创投概念上市公司投资价值综合评价——基于Topsis法改进的因子分析模型

本文以A股25家创投概念上市公司为研究对象,基于2016年～2018年三年的相关数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展潜力四个方面一共选取9项财务指标,运用Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序,根据最优因子方案贴近度来评价各创投概念上市公司的投资价值.结果表明,仅有28%的创投概念上市公司最优因子方案贴近度高于0.6,该板块内不同公司的发展并不均衡,整体创投概念上市公司的投资价值还存在着较大提升空间.     

安徽上市公司财务评价指标体系的主成分分析

根据上市公司披露的财务报表可以获得许多财务指标的数据.由于众多的财务指标在衡量企业经营状况时存在信息重叠的现象,因此通过运用主成分分析法对财务指标体系进行降维处理,从而使每个财务指标具有更大的信息贡献能力,使投资者更方便快捷地了解上市公司的业绩状态,进而进行投资.     

基于因子分析法的生物医药上市公司投资价值评价

  ［摘要］以我国119个生物医药上市公司2018年的财务数据为基础,采用因子分析法,选取利润总额增长率、成本费用利润率、每股净资产等15个财务指标构建投资价值评价指标体系,根据因子特征值和方差贡献率确定主成分因子,构建出由盈利增长能力、销售获利能力、每股指标、偿债能力和成长能力5个因子构成的投资价值综合评价模型,并据此实现了我国生物医药上市公司的综合排序。投资者可根据模型排名结果,并结合非财务因素,较为全面客观地度量上市公司的投资价值,进行理性投资;鉴于盈利能力、成长性和偿债能力对投资价值综合得分有较大影响,建议生物医药上市公司优化“市场+研发”的双轮驱动模式,控制投资风险,增强现金流量管理,以提升投资价值。     

关于新会计准则有关公允价值探讨

新会计准则的变革主要在四方面有重大调整,即"跌价准备计提"、"债务重组方法"、"存货管理"及"公允价值应用"。而这四方面将对企业的利润、每股收益等财务指标发生重要的影响。可能会在很大程度上改变财务报表数据,从而使上市公司的利润在短期内发生较大变化,这些财务指标对于上市公司来说,无疑又具有了多重含义。其中所蕴藏的投资机会值得重视。本文主要从公允价值方面说明。     

我国旅游业上市公司财务状况综合评价研究

根据酒店旅游业板块的32家上市公司2009年年报,选取11个反映旅游业上市公司竞争力水平的财务指标,构建评价上市公司财务绩效的指标体系,并对这些财务指标进行了因子分析,同时对上市公司的财务绩效予以排名,指出旅游业上市公司在改善公司财务状况的同时应当努力实施多元化经营战略,以实现公司价值最大化.     

多元统计分析方法在证券投资中的应用

选取8项财务指标,对沪深20家房地产行业的上市公司的财务数据进行了统计分析研究,首先用聚类方法将上市公司进行分类,再用因子分析方法将公司的财务指标综合为效益因子、成长能力因子和投资效率因子,得到了对上市公司的定量评价。这两种方法为指导证券投资提供了一种思路。     

企业投资价值与股票市场表现——基于江西上市公司财务指标的实证分析

利用2000-2002年江西22家上市公司的财务数据，用盈利能力、主业状况、成长能力三方面财务指标对江西上市公司的投资价值进行归类排序，并结合各公司股票二级市场的收益与风险状况，论证了这些指标与上市公司二级市场表现之间的相关关系。     

基于多元统计分析的股票最优投资模型

随机选取了国内40家房地产上市公司,并在专家评价法的基础上构造财务指标体系,采用多元统计法对数据进行因子分析得出决定指标优劣的四个主成分,再次对由主成分计算得到的综合得分进行聚类,最后通过差异性讨论及对比,得出股票最优投资策略,为不同偏好投资者提供参考．     

利用财务指标预测股票价格及财务风险预警

主要研究上市公司的财务指标和股票价格的关系及如何利用这些指标对财务风险进行预警。首先运 用回归模型对上证180家上市公司财务指标与个股股价进行实证分析,并对样本股票价格进行预测。然后 选择100家ST股票和深沪两市绩优股为样本,再次利用回归模型将对股价有显著影响的财务指标与样本 股出现财务风险的概率进行分析,对样本股财务风险进行预测,并说明此研究的实际应用价值。     

基于新闻情感的上市公司财务造假识别方法研究

将大数据技术应用于上市公司财务造假识别是一有益探索。选取某段时期内存在财务造假的39家上市公司和与之配对的财务诚信度良好的39家上市公司作为研究样本,根据筛选后的2个反映新闻情感的指标与5个反映上市公司财务状况的指标,分别建立了基于财务指标、基于新闻情感、基于财务指标和新闻情感的三种上市公司财务造假Logistic识别模型,并对这三种模型进行了对比分析。结果表明:综合新闻情感与财务指标的财务造假Logistic识别模型的准确率最高,是上市公司财务造假识别的一种更有效方法。     

基于主成分分析和粗径向基神经网络的财务预警模型研究

将主成分分析和径向基函数神经网络结合,以粗糙集作为预处理器进行指标约简,并以传统财务指标为基础,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警的RPR模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。     

信息产业服务类企业绩效影响因素分析

以信息产业服务类上市公司为研究对象,选择托宾Q值和利润率作为绩效评价标准,以研发支出、无形资产净值、营业成本、政府补助、国有参股或控股为解释变量,以公司规模及资产负债率为控制变量建立分析模型。通过对30家上市公司样本数据的实证分析,得出创新投入、成本管理和政府扶持等因素对信息服务类企业绩效有重要影响,并提出了提高企业绩效的相应对策。     

聚类分析和因子分析在股票研究中的应用

选取9项主要财务指标，对汽车及配件行业19家上市公司进行了聚类分析和因子分析,研究结果表明，两种分类方法都能把上市公司区分为蓝筹股、绩优股、一般股和劣质股，与公司的实际情况相符；而且因子分析将财务指标综合为规模效益综合因子、投资效率和主营业务因子3个综合变量，为公司的分类和评估提供了很好的依据。     

公司主营业务质量与财务危机的相关性研究

通过运用上市公司中报数据和多元Z值判定模型对上市公司主营业务质量和财务危机的相关性进行实证分析,结果表明:主营业务质量在财务危机公司和非财务危机公司间存在着显著的差异,在单因素方差分析中,显著性水平达到了0.002,说明主营业务质量对区分两类公司有一定的价值。数据结果显示,上市公司必须以坚持和壮大自己的主营业务为核心,以形成和提高自己的核心竞争力为目标,来实施企业的发展战略。同时,利用中期报告数据构造的多元Z值判定模型,回判准确率达到了85%,预测精度达到了72.5%,说明我国上市公司中期报告具有相关的信息含量。     

研发投入、专利授权与企业价值提升——基于珠三角制造业的实证研究

利用珠三角制造业上市公司2009-2016年的研发投入强度、发明专利数据、非发明专利数据和财务数据,对研发投入、专利授权和企业价值提升之间的相互关系进行了研究。研究发现,研发投入滞后2到3年提高发明专利授权量,通过发明专利能有效提高企业市场价值,且发明专利对企业通过研发投入来提升企业价值有正向调节作用;与之相反,非发明专利受研发投入的影响不显著,也不能显著提高市场价值。研究的结论为企业通过研发投入达到价值创新的内在机理补充了新的证据和解释,也为珠三角制造业上市公司创新发展提供了证据,为珠三角制造业企业自主创新和政府创新激励政策提供了决策依据。     

完善我国证券市场退市制度的思考

分析了我国证券市场的退市机制的特点:市场只有强制退市,而主动退市和自动退市还没有引起人们的足够重视;真正退市的企业少之又少;我国上市公司的退市标准仅就连续亏损一种情况作出规定;缺乏完整的证券市场体系。退市标准与国际不统一。认为产生的原因在于证券市场的定位、上市资源的稀缺、地方保护和投资理念不正确。需要建立多层次的市场体系、建立民事赔偿制度和配套制度来完善。     

上市公司精准扶贫行为是"无私奉献"还是"相得益彰"

近年来我国在脱贫攻坚中取得了显著成就，主要归功于国家政策的正确引导以及财政的大力支持，与此同时社会力量的参与也起到了举足轻重的作用。上市公司参与精准扶贫项目对于贫困地区以及贫困户的稳定脱贫、长效扶贫机制的建立发挥了重要作用，同时上市公司参与精准扶贫是否会有助于改善其自身财务绩效呢？基于此本文以2016年参与精准扶贫的上市公司为实验组，并选取在2017年和2018年均未参与精准扶贫的上市公司为控制组，运用倾向匹配得分法研究二者之间的关系。研究发现上市公司参与精准扶贫对其财务指标影响的显著性水平有限，但总体呈现正向促进作用，并且存在一定的滞后期；进一步研究发现对于国有控股上市公司的财务指标影响水平要低于民营控股上市公司，但在滞后期方面表现更为显著，表明国有控股上市公司参与精准扶贫的动机更多是履行社会责任。     

企业资信等级的熵权评估模型研究

准确的企业资信等级评估一方面可以给投资者传递风险信息以决定投资策略，另一方面有助于企业防范经营风险与财务风险．本文遵守定性与定量相结合的原则，构建企业资信评估指标体系，分析指标的类型，给出了一种基于熵权的企业资信评估的综合方法．