龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃的分布特征及来源

采用恒能量同步荧光法检测了龙岩市大气颗粒物(PM10)样品中PAHs(多环芳烃)的质量浓度,比较了龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃含量的差异以及不同季节对多环芳烃含量的影响,讨论了其分布规律及污染源.结果表明燃煤污染和汽车尾气排放是龙岩市大气颗粒物多环芳烃污染最主要的来源.     

合肥市机动车尾气排放特征及分担率的研究

针对机动车尾气污染愈发严重的现象,文章通过计算合肥市机动车尾气排放清单,得到合肥市机动车的排放特征以及不同车型的尾气分担率。结果显示:小型客车、大型货车以及大型客车是机动车尾气CO、NOx、HC的主要贡献源;小型客车在CO与HC的分担率分别达到了59.5%和53.8%;重型货车对于NOx的分担率为54.4%。为解决合肥市机动车尾气污染问题,通过设置提高排放标准(high oil replacement,HOR)、淘汰黄标车(eliminating substandard vehicles,ESV)与发展公共交通(public transport priority,PTP)3种控制情景,结果表明,在2020年,对比基准情景(business as usual,BAU),HOR情景的消减率最佳,3种污染物CO、NOx、HC的消减率分别达到了28.8%、33.1%、26.3%。     

北京石景山古城地区大气中有机污染物定性定量研究

对北京石景山古城地区大气中有机质浓度、各族组成及其饱和烃、多环芳烃的组成和分布特征进行了分析。大气飘尘芳烃中共检测出 4 0多种多环芳烃 ,其中很多属于美国国家环保局 (EPA)优先控制污染物 ,具有致癌和怀疑有致癌的多环芳烃。其主要来源于煤的不完全燃烧 ,也有相当部分来源于汽车尾气的排放。其中煤比石油所造成的污染更为严重。从本次所测定的典型多环芳烃的含量即可发现 ,经过几年大力整治 ,特别是经过北京市蓝天工程 ,2 0 0 1年大气中的多环芳烃含量比 1997年低得多 ,使北京市大气环境质量得到了很大的改善。     

北京石景山古城地区大气中有机污染物定性定理研究

对北京石景山古城地区大气中有机质浓度，各族组成及其饱和烃，多环芳烃的组成和分布特征进行了分析。大气飘尘芳烃中共检测出40多种多环芳烃，其中很多属于美国国家环保局（EPA）优先控制污染物，具有致癌和怀疑有致癌的多环芳烃，其主要来源于煤的不完全燃烧，也有相当部分来源于汽车尾气的排放。其中煤化石油所造成的污染更为严重。从本次所测定的典型多环芳烃的含量即可发现，经过几年大力整治，特别是经过北京市蓝天工程，2001年大气中的多环芳烃含量比1997年低得多，使北京市大气环境质量得到了很大的改善。     

北京前门、天坛、定陵地区大气中多环芳烃研究

本文对北京前门、天坛、定陵地区大气中的有机污染物进行了分析.发现前门、天坛地区大气中有机污染是严重的,明显高于市郊定陵地区.其中有机污染物以含N、S、O的杂环化合物为主,在多环芳烃中检出了40多种化合物.其中大多属于美国国家环保局(EPA)优先控制污染物,很多是具有致癌和怀疑有致癌性的多环芳烃.主要来源于煤的不完全燃烧,也有相当部分来源于汽车尾气的排放.因此,我们认为减少多环芳烃在空气中的大量排放,维护人体健康是刻不容缓的.     

广东省车辆存活概率曲线及规律

采用两参数威布尔分布,对2014年广东省车辆保有量数据的存活规律及影响因素进行了分区域、分车型的分析;采用弹性系数法,预测了广东省2015-2030年分车型保有量,应用存活曲线预测了广东省2030年的车龄分布。结果表明:1)广东省大型客车、中型客车相对于小型客车、微型客车的使用年限较短,前者为18年,后者为20年。2)重型货车、中型货车、轻型货车、微型货车的使用年限依次增加。3)经济水平影响车辆存活特征,珠三角区域的小型客车、微型客车、轻型货车、微型货车使用年限相对于非珠三角地区依次分别减少了3.39,5.10,4.74和4.26年。因此,所建立的方法可用于快速便捷获取区域机动车的车龄分布。淘汰黄标车等交通污染防治政策、经济发展水平及车型差异影响车辆存活曲线特征。     

HPLC—UV法测定城市大气颗粒物中的硝基多环芳烃

研究了东莞市大气颗粒物上硝基多环芳烃的含量,并优化了样品的前处理过程,采用HPLC—UV定性定量分析了东莞市大气颗粒物上4种硝基多环芳烃的含量,结果发现东莞市颗粒物上硝基多环芳烃的含量显著高于已有报道的其它地区,仅次于广州,其可能的主要来源为汽车尾气的排放,其中3-硝基荧蒽还有其它直接排放源。     

公路两旁土壤中多环芳烃含量的测定

对南京市江宁地区交通要道两旁土壤进行采样分析,测定样品中多环芳烃的含量.试验结果显示,土壤样品中多环芳烃含量高达341.46μg/kg,其中四环化合物占多环芳烃总量的88%,十字路口多环芳烃的含量显著高于其他采样点.经过分析,多环芳烃可能来源于化石燃料汽车尾气.     

不同公路等级的汽车油耗和排放评估研究

为了评估不同公路等级的汽车能耗和排放水平,实测了机动车的逐秒速度,并基于机动车比功率理论模型,得到轻重型车在不同公路等级的比功率分布;运用油耗排放模型MOVES测算了不同公路等级汽车的排放和油耗。结果表明:三种车型的比功率分布接近于正态分布;三种车型的油耗和排放随公路等级降低依次增加,其中大型货车在高速公路和三级公路的平均油耗分别为18.26 L/100 km、29.15 L/100 km,小轿车在高速公路和四级公路的平均油耗值分别为5.01 L/100 km、12.65 L/100 km;同一公路等级下,大型货车NO_x、PM_(2.5)和HC的平均排放因子最高,大型客车次之,小轿车最低,而小轿车CO的平均排放因子最高,大型货车最低。研究结果对实施交通运输节能减排策略具有一定的参考作用。     

成都市城东道路灰尘中典型多环芳烃的液相色谱测定及其来源分析

城市道路灰尘中的多环芳烃在一定程度上可以反映邻近区域多环芳烃的排放情况。作者采用超声波溶剂提取、自制硅胶层析柱净化和高效液相色谱分离,建立了城市道路灰尘中菲和蒽、荧蒽和芘、苯并[a]蒽和等3对多环芳烃同分异构体的分离分析方法。该方法精密度优于4%,检出限(质量分数)为(1.6~4.7)×10-9,回收率为72%~92%。用该方法测定了成都市城东不同功能区道路中6种多环芳烃的含量,总质量分数在(1.57~7.15)×10-6。多环芳烃含量分布表明人口密集、工业活动及交通要道等功能区道路灰尘中多环芳烃含量高。源解析结果显示研究区道路灰尘中多环芳烃主要来源于附近的石油、机动车尾气和有机物质燃烧。     

松花江吉林市江段江水中多环芳烃来源的研究

为研究松花江吉林市江段中多环芳烃来源,采集了松花江吉林市江段2013年5月(平水期)、2013年8月(丰水期)和2014年1月(枯水期)的江水、沉积物、废水、降尘、降水及地表径流样品,测定了其中16种多环芳烃的含量,利用主成分分析法对降水中多环芳烃的来源进行分析,同时计算松花江吉林市江段中多环芳烃的输入通量。结果表明:江水中多环芳烃来源较为广泛,不同水期江水中多环芳烃来源有一定的差别,但所有水期石油源和交通源均是江水中多环芳烃的主要来源,平水期和丰水期沉积物中PAHs的主要来源是燃烧源,其次是石油源。松花江吉林市江段的多环芳烃最主要是通过上游来水的方式进入到江水中,其它输入方式按输入通量由多到少依次为废水排放、降尘、降水、地表径流。     

燃煤电厂排放可吸入颗粒物中多环芳烃的分布特征

分别以燃用褐煤、烟煤与无烟煤的3个电厂为例,研究3个电厂排放可吸入颗粒物中多环芳烃的分布特征.研究结果表明:燃煤电厂排放飞灰或可吸入颗粒物中所含的对人类有很大危害作用的多环芳烃化合物的种类及其含量已达到不容忽视的程度;多环芳烃的排放量与煤种有很大的关系;随着可吸入颗粒物粒径的减小,多环芳烃的含量逐渐增加.研究旨在为多环芳烃的污染防治、多环芳烃排放标准的制定等方面提供必要的依据.     

兰州石化公司低硫汽油生产现状的分析

随着世界经济的不断发展,城市主要空气污染物为：汽车尾气、一氧化碳、挥发性有机物、重金属颗粒物等,其中汽车排放物占大气污染的30%~60%。硫是车用燃料首要的毒物,其次是烯烃、苯和芳烃,尤其是多环芳烃,这些组分是造成汽车尾气排放的有害物污染的源头,通过改善汽油的质量可以实现净化空气的目的,因此,生产硫含量和烯烃含量低、辛烷值高的汽油是炼油企业发展的趋势。     

黄河濮阳段水体中多环芳烃的健康风险评价

根据黄河濮阳段多环芳烃的监测数据,应用美国环保局(USEPA)的健康风险评价方法对多环芳烃通过饮水、皮肤接触和食用水产品3种途径进入人体的健康风险进行了初步评价.结果表明,黄河濮阳段人群由于多环芳烃暴露引起的致癌风险为1.85×10-6～5.51×10-6a-1,苯并(a)芘的致癌风险指数最高.多环芳烃暴露引起的非致癌风险为2.14×10-8～2.10×10-9a-1,平均为1.17×10-8a-1,远低于国际辐射防护委员会推荐水平.不同暴露途径导致的健康风险的对比表明,食用水产品是水体中多环芳烃危害人体健康的最主要途径,其对人体健康总风险的贡献远大于饮水和皮肤接触.     

宜宾市2018年移动源污染物排放清单与空间分布特征

移动源已成为城市大气污染的主要贡献源。基于MOVES模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了宜宾市2018年分辨率为2 km×2 km的移动源网格化排放清单。研究结果表明:宜宾市2018年移动源污染物碳氢化合物(THC)、CO、NO_X、PM_(2.5)、PM_(10)、NH_3、SO_2和挥发性有机化合物(VOC)的年排放量依次为0.33×10~4 t、3.53×10~4 t、1.29×10~4 t、0.56×10~3 t、0.59×10~3 t、0.16×10~3 t、0.98×10~3 t和1.82×10~3 t。摩托车和出租车是THC的主要贡献源,摩托车和小型客车是CO的主要贡献者,非道路移动机械和重型货车是NO_X、PM_(2.5)和PM_(10)的主要贡献源。THC和CO主要来自于道路国Ⅲ标准移动源,NO_X、PM_(2.5)、PM_(10)、NH_3和SO_2则主要来自于道路国Ⅳ标准移动源。     

生物柴油公交车颗粒物可溶有机组分和多环芳烃排放

以一辆国Ⅴ柴油公交车为研究对象,在重型底盘测功机上运行中国典型城市公交循环,试验研究了柴油(D100),废食用油制生物柴油-柴油体积混合比例分别为5%、10%和20%的B5、B10、B20燃油的颗粒物可溶有机物(Soluble Organic Fraction, SOF)和多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons, PAHs)排放特性.结果表明:国Ⅴ公交车排放的SOF组分主要集中于粒径0.1～0.5μm的细颗粒,脂肪酸以碳原子数8～18的偶数碳脂肪酸为主,烷烃组分的碳原子数为16～36,随碳原子数的增加呈双峰分布,PAHs以3环和4环PAHs为主;与柴油比较,国Ⅴ公交车燃用生物柴油的颗粒物质量、脂肪酸、烷烃、PAHs排放因子降低,颗粒物中SOF比例增大,3环PAHs减少,PAHs等效毒性与柴油基本相当.     

天津地区鱼塘沉积物中多环芳烃污染浅析

对天津地区典型鱼塘沉积物中16种多环芳烃（PAH）的含量进行了测定，结果表明，高庄子鱼塘和小南河鱼塘沉积物中多环芳烃的主要来源为工业废水排放所输入的石油类物质；由于微生物、含氧酸根等元素对多环芳烃的降解起着促进作用，污水鱼塘沉积物中多环芳烃的残留量要低于清水鱼塘，据此提出了对策和建议。     

燃煤飞灰中碳对多环芳烃吸附作用的研究

分别采集燃用褐煤、烟煤和无烟煤电厂排放的飞灰,研究了飞灰中碳对多环芳烃的吸附作用.研究表明:飞灰中碳含量与多环芳烃吸附量之间具有极强的正相关性;飞灰中多孔碳与空心碳的形态结构有利于多环芳烃的吸附.研究旨在为多环芳烃的污染防治提供必要的依据.     

太原城区空气颗粒物中多环芳烃的碳同位素组成研究

报道了太原城区空气颗粒物中多环芳烃(PAHs)化合物的稳定碳同位素组成特征,并讨论了多环芳烃的来源.气相色谱/燃烧系统/同位素质谱(GC/C/IRMS)分析表明,PAHs的δ13C值在非采暖季为-25.1‰～-27.2‰,采暖季为-23.8‰～-28.6‰.统计表明,不同采样点的样品中PAHs的δ13C区别不明显 (0.2‰＜σ＜ 0.9‰).两个季节四环多芳香烃化合物荧蒽、芘和苯并(a)蒽的δ13C没有明显的区别,δ13C的范围为-23.8‰～-25.9‰.随着分子量的增大其化合物的碳同位素组成富集13C 的能力减小,非采暖季的苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝的δ13C值分别为-27.2‰、-26.5‰和-25.4‰,采暖季为-26.1‰、-28.6‰和-24.1‰.利用二元复合同位素模型,估算了机动车尾气和煤的燃烧对太原城区苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝的贡献,机动车尾气排放对苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝的贡献率分别为50%、44%和35%;煤的燃烧产生的烟尘对其贡献为50%、56%和65%,太原市城区五环和六环多环芳烃污染是机动车排放和煤的燃烧为主的复合性污染.     

基于ETC数据的山区高速公路连续下坡车速特征与车型分类

为研究山区高速公路不同车型的车速分布特征以及车型分类方法,基于包茂高速水江—南彭段主线ETC数据,从概率分布、累计频率分布和特征值方面分析了平缓路段和连续下坡路段中ETC系统内全部车型的行程速度特征,并以车速平均值和标准差作为聚类指标,用K-means聚类方法对不同车型进行聚类分析。结果表明：平缓路段客车速度集中于80 km/h左右,货车集中于70 km/h左右,而在连续下坡路段车辆整体表现为低速行驶,客车速度集中于70 km/h左右,货车集中于60 km/h左右;三型客车和四型客车在平缓路段倾向于将速度维持在稳定幅值而在连续下坡路段有向期望车速靠近的趋势;客车在平缓路段速度分布较分散,在连续下坡路段速度分布相对集中,而货车速度分布趋势正好相反;连续下坡路段的速度离散性大于平缓路段,事故发生概率增加;同一线形路段不同车型间速度分布存在明显差异,部分车型速度分布特征指标表现出一定的聚集性,说明部分车型速度分布有较大的相似性。将平缓路段车型聚为四类：一型客车、二型客车与一型货车、三型客车与四型客车、二～六型货车;连续下坡路段车型聚为三类：一型客车与三型客车以及四型客车、二型客车与一型货车、...