无向随机网络图的最优树研究

本文对权值为随机变量的无向随机网络的最优树进行了分析．证明了随机网络最优树仍为一随机变量,并给出了已知随机变量密度分布的最优树权值和的求解方法与模拟．最后对未知随机变量进行分析,并给出方法．     

模糊矩阵对策Ⅱ

在文［１］所给出的模糊矩阵对策的最优策略、对策值对价值函数的连续依赖性和可调和性等概念的基础上，本文对一般的ｍｘｎ模糊矩阵对策证明了其具有连续依赖性和可调和性。     

一类随机规划问题的逼近求解

主要讨论了一类随机规划在函序列上图收敛和随机变量序列均方收敛意义下,该类随机规划的最优解和最优值的收敛情况。     

具有多代理人的对策的接受-拒绝过程

考虑了具有组合特性策略的矩阵对策,对策中的局中人是一些彼此不完全合作的代理人.对这样一些对策,我们寻找了具有特殊乘积的混合最优策略.建立了关于这类策略存在的充要条件.能够通过广义矩阵数乘方法得到这些策略在代理人独立行动并且没有可行策略被拒绝时,可用该乘积形式对最优混合策略进行模拟.该模型主要应用在资源分配对策中.     

求解3×m矩阵对策

在 2× 2矩阵对策的基础上 ,讨论了 3× 3矩阵对策Γ ={SⅠ ,S∏ ;A}的代数法求解 .给出了矩阵对策A有非零混合最优策略的条件 ,最优策略的求解公式及 3× 3矩阵对策的一般求解步骤 .对 3×m矩阵对策的代数法求解过程进行了进一步的讨论 .     

具有多代理人的对策接受-拒绝过程

考虑了具有组合特性策略的矩阵对策，对策中的局中人是一些彼此不完全合作的代理人。对这样一些对策，我们寻找了具有特殊乘积的混合最优策略。建立了关于这类策略存在的充要条件。能够通过广义矩阵数乘方法得到这些策略在代理人独立行动并且没有可行策略被拒绝时，可用该乘积形式对最优混合策略进行模拟。该模型主要应用在资源分配对策中。     

基于无偏Q值反馈的社区划分算法

在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采用随机游走策略确定最优社区数,以解决现有划分算法中Q值有偏的问题;最后,在最优社区数确定的情况下,利用划分结果评价Q值反馈更新信息素矩阵以驱动后续的划分,...     

多目标直觉模糊集矩阵对策的求解方法

提出支付值为直觉模糊集的多目标矩阵对策的定义及其解概念,通过建立一对辅助线性或非线性规划模型,计算得到局中人的最优策略.数值实例表明了所提方法的有效性和实用性.所提出的多目标直觉模糊集矩阵对策理论与方法既是对模糊对策理论方法的扩展和补充,也可为解决带有直觉模糊集信息的竞争性多目标对策问题提供新的途径.     

仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略

研究离散型随机存贮管理问题,给出了在仓库容量有限条件下允许缺货的销售速率为离散型随机变量的最优存贮管理(s*,S*)策略;同时也得到了在仓库容量有限条件下允许缺货的交货时间为离散型随机变量的最优存贮管理模型并给出一个具体求解实例.     

一种基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法

在概率最优潮流的求解技术中,随机采样的蒙特卡罗法因其在大规模采样的情况下求解精确度高,而被广泛应用。本文采用拉丁超立方采样和蒙特卡罗法相结合的技术处理含多随机变量因素的概率最优潮流问题,并将其运用于分析随机变量的波动对系统发电成本影响的计算中。通过IEEE-14和IEEE-118节点测试算例的分析表明,采用拉丁超立方采样能改善采样值的分布空间,在采样规模较低的情况下能够给出精确的统计结果,较随机采样的蒙特卡罗法具有应用优势,可以替代随机采样的蒙特卡罗法,作为评价其他算法优劣的标准。     

连续对策性质

对策论是运筹学的一个重要分支,其中连续对策是对策论中较为重要的一部分.本文对连续对策进行研究,提出并证明了连续对策最优解的几个性质.推广了矩阵对策的相应结果.     

基于无限重复博弈的管理决策建模分析

分析了无限重复博弈成功应用的条件,并以此结论建立博弈模型,确定收益矩阵参数,该模型在实际应用中能得到合理的解释,其博弈结果是双赢的博弈平衡.     

基于仿真的博弈系统优化策略研究

以石头剪刀布博弈系统为例,提出一种新的理论方法优化该系统,目的是在不受其他因素影响下最大化玩家获得的收益,这种新方法即凸优化.引入非零和矩阵建立凸优化算法模型,定量地创建了石头剪刀布博弈系统收益方程,这种方法前人鲜有研究.创新地提出了博弈系统最优值的临界方程即鞍点方程,并用强对偶理论证明了该方程的正确性.重点研究凸优化中的Newton算法对石头剪刀布博弈系统进行数据仿真和最大化玩家获得的收益.仿真结果表明,数值结果与理论假设相一致,验证了该方法的可行性和正确性.该研究对于理解博弈系统和应用凸优化具有十分重要的意义.     

基于MAS的改进的囚徒困境模型研究

通过对传统博弈模型的分析,针对其效率低的Nash平衡解,提出了具有激励机制的改进的“囚徒困境”模型。改进模型包括两个阶段,第一个阶段双方要独立给出用于激励对方合作所支付的成本,第二个阶段双方根据修改后的收益矩阵进行博弈。详细分析了改进模型,并应用基于MAS的建模方法进行了建模仿真。理论分析和仿真结果均表明,在改进博弈模型中采取合作策略的百分比高于传统博弈模型中采取相同策略的百分比,系统收益输出具有Pareto效率,影响收益输出的主要因素是双方提供的支付成本大小。     

企业社会责任“零和博弈”实例分析——以“三聚氰胺事件”为例

期望效用准则认为每个博弈参与者的目标是追求其个人期望支付的最大化。而一系列＂三聚氰胺＂事件的博弈结果却明显呈现＂零和博弈＂。本论文运用博弈论分析＂三聚氰胺＂事件,认为在决策时需考虑到可能的结果,以期真正实现期望效益准则的博弈所有参与者实现其个人期望支付的最大化之目标。     

有限理性下的进化博弈与合作机制

在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.     

TPP将如何影响跨太平洋航线的海上运量

运用不完全信息动态博弈理论,建立了中美两国之间的不完全信息动态博弈模型,分析了亚太经济区,由美国主导的TPP（trans-pacific parlnership agreement）和由中国主导的FTAAP(free trade area of the asia-pacifc)之间的博弈。该博弈结果表明:未来中国和美国可能最终都选择FTAAP。依据派生需求理论,建立GDP和海上运输量的计量经济学模型,得到GDP与海上运输量之间的经济关系。结论认为中美贸易博弈的最终结果是:跨太平洋海上运输量将增加2.155×109 t载质量。     

实质矩阵对策的一个充要条件

设A为对策值是v 的矩阵对策G的赢得矩阵 ,a ,b分别是A的最大元素和最小元素 如果A的第i行元素都是a ,那么只要局中人 1坚持用纯策略i,不论局中人 2用何策略 ,局中人 1都将获最好赢得a ,此类“对策”实质上不是真正的对策 ,故称为 1—非实质对策 类似地 ,若A的第j列元素都是b ,则称G为 2—非实质对策 1—非实质和 2—非实质对策统称为非实质对策 ;否则称实质对策 笔者证明了如下结果 :G为 1—非实质对策的充要条件是v =a .G为 2—非实质对策的充要条件是v =b .G为实质对策的充要条件是b 相似文献   

绿色采购下供应商的政策一致性

以博弈理论为工具，构造了绿色供应链环境下供需双方的单阶段博弈和重复博弈模型．模型分析表明，在单阶段博弈中，受利润最大化驱使的供应商必定会提供非绿色原料，从而实现低效率的均衡．在重复博弈中，长期利益对供应商的机会主义行为有制约作用，只要贴现因子满足一定条件，供应商就有积极性遵守提供绿色原料的诺言，最终实现经济与环保的“双赢”．     

消费者参考质量存在时滞效应的动态质量改进策略

考虑制造商产品质量改进的时滞效应对消费者参考质量的影响,构建了Nash非合作博弈、协同合作博弈、制造商承担零售商广告成本的部分合作博弈以及零售商承担制造商质量成本的部分合作博弈的供应链微分博弈模型。借助微分博弈原理得到了4种博弈模式的成员均衡策略和供应链绩效。研究发现:产品质量改进的时滞效应影响制造商的质量改进策略,不影响零售商的广告策略;成员的边际收益和成本是影响其策略以及绩效的关键因素。对比分析和数值算例发现:供应链成员的部分合作博弈虽不能实现供应链的完美协调,但可对分散式供应链进行帕累托改进;无论时滞效应存在与否,协同合作博弈下的成员策略、绩效及消费者参考质量水平更高。