燃气轮机动叶气膜冷却效果评价方法的改进

为了更全面地对气膜冷却叶片的整体冷却效果进行评价,以气膜冷却效率评价指标为出发点,引入平均冷却效率和不均匀度系数2个新的评价指标,应用FLUENT软件对某型大功率燃气轮机第一级动叶在不同工况下进行了数值模拟计算,用新定义的评价指标对叶片冷却效果进行了分析。研究结果表明,冷却效率评价指标对单孔或放大的模型能够有效地表达气膜冷却效果的好坏,但其局限性是不能定量地反映气膜冷却效果的均匀性,从而使得气膜冷却效果整体评价不全面。通过平均气膜冷却效率值和不均匀系数值分布规律发现,同一吹风比条件下,随着孔间距的增大,冷气覆盖程度变差,平均气膜冷却效率值降低,且不均匀系数不断增大,叶片压力面冷气分布越不均匀;受孔排冷气的动量叠加效应影响,叶片后缘冷气覆盖程度好,冷却效率明显高于前缘;在相同孔间距条件下,随着吹风比的增大,叶片压力面平均气膜冷却效率增大,不均匀系数值不断减小,叶片压力面冷却气体分布越均匀。     

故障诊断中几种征兆自动获取技术研究

研究了故障诊断系统中几种诊断征兆的自动获取机制，给出了对不同类型的征兆实现自动获取的有效方法．着重研究了轴心轨迹图形的自动识别问题，提出了利用图形的不变性矩特征的识别技术，构造了基于不变性特征矩的特征向量，定义了特征矩向量之间的距离，提出了置信度的度量方法．通过对轴心轨迹的仿真和实际识别，表明该方法是可行的     

基于特征的机械设备状态趋势预报

提出了机械设备故障严重度的概念，给出了故障严重度的两种计算方法，一种是基于单一特征指标的计算方法，一种是基于多特征指标的计算方法，将故障严重度作为一个综合指标来预报机械故障的变化趋势，给出基于特征的神经网络故障趋势预报模型和网络训练样本的构造方法，并用实例验证了该预报模型的准确性。     

能源动力类专业毕业实习教学模式的探讨与实践

对能源与动力工程专业毕业实习的教学模式、内容和实习指导等方面作相应的探讨．提出“现场——仿真”的教学模式，学生反映效果良好。     

设备监测与诊断系统构成技术的研究和实践

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题，提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法．在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明．     

基于特征的机械设备状态趋势预报

提出了机械设备故障严重度的概念;给出了故障严重度的两种计算方法,一种是基于单一特征指标的计算方法,一种是基于多特征指标的计算方法．将故障严重度作为一个综合指标来预报机械故障的变化趋势．给出了基于特征的神经网络故障趋势预报模型和网络训练样本的构造方法,并用实例验证了该预报模型的准确性．     

燃煤电厂运行经济性综合评价指标的研究

以燃煤电厂300 MW机组为例,在计算机组的热经济性、燃料费用、非能量费用和环境污染费用后,建立了燃煤电厂综合评价指标的数学模型,通过对该模型的求解,得出了燃煤电厂运行经济性的综合评价指标.该研究成果的应用,一方面可使燃煤电厂在生产电能的同时,自觉地治理污染,减少污染物的排放,另一方面也为燃煤电厂上网电价的制定以及竞价上网提供了重要的理论依据.     

旋转机械故障特征的定性提取

讨论了应用小波变换和延时嵌陷分析的理论从放置机械的振动时间序列信号中提取定性故障特征的方法,并用该方法分析了一实验转子系统的常用故障信息,给出了旋转机械几种常故障特征的小波表达和混沌动力学特征。