扁平化管理模式下露天矿山生产调度系统群集拟生态优化研究

根据露天矿山工艺系统特性,构建经营决策层的生产计划系统,过程控制层的穿孔爆破系统、卡车运输调度系统,中间层的制造执行系统的露天矿山生产调度系统三层扁平化管理模式结构.应用自适应模糊推理技术及群集拟生态算法优化生产调度系统,以获得系统参数的全局最优解.     

遗传算法在铁矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性,建立了实时运输调度系统模型。运用遗传算法,成功地解决了在产量、质量、运费等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其应用于大冶铁矿运输调度系统,降低了矿山运输成本,解决了其调度系统的非线性优化问题。     

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

Agent的多目标优化分布式智能算法

根据多目标优化的理论,将传统多目标优化的方法与Agent技术相结合,提出一种基于Agent技术的多目标优化分布式智能算法．在该算法中,每个智能体由目标函数、协调算法和通信模块组成．由智能体组成多目标优化的多智能体系统．通过每个Agent的独立优化和Agent之间的通信和协调。实现多目标优化．文中用实例验证算法的有效性．     

TETRA数字集群通信系统在露天矿山的应用

该文介绍了TETRA数字集群通信系统的概念及在准能集团公司两个露天矿山的应用。通过现有基站运行现状和用户需求分析,结合两个露天矿预选位置的信号强度测试和需求用户容量计算,提出了符合准能集团公司露天矿山实际的TETRA数字集群通信系统技术方案,实现更丰富的调度手段以提高露天矿山生产的效率和准确性,以推动和加强生产调度指挥工作。     

客货滚装码头作业系统智能体微观仿真建模

鉴于沿海客货滚装码头作业系统属于复杂随机动态物流系统和道路交通系统,难以用数学方法进行有效描述,综合应用智能体建模技术和微观交通仿真技术,建立客货滚装码头作业系统智能体微观仿真模型,对其生产作业流程和交通流进行模拟.本模型可获得土地利用、作业效率、旅客安全、绿色生态等定量指标,用于定量评估客货滚装码头陆域布局方案、生产作业调度等.实例证明,客货滚装码头作业系统智能体微观仿真模型可用于定量评价客货滚装码头规划与布置方案的关键指标,从而为客货滚装码头规划与布置方案优化提供参考.     

基于多智能体系统的分布式数字农业管理平台构建

在探讨数字农业发展现状和趋势的基础上,引入了智能体(Agent)技术,阐述了Agent和多智能体系统(Multi-Agent systern,MAS)的概念和原型,为解决分布式农业管理系统提供了有效的方法;同时,提出了基于MAS的数字农业管理平台框架,该框架通过智能体之间的协同达到整体优化管理的目的,不设管理中心,将传统的集中式管理转变为分布式管理,为多智能体技术应用与数字农业开辟了一条切实可行的解决方案.目前,基于此方案建设的平台试运行稳定,系统达到了设计目标.     

多Agent协调控制理论在钢铁企业循环水系统中的应用研究

针对现有钢铁企业的循环水系统运行效率低下、故障率高、能耗较大等问题,将多Agent协调控制理论引入到循环水系统的优化运行中,对循环水系统进行分层控制,分为一级优化控制多Agent 系统和二级优化控制多Agent系统,通过多Agent 系统和各Agent之间的协调,使得系统协调高效优化运行.实例计算表明,该优化调度可提高系统的自动化程度,管理水平,并降低系统的能耗,为企业带来了很大的经济效益.     

敏捷制造系统的多Agent模糊车间调度

文章针对敏捷制造环境的模糊与动态特性,提出了以分布式多Agent系统作为生产组织和运行模式;基于模糊理论和方法,结合静态调度方法的精确性和合同网方法的灵活性,研究了模糊遗传算法与模糊合同网方法相结合的车间调度方案.     

基于多智能体的铁路双线调度指挥系统

通过对我国铁路调度指挥系统的分析,针对单双线区段具体情况,提出了建立适合各自的专用智能调度指挥系统的论点.结合已有技术,提出了依托DMIS建立多智能体调度集中系统的方案,并对该系统的结构、功能、工作方式进行了描述,重点对列车运行调整方案的自动生成及调整问题进行了详细的分析,建立了相应的模型,并利用人工智能技术设计了算法.最后,通过实际应用算例说明了模型求解算法的可行性.     

基于多智能体的虚拟企业任务调度研究

采用多智能体技术构建了虚拟企业任务调度运行模型,该模型包括管理智能体、任务智能体、资源智能体等。针对模型中的调度优化问题,以资源智能体所承担的生产任务为对象,综合考虑资源智能体自身已确定的生产任务、完成虚拟企业生产任务所需作业时间及转运时间等因素,建立了以生产延续时间最小化为目标的优化调度模型,并给出了粒子群优化求解算法。工业机械手实例说明了任务调度模型及实现方法的有效性。     

基于PGA-ANFIS的露天矿山生产成本优化控制研究

根据露天矿山生产工艺流程及生产成本影响因素,运用自适应模糊推理系统建立矿山生产成本系统模型,应用并行遗传算法优化模型参数,实现露天矿山生产成本最小化．并以水泥原料矿山为例,成功实现了露天矿山生产成本与技术经济参数的优化问题,这不仅有效地降低了矿山生产成本,而且为制造企业生产成本控制提供了重要参考价值．     

自动优化露天矿短期进度计划的渐进细化法

分析了露天矿生产计划技术现状,提出计算机辅助设计法与数学规划法有机结合是制定露天生产进度计划的最佳手段.针对整数规划和具有前后时段顺序的0-1整数规划在露天矿生产进度计划应用中存在的问题,提出了渐进细化的生产进度计划优化方法,论述了渐进细化过程,建立了相应的0-1整数规划模型.在VC++环境下通过调用LindoAPI实现模型求解,该细化0-1整数规划方法,较前后时段0-1整数规划方法提高了计算速度,满足设计细化需要.     

基于MAS的生产计划与控制系统研究

生产计划与控制是制造企业的核心问题,Agent技术是进行分布式制造系统建模的一种主要方法之一。文章针对多品种、小批量的订货生产型中小企业生产计划与控制的特点,提出了基于多代理系统的生产计划与控制系统模型,分析了该系统模型的运行模式,并对系统中MAS的框架应用结构以及多Agent的实现方式进行研究和探讨,有效地解决了生产计划的不可行问题。     

一种新的用于编制露天矿生产计划开采模型

用混合整数规划法求解露天矿生产计划编制问题(OMPSP),其算法的时间复杂度为指数阶。提出一种基于成本流的露天矿开采锥模型(CFCM)。采用图论的方法将矿床块段模型抽象为节点的集合,用有向边表示成本流,将所有正价值节点与其开采锥内负价值节点相连形成初始CFCM。研究采用线性规划的方法对成本流进行合理分配而形成最终CFCM的方法,并应用于实际露天矿山的计划编制工程中。研究结果表明:CFCM能极大地减少用混合整数规划法求解OMPSP时的整数变量个数,适应于复杂的实际OMPSP,其计算结果与工程实际结果较吻合,为解决实际OMPSP提供了一种新的有效方法。     

Intelligent logistics system of steel bar warehouse based on ubiquitous information

Internet of Things and artificial intelligence technology are the key elements of the intelligent construction of iron and steel production warehouse. This paper puts forward a whole set of intelligent scheme for bar warehouse crane for the guidance of metallurgical process engineering, including cluster rapid self-awareness technology of the smart crane, precise self-executing technique of crane with rigid-flexible hybrid structure, multi-body system kinematics model of the smart crane sling and the swing characteristics model at different azimuth, antiswing control technology based on the optimization objective function, the vehicle model recognition system based on lidar, and the clustering crane dynamic scheduling method based on multi-agent reinforcement learning. The complete intelligent logistics system of the bar warehouse has changed the original operation mode of the warehouse area and realized the unmanned operation and intelligent scheduling of the crane,which is of great significance for improving the production efficiency, reducing the production cost, and improving the product quality.     

基于非煤露天矿山的安全评价方法

为了解决非煤露天矿山安全评价得问题,从一个异于传统研究方法的角度出发,利用最近的露天铁矿预先危险性安全评价分析理论,研究了预先危险性分析方法的特征,通过对阜新金兰铁矿大量实验数据的分析,可以较好的解决非煤露天矿山安全评价存在问题,提出相关结论及安全技术对策措施,并结合铁矿实例给出了使用评价模型进行非煤露天矿山安全评价的目的和程序,辨识出该矿存在的主要危险、有害因素分析,应用这种有效方法得出了该铁矿的安全技术对策措施,有较好的应用前景.     

基于多Agent的机场场面冲突检测与解脱算法研究

为了减少机场场面运行冲突,提高机场场面运行效率,提出了基于多Agent的场面冲突检测与解脱算法。该算法以多Agent技术建立场面资源Agent和飞机Agent模型,采用基于滑行路径和实时运动的方法来进行冲突检测,以及通过合同网协作模型进行冲突解脱。最后依据该算法进行仿真分析,验证了该算法的有效性和可行性。     

基于S3C6410的矿用车载监控终端的设计与实现

采用ARM处理器S3C6410和嵌入式Wince操作系统设计并实现了露天矿车载监控终端。根据露天矿特殊的地理环境,充分考虑性能、成本等多方面因素,选择了合适的硬件,提出了露天矿车载监控终端的设计方案;基于嵌入式Wince操作系统编写了露天矿车载监控终端GPS模块与ARM处理器S3C6410的串口设置程序、GPS定位数据接收与解析程序和车载终端与监控中心的网络通信程序。测试表明,该车载监控终端定位精度高,抗电磁干扰能力强,满足实时性要求。