.将八个财务指标浓缩为三个因子,利用主成分法并作方差最大旋转,计算出了因子得分.根据得分多少,对各上市公司的股票作出了综合评价.     

基于因子分析法的生物医药上市公司投资价值评价

  ［摘要］以我国119个生物医药上市公司2018年的财务数据为基础,采用因子分析法,选取利润总额增长率、成本费用利润率、每股净资产等15个财务指标构建投资价值评价指标体系,根据因子特征值和方差贡献率确定主成分因子,构建出由盈利增长能力、销售获利能力、每股指标、偿债能力和成长能力5个因子构成的投资价值综合评价模型,并据此实现了我国生物医药上市公司的综合排序。投资者可根据模型排名结果,并结合非财务因素,较为全面客观地度量上市公司的投资价值,进行理性投资;鉴于盈利能力、成长性和偿债能力对投资价值综合得分有较大影响,建议生物医药上市公司优化“市场+研发”的双轮驱动模式,控制投资风险,增强现金流量管理,以提升投资价值。     

创投概念上市公司投资价值综合评价——基于Topsis法改进的因子分析模型

本文以A股25家创投概念上市公司为研究对象,基于2016年～2018年三年的相关数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展潜力四个方面一共选取9项财务指标,运用Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序,根据最优因子方案贴近度来评价各创投概念上市公司的投资价值.结果表明,仅有28%的创投概念上市公司最优因子方案贴近度高于0.6,该板块内不同公司的发展并不均衡,整体创投概念上市公司的投资价值还存在着较大提升空间.     

基于财务指标的上市公司投资价值评价指标体系研究

不同的上市公司具有不同的投资价值,而财务指标是较易获取且最能够反映上市公司投资价值的工具.从投资价值的背景及意义出发,通过选取适当的样本和指标进行数据整理,采用Mathematica软件,以最小二乘法进行多元线性拟合,对各个财务指标进行求解分析,建立上市公司投资价值评价指标体系模型,并用相关数据对模型进行检验,以验证其...     

安徽上市公司财务评价指标体系的主成分分析

根据上市公司披露的财务报表可以获得许多财务指标的数据.由于众多的财务指标在衡量企业经营状况时存在信息重叠的现象,因此通过运用主成分分析法对财务指标体系进行降维处理,从而使每个财务指标具有更大的信息贡献能力,使投资者更方便快捷地了解上市公司的业绩状态,进而进行投资.     

利用财务指标预测股票价格及财务风险预警

主要研究上市公司的财务指标和股票价格的关系及如何利用这些指标对财务风险进行预警。首先运 用回归模型对上证180家上市公司财务指标与个股股价进行实证分析,并对样本股票价格进行预测。然后 选择100家ST股票和深沪两市绩优股为样本,再次利用回归模型将对股价有显著影响的财务指标与样本 股出现财务风险的概率进行分析,对样本股财务风险进行预测,并说明此研究的实际应用价值。     

我国上市公司财务困境预警指标的检验及选取

为使上市公司财务困境预警指标选取的更科学、合理,利用Kolmogorov-Smirnov检验、Q-Q概率图对初选的28个财务指标正态分布进行检验,确定了后续指标选取方法,即用Wilcoxon非参数检验法对财务指标均值差异进行检验,用Spearman双尾t检验进行非参数相关分析,选取通过显著性检验的、指标间Spearman系数较小的财务指标作为输入变量.     

企业投资价值与股票市场表现——基于江西上市公司财务指标的实证分析

利用2000-2002年江西22家上市公司的财务数据，用盈利能力、主业状况、成长能力三方面财务指标对江西上市公司的投资价值进行归类排序，并结合各公司股票二级市场的收益与风险状况，论证了这些指标与上市公司二级市场表现之间的相关关系。     

房地产上市公司财务状况分析

本文运用因子分析和聚类分析法,对我国50家房地产上市公司2011年12月31日的财务指标先进行因子分析,提取出"成长能力因子、盈利能力因子、偿债能力因子、营运能力因子"4个公因子来降维,然后利用公因子得分用聚类分析进行分类,并分析了不同分类具有的财务特征。     

基于SPSS分析平台的上市公司财务预警模型

筛选140家ST及非ST上市公司作为样本,运用定性与定量相结合的方法选取财务指标.在相关性分析、因子分析法和距离判别原理的基础上,基于SPSS分析平台导出一种新的财务失败预测模型,即Y评分模型.随机抽取沪深股市的120家上市公司进行实证检验,以期降低对上市公司财务风险.     

关于新会计准则有关公允价值探讨

新会计准则的变革主要在四方面有重大调整,即"跌价准备计提"、"债务重组方法"、"存货管理"及"公允价值应用"。而这四方面将对企业的利润、每股收益等财务指标发生重要的影响。可能会在很大程度上改变财务报表数据,从而使上市公司的利润在短期内发生较大变化,这些财务指标对于上市公司来说,无疑又具有了多重含义。其中所蕴藏的投资机会值得重视。本文主要从公允价值方面说明。     

成长性企业财务特征研究

选取中信成长指数作为成长性企业样本，根据文献提取财务指标17个，通过因子分析，将其归纳为6个成长因子，以因子得分为新变量，用聚类分析的方法将成长性企业进行按财务特征分类。     

我国电力行业上市公司绩效评价研究——基于因子聚类分析

该文从企业的盈利能力、营运能力、发展能力、偿债能力等4个方面选取了11个指标用于评价上市公司财务绩效评价指标体系,对我国61家电力行业上市公司2015年第三季度的财务指标数据进行因子分析,并对指标进行降维,运用因子得分对电力行业上市公司进行聚类,以此分析我国61家电力行业上市公司经营绩效在2015年第三季度所具有的特征。     

企业财务困境预警模型

用回归方法作企业财务困境判别模型时,财务指标的取舍依赖t检验和F检验。保留的指标受主观假设和共线性问题影响．因子分析方法可将众多财务指标减少为综合反映企业财务状况的主成份,为Logit分类选择模型提供企业的财务状况预警指标．上市公司实证分析中,因子分析找到的7个主成份的累计方差占25个财务指标总方差的81．427％,且7个主成份相互独立．因子分析方法和Logit模型的结合可以避免财务指标选取时的随意性和共线性．主成份综合反映众多指标的差异,能够最大程度地区分企业财务状况好坏。有效进行企业财务困境预警。     

安徽上市公司综合业绩实证分析

上市公司综合业绩评价体系可从盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力等四个方面进行构建。采用因子分析法,运用SPSS17统计软件,对2010年沪深股市50家安徽上市公司的相应财务指标进行数理统计分析,可以较客观地反映它们的综合业绩。     

基于新闻情感的上市公司财务造假识别方法研究

将大数据技术应用于上市公司财务造假识别是一有益探索.选取某段时期内存在财务造假的39家上市公司和与之配对的财务诚信度良好的39家上市公司作为研究样本,根据筛选后的2个反映新闻情感的指标与5个反映上市公司财务状况的指标,分别建立了基于财务指标、基于新闻情感、基于财务指标和新闻情感的三种上市公司财务造假Logistic识别...     

我国食品行业上市公司财务绩效评价——基于因子分析和聚类分析

目的 为更系统、全面地分析我国食品行业上市公司的财务绩效。方法 选取反映企业财务绩效的12个财务指标，先采用因子分析法将它们降维为4个因子，再根据这4个因子，采用k-均值聚类法（k-means）对样本进行分类。结果 （1）食品上市公司财务绩效表现参差不齐，行业发展不均衡；（2）4个因子对食品上市公司财务绩效的影响程度各有不同，盈利能力因子对财务绩效的影响最大，偿债能力因子和营运能力因子次之，发展能力因子的影响最小；（3）聚类分析将样本公司分成3大类，分别是营运能力和发展能力较强但盈利能力较弱的成长高效型公司、偿债能力较强但其他能力较弱的低效型公司、盈利能力较强但其他能力较弱的高盈利型公司。结论 针对不同类型公司提出不同的发展建议。     

我国旅游业上市公司财务状况综合评价研究

根据酒店旅游业板块的32家上市公司2009年年报,选取11个反映旅游业上市公司竞争力水平的财务指标,构建评价上市公司财务绩效的指标体系,并对这些财务指标进行了因子分析,同时对上市公司的财务绩效予以排名,指出旅游业上市公司在改善公司财务状况的同时应当努力实施多元化经营战略,以实现公司价值最大化.     

因子分析模型在评价企业综合竞争力中的应用

利用因子分析模型,通过选取交运设备制造业上市公司的财务指标,采用主成分分析法和最大方差旋转法,对企业综合竞争力进行排序,并在实证分析后,完成对企业综合竞争力的分析与评价.