振动测试技术在旋转机械故障诊断中的应用

在旋转机械设备测试中,振动测试与分析是应用最广泛、也是应用频率最高的基本方法。本文依次分析了振动测试技术对旋转设备的选取、检测点的选择、信号的处理与分析以及设备测试的判断标准。并以滚动轴承及转子的振动分析实例分析了振动测试技术在旋转机械故障诊断中的应用。     

核电厂调试阶段旋转设备振动测量与故障分析

一台核电机组从设计、采购、安装、调试到运行,每一个环节结都至关重要。为保证核电厂转机设备的处于安全可控的运行状态,在调试期间就建立了旋转机械离线振动监测系统。依托专业的测量仪器和分析软件,配合振动分析专业知识,对振动超标的设备进行了故障分析,进行相应的维修处理后,振动达到了健康水平,为核电站调试的顺利进行提供了强有力的保障。     

基于LabVIEW的多功能转子故障模拟测试系统设计

不平衡、不对中、弯曲、松动、碰摩等故障常导致旋转机械动态特性恶化。对转子振动信号的监测与分析,是判断设备故障类型及预测故障发展趋势的主要手段。本文开发出一种可实现故障模拟的多功能转子振动测试系统。通过改变轮盘的不平衡质量、调整轴承座的高度、控制润滑状态等方法模拟转子动平衡、不对中、轴承故障等多项实验。测试系统由转子实验台、传感器与信号调理设备、NI公司的6009数据采集卡及计算机组成。采用LabVIEW8．5设计了测试系统软件,详细讨论了转速、加速度及位移信号的采集与处理方法。测试结果表明,不同工作状态下轴承座振动信号的时域、频域波形和转子轴心轨迹形状可用于表征转子各单项及综合故障。     

基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。     

转子系统动静件径向摩擦的振动特征

动静件碰摩是旋转机械中较常见且难以确诊的一类故障．本文分析了具有线性支承和非线性刚度转轴的Ｊｅｆｃｏｔ转子系统发生动静件径向接触摩擦时的振动特征,揭示了其多吸引子共存、拟周期振动、次谐波振动以及分叉等非线性动力行为,得出的结论有助于旋转机械摩擦类故障的准确诊断．图６、参９．     

通风机振动故障实例诊断

通过运用旋转机械频谱诊断理论 ,分析工程实际中常见故障中振动烈度、振动波形表现出来的特征 运用频谱分析与相位分析相结合的方法 ,处理通风机开机过程中所采集的信号 ,并诊断通风机滑动轴承故障、转子不平衡、不对中等故障的原因 提出处理故障的对应方案     

旋转机械故障特征的定性提取

讨论了应用小波变换和延时嵌陷分析的理论从旋转机械的振动时间序列信号中提取定性故障特征的方法,并用该方法分析了一实验转子系统的常见故障信息,给出了旋转机械几种常见故障特征的小波表达和混沌动力学特征．     

基于VI的转子振动信号分析与处理

基于虚拟仪器技术研究了如何使用虚拟仪器技术来对旋转机械的转子做振动信号的分析和处理,以PASSAT1.8。的驱动转子为研究对象,研究结果具有一般性,对同类旋转机械也有借鉴意义。     

济南钢铁厂120t转炉煤气抽引风机设备状态检测、故障诊断技术的应用

本文主要介绍第三炼钢厂120吨转炉煤气抽引风机设备状态检测、故障诊断技术,通过时域和频谱相对比、类比判断方法,分析旋转机械不平衡和不对中故障,探索预知检修模式。     

非线性转子动力学问题研究综述

针对转子动力学中的非线性振动问题，综述了近年来国内外在该领域的主要研究成果和发展前景，首先，对转子动力学中非线性振动的类型及旋转机械设计方法的现状进行了分析，阐述了进行旋转机械非线性转子动力学研究的必要性，其次，综述了现代非线性动力学的理论分析方法及其在大型旋转机械应用方面、尤其是在转子－轴承系统非线性振动方面近期国内外研究工作的主要成果和进展，最后，对今后非线性转子动力学研究的趋势进行了说明和展望。     

基于ADMAS的LED体三维显示系统的动力学分析

在LED体三维显示系统中,体素是由LED屏在旋转过程中瞬时发光形成的,屏幕旋转的位置和屏幕像素点的位置决定了体素的位置属性,但在实现运行情况下,因为机械系统的精度问题和振动问题,很难能保证屏幕在理想的状态下旋转。运用ADMAS对LED体三维显示系统进行仿真分析研究,分析了不同的机械结构的LED体三维显示系统工作时产生的振动及其对显示效果的影响。     

振动信号非整周期谐波分析的验证与改进

旋转机械轴系振动信号是以转速为基波的周期信号。传统旋转机械振动分析以转速作为基准,通过锁相倍频的方式对振动信号进行整周期采样及谐波分析。但是由于转速的变化,采样周期与转速周期不可避免的偏差,带来的采样误差严重地影响了数据分析的精度。本文对非整周期采样算法进行了试验验证,并加以改进和完善。将改进后的非整周期采样谐波分析法应用于旋转机械的振动信号数据采集及分析上,可以突破整周期采样的局限性,使谐波分析结果达到较高的相位和幅值精度。     

通风机振动故障实例诊断

通过运用旋转机械频谱诊断理论，分析工程实际中常见故障中振动烈度、振动波形表现出来的特征，运用频谱分析与相位分析相结合的方法，处理通风机开机过程中所采集的信号，并诊断通风机滑动轴承故障、转子不平衡、不对中等故障的原因，提出处理故障的对应方案。     

旋转机械的超谐波共振分析

用立方非线性描述隔振材料的非线性刚度特征 ,将旋转机械和隔振器归结为一个二自由度非线性动力系统 ,建立了其非线性动力学模型 在存在内共振和不存在内共振两种情形下 ,用多尺度法分析了当激励频率接近于系统线性化固有频率的 1/3倍时旋转机械的超谐波共振 ,导出了超谐波振动分量的幅值和相位的分析表达式 分析方法和结论对于旋转机械的隔振设计与隔振效果评价具有积极意义 参 5     

旋转机械常见故障的振动三维谱特征及其识别

变速过程中振动特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其重要的，本文通过对发电设备旋转机械中常见的不对中、轴裂纹、动静件碰摩、基础部件松动故障的运动微分方程及三维谱图的分析，讨论了变速过程中系统振动所包含的故障信息。分析表明这几类带有故障的转子系统都是非线性振动系统，振动三维谱图中含有丰富的高次谐波分量，可以用对三维谱图进行扫描的方法来发现故障信息。三维谱图可以丰富旋转机械故障诊断系统知识库中的振动特征信息，对于更准确地诊断发电设备中的故障具有重要的意义     

DHMM的动态模式识别理论在旋转机械故障诊断中的应用

对于旋转机械启动过程的动态模式,提出了一种基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的旋转机械故障诊断新方法.该方法对旋转机械启动过程的局部振动信号进行FFT特征提取,然后利用自组织特征映射对提取的特征矢量进行预分类编码,把矢量编码作为观测序列引入到DHMM中进行机器学习和故障诊断实验.实验表明,提出的方法对旋转机械启动过程进行诊断是十分有效的.     

浅析机械故障诊断与振动监测技术

本文对机械故障诊断和振动监测技术进行了概述,接着分析了简易诊断和精密诊断、设备振动故障分析、振动测量在机器状态监测中的应用三个方面论述了机械故障诊断与振动监测技术。     

气动力作用下旋转叶片的动力特性研究

气固耦合振动是叶片振动的影响因素之一,为了了解旋转机械中叶片在气流作用下的动力特性,使用CFX和ANSYS分别求解流场和结构响应.探讨了叶片在气流激励下的耦合计算方法,将旋转叶片与气流作为一个系统进行气流场与固体弹性结构的瞬态动态响应计算.建立了一个旋转叶片流道模型,对气流场进行全场三维非定常瞬态求解,将非定常气动载荷引入旋转叶片有限元结构计算中,得到叶片在不同转速下的强迫响应,并对其响应位移变化进行分析比较.结果显示在非定常条件下,叶片的不稳定范围位于固有频率附近.此研究为工程上对旋转叶片的动力响应预估和研究提供了一个可行的方法.     

振动分析仪在故障诊断中的应用

大型旋转机械振动值异常是发电厂中常有的问题,如何正确高效地处理旋转机械振动异常这个问题对电厂的发展以及经济效益有着很大的影响,同时也是使设备组长时间平稳运行的关键问题。使用振动分析仪对某发电公司汽泵前置泵故障进行振动分析结合故障诊断技术的理论和维护经验,确定造成此故障的原因在于叶片通过频率振动。对此采取轴承座加支撑、优化进口管道布置等措施消除了设备隐患。振动分析仪在振动故障诊断分析以及正确处理故障中发挥了不可替代的作用。鉴此,振动分析仪是实施状态检修和优化检修提供服务的必要工具。     

基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析

基于小波理论,针对典型旋转往复式机械--汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性. 该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实施故障诊断提供了可靠的保障.